Informar, recopilar y analizar datos sobre las subvenciones individuales y los propios beneficiarios requiere mucho tiempo, trabajo y costos. Los beneficiarios preparan múltiples formularios y reportan datos duplicados. Las agencias federales de adjudicación y otros usuarios de la información de los beneficiarios extraen manualmente datos de formularios PDF o archivos de texto preparados de manera incoherente. La Ley GREAT (Eficiencia y Transparencia de Informes de Subvenciones) tiene como objetivo mejorar la eficiencia y reducir el costo de los informes de subvenciones aprovechando los estándares de datos. Dada la necesidad actual relacionada con COVID de fondos de ayuda para los gobiernos estatales y locales y las organizaciones sin fines de lucro, una mayor eficiencia es ahora más crítica que nunca.
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Exposición pública de XBRL US DQC de la decimosexta regla establecida para declarantes US GAAP
Las reglas de DQC están disponibles gratuitamente para los emisores de US GAAP e IFRS para ayudar a validar sus presentaciones e identificar posibles errores. El uso de las reglas de DQC ayuda a los emisores a preparar estados financieros XBRL consistentes y de alta calidad, al proporcionar verificaciones automatizadas que prueban los estados financieros con formato XBRL antes de su presentación ante la SEC. El DQC se financia a través del XBRL US Center for Data Quality.
Los emisores que utilizan las reglas disponibles gratuitamente pueden encontrar y corregir errores, para garantizar que los reguladores y los inversores reciban datos de buena calidad y la visión más precisa de la salud financiera corporativa. Se anima a los contribuyentes, proveedores de datos, inversores, contadores y proveedores de herramientas de preparación a revisar y comentar las reglas propuestas.
Para la UE: Lecciones que se deben aprender sobre los archivos digitales
A nivel mundial, las regulaciones que requieren que las empresas públicas proporcionen información en un formato XBRL (eXtensible Business Reporting Language) han aumentado constantemente. Pero la implementación de XBRL ha enfrentado algunos desafíos, particularmente en los Estados Unidos.
La calidad de la información proporcionada en los informes XBRL es uno de esos desafíos.
La taxonomía XBRL asociada con US GAAP tiene muchos miles de elementos de datos entre los que una empresa puede seleccionar. Este volumen, sin embargo, ha llevado a las empresas a etiquetar artículos similares de manera diferente. Además del etiquetado inconsistente, otros problemas de calidad de los datos que afectan el análisis automatizado de los datos XBRL incluyen errores de escala (el número incorrecto de ceros, miles de millones en lugar de millones) y errores de entrada (por ejemplo, uso incorrecto de valores negativos).
El modelo holandés: un método para la auditoría de las presentaciones de ESEF
Nuestro primer paso fue comprender y capturar los requisitos de ESEF como un conjunto de reglas. Los requisitos formales se describen en la RTS. Cuando un informe anual, o estrictamente hablando un paquete de informes, no cumple con estos requisitos, creemos que el auditor debe detenerse, informar a la entidad informante y solicitar un paquete de informes corregidos. Si el declarante no cumple, esto debe mencionarse en la opinión del auditor. Por supuesto, deberíamos considerar el tema de la materialidad. No todo terminará como un comentario en la opinión del auditor, pero ese es un asunto para el juicio profesional del auditor.
Historias de éxito de XBRL Rusia: apoyo y desarrollo de la implementación de XBRL
El Banco de Rusia fundó una jurisdicción XBRL permanente en la Federación de Rusia como una entidad legal unitaria separada en noviembre de 2017. Es una organización independiente sin fines de lucro conocida como ‘Centro para la implementación y desarrollo del formato XBRL’ o simplemente ‘XBRL Rusia. Las funciones clave de XBRL Rusia son apoyar, desarrollar y estandarizar el uso del formato XBRL en Rusia.
ESEF: lecciones aprendidas de las primeras presentaciones
La presentación de informes por primera vez en formato electrónico único europeo (ESEF) ya está muy avanzada, y en muchos países se realizan presentaciones voluntarias u obligatorias para los informes anuales de diciembre de 2020. Durante el próximo año, la actividad solo aumentará, por lo que parece útil compartir algunas de las primeras perspectivas de nuestra red de expertos de ESEF.
La promesa de los datos estructurados: verdadera modernización de la eficacia de la divulgación
Vivimos en una economía global y en una era de Big Data. Debemos mantenernos al día con la tecnología y los datos sofisticados producidos y utilizados por los participantes del mercado financiero en todo el mundo. Esto significa evaluar cuidadosamente cuándo y cómo incorporar datos estructurados al proceso de divulgación, cómo maximizar su confiabilidad y cómo incorporar identificadores financieros ampliamente accesibles que complementen y mejoren la usabilidad de los datos. Apreciemos el trabajo que XBRL hace en todos estos frentes.
A medida que los mercados avanzan hacia la elaboración de informes no financieros estructurados, SASB recurre a la práctica XBRL de PwC para respaldar la construcción de la taxonomía XBRL
Las empresas recurren cada vez más a las herramientas y los procesos digitales para simplificar tanto los informes como el uso de los datos de desempeño corporativo. El uso de datos estructurados y eXtensible Business Reporting Language (XBRL) es uno de los avances más prometedores, con implicaciones positivas para los productores y consumidores de datos. Ya incorporadas en muchos estándares de contabilidad financiera y requisitos de informes, las taxonomías XBRL definen términos comerciales clave y reglas de validación. XBRL proporciona una estructura para la preparación, el aseguramiento y el análisis de datos que se puede utilizar tanto para datos financieros como no financieros.
XBRL International agradece la oportunidad de comentar sobre el documento de Accountancy Europe, Interconnected Standard Setting for Corporate Reporting.
XBRL International es una organización global de desarrollo de estándares sin fines de lucro que ha desarrollado, mantiene y mejora las especificaciones XBRL. Su propósito es mejorar la transparencia y la responsabilidad en el desempeño comercial al proporcionar estándares de intercambio de datos globales para los informes comerciales.
Prevención de la extinción de la auditoría
Los inversores y otros consumidores de los estados financieros dependen cada vez más de información que no está sujeta a auditoría. El efecto es la reducción de la importancia de la auditoría y el papel que desempeñan los auditores.