Las grandes empresas adoptan XBRL impulsando el análisis de IA

Alrededor de 8.000 grandes empresas holandesas pasarán a la presentación de informes financieros digitales mediante Inline XBRL, siguiendo el ejemplo de las empresas más pequeñas y cotizadas que ya están obligadas a informar digitalmente.

Este cambio incluirá procesos de verificación exhaustivos para garantizar la exactitud y fiabilidad de los datos reportados. Esta medida mejorará la accesibilidad y la comparabilidad de la información financiera estructurada. En consecuencia, optimizará significativamente la eficacia del análisis basado en IA, ofreciendo información más profunda y rápida sobre el desempeño y las tendencias financieras. Este desarrollo se alinea con las tendencias globales hacia la transparencia digital y la toma de decisiones basada en datos.

Siguiendo el ejemplo de las microempresas, las pequeñas y medianas empresas, y las empresas cotizadas, unas ocho mil grandes empresas también están optando por presentar sus informes anuales digitalmente mediante el lenguaje XBRL (eXtensible Business Reporting Language). Esta obligación se aplica a los ejercicios financieros que comiencen a partir del 1 de enero de 2025.

Las grandes empresas y sus filiales medianas asociadas aún disfrutaban de un aplazamiento de la obligación. Pero este beneficio ya ha finalizado. Las grandes empresas y sus contables comenzarán a trabajar en este tema para el informe anual de 2025.

XBRL es un código de barras que añade digitalmente información contextual a un número individual. Por ejemplo, a qué organización se refiere, el período, la moneda y si es comercial o fiscal. Esta explicación permite interpretar el número. Si luego se establece una taxonomía uniforme en toda Europa, como sucedió con XBRL, se pueden descifrar digitalmente las cifras financieras clave de las empresas y compararlas entre sí.

Más información 

De esta forma, un prestamista, por ejemplo, puede determinar su financiación con mayor rapidez basándose en los estados financieros anuales. La ley exige que los bancos respondan en un plazo de 24 horas a las solicitudes de crédito presentadas con base en estados financieros anuales digitales. Un inversor también puede comparar mejor las empresas de un sector para fundamentar sus decisiones de inversión.

Es un lenguaje digital compuesto por diferentes piezas de Lego. Se pueden usar de distintas maneras en cada cadena, y eso es precisamente lo que ocurre.

El Grupo de Trabajo sobre la Cadena de Informes Anuales está trabajando en la implementación de XBRL para grandes empresas. Hay que verlo así: XBRL se utiliza para todo tipo de aplicaciones. Es un lenguaje digital compuesto por diversos módulos. Se pueden usar de forma diferente en cada cadena, y eso es precisamente lo que ocurre. En educación, en asociaciones de vivienda, para declaraciones de impuestos y, por lo tanto, también para cuentas anuales. Dentro del grupo de trabajo, estábamos trabajando en la integración de estos módulos para poder utilizar XBRL también en grandes empresas. Necesitábamos claridad al respecto. Ya hemos alcanzado esa etapa y habrá más información dirigida a las grandes empresas, entre otros canales, a través de la Cámara de Comercio.

Unirse a ESEF

En general, este formato de informes se ajusta al Formato Electrónico Único Europeo (ESEF), que las empresas europeas que cotizan en bolsa deben cumplir. También es XBRL, el mismo lenguaje. Queríamos esperar a que llegara el ESEF para nuestro formato de grandes empresas, para poder tenerlo en cuenta en la medida de lo posible. Al fin y al cabo, sería una lástima adelantarse y tener que eliminar o añadir secciones después. XBRL no cambia absolutamente nada en cuanto al contenido de los estados financieros. Los estados financieros, con la foto de la dirección, las cifras y los gráficos, siguen siendo los mismos. Esa imagen simplemente se conserva para el lector. Pero detrás de los datos en la página HTML que se visita con el navegador web se encuentran los códigos de barras XBRL, invisibles para el navegador. Google Chrome o Microsoft Internet Explorer no los ven, pero un software especializado sí. Estos códigos de barras son fáciles de leer, por ejemplo, para las empresas de datos en EE. UU. que ayudan a los inversores con los análisis de las empresas que cotizan en bolsa. Como se pueden importar los estados financieros digitalmente, los datos se pueden procesar automáticamente.

Como gran empresa, hay que asegurarse de estar preparado para esto, junto con su proveedor de software y su firma de contabilidad.

Este momento se asemeja al de 2016. En aquel entonces, hubo que concienciar a aproximadamente ochocientas mil empresas y a sus proveedores de servicios administrativos sobre la necesidad de presentar sus cuentas anuales digitalmente. En principio, el mensaje a difundir ahora a través de los canales de la Cámara de Comercio y VNO-NCW es el mismo. Para las empresas de software, esto no es del todo nuevo. A menudo, llevan tiempo informadas y también han estado trabajando con XBRL durante un periodo más prolongado. Ahora también hay indicios de proveedores de software extranjeros de que también van a ofrecer soporte para esto en los Países Bajos.

