El Consejo de Normas de Contabilidad Financiera (FASB) está solicitando comentarios sobre dos actualizaciones propuestas a sus taxonomías GAAP 2025, que apuntan a la claridad y eficiencia en la presentación de informes financieros. Estas mejoras se centran en el Proyecto de Referencia de Taxonomía de Informes Financieros GAAP y la Taxonomía de Relaciones de Metamodelos, y los períodos de comentarios están abiertos hasta el 15 y el 29 de noviembre, respectivamente.
En primer lugar, la propuesta del Proyecto de Referencia de la Taxonomía de Información Financiera está diseñada para hacer que las funciones de referencia sean más intuitivas y coherentes. La actualización incluye miles de nuevas referencias, eliminaciones y clasificaciones refinadas para ayudar a los preparadores a identificar fácilmente qué elementos cumplen con los requisitos de información específicos. Esta nueva estructura reduce las referencias obsoletas y mejora la usabilidad al asignar funciones más claras a cada elemento en relación con los requisitos de divulgación, simplificando el proceso de selección.
Por otro lado, la taxonomía de relaciones del metamodelo amplía su enfoque con nuevas relaciones como “agregado-otro”, diseñadas para gestionar esos ítems de línea “misceláneos” de una manera más sistemática. Otras mejoras técnicas incluyen más de 2000 nuevas relaciones que ayudan a agilizar la categorización de los datos al agregar distinciones entre las relaciones de entrada instantánea, acumulación y clase-subclase, lo que hace que las estructuras de informes complejas sean más organizadas y accesibles. No más ítems “otros” caóticos dispersos en sus informes.
Estas actualizaciones hacen que las taxonomías sean menos un juego de adivinanzas y más una herramienta estratégica. Para los usuarios de XBRL, ayudan a generar datos de mayor calidad, reducir errores y facilitar la selección de elementos.
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Fechas en XBRL – Lograr consistencia en la información financiera
La creación de informes digitales a menudo implica hacer explícita cierta información que los informes tradicionales, analógicos, dejan implícita. Si bien los lectores humanos pueden inferir el significado a partir del contexto y las convenciones, XBRL requiere que los datos sean precisos e inequívocos para garantizar que las máquinas los interpreten con precisión.
Un área en la que esto cobra especial importancia es en el manejo de fechas y períodos de tiempo. Nuestra última publicación del blog profundiza en este tema en detalle y ofrece información sobre cómo asegurarse de que las fechas en sus informes digitales sean claras.
Si bien el software XBRL moderno automatiza gran parte de esto, siempre es bueno que los profesionales de informes comprendan cómo funcionan estos elementos técnicos detrás de escena. Nuestro blog explica cómo se manejan las fechas y los períodos en diferentes formatos XBRL, incluidos Inline XBRL, xBRL-JSON y xBRL-CSV, y lo desglosa con ejemplos prácticos.
Canadá promueve la divulgación obligatoria de información climática y directrices de inversión sostenible
El Gobierno de Canadá ha continuado su impulso plurianual hacia la presentación de informes ESG al anunciar la obligación de presentar divulgaciones financieras relacionadas con el clima para grandes empresas privadas constituidas a nivel federal. Estas medidas, presentadas en la conferencia Principios de Inversión Responsable en Toronto, tienen como objetivo aumentar la transparencia en los informes climáticos y fomentar una mayor inversión del sector privado en actividades sostenibles.
El gobierno planea modificar la Ley de Sociedades Comerciales de Canadá para implementar estas divulgaciones, con un proceso reglamentario para precisar los detalles. Las pequeñas y medianas empresas están exentas por ahora, pero el gobierno está explorando formas de alentarlas a que presenten informes voluntarios.
Esta ampliación se produce en respuesta a la directiva de Canadá de 2021, que exigía que el Grupo de Trabajo sobre Divulgación de Información Financiera relacionada con el Clima (TCFD, por sus siglas en inglés) elaborara informes en consonancia con la normativa de la ISSB (que ahora es competencia de la ISSB y se ha incorporado a las normas de la ISSB). En 2022, la Oficina del Superintendente de Instituciones Financieras (OSFI, por sus siglas en inglés) anunció que las instituciones financieras reguladas por el gobierno federal tendrían la obligación de publicar divulgaciones en consonancia con la normativa de la TCFD para 2024.
