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La SEC propone ofrecer reformas para las empresas de desarrollo empresarial y los fondos cerrados registrados

2019-39

Washington DC, 20 de marzo de 2019 –

La Comisión de Bolsa y Valores votó hoy para proponer enmiendas a las reglas para implementar ciertas disposiciones de la Ley de Disponibilidad de Crédito para Pequeñas Empresas y la Ley de Crecimiento Económico, Alivio Regulatorio y Protección al Consumidor.  

La propuesta mejoraría el acceso al capital y facilitaría las comunicaciones con los inversores por parte de las empresas de desarrollo empresarial y los fondos cerrados registrados. Las empresas de desarrollo empresarial, o «BDC», son un tipo de fondo cerrado establecido por el Congreso que invierte principalmente en empresas pequeñas y en desarrollo.

Las enmiendas propuestas modificarían los procesos de registro, comunicaciones y oferta disponibles para los BDC y los fondos cerrados registrados, basándose en las prácticas de oferta que utilizan actualmente las empresas operativas.  

“Este mandato del Congreso reconoce la importancia de un enfoque eficiente y rentable para que estos fondos obtengan capital en nuestros mercados públicos, lo que en última instancia debería beneficiar a los inversores en estos fondos, incluidos los inversores de Main Street”, dijo el presidente de la SEC, Jay Clayton. «Además, los cambios propuestos deberían proporcionar a las empresas de desarrollo empresarial y a los fondos cerrados registrados un proceso de oferta más flexible y facilitar la formación de capital en nuestros mercados públicos». 

La propuesta de la Comisión permitiría a los fondos elegibles participar en un proceso de registro más simplificado para vender valores en respuesta a las oportunidades del mercado. Las enmiendas propuestas también permitirían que los BDC y los fondos cerrados registrados utilicen las reglas de entrega de comunicaciones y prospectos actualmente disponibles para las compañías operativas. La propuesta incluye enmiendas adicionales diseñadas para ayudar a implementar las enmiendas ordenadas por el Congreso armonizando aún más el marco regulatorio y de divulgación de estos fondos con el de las empresas operativas y proporcionando herramientas para ayudar a los inversores a evaluar estos fondos y sus ofertas. Estas enmiendas propuestas incluyen nuevos requisitos de informes periódicos y actuales y nuevos requisitos de datos estructurados.

La propuesta tendrá un período de comentarios públicos de 60 días después de su publicación en el Registro Federal.  

HOJA DE HECHOS

Reforma de la oferta de valores para empresas de inversión de capital fijo

20 de marzo de 2019

Acción

La Comisión está proponiendo enmiendas a las reglas y formularios para permitir que las empresas de desarrollo empresarial y los fondos cerrados registrados (colectivamente, «fondos afectados») utilicen las reformas de registro, oferta y comunicaciones que la Comisión aprobó para las empresas operativas en 2005. En 2018, el Congreso aprobó dos leyes que ordenan a la Comisión que adopte muchos de estos cambios. La propuesta también incluye otras enmiendas diseñadas para ayudar a implementar las enmiendas ordenadas por el Congreso armonizando aún más el marco regulatorio y de divulgación de estos fondos con el de las empresas operativas y proporcionando herramientas para ayudar a los inversores a evaluar estos fondos y sus ofertas.

Puntos destacados de la propuesta

Proceso de oferta de estantería y nueva declaración de registro de formato corto 

Los fondos afectados elegibles podrían participar en un proceso de registro más simplificado para vender valores «listos para usar» en respuesta a las oportunidades del mercado mediante el uso de una nueva declaración de registro de formato corto. Al igual que las empresas operativas, un fondo afectado por lo general sería elegible para usar la declaración de registro en formato corto si cumple con ciertos requisitos de historial de presentación y presentación de informes y tiene una flotación pública de $ 75 millones o más.

Capacidad para calificar para el estado de emisor experimentado conocido («WKSI»)

Los fondos afectados elegibles podrían calificar como WKSI y beneficiarse de la misma flexibilidad disponible para las empresas operativas que califican como WKSI. Estos incluyen un proceso de registro más flexible y una mayor libertad para comunicarse con el mercado. Al igual que las empresas operativas, un fondo afectado calificaría como WKSI si cumple con ciertos requisitos de historial de presentación y presentación de informes y tiene una flotación pública de $ 700 millones o más.

Reformas en la entrega de folletos y comunicaciones

Los fondos afectados podrían usar muchas de las reglas de comunicación actualmente disponibles para las compañías operativas, incluido el uso de un «prospecto de escritura libre», cierta información comercial fáctica, declaraciones prospectivas y ciertos informes de investigación de corredores y distribuidores. Al igual que las empresas operativas, los fondos afectados podrían cumplir con sus obligaciones de entrega del prospecto final mediante la presentación del prospecto ante la Comisión.

Nuevo método para que los fondos de intervalo paguen las tarifas de registro

En lugar de registrar una cantidad específica de acciones y pagar tarifas de registro en el momento de la presentación, según la propuesta, los fondos cerrados que operan como «fondos de intervalo» registrarían un número indefinido de acciones y pagarían tarifas de registro basadas en la emisión neta de acciones, similar a lo que actualmente se les permite hacer a los fondos mutuos y los fondos negociables en bolsa.

Requisitos de datos estructurados

Según la propuesta, se requeriría que los fondos afectados usen Inline XBRL para etiquetar cierta información de la declaración de registro, similar a los requisitos actuales de etiquetado para fondos mutuos y fondos negociables en bolsa. Las empresas de desarrollo empresarial también deberían presentar información de estados financieros utilizando Inline XBRL, como lo hacen actualmente las empresas operativas. Los fondos que presenten el Formulario 24F-2 en relación con el pago de sus tarifas de registro, incluidos los fondos mutuos y los fondos negociados en bolsa (así como los fondos de intervalo según las enmiendas propuestas), deberán enviar el formulario en formato XML.

Requisitos de informes periódicos

Para respaldar el marco de declaración de registro de formato breve propuesto, se requeriría que los fondos afectados que presenten una declaración de registro de formato breve incluyan cierta divulgación de prospecto clave en sus informes anuales, así como la divulgación de comentarios importantes del personal sin resolver. Además, los fondos cerrados registrados tendrían que proporcionar la discusión de la administración sobre el desempeño del fondo (o «MDFP») en sus informes anuales, de manera similar a los requisitos que se aplican actualmente a los fondos mutuos, los fondos negociables en bolsa y las empresas de desarrollo comercial.

Requisitos de informes actuales

Según las enmiendas propuestas, se requerirían fondos cerrados registrados para presentar informes actuales en el Formulario 8-K, como las empresas operativas y las empresas de desarrollo comercial están obligadas a hacerlo actualmente. Para adaptar mejor las divulgaciones del Formulario 8-K a los fondos afectados y para mejorar la paridad con las compañías operativas, todos los fondos afectados estarían sujetos a dos nuevos eventos de informes del Formulario 8-K con respecto a cambios materiales en los objetivos o políticas de inversión y amortizaciones materiales de importantes inversiones.

