La transformación digital requiere transformación de datos. Con un enfoque que da prioridad a los datos, los líderes y sus equipos priorizan la limpieza de datos antes de que comience el esfuerzo de transformación digital. Debido a que los líderes crean la mayoría de los obstáculos que afectan estos esfuerzos, es fundamental garantizar que todos estén involucrados desde el principio.
Una vez que se haya establecido la aceptación, haga de los datos de alta calidad su objetivo. Si sus datos son de mala calidad, pueden producirse numerosos resultados que perjudiquen la reputación y el negocio. Y habrás perdido mucho tiempo, dinero y esfuerzo en el proceso.
Una estrategia que dé prioridad a los datos será cada vez más necesaria a medida que se afiancen tecnologías nuevas y emergentes como la IA generativa. Dado que la IA debe tener datos de alta calidad para funcionar correctamente, los datos incorrectos también pueden poner en peligro sus proyectos de IA generativa. Ahorre a su organización mucho trabajo y gastos tomándose el tiempo para poner los datos en primer lugar.
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Rincón de calidad de datos – Resumen de un año, aspectos destacados de las cartas de comentarios de la SEC
Entre la variedad de recursos disponibles para los declarantes del sistema EDGAR de la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC), a veces se pasan por alto las cartas de comentarios. Estos son enviados por la División de Finanzas Corporativas a las empresas públicas donde encuentra margen de mejora en sus divulgaciones.
Las empresas deben responder a cada elemento en una carta de comentarios y modificar sus presentaciones si es necesario.
Si bien estas cartas están dirigidas a empresas individuales, son de interés potencial para cualquier persona involucrada en informes comerciales en los EE. UU. o, incluso, en un ámbito más amplio. Además de otros tipos de preocupaciones sobre informes, algunas cartas señalan errores de etiquetado y otros problemas digitales, y los tipos de soluciones simples que pueden generar grandes mejoras en la calidad de los datos. Este mes, destacaremos algunas cartas de comentarios de la SEC de los últimos años que vale la pena revisar.
Comenzamos en enero de este año con una carta de comentarios de la SEC a RH. Esto instruyó al declarante a revisar su definición XBRL de ingresos antes de inversiones por método de participación, utilizando la definición correcta para reflejar con precisión su tratamiento de ingresos (pérdidas) de inversiones por método de participación. Si bien superficialmente esto podría parecer un punto relativamente trivial, es el tipo de error que dificulta el análisis efectivo y la comparabilidad de los datos en el futuro, un recordatorio de la importancia de prestar cuidadosa atención a las definiciones.
Rincón de calidad de datos – Aspectos destacados de las cartas de comentarios de la SEC
Como comentamos la semana pasada , las cartas de comentarios de la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC) pueden ser un recurso útil, no solo para las empresas individuales a las que van dirigidas, sino para muchos de nosotros que utilizamos Inline XBRL tanto en Estados Unidos como en otros lugares.
Este mes, haremos un viaje a los archivos para explorar el tipo de problemas que surgen en las presentaciones ante la SEC y las pequeñas correcciones que pueden marcar una gran diferencia en la calidad de los datos reportados y su posterior utilidad para el análisis. Por ejemplo, en una carta enviada a Compass Diversified Holdings en agosto de 2019, la SEC señala que se está utilizando la etiqueta incorrecta. Señala que la empresa etiquetó incorrectamente el pasivo por impuestos diferidos neto total con “usgaap_DeferredTaxAssetsLiabilitiesNet” y exige el uso de la etiqueta adecuada en presentaciones futuras. Un buen ejemplo de la importancia de una selección y revisión cuidadosas durante el proceso de etiquetado, y del papel de la SEC en la supervisión para garantizar la calidad de los datos.
Rincón de la calidad de los datos – Destacando las cartas de comentarios de la SEC
Seguimos explorando el archivo de cartas de comentarios de la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC) esta semana; póngase al día con las partes uno y dos en nuestro sitio web. Estas cartas, enviadas a empresas individuales en relación con problemas en sus estados financieros, brindan una descripción general de los tipos de errores que surgen en las presentaciones Inline XBRL.
En junio de 2016, la SEC escribió a Sabre Corporation en relación con sus informes trimestrales del formulario 10-Q, señalando la ausencia de datos interactivos (es decir, datos etiquetados digitalmente utilizando Inline XBRL) sobre las relaciones adquiridas con los clientes y otros activos intangibles. Este es un buen recordatorio para que los declarantes se aseguren de que todos los datos estén etiquetados de manera adecuada y exhaustiva, no solo las métricas financieras tradicionales. En la carta, la SEC también destaca la necesidad de que los datos XBRL sean numéricamente precisos.
EBA publica reglas de validación revisadas
La Autoridad Bancaria Europea (EBA) ha publicado una lista revisada de reglas de validación para sus estándares de informes, destacando aquellas que se han desactivado por incorrección o por desencadenar problemas de TI.
Las extensas reglas de validación de la EBA se revisan y revisan continuamente. Las entidades informantes pueden utilizarlos para verificar automáticamente los informes XBRL en busca de problemas de calidad de datos antes de presentarlos, lo que aumenta la precisión de los informes.