El gobierno también reveló planes para elaborar directrices de inversión sostenible, que ayudarán a los inversores a identificar actividades ecológicas y de transición. Estas directrices tienen como objetivo proporcionar un sistema de clasificación creíble, que garantice que el capital fluya hacia las áreas adecuadas de la economía, como la energía limpia, la producción de vehículos eléctricos y la descarbonización de la industria pesada.
Por supuesto, Canadá necesita iniciar su viaje digital, reconociendo la importancia no solo de contar con información comparable y de alta calidad de la que la administración sea responsable, sino también de garantizar que la información sea digital, accesible y fácil de encontrar.
Ya está disponible el borrador de la taxonomía VIP actualizada para 2024
La Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC) ha publicado un borrador de la Taxonomía de Productos de Seguro Variable (VIP) actualizada para 2024. Esta actualización se produce tras la adopción por parte de la SEC de normas que modifican el Formulario N-4, que ahora es obligatorio para que los emisores de anualidades indexadas registradas (RILA) y anualidades de ajuste del valor de mercado registradas (MVA) registren sus ofertas.
El borrador de taxonomía, esencial para etiquetar datos específicos en formato Inline XBRL, ahora está disponible para revisión pública.
La nueva norma, adoptada como parte de la Ley de Asignaciones Consolidadas de 2023, extiende los requisitos de registro, presentación y divulgación a las anualidades variables de renta fija (RILA) y a las anualidades variables de renta fija (MVA), lo que garantiza que estos productos cumplan con los mismos estándares de presentación de informes que otras anualidades variables. Los emisores ahora deben presentar sus informes electrónicamente utilizando iXBRL dentro del sistema EDGAR de la SEC. Esto hace que las divulgaciones financieras de estos productos sean más transparentes y legibles por máquina, lo que ayuda a modernizar el proceso de presentación de datos.
Estos cambios continúan los esfuerzos más amplios de la SEC para mejorar los informes financieros de los productos de seguros, en particular a través de la adopción de estándares de informes digitales. Al ampliar los requisitos del Formulario N-4, la SEC está mejorando tanto la calidad de los datos como la accesibilidad para los inversores y los reguladores por igual.
La SEC publica la guía EDGAR – Un recurso completo para declarantes XBRL
En línea con las recientes actualizaciones de las taxonomías XBRL y el sistema EDGAR, la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) ha publicado la Guía EDGAR XBRL.
Esta guía ofrece información esencial sobre el contenido de la instancia, los anexos de tarifas de presentación, las taxonomías personalizadas, la representación y la validación, y proporciona a los declarantes XBRL una guía detallada para el cumplimiento y la optimización.
Con el panorama cambiante de los informes XBRL, mantenerse al tanto de dichos recursos es crucial para realizar presentaciones eficientes y precisas. Al menos un experto en XBRL ya está cargando la nueva Guía y el manual EDGAR actualizado en los sistemas de IA para comprender rápidamente qué ha cambiado y por qué.
Nuevo manual de informes del ESEF
La Autoridad Europea de Valores y Mercados (ESMA), el regulador y supervisor de los mercados financieros de la UE, ha publicado hoy la actualización de su Manual de presentación de informes sobre el formato electrónico único europeo (ESEF), que respalda un enfoque armonizado para la preparación de informes financieros anuales. La ESMA también ha actualizado el Anexo II de las Normas Técnicas de Regulación (RTS) sobre el ESEF.
El Manual actualizado proporciona mejoras técnicas y orientación para facilitar el análisis y la comparación de los datos, tales como:
• recomendaciones al etiquetar campos vacíos o símbolos de guiones;
• aclarar que los elementos de extensión deben estar anclados a elementos centrales que comparten el mismo tipo de datos;
• asesorar sobre prácticas para mejorar aún más la legibilidad de la información extraída de una etiqueta de bloque; y,
• fomentando el uso de identificadores únicos para cada hecho etiquetado.
