La tasa de adopción de la IA está aumentando rápidamente, pero el uso intensivo que impulsa la transformación y genera ganancias macroeconómicas sigue siendo raro. Este blog explora lo que distingue a los usuarios intensivos de IA y lo que las empresas necesitan para integrar profundamente la IA en sus procesos de producción.
El advenimiento de la IA ha sido ampliamente aclamado como un motor del crecimiento de la productividad. Sin embargo, simplemente adoptar la IA no garantiza mejoras medibles en la eficiencia de las empresas. Lo que importa es para lo que utilizan la nueva tecnología. Las empresas que aplican la IA a los procesos centrales tienden a generar más valor que aquellas que restringen su uso a tareas periféricas o rutinarias. El uso intensivo, es decir, un uso que va más allá de los niveles poco frecuentes o moderados, especialmente cuando está vinculado a la innovación y la expansión de productos y servicios, es más probable que impulse la productividad y apoye el crecimiento económico.
Hasta ahora, sin embargo, muy pocas empresas en la zona del euro utilizan realmente la IA de manera intensiva. Por lo tanto, es esencial comprender lo que diferencia a los usuarios intensivos de otras empresas y lo que les permite aprovechar plenamente la IA. Con ese fin, hemos analizado más de cerca la encuesta del BCE sobre el acceso a la financiación de las empresas (SAFE).
La difusión de la IA sigue aumentando, pero la profundización lleva tiempo
¿Qué tan grande es la huella de la IA hasta ahora? Como muestra SAFE, nuestra encuesta a más de 5.000 empresas de los países de la zona del euro, y otros estudios recientes, la difusión está aumentando rápidamente. En el último trimestre de 2025, más del 70% de las empresas informaron haber utilizado IA (Gráfico 1, panel a), una tendencia que parece que continuará. Casi la mitad de las empresas que no estaban utilizando la IA en 2025 planean invertir en ella en 2026.
Al mismo tiempo, la mayoría de las empresas informan que utilizan IA con poca frecuencia o moderadamente, y solo el 7% de las empresas de la zona del euro informan de un uso intensivo. Sin embargo, existen diferencias considerables entre países, sectores y empresas. Si bien la probabilidad de adoptar la IA aumenta con el tamaño de la empresa, esto ha sido bien establecido en la literatura – el uso intensivo es relativamente más común entre las pequeñas empresas que utilizan la IA. Las empresas más jóvenes, las que están activas durante menos de diez años, también reportan un uso intensivo con más frecuencia que las empresas de más edad. En general, sin embargo, es el tamaño en lugar de la edad lo que parece estar más estrechamente asociado con el uso intensivo de IA.
La línea de negocio también hace la diferencia. El uso intensivo es particularmente frecuente en los servicios, especialmente, y como era de esperar, en servicios de alta tecnología y con conocimiento intensivo como el sector de la información y la comunicación (TIC). Estos sectores incluyen desarrolladores y proveedores de herramientas de inteligencia artificial, que tienden a ser altamente digitalizadas. También tienen acceso a abundante infraestructura de datos e informática y emplean trabajadores con sólidas habilidades técnicas.
¿Por qué las empresas utilizan la IA? Las razones difieren entre los usuarios intensivos y moderados. Las empresas en una etapa temprana de adopción a menudo citan las reducciones de costos y las mejoras en la eficiencia operativa como sus principales razones para usarla. Por el contrario, los usuarios intensivos están motivados con mayor frecuencia por el crecimiento y la innovación. Las respuestas a la encuesta de SAFE muestran que los usuarios intensivos tienen más probabilidades de mencionar el crecimiento del empleo[2], así como apoyo a la investigación y el desarrollo. También mencionan la expansión de productos y servicios como razones clave para adoptar la IA.
Uso intensivo impulsado por la presión de los compañeros
Más allá de los factores de la empresa y el sector, los resultados de la encuesta indican que la presión de los pares es un impulsor clave del uso intensivo de la IA. Cuando las empresas ven a sus pares invirtiendo en inteligencia artificial, temen una posible desventaja competitiva y, por lo tanto, también sienten la necesidad de usar la tecnología de manera más intensiva.