Incorporación por cambios de referencia

El formulario de registro para los fondos afectados actualmente requiere que un fondo proporcione a los nuevos compradores una copia de todos los materiales presentados anteriormente que se incorporan por referencia en la declaración de registro. La propuesta eliminaría este requisito y, en cambio, requeriría que los fondos afectados hagan que los materiales incorporados estén fácilmente disponibles en un sitio web.

¿Que sigue?

El período de comentarios de la propuesta estará abierto durante 60 días después de su publicación en el Registro Federal.

Auditoría en la era de las máquinas inteligentes

Más allá de la publicidad para explorar la evolución de la profesión de auditoría en la era de las máquinas inteligentes

Con frecuencia, se hace referencia a los auditores como los guardianes del gobierno corporativo. [1] Sin embargo, el rápido desarrollo tecnológico en el área de la Inteligencia Artificial (IA) ha llevado a la especulación de una desaparición catastrófica de la profesión de auditoría. A algunos les preocupa que los auditores sean reemplazados completamente por robots. Otros proponen que la IA está siguiendo un ciclo típico de exageración para la innovación tecnológica, y que la especulación sobre el impacto extremo de la IA ha alcanzado su punto máximo. [2] De acuerdo con esta línea de pensamiento, la IA se encuentra actualmente en la fase de desilusión, en la que gran parte de la tecnología publicitada aún no está a la altura de lo esperado. [3] Lo que viene después de esta fase es una evaluación más realista de cómo la IA se integrará en nuestro mundo empresarial.

Este artículo va más allá de las exageraciones para resaltar lo que está sucediendo en la práctica hoy en día, reconociendo tanto la importancia como las limitaciones del impacto de la era de las máquinas inteligentes (SMA) en la profesión de auditoría. Los riesgos y preocupaciones emergentes se destacan a medida que la profesión se adapta para mantener su estatus de guardián en el cambiante mundo de los negocios.

Tendencias generales de la industria

El primer paso más probable en el SMA comienza con una migración a las plataformas de contabilidad en la nube y la implementación de entradas automatizadas. [4] Actualmente, los contadores y auditores confían cada vez más en la automatización robótica de procesos (RPA) para automatizar el procesamiento de datos. [5] Para los auditores, las áreas que tienen más probabilidades de automatizarse con esta tecnología son las tareas rutinarias, como el análisis de transacciones y las fluctuaciones de las cuentas. Por ejemplo, el software GL.ai de PWC identifica rápidamente los elementos del libro mayor que cumplen con ciertas calificaciones, que el sistema marca una «señal de alerta». [6] Los auditores pueden entonces dirigir su atención al ítem para realizar más pruebas.

La tecnología RPA está automatizando muchas tareas de auditor de nivel de entrada, como la confirmación de los saldos de las cuentas bancarias. Hace solo 10 años, el proceso de confirmación se basaba principalmente en papel, lo que requería que las cartas se enviaran por correo al banco y el auditor las devolviera. Hoy en día, una parte importante del proceso de confirmación está automatizada, lo que permite al equipo de auditoría centrarse en el análisis de los resultados y las excepciones en lugar de dedicar tiempo al proceso de recopilación de pruebas.

Avances similares en la tecnología de análisis de datos han llevado a un proceso de auditoría más continuo para algunas empresas, de modo que el 100% de ciertas transacciones y saldos de cuentas están sujetos a monitoreo. La capacidad de auditar cuentas de forma continua da como resultado niveles más altos de garantía de que los estados financieros son precisos durante todo el año, incluidos los informes trimestrales. Por ejemplo, la tecnología de inteligencia artificial AppZen permite a las empresas auditar los gastos en tiempo real para detectar errores y gastos fraudulentos de los empleados. [7]Cualquier señal de alerta producida por el sistema podría ser monitoreada internamente por la empresa o por el auditor externo. Cuando las empresas implementen esta tecnología, sus auditores externos probablemente podrán reducir significativamente las pruebas de fin de año de las cuentas y transacciones relacionadas. Como resultado, esta tecnología podría eliminar la tradicional “temporada alta” de los auditores o permitir que los auditores concentren su tiempo tras el fin de año en diferentes responsabilidades.

Está claro que los auditores de la SMA deben centrarse en la identificación, extracción y análisis de datos a un ritmo mucho más rápido. Uno de los mayores desafíos es que muchos de los datos en los que confían los auditores no están lo suficientemente estructurados u organizados para permitir un análisis rápido. Para hacer frente a esta demanda, la tecnología se está moviendo más allá de RPA hacia sistemas más avanzados. Se han formado asociaciones entre firmas de auditoría y empresas de tecnología para desarrollar tecnología que acelere los procesos de análisis y extracción de datos no estructurados de los auditores (es decir, KPMG e IBM Watson, Deloitte y Kira). Las empresas más pequeñas están buscando tecnología similar de nuevas empresas, como Mindbridge.ai Auditor. [8] [9]Esta tecnología está desarrollada para ser utilizada en tareas que pueden necesitar extracción y organización de datos adicionales antes del análisis, como el examen de contratos de arrendamiento.

Las empresas están desarrollando estas herramientas en respuesta a una clara demanda de tecnología de auditoría para que coincida con la tecnología avanzada que sus clientes están utilizando para sus negocios cotidianos y para hacer frente a la creciente cantidad de datos que necesitan ser analizados por los auditores. Mirando hacia el futuro, la profesión está actualmente en busca del siguiente nivel de IA. Por ejemplo, KPMG se asoció con Microsoft para desarrollar una plataforma de auditoría inteligente llamada «KPMG Clara». [10] KPMG planea trabajar con sus socios para desarrollar capacidades cognitivas de IA en auditoría. KPMG Clara algún día podría reemplazar las tareas de auditoría de nivel superior que implican decisiones complejas, pero estas capacidades más avanzadas quizás estén a años de realizarse en la práctica.

Tendencias de empleo: ¿Se reemplazarán los auditores por robots?

Con todos estos emocionantes desarrollos, algunos están preocupados de que algún día los auditores sean reemplazados por completo por máquinas inteligentes. Sin embargo, las predicciones catastróficas de la desaparición de la profesión de auditoría tienden a ignorar la amplia variedad de tareas que los auditores realizan actualmente para sus clientes.

Un componente importante del proceso de auditoría se encuentra en la fase de planificación, la evaluación del diseño y la implementación de los controles internos y el análisis de seguimiento de las “señales de alerta” que se detecten durante el proceso de auditoría. Estas tareas dependen en gran medida del juicio profesional y es poco probable que sean reemplazadas por tecnología en el futuro cercano. Podría decirse que esto significa que algunas de las tareas más mundanas que los auditores normalmente no disfrutan serán realizadas por sistemas de RPA e IA, lo que dejará a los auditores más tiempo para concentrarse en sus otros procedimientos. En otras palabras, la IA se convierte en una herramienta que se utiliza para aumentar la eficiencia de los trabajadores.