El Manual pretende promover un enfoque armonizado y consistente para la preparación de informes financieros anuales en el formato especificado en las RTS sobre ESEF, brindando orientación sobre problemas comunes que pueden surgir al crear documentos ESEF y explicando cómo abordarlos.
El FSS coreano amplía la aplicación XBRL y refuerza el soporte para las empresas que cotizan en bolsa
A principios de julio, el Servicio de Supervisión Financiera de Corea (FSS) anunció que, a partir de 2025, las empresas financieras que cotizan en KOSPI y KOSDAQ con activos superiores a 10 billones de wones deberán adoptar XBRL para sus divulgaciones financieras. En sus informes semestrales de 2025, estas empresas deberán etiquetar las notas de los estados financieros en XBRL.
Esto marca la siguiente fase de la implementación gradual del sistema XBRL por parte del FSS, que comenzó con las empresas no financieras en 2023. La última fase está dirigida a las grandes empresas financieras, y en los años siguientes se sumarán las empresas financieras más pequeñas. Hasta la fecha, la fase inicial ha sido exitosa, con mejoras en el sistema XBRL y programas de capacitación que han reducido significativamente los errores de presentación.
La decisión del FSS de ampliar los requisitos de presentación de informes XBRL tiene como objetivo mejorar la calidad y la transparencia de la información financiera. Refleja una tendencia más amplia hacia la presentación de informes empresariales digitales en Corea del Sur, lo que alinea al país con los estándares internacionales y, por lo tanto, aumenta su atractivo para los inversores internacionales.
Este es otro paso positivo hacia una mayor coherencia y fiabilidad en los informes financieros coreanos. Al colaborar estrechamente con las partes interesadas y brindar apoyo y capacitación constantes, el FSS está sentando una base sólida para la implementación de XBRL de alta calidad, con beneficios para el sector financiero y la confianza general del mercado.
En XBRL International seguimos impresionados por el enfoque integral de la digitalización que está adoptando Corea del Sur.
La reestructuración de FRC potencia el enfoque en informes digitales y taxonomías XBRL
El FRC anuncia hoy que, tras una revisión estratégica de sus funciones de análisis económico, análisis de datos, investigación y seguimiento del mercado, los recursos existentes se han reorganizado en dos equipos recientemente estructurados para permitir la entrega de mejores resultados para las partes interesadas en todo el ámbito de competencias y regulatorio del FRC. Estas dos nuevas funciones son Market Intelligence and Insights, dirigida por Laura Warren, y Digital Reporting and Taxonomies, dirigida por Phil Fitz-Gerald. El trabajo que anteriormente realizaba el FRC Lab sobre informes y conocimientos del mercado será absorbido por estas nuevas funciones.
La función de Inteligencia de Mercado y Perspectivas se centrará en proporcionar análisis y perspectivas más integrales y basadas en evidencias sobre las actividades de desarrollo de políticas, monitoreo y regulación del FRC. Por otra parte, se ha creado la nueva función de Informes Digitales y Taxonomías, que refleja la importancia de estas áreas en rápida evolución. Se centrará en desarrollar el conocimiento y la capacidad del FRC, mejorar la calidad de los informes digitales y desarrollar herramientas para respaldar el ecosistema de informes.
Los Países Bajos dan un paso importante hacia la presentación exclusiva de declaraciones XBRL a partir de 2025
Los Países Bajos han dado un paso importante al exigir a todas las empresas privadas que presenten sus cuentas anuales ante la Cámara de Comercio exclusivamente en XBRL, a partir del ejercicio económico 2025.El mandato esperado viene en forma de una modificación del Decreto sobre el Registro Mercantil de Presentación Electrónica.
