College of DuPage y XBRL US declararon conjuntamente que College of DuPage, ubicado en Glen Ellyn, Illinois, es el primer colegio comunitario público en publicar sus estados financieros en formato XBRL estandarizado en su sitio web, utilizando la Taxonomía XBRL US CAFR. College of DuPage también anunció planes para desarrollar un repositorio de datos para albergar las finanzas de otros colegios comunitarios con sede en Illinois. El repositorio estará disponible en el sitio web del Colegio. Los primeros en adoptar incluyen Oakton Community College en Des Plaines, Illinois, que ha acordado publicar también sus finanzas en un formato estandarizado y legible por máquina. Sus finanzas serán las primeras en ser alojadas en el nuevo repositorio de College of DuPage.
Autor: Guadalupe Moreno Islas
La ventaja competitiva de los datos XBRL de calidad
Hay momentos en que un momento histórico cumple con un hito tecnológico. La pandemia mundial de este año y los cambios en la fuerza laboral resultantes han llevado la transformación digital a la vanguardia para muchas organizaciones. Muchas empresas están optando ahora por aumentar su enfoque en la automatización y la tecnología como una forma de abordar la interrupción de los últimos meses. Este rápido cambio se alinea con un punto fundamental en el que existe la tecnología que puede analizar grandes franjas de datos de manera fácil y precisa con la potencia y la velocidad de procesamiento necesarias para identificar información significativa. Estos factores hacen que la calidad de los datos financieros de su empresa (datos XBRL) sea una ventaja competitiva clave ahora más que nunca.
Los proveedores de software admiten nuevos formatos XBRL
La versión actual de la norma se finalizó en 2003 y desde entonces ha recibido una amplia aceptación y eventuales mandatos de numerosos países y agencias reguladoras, incluida la SEC de los Estados Unidos. La adopción del estándar se debe a las ventajas que incluyen permitir la automatización y el ahorro de costos, una mejor calidad de los datos reportados, un análisis mejorado y una mejor calidad de la información utilizada para la toma de decisiones.
A pesar de sus beneficios, la complejidad de XBRL presenta una curva de aprendizaje pronunciada para los contadores y otras partes interesadas que no están familiarizadas con XML, lo que genera errores y aumenta los costos de consultoría. Además, coincidiendo con la adopción de tecnologías de big data, XBRL se ha utilizado para representar conjuntos de datos en constante crecimiento, que pueden requerir muchos recursos.
XBRL International ha trabajado durante años para modernizar y simplificar el estándar en respuesta a esos desafíos, y el Open Information Model (OIM) es una solución emocionante e innovadora.
La Comisión de Bolsa y Valores anunció la adopción de la nueva regla 498A bajo la Ley de Valores
La Comisión adoptó una nueva regla, y la regla relacionada y las enmiendas de formulario, para ayudar a los inversores a tomar decisiones de inversión informadas con respecto a los contratos de anualidad variable y seguros de vida variables. La nueva regla permite que una persona cumpla con sus obligaciones de entrega de prospectos bajo la Ley de Valores para un contrato variable al proporcionar un prospecto resumido a los inversionistas y hacer que el prospecto legal esté disponible en línea. El nuevo marco de prospecto resumido aprovecha tanto la tecnología como un enfoque de divulgación por capas para mejorar la capacidad de los inversores para comprender y evaluar los contratos variables.
La SEC lanza el manual de archivo EDGAR actualizado
EDGAR, el sistema de recopilación, análisis y recuperación de datos electrónicos, es el sistema principal para las empresas y otros que presentan documentos en virtud de la Ley de Valores de 1933, la Ley de Bolsa de Valores de 1934, la Ley de Contrataciones Fiduciarias de 1939 y la Ley de Sociedades de Inversión de 1940.