Además, la demanda y el uso de sistemas inteligentes por parte de un cliente creará un área de servicios completamente nueva. La tecnología está lejos de estar libre de errores, lo que aumenta la demanda de puestos enfocados en el diseño y operación de controles internos para monitorear de manera efectiva la actividad automatizada. Los propios codificadores también exhiben sesgos, lo que puede conducir a problemas generalizados en los algoritmos creados para la IA. [11] Los auditores podrían desempeñar un papel importante en el proceso de prevención, evaluación, detección y mitigación de estos sesgos para sus clientes.

Adaptación de habilidades para satisfacer las demandas

Suponiendo que seguirán existiendo puestos de trabajo, ¿qué impacto tienen estos cambios en las habilidades requeridas para los auditores? PWC predice que «la IA afectará a los empleadores antes de que afecte al empleo». [12] Los empleadores se enfrentan al desafío de determinar cómo contratar para satisfacer las demandas cambiantes de las diferentes funciones manejadas por los auditores. ¿Es la mejor solución capacitar a los empleados actuales para nuevas habilidades o contratar nuevos empleados con habilidades complementarias? Es probable que esta pregunta sea un desafío importante para los encargados de contratar y asignar funciones para la mayoría de las empresas en el futuro inmediato.

Aunque parece que la IA no reemplazará por completo a los auditores en un futuro próximo, es probable que aquellos que no se adapten y aprendan a interactuar con la IA sean reemplazados por auditores que sí tengan estas habilidades. [13] Esto significa que las empresas pueden desear auditores que puedan hablar tanto el lenguaje de la contabilidad como el lenguaje de la tecnología. Sus trabajos se alejarán de la rutina y entrarán en un entorno complejo que requiere un nivel de agilidad y capacidad de respuesta al cambio que no se había exigido previamente a todos los auditores. Esto no requiere necesariamente que los auditores sean expertos en informática y codificación. Más bien, las personas deberán poder conversar e interactuar de manera inteligente con los codificadores para proporcionar experiencia en contabilidad.

Dado que los empleados existentes suelen ser resistentes a las nuevas tecnologías, [14] esta rápida integración de máquinas inteligentes en los procesos de contabilidad y auditoría podría crear una brecha de habilidades significativa. Aquellos que tienen un conocimiento avanzado de tecnología compleja podrían aprovecharse de aquellos que no los tienen. Esta brecha de habilidades podría dejar a la profesión de auditoría altamente susceptible a fallas, exponiendo a los clientes a errores y fraudes no detectados. Este riesgo crea la necesidad de evaluaciones inmediatas de habilidades y educación para los auditores actuales y futuros.

En general, existe una gran oportunidad para que los auditores emerjan como líderes en IA. Sin embargo, es importante que las universidades y los empleadores aborden las brechas de habilidades poniendo más énfasis en AIS en los cursos universitarios. Las juntas estatales de contabilidad también pueden considerar modificaciones a los requisitos para solicitar y mantener la certificación CPA. La falta de adaptación a estas necesidades cambiantes en la profesión podría conducir a una disminución en la colocación de estudiantes de contabilidad, la pérdida del empleo o un desempeño deficiente en el trabajo. El fracaso generalizado para enfrentar los desafíos de integrar el conocimiento de la contabilidad, la auditoría y los sistemas de información podría poner en peligro el futuro de la profesión, ya que los humanos comienzan a competir con las máquinas inteligentes por la eficiencia y la eficacia.

Riesgos y oportunidades emergentes

A medida que la tecnología se desarrolla rápidamente, también puede haber una carrera hacia el final para que las empresas creen y utilicen una IA más avanzada, lo que abre la posibilidad de importantes riesgos pasados ​​por alto. Es importante que la profesión identifique y planifique la lucha contra estos riesgos ahora. Específicamente, esta sección destaca cuestiones relacionadas con la ética y el juicio profesional, la exposición a la responsabilidad legal, las vulnerabilidades de la seguridad cibernética y la evolución de los estándares regulatorios y profesionales. Estos problemas crean una oportunidad para importantes investigaciones y debates futuros.

Ética y juicio profesional

Actualmente, las profesiones de contabilidad y auditoría utilizan la RPA como sustituto de las tareas de rutina, pero aún dependen en gran medida de los humanos para tomar decisiones que requieren juicio profesional. Los auditores deben tener una licencia y estar registrados en las juntas estatales y federales, y seguir los estándares establecidos por organizaciones como la PCAOB, el organismo que establece los estándares para los auditores de empresas públicas en los EE. UU. Habilidades de toma de decisiones para formarse opiniones sobre los estados financieros. Por lo tanto, hasta que la tecnología sea lo suficientemente avanzada como para poder confiar en ella para tomar decisiones basadas en principios, los humanos expertos serán insustituibles. Sin embargo, se prevé que la IA se desarrolle en los próximos 20 años hasta el punto en que se integre completamente en el mundo empresarial. [15]Una vez que esto ocurra, las máquinas inteligentes podrían involucrarse más en juicios complejos que requieren reflexión ética y escepticismo profesional. Esto requeriría tecnología avanzada de aprendizaje automático, basada principalmente en la identificación de patrones.

La principal debilidad de este uso de la IA para la auditoría es que las máquinas inicialmente aprenden de los sistemas defectuosos: los humanos. Dado que se conocen prejuicios y limitaciones incorporados en la toma de decisiones humanas, no hay razón para creer que los sistemas creados por humanos y los patrones de aprendizaje basados ​​en decisiones humanas no tendrían prejuicios y limitaciones por sí mismos. Los auditores deben ser conscientes de estos sesgos cuando realizan análisis de los sistemas de sus clientes y en su propio uso de la tecnología de auditoría asistida por computadora. Estos sesgos podrían exponerse al examinar la “caja negra” de un sistema de inteligencia artificial, que podría registrar decisiones importantes. [16] En el futuro, los auditores deberían examinar periódicamente estas decisiones para determinar si son adecuadas y evaluar continuamente el impacto de los sesgos algorítmicos.

El juicio profesional de los auditores en la SMA también puede verse comprometido por el riesgo de depender demasiado de la tecnología. Cualquier tecnología, sin importar cuán avanzada sea, está sujeta a manipulación o anulación por parte de quienes están en posición de hacerlo. Los clientes aún podrían completar transacciones comerciales fuera de los libros para evitar señales de alerta que podrían generar los sistemas automatizados. Por lo tanto, los auditores deben reconocer las limitaciones del uso de IA y sistemas de contabilidad automatizados por parte de sus clientes.

