La SEC debe ayudar a liderar la creación de un sistema eficaz de divulgación de información ESG para que las empresas puedan proporcionar a los inversores la información que necesitan de una manera rentable. Un sistema eficaz de divulgación DE INFORMACIÓN ASG no implica un conjunto rígido y pronto obsoleto de divulgaciones limitadas. Significa un compromiso reflexivo por parte de especialistas de confianza que buscan el consenso entre los inversores y las empresas sobre divulgaciones útiles, confiables y comparables bajo estándares lo suficientemente flexibles como para seguir siendo relevantes. Un proceso para crear tales estándares no es probable que sea simple, rápido o fácil.
Etiqueta: Estandarización de datos
XBRL US – Guía para reguladores que crean programas de estándares de datos financieros
XBRL US anunció hoy la publicación del Manual de Desarrollo de Taxonomía, una guía completa para que los reguladores, expertos de la industria y empresas construyan estándares de datos consistentes y de alta calidad que sean fáciles de implementar y que produzcan datos que sean fáciles de consumir. Una taxonomía es un diccionario digital de términos que representan la única fuente del modelo de datos para los requisitos de informes reglamentarios. XBRL es un estándar de datos abierto y no patentado utilizado por los reguladores de los Estados Unidos, incluida la Comisión de Bolsa y Valores (SEC), la Corporación Federal de Seguros de Depósitos (FDIC) y la Comisión Federal Reguladora de Energía (FERC).
Comentarios de XBRL US sobre la propuesta de la SEC sobre la administración del sistema EDGAR
Esta carta fue preparada por un grupo de trabajo de XBRL US, compuesto por proveedores de XBRL que representan la mayoría de las herramientas de preparación utilizadas por los registrantes de empresas públicas en los Estados Unidos, además de varios declarantes corporativos. La primera sección a continuación aborda el proceso propuesto por la SEC para la notificación de las acciones de la SEC tomadas de conformidad con la Regla 15 propuesta, y sigue con recomendaciones adicionales para mejorar el proceso de presentación de EDGAR que ayudará a la Comisión a cumplir los objetivos de esta propuesta.
Tanto la Cámara de Representantes como el Senado aprobaron la Ley GREAT (Eficiencia y Transparencia de Informes de Subvenciones)
Tanto la Cámara de Representantes como el Senado aprobaron la Ley GREAT (Eficiencia y Transparencia de Informes de Subvenciones). La Ley GREAT exige estándares de datos en los informes de subvenciones y define los estándares de datos como aquellos que:
(1) hacer que la información reportada por los destinatarios de premios federales sea completamente accesible para búsquedas y legible por máquina;
(2) no ser propietario;
(3) incorporar normas desarrolladas y mantenidas por organismos de normas de consenso voluntario;
(4) ser coherentes e implementar los principios de contabilidad y presentación de informes aplicables»
La Ley GREAT también exige el uso de estándares para la presentación de informes de auditoría única. Este es un proyecto de ley importante con grandes implicaciones para la presentación de informes estandarizados por parte de los beneficiarios, incluidos muchos gobiernos estatales y locales.
Directrices revisadas para la auditoría de ESEF
La legislación europea exige que los auditores emitan una opinión de auditoría sobre si los estados financieros incluidos en los informes financieros anuales cumplen con los requisitos legales relevantes establecidos en el Reglamento delegado ESEF. Las pautas de la CEAOB elaboran las expectativas del Comité sobre las formas en que los auditores deben evaluar el cumplimiento, la forma y el contenido del informe de auditoría y las consecuencias de las incorrecciones identificadas. Entre los requisitos, los auditores deben verificar que Inline XBRL se utiliza para la información que está etiquetada digitalmente, que el etiquetado cumple con las reglas de ESEF y que se han seleccionado los elementos apropiados de la taxonomía principal o, cuando sea necesario, que los elementos de la taxonomía de extensión creados cumplen con los requisitos.