Un patrón similar surge cuando se observan las expectativas sobre la difusión de la inversión futura de IA. Es probable que las empresas que esperan una mayor participación futura de los usuarios de IA entre empresas de tamaño similar en su sector intensifiquen su propio uso de la tecnología. El efecto de presión entre pares es impulsado principalmente por empresas tradicionales y bien establecidas en lugar de empresas jóvenes. Esto significa que las empresas tradicionales adoptan la IA de manera más intensiva, ya que se sienten amenazadas por las empresas jóvenes que están tecnológicamente avanzadas, así como por sus pares de alto rendimiento.
El efecto de presión de los pares es más pronunciado en las TIC y los servicios profesionales. Estos sectores tienen una gran proporción de empresas jóvenes, una gran presencia de empresas de alto crecimiento y exposición a competidores extranjeros tecnológicamente avanzados. En conjunto, estas características indican entornos empresariales altamente dinámicos y competitivos. En estos entornos, las empresas tradicionales se ven obligadas a adoptar intensamente tecnologías avanzadas, como la IA, para seguir siendo competitivas.
El uso intensivo de IA requiere una financiación más amplia
Los resultados de SAFE también muestran que más del 84% de las empresas que informan un uso intensivo de la IA han invertido en la tecnología. Sin embargo, solo el 33% de los usuarios moderados lo han hecho. De cara al futuro, el 99% de los usuarios intensivos planean invertir en IA en 2026, asignando alrededor del 20% de su inversión total a actividades relacionadas con la IA.
Esto muestra que las inversiones que van más allá de la compra de licencias para herramientas generales de IA generalmente requieren una financiación más sustancial. De hecho, la integración de la IA en los procesos centrales, como el desarrollo de soluciones personalizadas o la actualización de la infraestructura digital, a menudo implica una reestructuración más amplia y a más largo plazo. Y estas inversiones no pueden financiarse fácilmente a través de instrumentos a corto plazo como el crédito comercial o fondos propios.
Nuestro análisis que compara a las empresas en la misma industria y país, y de tamaño y edad similares, muestra que las empresas que utilizan la IA de manera intensiva son más propensas a combinar varias fuentes de financiación. En la zona del euro, las empresas tienen menos formas de recaudar dinero directamente de los inversores o de los mercados financieros, por lo que dependen más de los préstamos bancarios para financiar las inversiones en IA. Esto contrasta con los hallazgos que comparan a los usuarios de IA con los no usuarios, donde las empresas que usan IA tienen más probabilidades de depender de fondos propios en comparación con las empresas que no usan IA.
Curiosamente, también importa quiénes son los propietarios de la empresa. Como muestran nuestras estadísticas, las empresas con accionistas públicos tienen más probabilidades de adoptar la IA. Esto podría reflejar una mayor disposición de la gestión profesional para adoptar nuevas tecnologías. Sin embargo, ser de propiedad pública no significa que una empresa sea más propensa a pasar del uso moderado a intensivo de IA.
¿Qué puede ayudar a las empresas a intensificar su uso de la IA?
Como se muestra arriba, solo una fracción de las empresas utilizan la IA de manera intensiva. El impacto macroeconómico de la IA dependerá de si las empresas van más allá de la experimentación inicial y comienzan a utilizar la tecnología de manera intensiva en sus actividades principales. Entonces, ¿qué necesitan las empresas para ampliar su uso?
Aquí, es importante mirar más allá de las limitaciones estructurales más amplias, como la presión competitiva, el dinamismo del mercado y el acceso a la financiación. Como era de esperar, los resultados de la encuesta sugieren que los factores tecnológicos importan. La mayoría de las empresas citan con mayor frecuencia la escasez de habilidades relacionadas con la IA (40%), la utilidad limitada de las tecnologías actuales de IA para sus necesidades comerciales (28%) y la incompatibilidad con los sistemas existentes (26%).
El apoyo específico a las políticas podría ayudar a abordar algunas de estas cuestiones. En particular, podría ayudar a las pequeñas y medianas empresas a intensificar sus esfuerzos. Promover el intercambio de casos de uso exitosos podría, por ejemplo, ayudar a crear conciencia sobre el potencial de la IA. Además, los programas de formación aplicada para directivos, empleados y especialistas en TI, junto con servicios de asesoramiento subvencionados, también podrían ayudar a las empresas a fortalecer las habilidades necesarias para implementar la IA de manera efectiva.