Por el contrario, también existe el riesgo de que los auditores no dependan lo suficiente de la tecnología emergente, en detrimento de la calidad de la auditoría. ¿Podrán los auditores reconocer situaciones en las que los humanos sean de hecho inferiores a las máquinas? Si es así, ¿seguirán confiando demasiado en su propio juicio profesional y serán menos propensos a depender de máquinas inteligentes? Estas preguntas serán importantes a medida que la SMA presente tecnología que conducirá a mejores decisiones.

Evolución de los estándares y regulaciones profesionales

Como se señaló anteriormente, una de las mayores preocupaciones de traspasar el control de la toma de decisiones a una máquina inteligente es la aplicación de principios o estándares profesionales basados ​​en valores. Aunque algunos estándares profesionales se basan más en reglas, los contadores y auditores aún dependen en gran medida del juicio profesional en escenarios más complejos. Esto puede crear una mayor demanda de reglas más claras.

La PCAOB reconoce la necesidad de abordar estas preocupaciones. La organización se encuentra actualmente en un gran proyecto de investigación para evaluar la necesidad de nuevos estándares y orientación, a la luz del rápido desarrollo y uso de la tecnología en auditoría. [17] Esta iniciativa se ha incluido en su plan estratégico para 2017-2021. [18] Otras organizaciones profesionales de todo el mundo están involucradas en planes similares. El resultado de estos planes estratégicos debería ayudar a guiar a la profesión hacia el SMA.

La seguridad cibernética

Todo avance tecnológico conlleva un aumento de los riesgos de ciberseguridad. Para los auditores, esto incluye las propias medidas de ciberseguridad y privacidad de la empresa, y la evaluación de los sistemas de sus clientes. Los clientes de las empresas públicas deben informar cualquier problema importante que pueda exponer a la empresa a una responsabilidad legal o un deterioro económico, incluidos los desafíos de seguridad cibernética. Los auditores son responsables de garantizar que estas divulgaciones sean adecuadas.

Por ejemplo, la transición a la tecnología y la automatización basadas en la nube puede exponer a las firmas de auditoría y a sus clientes a la piratería de algoritmos de inteligencia artificial para manipular las finanzas de una empresa, con el propósito de apropiación indebida de activos o informes financieros fraudulentos. Estos riesgos pueden provenir tanto del interior como del exterior de la empresa. Los avances tecnológicos pueden generar esquemas más sofisticados para robar y encubrir delitos financieros, y los auditores deben estar preparados para evaluar la capacidad de sus clientes para prevenir y detectar estos problemas.

Exposición de responsabilidad legal

Un reciente juicio multimillonario contra PWC por no detectar el fraude en Colonial Bank ha provocado un aumento de las llamadas para examinar la exposición a la responsabilidad de los auditores. Podría decirse que los auditores son más responsables que nunca de detectar el fraude. ¿Cómo afectarán las innovaciones tecnológicas la exposición a la responsabilidad legal de las firmas de auditoría?

Algunos argumentan que la innovación tecnológica puede aumentar la probabilidad de detectar fraude en algunos aspectos, lo que resulta en resultados de auditoría más precisos. [19] [20] Sin embargo, los auditores también deben evaluar la solidez de los controles internos de sus clientes sobre la información financiera. Algunos de estos controles pueden ser sistemas RPA o AI diseñados para prevenir o detectar fraudes. En el caso de que un auditor no revele que un cliente tiene un alto riesgo de fraude, y el fraude ocurre en el futuro, los accionistas podrían tener un caso sólido contra los auditores por proporcionar declaraciones falsas y engañosas.

Dado que es probable que haya fallas en la tecnología emergente, ¿los auditores realmente podrán comprender la tecnología subyacente lo suficiente como para comprender cuándo la salida es defectuosa o incorrecta? ¿Quién es responsable si la máquina está mal y el auditor se basó en el resultado? Todas estas son preguntas muy importantes para abordar a medida que la profesión avanza hacia la SMA.

Conclusión

¿Cómo afectará la SMA al papel de los auditores en la sociedad? Las tendencias actuales indican que las responsabilidades de los auditores se expandirán más allá de su función de guardianes de la información financiera, a medida que se conviertan en guardianes de cómo la IA se integra en el mundo empresarial. Sin embargo, esto requerirá que la profesión establezca autoridad sobre el dominio, expandiendo la experiencia a nuevas áreas. Ahora es el momento de que la profesión adopte estos cambios, antes de que el papel tradicional de los auditores se vuelva obsoleto en la SMA

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REFERENCIAS

[1] Walter, E. y Daigler, M. (2010). «Los guardianes son la clave para la buena gobernanza». Forbes . Consultado en https://www.forbes.com/2010/06/21/shareholders-risk-gatekeepers-elisse-walter-leadership-governance-ethisphere.html#26c23fff10da

[2] Shimamoto, DC (2018). «Por qué los contadores deben adoptar el aprendizaje automático». Federación Internacional de Contadores . Accedido en https://www.ifac.org/global-knowledge-gateway/technology/discussion/why-accountants-must-embrace-machine-learning

[3] Gartner (2018). «Metodología de investigación del ciclo de Hype». Gartner.Com. Accedido en https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle

[4] Warawa, J. «Pregúntele al experto: tecnología». Revista de contabilidad. Consultado en https://www.journalofaccountancy.com/issues/2018/jun/ask-the-expert-jennifer-warawa.html

[5] Ernst & Young (EY). (2018) «Cómo la inteligencia artificial transformará la auditoría». Accedido en https://www.ey.com/en_gl/assurance/how-artificial-intelligence-will-transform-the-audit

[6] Holmes, L. (2018) «Las cuatro grandes empresas elevan el nivel de auditoría con IA». Edad contable . Consultado en https://www.financialdirector.co.uk/2018/03/29/big-four-firms-raising-audit-bar-ai/

[7] Lunden, I. (2018) «AppZen obtiene $ 35 millones para IA que audita gastos en tiempo real por incumplimiento y fraude». TechCrunch . TechCrunch. Consultado en https://techcrunch.com/2018/10/30/appzen-nabs-35m-for-ai-that-audits-expenses-in-real-time-for-non-compliance-and-fraud/

[8] Rozen, C. (2018). «Las pequeñas empresas se abren paso en el uso de inteligencia artificial para auditorías». Bloomberg. Accedido en https://www.bna.com/small-firm-blazes-n73014477358/

[9] «MindBridge Ai». MindBridge Ai , 1 de enero de 2018. https://www.mindbridge.ai/

[10] KPMG (2018). «Automatización inteligente. Cómo la tecnología cognitiva puede mantener la calidad de las auditorías en la era digital». Consultado en https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/us/pdf/2016/11/us-audit-CognitiveFactSheet.pdf

[11] GuszczaIya, J., Rahwan, I. Bible, W. y Katyal, M. (2018) «Por qué necesitamos auditar algoritmos». Harvard Business Review . Consultado en https://hbr.org/2018/11/why-we-need-to-audit-algorithms

[12] Pricewaterhouse Coopers (PWC) (2018). «Qué esperar de la inteligencia artificial (IA) en 2018: PwC». PwC, consultado en https://www.pwc.com/us/AI2018

[13] Ryan, C. (2018) «El qué, el por qué y el cómo de la inteligencia artificial para contadores – Contabilidad semanal». Contabilidad Semanal . Accedido en https://accountingweekly.com/the-what-why-and-how-of-artificial-intelligence-for-accountants/

[14] Bayerl, S. (2017). «¿Por qué nos resistimos a la tecnología en el lugar de trabajo?» Forbes . Accedido en https://www.forbes.com/sites/rsmdiscovery/2017/02/24/why-do-we-resist-technology-in-the-workplace/#104be8f06f9f

[15] Instituto de Auditores Internos (IIA) (2018). “Marco de auditoría de inteligencia artificial del IIA”. Consultado en https://na.theiia.org/periodicals/Public%20Documents/GPI-Artificial-Intelligence-Part-III.pdf

[16] Ibíd.