Si se aprueba, la enmienda ampliará el uso de la especificación XBRL Report Package en los Países Bajos. Los paquetes de informes ofrecen una forma de reunir los múltiples componentes de un informe XBRL en un solo archivo. En este caso, incluirán el informe anual en formato XBRL en línea, junto con taxonomías de extensión y otros archivos de apoyo, como imágenes o fuentes. Este nuevo requisito se alinea con las directrices europeas más amplias CSRD (Directiva sobre informes de sostenibilidad corporativa), que estipulan que la información ESG debe incluirse en un informe de gestión etiquetado digitalmente.
Las grandes empresas, junto con sus filiales medianas, deberán cumplir con este nuevo mandato una vez que se adopte. El Sistema de Acuerdo de Informes Comerciales Estándar (SBR) ampliado guiará el proceso de presentación de informes digitales en los Países Bajos, garantizando la coherencia y el cumplimiento de la CSRD.
Los nuevos requisitos están diseñados para mejorar la presentación de informes digitales, con el objetivo de mejorar la transparencia, la eficiencia y la calidad de los datos.
El siguiente paso para la enmienda es ahora el asesoramiento del Consejo de Estado, y se espera que el mandato entre en vigor antes de finales de este año.
Análisis de divulgación narrativa con GPT-4 – Desbloqueando nuevos conocimientos
Revathy Ramanan, de XBRL International, profundiza esta semana en el potencial de GPT-4 para analizar revelaciones narrativas en datos de XBRL. A medida que el aprendizaje automático y la IA generativa continúan avanzando, presentan nuevas oportunidades para comprender datos complejos de desempeño empresarial. En particular, estas nuevas tecnologías pueden descifrar datos relativamente difíciles de analizar de manera convencional, lo que facilita el acceso a información sin conocimientos técnicos profundos.
En su última publicación de blog, Ramanan exploró cómo GPT-4 puede comprender datos XBRL y puede aprovecharse para realizar análisis fundamentales mediante consultas simples en inglés. En la publicación de esta semana, profundiza en lo que GPT-4 puede hacer específicamente con datos narrativos o bloques de texto. Las divulgaciones de sostenibilidad en particular son ricas en datos narrativos y se necesitan nuevos enfoques analíticos para procesar eficazmente esta información basada en texto.
A diferencia de los datos cuantitativos, que incluyen números y estadísticas, las divulgaciones narrativas ofrecen una explicación detallada y un contexto en torno al desempeño, los riesgos y las perspectivas de una empresa. Sin embargo, es más difícil comparar y detectar patrones en grandes cantidades de datos narrativos.
GPT-4 se puede utilizar para analizar textos de políticas contables de los informes ESEF durante años consecutivos. La IA identificó eficientemente cambios materiales en el texto, demostrando capacidad para manejar comparaciones narrativas. Para las divulgaciones de empresas en funcionamiento, GPT-4 calculó las puntuaciones de TF-IDF para 180 informes ESEF, destacando las variaciones y ayudando a identificar valores atípicos para una mayor investigación. Este proceso, que normalmente requiere software estadístico y habilidades de codificación, se hizo accesible mediante consultas simples en lenguaje natural.
Utilizando datos del mandato de Informes de Sostenibilidad y Responsabilidad Empresarial (BRSR) de la India, se asignó al GPT-4 la tarea de analizar la objetividad de las divulgaciones de mitigación de riesgos. La IA clasificó las entradas según criterios específicos, proporcionando una distinción clara entre declaraciones subjetivas y objetivas. Este tipo de análisis claramente podría ser útil tanto para los auditores como para los reguladores.
Estos ejemplos subrayan cómo GPT-4 puede democratizar el acceso a análisis de datos complejos, permitiendo a las partes interesadas interactuar con los datos de forma intuitiva. La integración de Large Language Models (LLM) con el análisis de datos tradicional abre nuevos horizontes para explorar datos más allá de los paneles predefinidos y las vistas estáticas. Sin embargo, los datos limpios y estructurados son cruciales para un análisis preciso, y el uso de informes con formato xBRL-JSON mejora la confiabilidad de los conocimientos generados por GPT-4.