Las herramientas de análisis de datos de Suptech están haciendo que la supervisión prudencial sea más eficiente y aportando nuevos conocimientos sobre riesgos, áreas de preocupación y otras cuestiones de supervisión. Estas herramientas utilizan una gama de datos, tanto cualitativos como cuantitativos, de diferentes fuentes. Las herramientas para el análisis de texto, el resumen de texto y la clasificación de la información permiten una extracción mucho más rápida de información útil de documentos voluminosos de lo que sería posible manualmente. Las herramientas para el análisis de sentimientos, la identificación de riesgos, el análisis de redes y la identificación de grupos de pares proporcionan información a partir de datos que pueden no haber sido detectados simplemente utilizando herramientas estadísticas o basadas en reglas tradicionales. Además, las herramientas que automatizan partes del proceso de inspección dan como resultado más eficiencias e información de supervisión más significativa.
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Big data en los bancos centrales asiáticos
Este documento revisa el uso de big data en los bancos centrales asiáticos, aprovechando una encuesta realizada entre los miembros del Comité Irving Fisher. El análisis revela cuatro ideas principales. En primer lugar, los bancos centrales asiáticos definen el big data de una manera más abarcadora que incluye conjuntos de datos no estructurados, no tradicionales y estructurados. En segundo lugar, el interés en los macrodatos parece mayor en Asia, incluso a nivel de política superior; la atención se centra en particular en los proyectos desarrollados para procesar el lenguaje natural, realizar ejercicios de nowcasting/monitoreo y desarrollar aplicaciones para extraer información económica, así como soluciones suptech/regtech. En tercer lugar, los bancos centrales asiáticos informan que se ocupan de big data para respaldar una amplia gama de tareas. En cuarto lugar, el big data plantea nuevos desafíos, con una atención específica en la región a la seguridad cibernética y la estrategia de datos. Como resultado, existe una creciente necesidad de cooperación política internacional, especialmente entre las autoridades públicas de Asia, para facilitar el uso de los datos de pagos y promover soluciones tecnológicas innovadoras.