[17] PCAOB (2017). «Actualización sobre los esfuerzos de la PCAOB para mejorar la calidad de la auditoría». Consultado en https://pcaobus.org/News/Speech/Pages/Franzel-update-PCAOB-efforts-enhance-audit-quality-12-5-17.aspx

[18] PCAOB (2017). «Mejorar la calidad de la auditoría para la protección y el beneficio de los inversores». Consultado en https://pcaobus.org/About/Administration/Documents/Strategic%20Plans/2017-2021.pdf

[19] Forbes Insights (2018). «Inteligencia artificial, avances reales: la práctica y la promesa de la IA en auditoría». Forbes . Consultado en https://www.forbes.com/sites/insights-kpmg/2018/10/19/artificial-intelligence-real-breakthroughs-the-practice-and-promise-of-ai-in-auditing/#335baa1d6c10

[20] Persico, F. y Hermann Sidhu. (2017). «Cómo la IA convertirá a los auditores en analistas». Contabilidad hoy . Accedido en https://www.accountingtoday.com/opinion/how-ai-will-turn-auditors-into-analysts

AUTOR DEL ARTÍCULO Jillian Alderman, PhD

Perfil del autor

Jillian Alderman, PhD, es profesora asistente de contabilidad en la Escuela de Negocios y Administración de Graziadio en la Universidad de Pepperdine. Sus principales intereses de investigación incluyen el estudio del comportamiento humano y la toma de decisiones, con un enfoque en temas como el uso de los estados financieros por parte de los inversores, la responsabilidad del auditor y la ética profesional. Desde que se graduó con un doctorado de la Universidad de Florida Central en 2010, la investigación galardonada de Jillian se ha presentado en más de 20 conferencias y talleres, y se ha publicado en las principales revistas, incluidas Advances in Accounting, Journal of Information Systems, Accounting Auditing & Accountability Journal. , Revista internacional de sistemas de información contable, Revista de contabilidad y Temas actuales en auditoría. Su trabajo publicado sobre XBRL y la toma de decisiones de los inversores recibió una importante subvención de investigación de FINRA Investor Education Foundation, con financiación secundaria del Enhanced Business Reporting Consortium de AICPA. Antes de su experiencia en el mundo académico, Jillian trabajó en la práctica como contadora pública y auditora en Deloitte en Florida.

Elusión fiscal corporativa: ¿la transparencia fiscal es la solución?

Centro de Investigación en Administración Tributaria, Universidad de Exeter, Exeter, Reino Unido;

Escuela de Negocios de Birmingham, Universidad de Birmingham, Birmingham, Reino Unido.

La elusión de impuestos corporativos ha sido un tema de considerable atención pública, particularmente desde la crisis financiera mundial de 2008. La naturaleza de los llamamientos para una reforma fiscal y una mayor regulación, defendidos principalmente por activistas fiscales y ONG, ha girado en torno a la transparencia como un posible correctivo a la evasión fiscal inaceptable, aunque no hay consenso sobre lo que abarca el término evasión fiscal y cuándo se convierte en inaceptable. Examinamos dos respuestas a los llamamientos para una mayor transparencia sobre los asuntos fiscales de las entidades multinacionales: en primer lugar, la presentación de informes país por país que proporciona información a las autoridades fiscales y, en segundo lugar, el requisito del Reino Unido para la publicación de estrategias fiscales, según el cual las grandes empresas ponen la información en el dominio público. . Encontramos un malentendido considerable sobre los beneficios de la transparencia en este entorno. Al no considerar los límites de las iniciativas de transparencia, existe el riesgo de consecuencias disfuncionales, por ejemplo, costos adicionales al proporcionar y procesar información adicional, la perspectiva de un aumento de las disputas a medida que la nueva información genera nuevas interpretaciones erróneas e incertidumbre en la determinación de la posición fiscal final. Existe el riesgo de que una mayor divulgación no aborde eficazmente las preocupaciones sobre la evasión inaceptable del impuesto de sociedades.

Introducción

Este documento explora la relación entre la evasión inaceptable del impuesto de sociedades y la transparencia fiscal. Consideramos estos dos temas a su vez, observando las dificultades conceptuales y de definición asociadas con el primero, y la complejidad y los límites del segundo. Para ilustrar nuestros argumentos, consideramos dos desarrollos recientes en los requisitos de divulgación de impuestos: la presentación de informes país por país y la publicación de estrategias fiscales. Al reflexionar sobre el impacto potencial de estos nuevos requisitos, llegamos a la conclusión de que los costos y beneficios de la transparencia fiscal no se comprenden bien, y las posibles consecuencias disfuncionales de una mayor transparencia deben considerarse cuidadosamente antes de cambiar las políticas para exigir aún más transparencia. La demanda de más transparencia a menudo se centra en la demanda de más información, pero esto es problemático porque la información no se traduce automáticamente en comprensión ni da como resultado un cambio de comportamiento. En este contexto particular, una complicación adicional son los múltiples entendimientos por parte de diferentes personas sobre lo que se entiende por el término evasión fiscal.

