Según el estudio, entre el 26 y el 38 por ciento de los empleos de la región están expuestos a la IA gen. Es más probable que GenAI aumente y transforme los puestos de trabajo en la región que los automatice por completo. Entre el 8 y el 14 por ciento de los puestos de trabajo podrían ser más productivos mediante la adopción de la GenIA. Mientras tanto, entre el 2 y el 5 por ciento de los puestos de trabajo se enfrentan al potencial de automatización total. Sin embargo, no se debe trivializar el impacto potencial en la vida y los medios de subsistencia de las personas. Una gran parte de los puestos de trabajo también están expuestos a GenAI en la categoría de «Gran Desconocido», donde no se sabe si su exposición se inclinaría hacia la automatización o el aumento. El resultado final dependerá de la evolución y los usos de esta nueva tecnología en el futuro.
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Una buena IA requiere buenos datos
La transformación digital requiere transformación de datos. Con un enfoque que da prioridad a los datos, los líderes y sus equipos priorizan la limpieza de datos antes de que comience el esfuerzo de transformación digital. Debido a que los líderes crean la mayoría de los obstáculos que afectan estos esfuerzos, es fundamental garantizar que todos estén involucrados desde el principio.
Una vez que se haya establecido la aceptación, haga de los datos de alta calidad su objetivo. Si sus datos son de mala calidad, pueden producirse numerosos resultados que perjudiquen la reputación y el negocio. Y habrás perdido mucho tiempo, dinero y esfuerzo en el proceso.
Una estrategia que dé prioridad a los datos será cada vez más necesaria a medida que se afiancen tecnologías nuevas y emergentes como la IA generativa. Dado que la IA debe tener datos de alta calidad para funcionar correctamente, los datos incorrectos también pueden poner en peligro sus proyectos de IA generativa. Ahorre a su organización mucho trabajo y gastos tomándose el tiempo para poner los datos en primer lugar.