Categoría: IA Inteligencia Artificial

La IA se une a XBRL para hablar el mismo idioma

Todo el mundo está experimentando con la IA. Los másteres en Derecho se están utilizando en todo tipo de aplicaciones (desde las teleconferencias sobre resultados hasta la calificación ESG y la debida diligencia automatizada) y existe la creciente sensación de que estamos al borde de algo transformador en el análisis financiero. Pero, en definitiva, trabajan […]

La inteligencia artificial en seguros

La Autoridad Europea de Seguros y Pensiones de Jubilación (EIOPA) ha puesto en marcha una consulta sobre su Dictamen sobre la gobernanza y la gestión de riesgos de la Inteligencia Artificial (IA), ofreciendo orientación sobre cómo las aseguradoras deben gestionar la IA dentro de las normativas sectoriales vigentes. El dictamen aclara las aplicaciones de IA […]

Inteligencia artificial y crecimiento en economías avanzadas y emergentes

Investigamos si los efectos positivos de la inteligencia artificial generativa (IA generativa) sobre la tasa de crecimiento del valor añadido varían entre países a corto plazo. Utilizando una estrategia empírica y un conjunto de datos que abarca 56 economías y 16 industrias, encontramos que los efectos diferenciales del crecimiento surgen de variaciones en la exposición […]

Implicaciones de la inteligencia artificial y las finanzas digitales para la estabilidad financiera

Declaraciones del Sr. Tao Zhang, Representante jefe del BIS para Asia y el Pacífico, en la Semana Financiera Internacional, en el marco del Foro Financiero Asiático (AFF), Hong Kong, 26 de enero de 2026. El título de esta sesión es «Desarrollo e innovación de la IA y las finanzas digitales». Estos cambios están transformando la […]

La IA puede mejorar la presentación de informes XBRL, pero no puede reemplazarla

La idea de que la IA no necesita XBRL es un poco como decir que un coche autónomo no necesita carreteras. Simplemente no tiene sentido. Sin embargo, con las propuestas ómnibus de la Comisión Europea generando debate sobre la simplificación de la normativa, se sugiere que las empresas no necesitan digitalizar sus informes; quizás la […]

Herramienta de Riesgo Natural para Informar Proyectos de Infraestructura Sostenible

Nueva York, Estados Unidos: La Iniciativa de Mercados Sostenibles y AECOM lanzan una innovadora herramienta de IA diseñada para proteger la naturaleza durante el desarrollo de infraestructuras. La Herramienta de Riesgo de la Naturaleza analiza cualquier pedazo de tierra a nivel mundial, proporcionando información detallada sobre los hábitats y biomas para ayudar a los planificadores y responsables políticos a crear infraestructura sostenible que salvaguarde el entorno natural.
Con el desarrollo de infraestructura a punto de aumentar, impulsado por el crecimiento demográfico y económico, la Herramienta de Riesgo de la Naturaleza combatirá la realidad de que el desarrollo de infraestructura a menudo conduce a la pérdida de hábitat, la disminución de la biodiversidad, la contaminación y el aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero. En los últimos 50 años, las poblaciones de vida silvestre han disminuido en un promedio del 60%, siendo el desarrollo de infraestructura un factor importante.
Impulsada por AECOM, y utilizando conjuntos de datos del Grupo de Trabajo para la Divulgación Financiera Relacionada con la Naturaleza (TNFD), la Herramienta de Riesgo de la Naturaleza de SMI permite a los inversores y promotores de infraestructuras analizar cualquier terreno a nivel mundial (a escala de metros), proporcionando descripciones revisadas por expertos del hábitat y los biomas de la ubicación en las primeras etapas del proceso de selección del sitio.
A continuación, la Herramienta de Riesgo de la Naturaleza evalúa el impacto de un proyecto en el medio ambiente y sugiere estrategias de mitigación, ofreciendo posibles soluciones o medidas de protección del medio ambiente. Esta información se puede utilizar para informar a los planificadores y a los responsables de la formulación de políticas sobre la creación de infraestructuras que promuevan el desarrollo sostenible y protejan el medio ambiente natural. Es importante destacar que la herramienta también se alinea con el marco TNFD, lo que permite a los usuarios utilizar los datos para el proceso TNFD LEAP.

¿Es la IA la respuesta a la falta de conocimientos ESG a nivel de los consejos de administración?