Para considerar si la transparencia puede corregir una evasión fiscal inaceptable, primero debemos aclarar qué se entiende por evasión fiscal. 1 Las obligaciones tributarias se determinan por referencia a la ley tributaria: el contenido y el efecto de las cuales varían de un estado a otro. El diseño de la normativa fiscal aplicable a las empresas es una cuestión de soberanía nacional, aunque en algunos casos está limitada por leyes supranacionales como es el caso de los estados miembros de la Unión Europea (UE). Como la mayoría de la legislación, las leyes fiscales son indeterminadas. Picciotto ( 2015)) sugiere tres niveles de indeterminación, el primero es lingüístico: el significado de las palabras utilizadas depende del contexto social y, por lo tanto, es fluido y dinámico. El segundo nivel de indeterminación se relaciona con la legalidad liberal: la ley generalmente comprende reglas generales que dejan a los individuos libres para tomar decisiones. En el contexto de las leyes relacionadas con la actividad económica, como la legislación fiscal, las diferencias entre la forma jurídica y la finalidad económica exacerban la indeterminación. El tercer nivel se relaciona con el carácter normativo del derecho: las decisiones sobre su aplicación implican juicios de valor. Esta indeterminación da lugar a diferencias de opinión sobre el efecto de las leyes. Como Gribnau ( 2017, pag. 15) señala que ‘una vez que el legislador haya creado [una] obligación legal y se haya traducido en reglas legales escritas, las reglas inevitablemente parecerán imperfectas, ambiguas, rezagadas con respecto a los desarrollos sociales, económicos y técnicos’. Las leyes con respecto a la tributación de las ganancias de la empresa determinan si surge o no una obligación tributaria, « algo sucede y se cristaliza una obligación tributaria, puede suceder algo más y se cristaliza una obligación tributaria diferente, o incluso ninguna obligación tributaria » (Hasseldine y Morris 2018, pag. 437). Las leyes tributarias ofrecen opciones de acción que deben evaluarse y luego, una vez que se elige, implementar. Las consecuencias fiscales de las opciones disponibles pueden no ser seguras, como resultado de la indeterminación de la ley mencionada anteriormente. Es importante destacar que esta actividad de toma de decisiones tiene lugar antes de que se cristalice la obligación tributaria. Como se mostrará a continuación, si una determinada decisión relacionada con los impuestos constituye una evasión fiscal inaceptable, que es conceptualmente distinta de la evasión fiscal, es una cuestión muy controvertida.

La transparencia se ha asociado con la buena gobernanza durante los últimos veinte o más años (Hood 2007 ; Hansen et al. 2015 ) y con una democracia mejorada (Neyland, 2007 ). No hay límite al número de convocatorias de mayor transparencia y existe una demanda insuperable de mayor información, desde peticiones generales hasta solicitudes específicas de libertad de información, en la búsqueda de una mayor transparencia. La transparencia tiene un estatus algo mítico en la sociedad contemporánea (Christensen y Cornelissen 2015 ), un estatus que ‘la aísla de la crítica fundamental’ (Hansen et al. 2015 , p 125). Si bien reconoce que algunos comentaristas como O’Neill ( 2002 ) cuestionan el valor de la transparencia, Hood (2007 , pág. 192), sin embargo, sugiere que es una de esas nociones «banales» que son omnipresentes pero no se han examinado; ‘tomado como irreprochable’ (p. 192). Ciertamente hay cuestiones fundamentales en relación a qué se entiende por transparencia y qué es capaz de lograr. En un nivel, la transparencia de las empresas implica proporcionar información que permite a la sociedad evaluar sus actividades y, a menudo, se moviliza como un medio para algún otro fin, más que como un objetivo en sí mismo (Nielson y Madsen 2009 ).

Escribiendo desde esta perspectiva de provisión de información, Schnackenberg y Tomlinson ( 2016 ) concluyen que la transparencia tiene tres dimensiones: divulgación de información, claridad y precisión. Identifican tres cuestiones de interés: (1) ‘el significado de la calidad de la información, (2) los efectos de la transparencia en las relaciones entre la organización y los interesados ​​y (3) los mecanismos que influyen en las percepciones de transparencia’ ( 2016 , p. 1789). Además, los autores identifican una asociación entre la transparencia organizacional y la confianza de las partes interesadas, aunque la evidencia es mixta sobre cómo la transparencia influye en la confianza y las percepciones de confiabilidad ( 2016, pag. 1790). Otros estudiosos de la transparencia, más críticos, lo ven como algo que va más allá de la provisión de información y tiene un papel performativo. Nos basamos en ambos puntos de vista de la transparencia en nuestro análisis de las iniciativas de transparencia fiscal.

Volviendo a la pregunta inicial de si la transparencia fiscal es un posible mecanismo que restringe la evasión fiscal inaceptable, primero es necesario comprender mejor qué constituye una evasión fiscal inaceptable. La reciente inserción de «agresivo» en los debates (que se analiza a continuación) ha impulsado las demandas de una mayor transparencia fiscal. El mayor énfasis en la evasión fiscal inaceptable en los últimos años ha generado un interés considerable en el fenómeno más allá de los confines de los especialistas en impuestos. Por ejemplo, las tasas impositivas efectivas, que miran a la obligación tributaria final de las empresas en lugar de la tasa impositiva legal, ahora están siendo utilizadas por una gama más amplia de partes interesadas, ya no solo inversionistas, en un intento por descubrir si la evasión fiscal inaceptable es teniendo lugar.

La transparencia es una estrategia regulatoria costosa, no solo para los proveedores de la información, sino también para quienes deben procesarla. Es posible que sobrecargar a las autoridades tributarias con requisitos adicionales de procesamiento de información no sea efectivo en un momento en que operan bajo severas limitaciones de recursos. Los costos de cumplir y monitorear las iniciativas de transparencia tributaria serán en última instancia asumidos por la sociedad al ejercer presión sobre los recursos de la autoridad tributaria y por las empresas multinacionales que buscan recuperar el costo, por ejemplo, a través de precios más altos para los productos y servicios que ofrecen. Como Freedman ( 2018)), la información excesiva puede oscurecer e incluso convertirse en una cortina de humo para disfrazar las actividades de la empresa. Sin embargo, otra pregunta que surge es si la transparencia es capaz de lograr lo que quiere el público. ¿Se está utilizando la transparencia para resolver el problema equivocado o no se ha problematizado suficientemente el tema? Si cualquiera de estos es el caso, el llamado a una mayor transparencia no satisfará las demandas de la sociedad de que las empresas paguen su parte justa de impuestos.

La transparencia fiscal es un campo en rápido movimiento con numerosos actores que buscan afirmar su dominio en el debate, no solo las ONG sino también los organismos supranacionales y los gobiernos nacionales. Tanto en los debates públicos como académicos sobre la regulación y, en particular, las fallas regulatorias, a menudo se invoca el mantra de que « la luz solar proporciona el mejor desinfectante », lo que implica que a través de la transparencia, abriendo la toma de decisiones de los regulados, se mejora la rendición de cuentas y la mano del regulador fortificado. Pero esto debe equilibrarse con la idea de que la transparencia en sí misma solo puede producir una ilusión de control regulatorio. La luz del sol puede desinfectar, pero también se desvanece; La sobrecarga de información puede crear problemas de recursos para todos los interesados ​​para que las empresas rindan cuentas y puede dar lugar a malentendidos.

El resto del documento está organizado de la siguiente manera. En la siguiente sección, volvemos a la espinosa cuestión de qué es la elusión fiscal y cómo podemos decidir si es inaceptable o no. A continuación, investigamos el concepto de transparencia basándonos en una variedad de estudios académicos antes de considerar con cierto detalle las dos iniciativas de transparencia fiscal identificadas anteriormente: la presentación de informes país por país y la publicación de estrategias fiscales. Concluimos con reflexiones sobre la relación entre transparencia fiscal y evasión fiscal inaceptable.

