Una nueva publicación del Entity Specific Disclosure Task Force (ESDTF) de XBRL International profundiza en el complejo, pero crucial proceso de incorporar elementos de informes de prácticas comunes en taxonomías de informes financieros como IFRS y US GAAP. Los analistas y proveedores de datos pueden utilizar la misma técnica antes de las acciones de los emisores de estándares en esta área. Los declarantes suelen utilizar elementos de extensión para cumplir con requisitos de presentación de informes que no están cubiertos explícitamente en las normas contables, lo que puede dificultar la comparabilidad de los datos y requerir enfoques analíticos relativamente sofisticados para alinear las diferentes divulgaciones corporativas. El blog describió cómo los autores de taxonomía tradicionalmente han enfrentado desafíos al agrupar eficientemente estos elementos de extensión debido a su volumen y significados variados.
Un avance significativo proviene de la introducción del «anclaje» en los informes por parte de la Autoridad Europea de Valores y Mercados (ESMA). El anclaje vincula los elementos de extensión con los elementos más amplios o más restringidos de la taxonomía base, lo que ayuda a una interpretación más clara y una mejor comparación de los datos financieros. Esta publicación explica cómo se puede aprovechar el anclaje para identificar y agrupar conceptos de prácticas comunes de manera más efectiva, brindando una guía clara paso a paso sobre este proceso. Esta técnica puede ser utilizada tanto por analistas como por autores de taxonomía.
El uso de anclaje no sólo agiliza la identificación de elementos de prácticas comunes, sino que también ofrece información sobre la forma en que las empresas utilizan las extensiones, mejorando la calidad general de los informes financieros. Creemos que este artículo es una lectura esencial para los profesionales con mentalidad técnica involucrados en la preparación de informes corporativos digitales, auditorías y análisis de datos, brindándoles (y a los autores de taxonomías) una metodología avanzada para mejorar la comparabilidad de los datos.