Todos los ladrillos Lego 

Se identifican tareas para el contador al preparar un informe digital según XBRL. Actualmente se elaboran directrices de la NBA. Estas se refieren, entre otras cosas, a que la imagen física que se ve no debe desviarse de la imagen digital de los estados financieros. Estas imágenes deben ser consistentes, veraces y justas. No puede ser que esta información sea inconsistente. El marco para esto tiene el título provisional de ‘ Enfoque de Auditoría Técnica’. Este se centra en verificar la precisión técnica, la consistencia y la conformidad de los informes XBRL. Esto abarca tanto los datos estructurados como las taxonomías subyacentes y las reglas de validación». La técnica puede, por ejemplo, verificar de forma muy sencilla si el balance general está en equilibrio.

Una tarea posterior para el contable es algo más compleja. XBRL se compone de muchos bloques de Lego. Para informar sobre efectivo o activos, entre otras cosas. Pero se encontrará con categorías que no se ajustan del todo a lo que definimos previamente. Por ejemplo, no encontramos aeronaves en la taxonomía. Pero, claro, KLM tendrá que informar sobre sus aeronaves. Entonces, puede diseñar su propio bloque de Lego, pero siempre debe estar relacionado con un bloque de Lego existente, por ejemplo, el bloque de medios de transporte. Esto se llama anclaje. El contable debe comprobar si ese anclaje se ha realizado de forma correcta y lógica.»

Paquete de informes 

En Europa, existe la taxonomía de la Autoridad Europea de Valores y Mercados (ESMA), que se basa en las normas internacionales IFRS. En los Países Bajos, la taxonomía neerlandesa se basa en el Código Civil. Entonces, extraes los bloques de Lego que crees que necesitas. Bloques de Lego relacionados con efectivo, inventarios, patrimonio, etc. Lo que finalmente se informa y se presenta se llama paquete de informe. Es un archivo que contiene todo: el archivo HTML legible con los códigos de barras XBRL invisibles y una taxonomía compilada por la propia organización.»

En definitiva, el proceso de redacción de documentos también se volverá mucho más eficiente.

Las grandes empresas a menudo no presentan sus estados financieros hasta el período comprendido entre marzo y julio. En 2026, solo las cifras presentes en lo que se denomina estados financieros primarios deberán incluir códigos de barras XBRL. Por lo tanto, las notas, las políticas contables y el informe de gestión aún no están etiquetados con XBRL. Se trata, quizás, de poco más de cien códigos de barras que una gran empresa debe incorporar. Tenemos experiencia en la implementación en empresas cotizadas, y allí todo transcurrió sin problemas. Por supuesto, es necesario realizar una inversión inicial en formación para la preparación digital de las cuentas anuales, pero luego se puede empezar a trabajar con bastante rapidez».

Eficiencia en el proceso

La presentación de informes digitales facilita el trabajo del contable. Como contable, es posible realizar una verificación digital de los datos. Por ejemplo, comprobar qué componentes conforman los activos y si el total es correcto. Pero también si la información digital coincide con la información física. En definitiva, el proceso de preparación será mucho más eficiente. Esta ventaja ya se observa en el software para pequeñas empresas. A menudo, un estado financiero anual digital puede elaborarse directamente desde el software fiscal. De este modo, las empresas, los organismos gubernamentales, los proveedores de software, los contables y la Administración Tributaria y Aduanera utilizan el mismo lenguaje acordado en la taxonomía, con los mismos principios básicos.

Informe del auditor digital 

Con el tiempo, el informe de auditoría para grandes empresas también pueda digitalizarse. Incluir una firma digital del auditor, más difícil de falsificar que una firma en un PDF, ha demostrado ser un éxito, pero ahora también se están desarrollando otras soluciones. Próximamente se elaborará una especificación internacional para la firma digital del informe de auditoría».

Habrá una especificación internacional para la firma digital de los informes de los auditores.

Y luego hay el Punto de Acceso Electrónico Europeo. Se trata de un punto de acceso centralizado que está estableciendo la ESMA. Este punto está diseñado para funcionar como una plataforma en línea donde los usuarios pueden solicitar información sobre las empresas cotizadas, como informes anuales y otros estados financieros. Además, con la implementación del Acuerdo sobre Identificación Electrónica y Servicios de Confianza, se están introduciendo los documentos de identificación electrónica europeos. Todo lo concebido y desarrollado ahora podría quedar obsoleto. Además de Dinamarca e Inglaterra, hay pocos países en el mundo que ya cuentan con una taxonomía para el informe de auditoría.

Solicitar un análisis a la IA 

Cuanto mejor estructure y ponga a disposición los datos, mayor será su valor añadido. Sobre todo, si va a utilizar IA. Entonces puede pedirle a la IA que analice cinco empresas. «¿Qué empresa tiene mayor potencial de crecimiento y en cuál sería mejor invertir?» Pero también: «Analice la rentabilidad de la inversión y compárela entre las empresas. ¿Cuál destaca?» O: «¿Cuáles son los riesgos potenciales de fraude de estas empresas en este sector?» Aquí es donde entran en juego los grandes modelos de lenguaje. Con ellos, puede solicitar este tipo de análisis y profundizarlos según sus intereses. «¿Por qué la empresa A tiene mayor financiación que sus competidores en el sector?» XBRL permite procesar datos de forma más sencilla y automática. En propuestas de financiación, auditorías y análisis. Eso es pura rentabilidad.



Deja una respuesta