El rápido progreso y la sofisticación de la inteligencia artificial (IA) están dominando los titulares, con la IA generativa, una nueva tecnología capaz de crear contenido indistinguible del trabajo humano, despertando miedo y asombro en igual medida.
En marzo, los magnates de la tecnología Elon Musk, Steve Wozniak y más de 1.200 fundadores y científicos de investigación firmaron una carta abierta pidiendo una pausa de seis meses en los experimentos generativos de IA para comprender mejor los riesgos, beneficios e impactos de la tecnología en el mundo.
Goldman Sachs dijo el mes pasado que la IA podría reemplazar el equivalente a 300 millones de empleos a tiempo completo e Italia prohibió la popular herramienta generativa de IA ChatGPT por preocupaciones de privacidad. Sir Jeremy Fleming, director de Inteligencia del Reino Unido GCHQ, advirtió la semana pasada que la desinformación es una amenaza principal del avance de la IA.
Una cuestión clave es que la IA es omnipresente y conceptualmente resbaladiza, lo que hace que sea notoriamente difícil de regular, dice Matt O’Shaughnessy, miembro visitante del Programa de Tecnología y Asuntos Internacionales de la Fundación Carnegie para la Paz Internacional.
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Uso de IA en el análisis de datos financieros
El Consejo de Normas de Contabilidad Financiera de los Estados Unidos (FASB) y el Consejo de Normas de Contabilidad Gubernamental (GASB) están investigando las formas en que los inversores están utilizando la inteligencia artificial (IA) para consumir y analizar datos financieros.
Con la creciente popularidad de ChatGPT, AI está recibiendo mucho tiempo de emisión recientemente. Como tal, FASB y GASB ven que es importante monitorear y comprender continuamente cómo los inversores están utilizando la IA.
El presidente de FASB, Richard Jones, dijo que una parte clave del alcance de los inversores de la junta «es realmente comprender qué datos son los más importantes, cómo se procesan y cuándo influyen realmente en esas decisiones de asignación de capital».
¿Nuestra perspectiva sobre el creciente poder de la IA para el análisis financiero? Si bien algún día podría ser posible raspar perfectamente los datos no estructurados utilizando inteligencia artificial, la tecnología aún está muy lejos. Siempre será más eficiente informar primero los datos de manera precisa y efectiva en un formato legible por máquina, y hacer que los datos resultantes estén disponibles públicamente para muchos tipos diferentes de uso. La IA funciona mejor con datos estructurados. Eso significa tres cosas en particular.
La forma de la gobernanza de la IA por venir
COVID-19, y el rápido aumento del trabajo remoto requerido por el virus, ha acelerado el desarrollo y el uso de la IA tanto en las organizaciones como en las interacciones con los consumidores.
A lo largo de 2020, hemos visto la IA implementada para ayudar a las organizaciones a anticipar mejor el impacto de COVID-19 en todo el mundo y los sectores de la industria, para que puedan responder a él con mayor resiliencia. En 2020, también hemos visto un enfoque revitalizado en el papel que desempeñan la tecnología y la IA en el panorama ambiental, social y de gobernanza (ESG). Esto incluye casos de uso y aplicaciones de IA en atención médica, educación, aplicación de la ley y servicios financieros, entre otros.
La relativa expansión de los casos de uso impulsados por la IA ha puesto de relieve tanto los beneficios como los riesgos potenciales de la IA, en particular la cuestión de la confianza en la tecnología. Si bien la confianza ha sido durante mucho tiempo un factor determinante en el éxito o el fracaso de una organización, el riesgo de la IA ahora va más allá de la reputación y la satisfacción del cliente: está desempeñando un papel fundamental en la configuración del bienestar y el futuro de las personas y las comunidades que nos rodean, incluso cuando pocos entienden completamente cómo funciona.
IOSCO consulta sobre la orientación de AI / ML para intermediarios del mercado y administradores de activos
El informe de consulta sobre El uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático por intermediarios del mercado y administradores de activos propone seis medidas para ayudar a los miembros de IOSCO a crear marcos regulatorios apropiados para supervisar a los intermediarios del mercado y administradores de activos que utilizan IA y ML.