XBRL US sobre estándares de datos para reguladores: nueva infografía y carta al Consejo de Directores de Datos
Los miembros de XBRL US incluyen empresas públicas, firmas de contabilidad, software, datos y proveedores de servicios, así como otras organizaciones sin fines de lucro y de estándares. XBRL US es una jurisdicción de XBRL International1, el consorcio sin fines de lucro responsable de desarrollar y mantener la especificación técnica eXtensible Business Reporting Language (XBRL), que es gratuita y abierta estándar de datos ampliamente utilizado en todo el mundo para la presentación de informes por parte de empresas públicas y privadas, así como como entidades gubernamentales.
Espere escuchar mucho más sobre XBRL.
XBRL se ha utilizado «tradicionalmente» para estandarizar los estados financieros y hacerlos legibles por máquina. En 2018, el organismo de control de los mercados estadounidenses, la Comisión de Bolsa y Valores (SEC), votó a favor de introducir gradualmente los requisitos para que las presentaciones financieras se presenten en XBRL. El voto de la SEC ordenó el uso de «Inline XBRL» (iXBRL), que implica incrustar datos XBRL directamente en las presentaciones para que sean legibles por humanos y por máquina. (A partir del 15 de junio de 2021, las empresas deben presentar su Formulario 10-K anual y el Formulario 10-Q trimestral en formato iXBRL).
La SEC adopta reglas finales para modernizar los métodos de pago y divulgación de tarifas de presentación
Las tarifas de presentación pueden volverse muy complejas, especialmente cuando hay múltiples transacciones, compensaciones de tarifas y transferencias. Los declarantes ingresan los datos manualmente, a veces en más de una ubicación en el archivo, lo que aumenta la posibilidad de error del declarante. Actualmente, el personal de la SEC revisa manualmente la información de las tarifas para cada presentación y resuelve las discrepancias. Al permitir que el personal utilice herramientas automatizadas para ayudar a validar la información de pago, las modificaciones deberían hacer que el proceso de validación del pago de tarifas sea más rápido y más eficiente. Además, el etiquetado requerido de la tabla de tarifas y la información adjunta y la validación previa a la presentación deberían brindar a los declarantes más certeza sobre la exactitud de la tarifa pagada. Esto se debe a que EDGAR calculará automáticamente la tarifa de presentación adeuda utilizando los datos estructurados y validará la información enviada por el declarante.
Iniciativa sobre la falta de datos del G20 (DGI-2) > El sexto informe de progreso > cuenta regresiva hasta diciembre de 2021
2021 Marca el último año de la segunda fase de la Iniciativa sobre lagunas de datos (DGI-2), y el duodécimo año desde que los Ministros de Finanzas y Gobernadores de los Bancos Centrales (FMCBG) del G20 aprobaron las veinte recomendaciones formuladas por el personal del Fondo Monetario Internacional (FMI) y la Secretaría de la Junta de Estabilidad Financiera (FSB) para abordar las lagunas de datos identificadas durante la crisis financiera mundial de 2007-08. A pesar de los desafíos planteados por la pandemia de COVID-19, se ha logrado un progreso significativo en el fortalecimiento de la recopilación de datos para un seguimiento eficaz y respuestas de políticas. La iniciativa se basa en la estrecha colaboración entre las economías participantes y las organizaciones internacionales, el mecanismo de presión entre pares y el apoyo explícito del G20. Las economías participantes y las organizaciones internacionales continuarán haciendo más esfuerzos para completar las recomendaciones acordadas de la DGI-2 y han comenzado a desarrollar un plan de trabajo detallado para abordar las brechas de datos emergentes relevantes para las políticas más allá del final de 2021.
Estudio de caso de informes de subvenciones: College of DuPage
Informar, recopilar y analizar datos sobre las subvenciones individuales y los propios beneficiarios requiere mucho tiempo, trabajo y costos. Los beneficiarios preparan múltiples formularios y reportan datos duplicados. Las agencias federales de adjudicación y otros usuarios de la información de los beneficiarios extraen manualmente datos de formularios PDF o archivos de texto preparados de manera incoherente. La Ley GREAT (Eficiencia y Transparencia de Informes de Subvenciones) tiene como objetivo mejorar la eficiencia y reducir el costo de los informes de subvenciones aprovechando los estándares de datos. Dada la necesidad actual relacionada con COVID de fondos de ayuda para los gobiernos estatales y locales y las organizaciones sin fines de lucro, una mayor eficiencia es ahora más crítica que nunca.