Evasión de impuestos

En su forma más simple y amplia, la elusión de impuestos significa elegir una opción que conduce a una obligación tributaria más baja que la que se aplicaría si se hubiera elegido otra opción. Sin embargo, en los últimos años la elusión fiscal se ha convertido en un término complejo, que significa cosas diferentes para diferentes partes. Como señalan Hasseldine y Morris ( 2018 ), muchas conversaciones se dan sobre la elusión fiscal como si fuera un concepto singular, cuando en realidad los participantes están hablando de cosas diferentes; es, como ellos observan, polisémico, o como Freedman ( 2006 , p. 361) lo llama, ‘un atolladero de definiciones’ (ver también Christians 2018). La mayoría está de acuerdo, sin embargo, en que la evasión fiscal es conceptualmente distinta de la evasión fiscal, a pesar de que con frecuencia son eludidas en el discurso contemporáneo. La diferencia tiene dos aspectos, primero la relación con la legislación y segundo temporal. En relación con el primero de ellos, la evasión fiscal es una infracción de la ley y puede implicar una no divulgación intencionada que puede o no ser fraudulenta (Gribnau 2015 ). La elusión fiscal en su sentido más amplio abarca «todos los arreglos para reducir, eliminar o diferir una obligación fiscal» (Freedman, 2004 , págs. 335-6). Payne y Ralborn ( 2018) afirman que la evasión fiscal es ilegal y además poco ética porque implica engaño y encubrimiento. Bifurcan la «evasión fiscal» en una planificación empresarial racional, por un lado, y la evasión que se aprovecha de una «laguna jurídica» legal, siendo esta última considerada moralmente cuestionable. Muchas leyes fiscales nacionales buscan prevenir la evasión fiscal mirando el propósito de la legislación y las intenciones subjetivas de los contribuyentes, pero ambos conceptos también son elusivos (ver Piantavigna 2018 en el contexto de la Directiva de la UE contra la elusión fiscal).

En relación con el segundo aspecto de la diferencia entre elusión y evasión, el de la temporalidad, la evasión fiscal es una actividad ex post , es decir, que se produce después de la cristalización de una obligación tributaria. Sin embargo, la elusión fiscal es una actividad ex ante que se produce antes de la cristalización de la obligación fiscal; en la etapa de evaluación e implementación. Ejecutar estos dos aspectos juntos da como resultado una mezcla de comportamientos bastante diferentes y genera confusión (Panayi 2014 ).

En los últimos diez años, más o menos, hemos sido testigos de un aumento exponencial en la atención pública que se presta a la «elusión fiscal», en relación con los asuntos fiscales de las grandes entidades multinacionales (EMN). La mayor conciencia de la evasión fiscal en el contexto de las actividades de las empresas multinacionales se ha visto impulsada por la atención de los medios de comunicación (por ejemplo, Bergin 2012 , Brooks 2014 ), ONG (por ejemplo, Action Aid 2011 , Christian Aid 2009 , 2014 , Oxfam 2016 ; Oats y Onu 2016 ) y políticos (por ejemplo, PAC 2013 ). Ahora se espera que las empresas multinacionales se comporten de cierta manera no solo por las autoridades fiscales sino también por la sociedad civil (Panayi 2014 ). Morrell y Tuck (2014 ) describen el surgimiento de nuevas narrativas en el Reino Unido en la década de 2000 utilizando la metáfora de los cuentos populares para ayudar a comprender la dinámica entre los diversos grupos de actores, presentándolos como personajes, como héroes, villanos y ayudantes, dentro de una interpretación de cuento de hadas. funciones que proporcionan herramientas conceptuales para dar sentido a los desarrollos de «relatos fiscales». Sin embargo, se debe tener cuidado al evaluar la validez del aumento de la atención pública, en particular como resultado de la cobertura de los medios de comunicación de presuntas actividades ilícitas de empresas multinacionales específicas. Se ha demostrado que varios estudios carecen de solidez (Forstater y Christensen 2017 ) y existe el peligro de que las apelaciones a la ‘indignación’ pública puedan, de hecho, referirse a una indignación fabricada basada en desinformación deliberada (Oats y Morris 2018 ).

A pesar de la mayor atención prestada a la evasión fiscal, se ha avanzado poco en términos de definir el término evasión fiscal y, posiblemente, los intentos de hacerlo son en gran medida inútiles. En un informe elaborado por el Oxford Centre for Business Taxation para la National Audit Office, 2Se distinguen tres categorías de evasión fiscal legal: (1) evasión ineficaz, que puede ser contrarrestada por la legislación existente, (2) evasión fiscal efectiva, que no puede ser corregida por los tribunales y requiere un cambio legislativo y (3) usar la legislación fiscal para ventaja de uno, por ejemplo, aprovechar las oportunidades para reducir los impuestos que están previstas en la legislación fiscal, comúnmente conocido como desgravaciones fiscales o concesiones fiscales. Los ejemplos incluyen créditos de investigación y desarrollo y depreciación acelerada. Un ejemplo internacional proporcionado por los autores es cuando las empresas tienen una alta rotación en el Reino Unido pero realizan pagos deducibles de impuestos, como regalías, a otras jurisdicciones, lo que da como resultado una baja obligación tributaria corporativa en el Reino Unido. Para los propósitos de este documento, Utilizamos el término evasión fiscal «inaceptable» para denotar un comportamiento relacionado con los impuestos que no cumple con las expectativas de la sociedad. Para algunos comentaristas, esto incluirá las tres categorías identificadas anteriormente; para otros, se limitará a los dos primeros, a veces con un ciclista adicional que solo considera inaceptable un comportamiento que implique arreglos artificiales y artificiales.

En el escenario internacional, la cumbre del G20 del 5 de noviembre de 2012 fue un punto de inflexión significativo, cuando los ministros de Finanzas pidieron un informe sobre las causas de la ‘erosión de la base y la transferencia de beneficios’ (BEPS), que la OCDE retomó con entusiasmo y se presentó en febrero 2013 (ver Russo 2016 ). El proyecto BEPS de la OCDE es profundamente político y podría decirse que debería describirse con mayor precisión como expansión de la base y cambio de poder (Oats y Morris 2018) dado que ha llevado a una expansión de la base impositiva de muchos países y a un cambio en el equilibrio de la capacidad de recaudación de impuestos entre las jurisdicciones. En los años posteriores a la publicación de los planes de acción iniciales BEPS de la OCDE en 2015, las acusaciones de evasión fiscal inaceptable por parte de multinacionales han seguido acaparando los titulares y continúan haciéndolo después de la publicación de los informes finales de BEPS Action en octubre de 2017. Además de Una confusión equivocada de la evasión fiscal y la evasión fiscal, la evasión fiscal ahora también se vuelve borrosa con la transferencia de beneficios «artificial», y posteriormente hemos visto más redefiniciones de la elusión fiscal basadas en supuestas desviaciones de la sustancia económica. La «transferencia de beneficios», como la «elusión fiscal», es un término ambiguo que significa diferentes cosas para distintas personas. Un tanto pesimista, Picciotto (2015 , pág. 179) dice en relación con BEPS que «[e] l enfoque parcheado para reformar las reglas inevitablemente aumentará la incertidumbre y el conflicto, tanto entre los estados y empresas como entre los estados que reclaman impuestos».