La IA tiene acceso casi instantáneo a prácticamente todos los conocimientos registrados. Su capacidad para cribar esa vasta acumulación de hechos, cifras y opiniones no tiene parangón. Esto por sí solo podría justificar su presencia en una junta cuyo propio conocimiento de un tema puede ser deficiente.
Si bien las soluciones genéricas de IA, como los bots listos para usar o una versión «estándar» de ChatGPT, pueden no ser suficientes, el margen para personalizar las herramientas de IA para satisfacer las necesidades de sostenibilidad y ESG de un consejo de administración es considerable. Sin embargo, incluso si la IA parece saberlo todo sobre sostenibilidad y ESG, o cualquier otro tema que nos interese nombrar, no debería ser celebrada como verdaderamente omnisciente, porque la enorme diferencia entre saber y saber cómo significa que el juicio humano sigue siendo indispensable.
La IA debería utilizarse principalmente para llevar a cabo el «trabajo pesado» de la actividad de la junta directiva, es decir, las tareas que el homo sapiens necesitaría días, meses o incluso años para realizar. Puede agregar capas valiosas al pensamiento a corto y largo plazo. Puede ahorrar tiempo, energía y dinero. Incluso puede generar puntos de vista, propuestas e innovaciones que sus homólogos de carne y hueso nunca concebirían.
En este sentido, realmente podría revolucionar la forma en que los consejos de administración abordan los asuntos de sostenibilidad. Podría ayudarles a hacer las preguntas correctas y así llegar a las respuestas correctas. Incluso una pregunta tan aparentemente simple como «¿Cuáles son los mayores riesgos ambientales de nuestro negocio?» o «¿Cómo podemos mejorar nuestras prácticas de sostenibilidad?» podría ayudar a desbloquear el potencial ESG sin explotar de una empresa, siempre que las respuestas se utilicen como bloques de construcción para la discusión, debidamente criticadas y cruzadas con la opinión de expertos.
Y este es el punto más crucial: la IA siempre debe ser un sirviente en lugar de un amo. Al mismo tiempo, nunca debe convertirse en una excusa para que los miembros del consejo de administración sigan revolcándose en la ignorancia de la sostenibilidad y los criterios ESG, de lo contrario, precisamente ese cambio de roles podría producirse con demasiada facilidad.
En última instancia, como ha sido el caso durante mucho tiempo con la tecnología, el camino ideal radica en combinar lo mejor de ambos mundos. Al combinar cuidadosamente sus propios talentos con los de la IA, los consejos de administración pueden promover claramente la causa de la sostenibilidad. En un momento en que la continua falta de familiaridad de alto nivel con este campo nunca ha sido más dañina, peligrosa e indefendible, esta es sin duda una oportunidad que exige atención.

¿Acaso la IA es incompatible con el Net Zero?

La compra récord de créditos de eliminación de carbono por parte de Microsoft, de 1PointFive, refleja la comprensión de que, dado que los centros de datos de IA aumentan sus emisiones, la empresa debe hacer algo, o arriesgarse a perder su objetivo de cero emisiones netas. Google también ha centrado su atención en la eliminación de carbono. Y vendrán más: el sector tecnológico en general es cada vez más intensivo en carbono; al mismo tiempo, el crecimiento explosivo de la IA no muestra signos de desaceleración.
Esto es un comienzo. Pero la realidad es que las empresas que compran créditos pueden dar la impresión de estar abordando el cambio climático sin hacer esfuerzos significativos para reducir sus propias emisiones. Las dos cosas no son mutuamente excluyentes (de hecho, pueden funcionar eficazmente en conjunto). Sin embargo, en la práctica, la compra de créditos puede impedir que las empresas persigan el tipo de cambio sistémico necesario para reducir realmente su huella de carbono.
Hasta cierto punto, esto es justificable. Reducir su huella de carbono significa lidiar con el Alcance 3, y eso puede ser intimidante.

Aprovechar la inteligencia artificial y el análisis de datos en la regulación financiera

A principios de este mes, el Comisionado Jaime Lizárraga se dirigió a la Undécima Conferencia Anual sobre Regulación de los Mercados Financieros en Washington DC, enfatizando la importancia del análisis económico en el trabajo de la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC). Sus comentarios destacaron las diversas necesidades de los inversores y el papel de los enfoques innovadores, como el análisis de datos de IA, para mejorar la eficacia regulatoria.
La comisionada Lizárraga subrayó la importancia del análisis económico en la formulación de normas, su aplicación y la protección de los inversores. Señaló que la incorporación de IA innovadora, aprendizaje automático y análisis de datos puede mejorar la comprensión de la SEC de la dinámica del mercado y los impactos de las medidas regulatorias. Señaló que la División de Análisis Económico y de Riesgos (DERA) de la SEC ya está liderando iniciativas para integrar análisis de datos de vanguardia impulsados por IA.
A medida que la IA se vuelve cada vez más prevalente en el mundo del análisis financiero, esperamos ver más reguladores como la SEC experimentando con análisis de datos impulsados por IA. Con vastos bancos de datos estructurados con los que jugar, nos interesa ver las innovaciones en regulación y análisis que dichas tecnologías pueden impulsar.
Nuestro propio Revathy Ramanan hablará en la conferencia XBRL Europa esta mañana y describirá solo algunas de las formas en que los reguladores pueden obtener nuevos conocimientos y una cobertura integral sobre las presentaciones de los emisores mediante el uso de LLM.

La perspectiva de FSB Asia sobre cómo abordar la IA y los riesgos climáticos

El Grupo Consultivo Regional para Asia (RCG Asia) del Consejo de Estabilidad Financiera (FSB) se reunió en Colombo para discutir la evolución de los mercados financieros, incluidas las implicaciones de la inteligencia artificial (IA) y el cambio climático en la estabilidad financiera.
Los miembros revisaron el progreso en el abordaje de los riesgos financieros del cambio climático y discutieron el uso de la IA en el sector financiero. Además, exploraron iniciativas para mejorar los pagos transfronterizos, enfocándose en hacerlos más rápidos, más baratos y más transparentes.
El FSB tiene como objetivo fortalecer el compromiso con el sector privado y promover una mayor colaboración entre los sectores público y privado para abordar los desafíos en la región. El FSB coordina los esfuerzos internacionales para promover la estabilidad financiera y supervisa a las autoridades financieras en varios países y jurisdicciones.