Un artículo reciente en “Cities Today” examina cómo los gobiernos locales en los Estados Unidos pueden maximizar la financiación federal mediante el uso de datos (legibles por máquina). Con el gobierno de los Estados Unidos invirtiendo significativamente en infraestructura municipal, los gobiernos locales están aprovechando los datos para comprender sus necesidades y tomar decisiones más inteligentes sobre cómo gastar los fondos.
Julie Demuth, subdirectora de Presupuesto y Desempeño del Condado de Pierce, dijo: «La forma en que comunicamos los datos es esencial. La comunicación es probablemente incluso más importante que los datos en sí. Puedes poner una tonelada de datos y ponerlos a disposición del público, pero si no son consumibles o comprensibles, realmente frustran el propósito».
Con la reciente aprobación de la Ley de Transparencia de Datos Financieros (FDTA), que podría implementar XBRL para la información financiera municipal en los Estados Unidos, la necesidad de datos consumibles y comprensibles está a la vanguardia en este momento. Los datos legibles por máquina permitirían un acceso más fácil a la información sobre el desempeño financiero de los municipios y mejorarían la precisión de los datos. La implementación de XBRL también permitiría al gobierno federal monitorear mejor el uso de los fondos y proporcionar supervisión. En última instancia, hacer que los datos sean legibles por máquina debería resultar en un ahorro de tiempo del personal, que puede dedicarse mejor a proyectos impactantes y prestación de servicios.
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XBRL US da la bienvenida a la promulgación de la Ley de Transparencia de Datos Financieros (FDTA)
El Congreso de los Estados Unidos aprobó una legislación el 15 de diciembre de 2022 que incluye requisitos para que la Comisión de Bolsa y Valores adopte estándares de datos relacionados con los valores municipales. La Ley de Transparencia de Datos Financieros (FDTA) tiene como objetivo mejorar la transparencia en los informes gubernamentales, al tiempo que minimiza los cambios disruptivos y no requiere nuevas divulgaciones. El Centro de Política Local Estatal y Urbana (CLOSUP) de la Universidad de Michigan se ha asociado con XBRL US para desarrollar estándares de datos financieros abiertos y no patentados que representan informes financieros gubernamentales que podrían aprovecharse libremente para respaldar la FDTA. La Taxonomía de Información Financiera Integral Anual (ACFR) representa hoy a los gobiernos de propósito general, así como a algunos distritos especiales, y puede ampliarse para abordar todos los tipos de gobiernos que emiten títulos de deuda. CLOSUP también ha llevado a cabo proyectos piloto con entidades locales, incluida la ciudad de Flint. Asista a esta sesión de 60 minutos para explorar los estándares de datos gubernamentales, descubrir cómo los gobiernos pueden crear sus propios estados financieros legibles por máquina y descubrir qué impacto podría tener esta legislación en las entidades gubernamentales. Lo más importante es descubrir cómo los estándares de datos legibles por máquina pueden beneficiar a las entidades gubernamentales estatales y locales al reducir los costos y aumentar el acceso a información sensible al tiempo para la formulación de políticas. Este evento es gratuito, con la opción de participar y ganar 1 CPE por $ 49 ($ 39 XBRL US Members) – busque detalles en la confirmación de registro.