La División de Auditoría y Contabilidad de Florida ha publicado una taxonomía XBRL para uso de los gobiernos locales para informar su información financiera digitalmente. A raíz de este importante hito, un comentario perspicaz de Marc Joffe examina los continuos argumentos en torno a la digitalización de los informes de los gobiernos locales y analiza el camino a seguir. Joffe es Analista Senior de Políticas en la Fundación Reason, y también preside el Grupo de Trabajo de Informes Gubernamentales Estándar de los Estados Unidos XBRL, que recientemente ha desarrollado una taxonomía para Michigan como parte de un proyecto en curso con la Universidad de Michigan que tiene como objetivo ayudar a aumentar la responsabilidad y la transparencia en las finanzas del gobierno local.
Categoría: XBRL
X o x – Una nota sobre la terminología
XBRL son las siglas de eXtensible Business Reporting Language. Se puede usar como un término general para la familia de especificaciones XBRL que forman el estándar para informes digitales, y aquí una ‘X’ mayúscula en ‘XBRL’ es correcta. El uso peculiar de ‘X’ en lugar de ‘E’ para «extensible» se toma prestado del uso de XML, o eXtensible Markup Language. En el pasado, el término «Informe XBRL» se refería inequívocamente a un informe que utilizaba el formato basado en XML definido por la especificación XBRL 2.1.
Comprobaciones de calidad XBRL flexibles habilitadas a medida que la gravedad de aserción 2.0 alcanza el estado de recomendación propuesta
La Junta de Estándares XBRL ha aprobado la promoción de la especificación Assertion Severity 2.0 al estado de Recomendación Propuesta, ayudando a los usuarios de XBRL a aplicar reglas de calidad de datos de manera altamente flexible.
La especificación de gravedad de aserción es una adición modular opcional al estándar XBRL, que amplía las capacidades de las reglas de fórmula XBRL. Permite a los usuarios clasificar las reglas de validación, utilizadas para detectar problemas en los informes XBRL, según la gravedad del resultado que deben generar: Error, Advertencia o Información. Esto permite aplicar estas normas de la manera más adecuada en diferentes contextos de presentación de informes.
Cómo se pueden utilizar los datos XBRL para el Macro-Análisis
XBRL cumple (eventualmente) su promesa de ser legible por máquina. Solo con esta característica, significa que se puede realizar un análisis simple y complejo directamente desde los archivos XBRL. Junto con una base de datos para permitir una recuperación más rápida en múltiples empresas, se vuelve más fácil hacer comparaciones corporativas y de la industria. Sin embargo, la falta de software disponible para mover archivos en el sitio web de la SEC al formato de Excel amigable para contadores restringirá su uso por un tiempo.
Asegurando el futuro de Arelle
Como muchos lectores sabrán, Mark V Systems es la compañía detrás de Arelle, el procesador y validador XBRL de código abierto integrado en muchos sistemas de informes, sistemas de recopilación de datos y puertas de enlace de datos regulatorios en todo el mundo. Digo «empresa», pero Arelle ha sido principalmente el trabajo, durante muchos años, de Herm Fischer, un miembro líder de la comunidad técnica XBRL.
En 2021 se lanzaron nuevas especificaciones: despegue para xBRL-JSON y xBRL-CSV
Este año celebramos nuevas formas de usar el estándar XBRL, con xBRL-JSON y xBRL-CSV alcanzando el estado de recomendación final en octubre como parte de nuestro nuevo conjunto de especificaciones. Estos ofrecen importantes beneficios. xBRL-CSV es ideal para recopilar grandes cantidades de datos granulares, lo que lo convierte en una herramienta emocionante para los reguladores de hoy. xBRL-JSON está diseñado para simplificar el análisis y hacer que los datos XBRL sean fáciles de usar, y abre oportunidades de innovación para los desarrolladores de software.
XBRL US – Guía para reguladores que crean programas de estándares de datos financieros
XBRL US anunció hoy la publicación del Manual de Desarrollo de Taxonomía, una guía completa para que los reguladores, expertos de la industria y empresas construyan estándares de datos consistentes y de alta calidad que sean fáciles de implementar y que produzcan datos que sean fáciles de consumir. Una taxonomía es un diccionario digital de términos que representan la única fuente del modelo de datos para los requisitos de informes reglamentarios. XBRL es un estándar de datos abierto y no patentado utilizado por los reguladores de los Estados Unidos, incluida la Comisión de Bolsa y Valores (SEC), la Corporación Federal de Seguros de Depósitos (FDIC) y la Comisión Federal Reguladora de Energía (FERC).
Carta de XBRL US al COO de la SEC sobre la propuesta de la SEC sobre el piloto de presentación basado en tarifas
El Grupo de Trabajo de Modernización Regulatoria de XBRL US, dirigido por el presidente John Truzzolino, envió una carta al COO de la SEC Kenneth Johnson para hacer sugerencias relacionadas con el establecimiento de un programa piloto para la propuesta de la SEC sobre Divulgación de Tarifas de Presentación y Modernización de Pagos. Las sugerencias hechas incluyen permitir a los proveedores acceder a un sistema de prueba EDGAR antes de la fecha de cumplimiento y realizar el piloto durante al menos un período de 6 meses. La carta también aborda formas en que la SEC podría mejorar la comunicación relacionada con el procesamiento de EDGAR y permitir el acceso a un sistema de prueba de EDGAR antes de las actualizaciones y actualizaciones de EDGAR.
La ventaja competitiva de los datos XBRL de calidad
Hay momentos en que un momento histórico cumple con un hito tecnológico. La pandemia mundial de este año y los cambios en la fuerza laboral resultantes han llevado la transformación digital a la vanguardia para muchas organizaciones. Muchas empresas están optando ahora por aumentar su enfoque en la automatización y la tecnología como una forma de abordar la interrupción de los últimos meses. Este rápido cambio se alinea con un punto fundamental en el que existe la tecnología que puede analizar grandes franjas de datos de manera fácil y precisa con la potencia y la velocidad de procesamiento necesarias para identificar información significativa. Estos factores hacen que la calidad de los datos financieros de su empresa (datos XBRL) sea una ventaja competitiva clave ahora más que nunca.
XBRL US envió una carta a la Oficina de Divulgaciones Municipales de la SEC antes de su conferencia «Enfoque en la transparencia»
Hoy en día, decenas de miles de municipios preparan datos financieros en informes no estructurados e inconsistentes, lo que resulta en retrasos de tiempo, la incapacidad de agregar datos fácilmente y dificultades para comparar las finanzas del gobierno local. La falta de automatización significa un procesamiento manual ineficiente, lo que aumenta los costos para los inversores y los propios municipios. La ausencia de automatización también exacerba el retraso en el acceso a los datos financieros del gobierno.