DE UN VISTAZO
- En general, entre el 26% y el 38% de los empleos en América Latina y el Caribe podrían estar expuestos a la IA generativa.
- La IA generativa podría dar lugar a una transformación que mejore la productividad del 8-14% de los puestos de trabajo, con una mayor probabilidad en los sectores urbano, educativo y formal, y entre las personas con mayores ingresos.
- Alrededor del 2-5% de los puestos de trabajo corren el riesgo de automatizarse por completo debido a las capacidades actuales de GenAI.
- Hasta la mitad de los puestos de trabajo que podrían mejorar la productividad con GenAI (unos 17 millones de puestos de trabajo) se ven obstaculizados por brechas en el acceso digital y la infraestructura.
- Los gobiernos deben implementar políticas para proteger los empleos, mejorar la productividad y maximizar el potencial transformador de la GenAI para promover un crecimiento más inclusivo y un desarrollo sostenible.
VISIÓN GENERAL
En este nuevo documento del Grupo Banco Mundial y la Organización Internacional del Trabajo, los investigadores descubrieron que la IA generativa (GenAI) podría tener efectos transformadores en el empleo y los medios de vida en América Latina y el Caribe. No obstante, las brechas en la infraestructura digital y otras desigualdades podrían obstaculizar los impactos potenciales de la GenAI en la región.
MENSAJES CLAVE
América Latina y el Caribe ha lidiado durante mucho tiempo con una brecha de productividad persistente, que ha sido en parte el resultado de las barreras a la innovación y la adopción de tecnología, especialmente en comparación con otras regiones que han reducido sus brechas con las economías de alto ingreso en las últimas décadas. También es una de las regiones más desiguales del mundo, con millones de trabajadores en empleos mal pagados en la economía informal. Históricamente, las nuevas tecnologías han dado forma a la evolución de la productividad, la desigualdad y la prosperidad laborales en todo el mundo. Comprender si la GenAI puede ayudar a eliminar algunas de las barreras al desarrollo económico es fundamental para el diseño de políticas.
¿Quiénes están expuestos a la GenAI?
Según el estudio, entre el 26 y el 38 por ciento de los empleos de la región están expuestos a la IA gen. Es más probable que GenAI aumente y transforme los puestos de trabajo en la región que los automatice por completo. Entre el 8 y el 14 por ciento de los puestos de trabajo podrían ser más productivos mediante la adopción de la GenIA. Mientras tanto, entre el 2 y el 5 por ciento de los puestos de trabajo se enfrentan al potencial de automatización total. Sin embargo, no se debe trivializar el impacto potencial en la vida y los medios de subsistencia de las personas. Una gran parte de los puestos de trabajo también están expuestos a GenAI en la categoría de «Gran Desconocido», donde no se sabe si su exposición se inclinaría hacia la automatización o el aumento. El resultado final dependerá de la evolución y los usos de esta nueva tecnología en el futuro.
Exposición total a GenAI por país
DE UN VISTAZO
- En general, entre el 26% y el 38% de los empleos en América Latina y el Caribe podrían estar expuestos a la IA generativa.
- La IA generativa podría dar lugar a una transformación que mejore la productividad del 8-14% de los puestos de trabajo, con una mayor probabilidad en los sectores urbano, educativo y formal, y entre las personas con mayores ingresos.
- Alrededor del 2-5% de los puestos de trabajo corren el riesgo de automatizarse por completo debido a las capacidades actuales de GenAI.
- Hasta la mitad de los puestos de trabajo que podrían mejorar la productividad con GenAI (unos 17 millones de puestos de trabajo) se ven obstaculizados por brechas en el acceso digital y la infraestructura.
- Los gobiernos deben implementar políticas para proteger los empleos, mejorar la productividad y maximizar el potencial transformador de la GenAI para promover un crecimiento más inclusivo y un desarrollo sostenible.
VISIÓN GENERAL
En este nuevo documento del Grupo Banco Mundial y la Organización Internacional del Trabajo, los investigadores descubrieron que la IA generativa (GenAI) podría tener efectos transformadores en el empleo y los medios de vida en América Latina y el Caribe. No obstante, las brechas en la infraestructura digital y otras desigualdades podrían obstaculizar los impactos potenciales de la GenAI en la región.
