El 26 de septiembre, organizamos nuestro seminario web exclusivo para miembros, XBRL Directions, centrado en los aspectos esenciales de la gestión de versiones de taxonomías. Esta sesión de 30 minutos estuvo repleta de información sobre esquemas de versiones, planificación de lanzamientos de taxonomías e implementación de correcciones urgentes. También exploramos cómo comunicar los cambios de taxonomía de manera eficaz a las diferentes partes interesadas.
Dirigida por el Dr. Ben Russell, copresidente del Grupo de trabajo de diseño de taxonomía, y Catalina Ibañez, presidenta del Grupo de trabajo de concientización sobre la implementación, la sesión estuvo repleta de conocimientos prácticos para ayudar a los asistentes a navegar mejor por las complejidades de la gestión de la taxonomía.
Categoría: XBRL
La escasez de contadores arroja luz sobre los beneficios de la digitalización
Un artículo reciente sobre CPA Practice Advisor destaca cómo la transformación digital puede desempeñar un papel importante para aliviar la presión sobre las empresas de contabilidad que luchan contra la escasez de talento. Con una gran demanda de Contadores Públicos Certificados (CPA), las empresas de contabilidad tienen dificultades para contratar contadores, con una caída del 17 por ciento en contadores y auditores empleados desde un pico de 2019, según el análisis de Bloomberg Tax. Deloitte clasifica la escasez de talento como uno de los principales desafíos que se espera que afecte a las empresas en 2021.
La escasez de CPA es particularmente onerosa para las empresas del mercado medio, donde las decisiones financieras están vinculadas a los informes financieros. A medida que se acercan los plazos para la presentación de estados financieros anuales y trimestrales, existe una necesidad apremiante de estados financieros auditados.
El artículo destaca una mayor automatización y digitalización como una solución potencial para la escasez de talento. La automatización agiliza los flujos de trabajo, reduce los errores y elimina ciertas tareas manuales que consumen mucho tiempo. También crea coherencia, reduce los errores y simplifica el cumplimiento.
Los informes financieros digitales (que utilizan XBRL) hacen posible una mayor automatización, lo que permite una preparación, un análisis y una auditoría de estados financieros eficientes y optimizados. El uso de datos estandarizados legibles por máquina permite la automatización de la extracción, validación y transformación de datos financieros, reduciendo el esfuerzo manual requerido y minimizando el riesgo de errores. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también mejora la precisión y confiabilidad de los informes financieros.
¿Cómo se hace eso?
Una gran cantidad de datos públicos está disponible en formato XBRL legible por máquina. Algunos ejemplos son los informes anuales de la UE , las declaraciones trimestrales y anuales de los EE. UU. , las cuestiones clave de auditoría de Japón y, en un futuro próximo, una amplia gama de datos climáticos, así como ESG y de sostenibilidad más amplios . Parece obvio aprovechar los conocimientos de los datos que provienen directamente de las empresas.
Como informamos la semana pasada en nuestro boletín informativo, en el contexto de las ondas en el mundo bancario durante las últimas semanas, pensamos que experimentaríamos mirando otra rica fuente de datos en los EE. UU.: los informes de llamadas con formato XBRL. Los bancos comerciales y de ahorro de los EE. UU. deben presentar un «Informe de condición e ingresos» (Informe de llamadas) trimestralmente a la FDIC. El informe de llamadas tiene una serie de datos que se centran en la supervisión prudencial del sistema bancario. Cubre una variedad de riesgos y exposiciones que van mucho más allá de lo que normalmente divulgan las empresas (no reguladas), pero que son esenciales para comprender la salud de los bancos regulados. Cada divulgación se puede analizar a lo largo del tiempo y en comparación con una variedad de grupos de pares para obtener información interesante.
Los datos no mienten
Las últimas semanas han sido caóticas en los mercados financieros globales, incluida una corrida en Silicon Valley Bank, seguida rápidamente por una ola de en torno a Credit Suisse, con ambas instituciones de captación de depósitos sujetas a una rápida resolución regulatoria en los últimos dos fines de semana. Habrá mucho que desentrañar sobre estas dos resoluciones de alto perfil, pero una cosa está clara: los datos no mienten.
Gracias a los mandatos de informes digitales, existe una gran cantidad de datos legibles por máquina sobre los principales bancos de todo el mundo, indispensables para ayudar a los mercados y reguladores a tomar decisiones. Hay numerosos artículos que investigan una variedad de instituciones, muchos extraídos de los estados financieros basados en XBRL presentados en los Estados Unidos, incluidos los blogs de nuestros amigos de Calcbench.