XBRL US sobre estándares de datos para reguladores: nueva infografía y carta al Consejo de Directores de Datos
Los miembros de XBRL US incluyen empresas públicas, firmas de contabilidad, software, datos y proveedores de servicios, así como otras organizaciones sin fines de lucro y de estándares. XBRL US es una jurisdicción de XBRL International1, el consorcio sin fines de lucro responsable de desarrollar y mantener la especificación técnica eXtensible Business Reporting Language (XBRL), que es gratuita y abierta estándar de datos ampliamente utilizado en todo el mundo para la presentación de informes por parte de empresas públicas y privadas, así como como entidades gubernamentales.
El ISSB: un cambio de juego para la presentación de informes ESG
Saber que el ISSB no comenzará de cero es un alivio más bienvenido para las empresas. Junto con el cuerpo sustancial de trabajo traído a través de la consolidación, los estándares SASB, el Marco Integrado de Informes y el Marco CDSB, se basarán en el trabajo realizado por otros líderes en el campo de la regulación de la sostenibilidad, como los estándares desarrollados por el Grupo de Trabajo sobre Divulgaciones Financieras Relacionadas con el Clima (TCFD). El TCFD forma parte del TRWG, y sus recomendaciones formaron las bases del prototipo climático inicial del TRWG.
Espere escuchar mucho más sobre XBRL.
XBRL se ha utilizado «tradicionalmente» para estandarizar los estados financieros y hacerlos legibles por máquina. En 2018, el organismo de control de los mercados estadounidenses, la Comisión de Bolsa y Valores (SEC), votó a favor de introducir gradualmente los requisitos para que las presentaciones financieras se presenten en XBRL. El voto de la SEC ordenó el uso de «Inline XBRL» (iXBRL), que implica incrustar datos XBRL directamente en las presentaciones para que sean legibles por humanos y por máquina. (A partir del 15 de junio de 2021, las empresas deben presentar su Formulario 10-K anual y el Formulario 10-Q trimestral en formato iXBRL).
La SEC adopta reglas finales para modernizar los métodos de pago y divulgación de tarifas de presentación
Las tarifas de presentación pueden volverse muy complejas, especialmente cuando hay múltiples transacciones, compensaciones de tarifas y transferencias. Los declarantes ingresan los datos manualmente, a veces en más de una ubicación en el archivo, lo que aumenta la posibilidad de error del declarante. Actualmente, el personal de la SEC revisa manualmente la información de las tarifas para cada presentación y resuelve las discrepancias. Al permitir que el personal utilice herramientas automatizadas para ayudar a validar la información de pago, las modificaciones deberían hacer que el proceso de validación del pago de tarifas sea más rápido y más eficiente. Además, el etiquetado requerido de la tabla de tarifas y la información adjunta y la validación previa a la presentación deberían brindar a los declarantes más certeza sobre la exactitud de la tarifa pagada. Esto se debe a que EDGAR calculará automáticamente la tarifa de presentación adeuda utilizando los datos estructurados y validará la información enviada por el declarante.
Iniciativa sobre la falta de datos del G20 (DGI-2) > El sexto informe de progreso > cuenta regresiva hasta diciembre de 2021
2021 Marca el último año de la segunda fase de la Iniciativa sobre lagunas de datos (DGI-2), y el duodécimo año desde que los Ministros de Finanzas y Gobernadores de los Bancos Centrales (FMCBG) del G20 aprobaron las veinte recomendaciones formuladas por el personal del Fondo Monetario Internacional (FMI) y la Secretaría de la Junta de Estabilidad Financiera (FSB) para abordar las lagunas de datos identificadas durante la crisis financiera mundial de 2007-08. A pesar de los desafíos planteados por la pandemia de COVID-19, se ha logrado un progreso significativo en el fortalecimiento de la recopilación de datos para un seguimiento eficaz y respuestas de políticas. La iniciativa se basa en la estrecha colaboración entre las economías participantes y las organizaciones internacionales, el mecanismo de presión entre pares y el apoyo explícito del G20. Las economías participantes y las organizaciones internacionales continuarán haciendo más esfuerzos para completar las recomendaciones acordadas de la DGI-2 y han comenzado a desarrollar un plan de trabajo detallado para abordar las brechas de datos emergentes relevantes para las políticas más allá del final de 2021.