MENSAJES CLAVE
América Latina y el Caribe ha lidiado durante mucho tiempo con una brecha de productividad persistente, que ha sido en parte el resultado de las barreras a la innovación y la adopción de tecnología, especialmente en comparación con otras regiones que han reducido sus brechas con las economías de alto ingreso en las últimas décadas. También es una de las regiones más desiguales del mundo, con millones de trabajadores en empleos mal pagados en la economía informal. Históricamente, las nuevas tecnologías han dado forma a la evolución de la productividad, la desigualdad y la prosperidad laborales en todo el mundo. Comprender si la GenAI puede ayudar a eliminar algunas de las barreras al desarrollo económico es fundamental para el diseño de políticas.
¿Quiénes están expuestos a la GenAI?
Según el estudio, entre el 26 y el 38 por ciento de los empleos de la región están expuestos a la IA gen. Es más probable que GenAI aumente y transforme los puestos de trabajo en la región que los automatice por completo. Entre el 8 y el 14 por ciento de los puestos de trabajo podrían ser más productivos mediante la adopción de la GenIA. Mientras tanto, entre el 2 y el 5 por ciento de los puestos de trabajo se enfrentan al potencial de automatización total. Sin embargo, no se debe trivializar el impacto potencial en la vida y los medios de subsistencia de las personas. Una gran parte de los puestos de trabajo también están expuestos a GenAI en la categoría de «Gran Desconocido», donde no se sabe si su exposición se inclinaría hacia la automatización o el aumento. El resultado final dependerá de la evolución y los usos de esta nueva tecnología en el futuro.
Exposición total a GenAI por país
¿Qué trabajos podrían enfrentarse a la automatización de GenAI?
Los trabajadores que son mujeres, que trabajan en áreas urbanas, más jóvenes, no pobres, en sectores formales (especialmente en la banca, las finanzas o la administración pública) o que tienen educación superior están más expuestos a la automatización a través de la GenAI. La posible pérdida de empleos bien remunerados, formales y calificados en industrias dominadas por mujeres debido a la automatización de la GenAI tendría impactos negativos para las economías ya altamente informales y desiguales de la región.
¿El bajo nivel de inclusión digital actuará como un amortiguador para los impactos de la automatización?
La respuesta corta es no. La mayoría de los trabajadores que están expuestos a la automatización de GenAI ya están utilizando tecnologías digitales en su trabajo, por lo que los posibles efectos negativos para este grupo de trabajadores pueden tardar en materializarse.
¿Qué trabajos tienen más probabilidades de beneficiarse de la GenAI?
Los beneficios transformadores potenciales de la GenAI en el empleo se distribuyen de manera más equitativa entre los trabajadores en términos de género y edad, pero aun así es más probable que afecten los empleos formales que se encuentran en áreas urbanas y están ocupados por trabajadores con mayor educación y mayores ingresos. Los trabajadores asalariados y autónomos, como peluqueros, vendedores, arquitectos o agentes inmobiliarios, y los que trabajan en educación, salud o servicios personales tienen más probabilidades de beneficiarse de los efectos transformadores de la IA.
¿Qué impide que los trabajadores que podrían beneficiarse de la GenAI desarrollen este potencial?
Un gran número de trabajadores que se beneficiarán de una mayor productividad de la GenAI suelen tener empleos que no utilizan tecnologías digitales en el trabajo, especialmente en los países más pobres de la región. La falta de acceso a las tecnologías e infraestructuras digitales podría obstaculizar casi la mitad de los puestos de trabajo que podrían beneficiarse de una mayor productividad de la GenIA, impidiendo que estos trabajadores desarrollen todo su potencial. Esto equivale a unos 7 millones de puestos de trabajo ocupados por mujeres y 10 millones de puestos de trabajo ocupados por hombres.
La posible pérdida de productividad debido a esta brecha en el acceso digital tendría un mayor impacto en los trabajadores que viven en la pobreza. Por ejemplo, en Brasil, mientras que el 8,5 por ciento de los trabajadores que viven en la pobreza podrían beneficiarse de la GenIA, solo el 40 por ciento de ellos podría hacerlo porque utilizan tecnologías digitales en el trabajo. En contraste, el 14 por ciento de los trabajadores que no viven en la pobreza podrían beneficiarse de la GenAI, y el 60 por ciento de ellos podrían cosechar tales ganancias porque utilizan tecnologías digitales.
Exposición por país, tipo de exposición y acceso a la infraestructura digital
¿Qué trabajos podrían enfrentarse a la automatización de GenAI?
