15 de julio de 2021
Exposición pública del Comité de Calidad de Datos de EE. UU. De XBRL del 16º conjunto de reglas para contribuyentes de US GAAP
El Comité XBRL US Datos de la Calidad (DQC) ha publicado su 16 º conjunto de reglas para un período de 45 días y comentarios del público, que cierra el 31 de agosto de 2021. Este último conjunto nuevo proyecto de norma contiene ocho reglas específicas para los contribuyentes de US GAAP. El 15 º conjunto de reglas fue aprobado en reunión de junio del Comité, y tiene una fecha efectiva del 1 de septiembre de 2021. Shelly Wavrin, Consultor Financiero Senior en Toppan Merrill, fue nombrado recientemente como el nuevo presidente para dirigir la DQC.
«Me complace poder trabajar con un grupo impulsado por la industria que está marcando una diferencia importante en la calidad de los informes corporativos», señaló Wavrin, «Aliento a los emisores y agentes de archivo a participar en la revisión de las reglas propuestas y a proporcionar nosotros con aportes para un mayor refinamiento”.
Hasta la fecha, se han incorporado seis reglas de DQC, que cubren cientos de conceptos XBRL, en la Taxonomía de Reglas del Comité de Calidad de Datos (DQCRT) mantenida por la Junta de Normas de Contabilidad Financiera (FASB). El DQCRT se incluye en el comunicado de taxonomía de informes financieros de los US GAAP de FASB.
«El personal de taxonomía de FASB realiza una revisión diligente de las reglas de DQC antes de incluirlas en la taxonomía», señaló Louis Matherne, desarrollador jefe de taxonomía de FASB, «hemos incluido estas reglas de validación en la taxonomía con el objetivo de mejorar la calidad de los datos aumentando la exposición y uso de las reglas de DQC por parte de los emisores. Tenemos la intención de agregar más reglas con cada nueva versión de taxonomía publicada por FASB”.
El 16º conjunto de reglas de DQC contiene las siguientes reglas:
- Verificación cruzada dimensional de las tablas de estados financieros. Señala situaciones en las que los valores dimensionales no son coherentes con la suma informada de esos valores.
- Cálculo de tablas de estados financieros Verificación del contexto requerido. Comprueba los elementos secundarios que no se suman a una agregación informada de esos elementos para un contexto requerido.
- Utilidad antes de impuestos sobre el método de participación. Verificaciones para asegurar que el elemento Renta antes del impuesto sobre la renta, Participación minoritaria e Inversiones por el método de la participación se utiliza correctamente.
- Referencia de artículo de línea incorrecta. Comprueba el uso adecuado de listas extensibles en el balance.
- Elementos de transición incorrectos utilizados. Señala el uso de ciertos elementos de las partidas individuales que ya no deben usarse debido a cambios en las normas contables.
- Componentes del patrimonio en el balance. Detecta situaciones en las que los ejes de los componentes de capital / capital se utilizan incorrectamente en el balance.
- Componentes faltantes del eje de la equidad. Comprueba los hechos que se espera que se incluyan en el eje de componentes patrimoniales.
- Desglose de los activos y pasivos por arrendamiento en las partidas de los estados financieros. Comprueba cuando los elementos de arrendamiento están presentes pero no incluidos en la presentación.
Las reglas de DQC están disponibles gratuitamente para los emisores de US GAAP e IFRS para ayudar a validar sus presentaciones e identificar posibles errores. El uso de las reglas de DQC ayuda a los emisores a preparar estados financieros XBRL consistentes y de alta calidad, al proporcionar verificaciones automatizadas que prueban los estados financieros con formato XBRL antes de su presentación ante la SEC. El DQC se financia a través del XBRL US Center for Data Quality.
Los emisores que utilizan las reglas disponibles gratuitamente pueden encontrar y corregir errores, para garantizar que los reguladores y los inversores reciban datos de buena calidad y la visión más precisa de la salud financiera corporativa. Se anima a los contribuyentes, proveedores de datos, inversores, contadores y proveedores de herramientas de preparación a revisar y comentar las reglas propuestas. Acceda a la revisión pública del conjunto de reglas 16 de DQC: https://xbrl.us/data-quality/rules-guidance/public-review/
La DQC llevará a cabo un seminario web el 4 de agosto para explicar el nuevo borrador de las reglas y revisar el impacto de las reglas en la calidad de los datos reportados a través del programa de la SEC. Regístrese para el seminario web gratuito: https://xbrl.us/events/210804/
La aplicación XBRL US Filing Results & Quality Checks permite a los contribuyentes de la SEC u otras partes interesadas verificar las presentaciones de EDGAR en busca de errores de DQC para cualquier empresa aquí: https://xbrl.us/data-quality/filing-results/
Las representaciones gráficas del recuento histórico de errores de DQC, categorizadas por tipo de regla, se pueden ver aquí: https://xbrl.us/data-quality/filing-results/dqc-results/
Los contribuyentes que tengan acceso inmediato a todas las reglas aprobadas finales, así como el 16 º conjunto de normas En opinión pública para que puedan comprobar sus documentos previos a la presentación de la SEC. Hay varias opciones disponibles para los contribuyentes:
- A través de software que ha sido certificado para ejecutarse con el conjunto de reglas: https://xbrl.us/certification
- A través de la herramienta de verificación XBRL US: https://xbrl.us/check
- Descargando las Reglas Aprobadas y usándolas con Arelle – la versión de código abierto del EDGAR Renderer / Previewer de la SEC: https://xbrl.us/dqc-releases
Para acceder a las reglas y la guía aprobadas, vaya a: https://xbrl.us/rules-guidance
Los miembros del XBRL US Center for Data Quality incluyen Altova , el American Institute of CPA (AICPA) , Broadridge Financial Solutions, Inc. , Certent, una empresa de software de información , DataTracks , Donnelley Financial Solutions (DFIN) , P3 Data Systems , RDG Filings , Toppan Merrill y Workiva, Inc.
Para obtener más información sobre el Comité de calidad de datos de XBRL de EE. UU. Y el Centro de calidad de datos, visite: http://xbrl.us/data-quality