Hicimos un pequeño experimento propio con algunos otros datos de Estados Unidos. La FFIEC a través de la FDIC ha estado recopilando y volviendo a publicar datos de «informes de llamadas» bancarios en formato XBRL sobre bancos estadounidenses desde mediados de los años noventa. Su Repositorio Central de Datos es un tesoro de información pública. ¿Desea comprender el perfil de vencimiento de los activos de bonos que SVB tenía a finales de 2022? Está justo ahí (seleccione «Informe de llamadas» y escriba el nombre del banco) … desplácese hacia abajo hasta Schedule RC. Aún mejor, es posible descargar estas presentaciones en formato XBRL.
XBRL en línea para emisores de productos variables
En 2020, la Comisión de Bolsa y Valores de los Estados Unidos (SEC) adoptó una nueva regla sobre requisitos de divulgación actualizados y prospecto resumido para contratos de seguros de vida variables y anualidades variables. Esto significa que a partir del 1 de enero de 2023, los emisores de productos variables de contratos vendidos activamente deberán utilizar Inline XBRL (o iXBRL) para presentar declaraciones de registro y actualizaciones definitivas, proporcionando legibilidad tanto humana como mecánica.
Examinando la oposición a XBRL en los informes del gobierno local
La División de Auditoría y Contabilidad de Florida ha publicado una taxonomía XBRL para uso de los gobiernos locales para informar su información financiera digitalmente. A raíz de este importante hito, un comentario perspicaz de Marc Joffe examina los continuos argumentos en torno a la digitalización de los informes de los gobiernos locales y analiza el camino a seguir. Joffe es Analista Senior de Políticas en la Fundación Reason, y también preside el Grupo de Trabajo de Informes Gubernamentales Estándar de los Estados Unidos XBRL, que recientemente ha desarrollado una taxonomía para Michigan como parte de un proyecto en curso con la Universidad de Michigan que tiene como objetivo ayudar a aumentar la responsabilidad y la transparencia en las finanzas del gobierno local.
X o x – Una nota sobre la terminología
XBRL son las siglas de eXtensible Business Reporting Language. Se puede usar como un término general para la familia de especificaciones XBRL que forman el estándar para informes digitales, y aquí una ‘X’ mayúscula en ‘XBRL’ es correcta. El uso peculiar de ‘X’ en lugar de ‘E’ para «extensible» se toma prestado del uso de XML, o eXtensible Markup Language. En el pasado, el término «Informe XBRL» se refería inequívocamente a un informe que utilizaba el formato basado en XML definido por la especificación XBRL 2.1.
Comprobaciones de calidad XBRL flexibles habilitadas a medida que la gravedad de aserción 2.0 alcanza el estado de recomendación propuesta
La Junta de Estándares XBRL ha aprobado la promoción de la especificación Assertion Severity 2.0 al estado de Recomendación Propuesta, ayudando a los usuarios de XBRL a aplicar reglas de calidad de datos de manera altamente flexible.
La especificación de gravedad de aserción es una adición modular opcional al estándar XBRL, que amplía las capacidades de las reglas de fórmula XBRL. Permite a los usuarios clasificar las reglas de validación, utilizadas para detectar problemas en los informes XBRL, según la gravedad del resultado que deben generar: Error, Advertencia o Información. Esto permite aplicar estas normas de la manera más adecuada en diferentes contextos de presentación de informes.
Cómo se pueden utilizar los datos XBRL para el Macro-Análisis
XBRL cumple (eventualmente) su promesa de ser legible por máquina. Solo con esta característica, significa que se puede realizar un análisis simple y complejo directamente desde los archivos XBRL. Junto con una base de datos para permitir una recuperación más rápida en múltiples empresas, se vuelve más fácil hacer comparaciones corporativas y de la industria. Sin embargo, la falta de software disponible para mover archivos en el sitio web de la SEC al formato de Excel amigable para contadores restringirá su uso por un tiempo.
Asegurando el futuro de Arelle
Como muchos lectores sabrán, Mark V Systems es la compañía detrás de Arelle, el procesador y validador XBRL de código abierto integrado en muchos sistemas de informes, sistemas de recopilación de datos y puertas de enlace de datos regulatorios en todo el mundo. Digo «empresa», pero Arelle ha sido principalmente el trabajo, durante muchos años, de Herm Fischer, un miembro líder de la comunidad técnica XBRL.