Los trabajadores que son mujeres, que trabajan en áreas urbanas, más jóvenes, no pobres, en sectores formales (especialmente en la banca, las finanzas o la administración pública) o que tienen educación superior están más expuestos a la automatización a través de la GenAI. La posible pérdida de empleos bien remunerados, formales y calificados en industrias dominadas por mujeres debido a la automatización de la GenAI tendría impactos negativos para las economías ya altamente informales y desiguales de la región.
¿El bajo nivel de inclusión digital actuará como un amortiguador para los impactos de la automatización?
La respuesta corta es no. La mayoría de los trabajadores que están expuestos a la automatización de GenAI ya están utilizando tecnologías digitales en su trabajo, por lo que los posibles efectos negativos para este grupo de trabajadores pueden tardar en materializarse.
¿Qué trabajos tienen más probabilidades de beneficiarse de la GenAI?
Los beneficios transformadores potenciales de la GenAI en el empleo se distribuyen de manera más equitativa entre los trabajadores en términos de género y edad, pero aun así es más probable que afecten los empleos formales que se encuentran en áreas urbanas y están ocupados por trabajadores con mayor educación y mayores ingresos. Los trabajadores asalariados y autónomos, como peluqueros, vendedores, arquitectos o agentes inmobiliarios, y los que trabajan en educación, salud o servicios personales tienen más probabilidades de beneficiarse de los efectos transformadores de la IA.
¿Qué impide que los trabajadores que podrían beneficiarse de la GenAI desarrollen este potencial?
Un gran número de trabajadores que se beneficiarán de una mayor productividad de la GenAI suelen tener empleos que no utilizan tecnologías digitales en el trabajo, especialmente en los países más pobres de la región. La falta de acceso a las tecnologías e infraestructuras digitales podría obstaculizar casi la mitad de los puestos de trabajo que podrían beneficiarse de una mayor productividad de la GenIA, impidiendo que estos trabajadores desarrollen todo su potencial. Esto equivale a unos 7 millones de puestos de trabajo ocupados por mujeres y 10 millones de puestos de trabajo ocupados por hombres.
La posible pérdida de productividad debido a esta brecha en el acceso digital tendría un mayor impacto en los trabajadores que viven en la pobreza. Por ejemplo, en Brasil, mientras que el 8,5 por ciento de los trabajadores que viven en la pobreza podrían beneficiarse de la GenIA, solo el 40 por ciento de ellos podría hacerlo porque utilizan tecnologías digitales en el trabajo. En contraste, el 14 por ciento de los trabajadores que no viven en la pobreza podrían beneficiarse de la GenAI, y el 60 por ciento de ellos podrían cosechar tales ganancias porque utilizan tecnologías digitales.
Exposición por país, tipo de exposición y acceso a la infraestructura digital
¿Cómo deben prepararse los formuladores de políticas para los impactos de la GenAI en los trabajadores y el empleo en América Latina y el Caribe?
Los gobiernos deben promulgar políticas que tengan como objetivo proteger los puestos de trabajo, minimizar las interrupciones derivadas de la pérdida de puestos de trabajo debido a la GenAI y maximizar los beneficios potenciales para la productividad a medida que la GenAI se generaliza en el lugar de trabajo. Esto incluye:
- Programas de aprendizaje permanente para mitigar la pérdida de empleos y mejorar la productividad.
- Fortalezca las habilidades fundamentales de los trabajadores para trabajar con las nuevas herramientas de GenAI en sus puestos de trabajo para impulsar la productividad y la creatividad.
- Mejorar la protección social para estabilizar las transiciones y abordar las brechas de género, ya que los empleos dominados por mujeres están desproporcionadamente expuestos a la automatización.
- Mejorar la infraestructura digital e incentivar a los trabajadores y empleadores a adoptar tecnologías digitales para garantizar beneficios equitativos de la IA gen, especialmente en los países en desarrollo y para aquellos que más necesitan sus ventajas.
- Ayudar a los trabajadores del sector informal a mejorar sus posibilidades de transición al sector formal.
A través de estos esfuerzos, los países pueden minimizar los impactos negativos de la GenAI en los trabajadores y, al mismo tiempo, maximizar su potencial transformador en el empleo y los trabajadores, promoviendo un crecimiento más inclusivo y un desarrollo sostenible.