Gran parte de la cobertura de los medios pide que las empresas multinacionales paguen su ‘parte justa’; término también subjetivo, arbitrario e incompleto (Lamberts 2017 , p. 49). En este sentido, Datt ( 2014 , págs. 417-8), escribiendo en un contexto australiano, señala que

            [t] o sugerir que debido a que algunos contribuyentes corporativos tienen una tasa impositiva efectiva del 20 o 10 por ciento en comparación con la tasa general del 30 por ciento, no están    pagando su parte justa no tiene sentido a menos que se sepa cómo se calcula el impuesto       y si esto está de acuerdo con la ley. Si está de acuerdo con la ley, la referencia a la «equidad»             es redundante.

Como observa Freedman ( 2018 , p. 122), la equidad es ‘una percepción y, por lo tanto, puede ser moldeada y manipulada’ y es utilizada por varios grupos ‘para transmitir una sensación de insatisfacción con el sistema actual’.

Las campañas de los grupos de la sociedad civil han sido un factor importante para impulsar la evasión fiscal inaceptable de las EMN « de un tema complejo que era en gran medida el dominio exclusivo de los abogados fiscales y contables a un tema que suscita debate político y controversia » (Dallyn 2017 , p. 336). Algunos comentaristas (por ejemplo, Dowling 2014 , Knuutinen 2014 , Lanis y Richardson 2012 , Yliönen y Lane 2015 ) intentan enmarcar la elusión fiscal como una cuestión de responsabilidad social empresarial. Bird y Davis-Nozemack ( 2018 , p. 1010) señalan que « bajo este punto de vista, la elusión fiscal representa una práctica socialmente irresponsable que es inconsistente con las obligaciones de una empresa con la sociedad ». Panayi ( 2014)), sin embargo, sostiene que decir que las empresas que practican una evasión fiscal inaceptable son socialmente irresponsables se basa en demasiadas generalizaciones y suposiciones. Continúa diciendo ( 2014 , p. 556) «[e] l sistema tributario internacional se trata de opciones … ¿por qué una empresa debe ser considerada socialmente irresponsable por beneficiarse de ciertas opciones?». De Wilde ( 2015 , p. 22, citado en Gribnau y Jallai 2018 ), dejando parte de la responsabilidad a los pies de los estados nacionales, dice que “la fluidez en los impuestos corporativos no es una responsabilidad corporativa; es responsabilidad de los estados nacionales ”. En un análisis de la experiencia australiana con la divulgación de información fiscal de las EMN, Berg y Davidson ( 2017, pag. 96) van tan lejos como para sugerir que el ‘debate sobre la evasión de impuestos corporativos tiene muchas de las características de un pánico moral … dramático, repentino, caracterizado por similitudes retóricas entre los medios y la política’.

Los organismos supranacionales han intentado aportar cierta claridad en relación con las definiciones, adoptando el adjetivo «agresivo» para denotar un comportamiento inaceptable. En el Estudio de Intermediarios de la OCDE ( 2008 ), por ejemplo, se prestó considerable atención a identificar y exigir la divulgación de la evasión fiscal inaceptable, descrita como «planificación fiscal agresiva». El informe definió dos tipos:

  • Planificación que involucre una posición fiscal que sea sostenible pero que tenga consecuencias no intencionadas e inesperadas en los ingresos fiscales; y
  • Adoptar una posición fiscal favorable al contribuyente sin revelar abiertamente que existe incertidumbre sobre si los asuntos importantes de la declaración de impuestos están de acuerdo con la ley.

Esta identificación fue el resultado de un intento fallido de llegar a una definición coherente de «arreglos inaceptables de minimización de impuestos»; el término utilizado en la Declaración de Seúl del Foro sobre Administración Tributaria de 2006 que inició el estudio de Intermediarios. Freedman y col. ( 2009 , p. 75) ven la definición de la OCDE como contenciosa y afirman que la prueba relevante de aceptabilidad es ‘lo que dice la legislación según la interpretación de los tribunales y no lo que las autoridades fiscales suponen que tenía la intención de decir’. En 2014, el borrador revisado de las Directrices de la OCDE para Empresas Multinacionales hace referencia a la planificación fiscal agresiva en relación con la responsabilidad de los miembros de la junta, respaldando la tendencia reciente de colocar los impuestos dentro del gobierno corporativo (Panayi 2014 ).

El Comité de Expertos de las Naciones Unidas sobre Cooperación Internacional en Materia Tributaria en 2011 declaró que:

            La elusión fiscal ocurre cuando las personas arreglan sus asuntos de tal manera que se           aprovechan de las debilidades o ambigüedades de la ley. Aunque los medios empleados son             legales y no fraudulentos, los resultados se consideran impropios o abusivos.

Sin embargo, podría decirse que términos como ‘agresivo’, ‘inapropiado’ y ‘abusivo’ no son útiles para brindar orientación a quienes deben emitir juicios sobre el comportamiento fiscal (Hasseldine y Morris 2018 ). Scheffer ( 2013 , p. 366) sugiere que para mejorar la elusión de impuestos corporativos, se debería agregar un undécimo principio de ‘tributación justa’ al Pacto Mundial de las Naciones Unidas para incluir ‘no recurrir a esquemas de elusión fiscal’.

Por lo tanto, ha habido una recalibración del alcance de la elusión fiscal en los últimos años y han surgido ‘nuevas visiones de los tipos de comportamiento’ (Oats y Morris 2018 , p. 459) capturadas por el término evasión fiscal. Cristianos ( 2014) argumenta que la cobertura actual de los medios de comunicación sobre las tasas impositivas efectivas de las empresas de marcas domésticas ha acercado conceptualmente la noción de elusión fiscal a la evasión fiscal, en parte impulsada por diversas filtraciones en el extranjero. En este sentido, se ha reducido el término para excluir en gran medida de los debates la planificación fiscal que consiste en responder a incentivos fiscales deliberadamente proporcionados por los gobiernos (tipo 3 anterior) y centrarse en comportamientos que se consideran inaceptables (tipos 1 y 2). sobre). Esto allanó el camino para la introducción de la noción de elusión fiscal «agresiva» para señalar pasos activos para reducir una obligación tributaria de una manera que puede considerarse irresponsable o incluso inmoral. Al mismo tiempo, se ha ampliado el alcance en el contexto de las transacciones y acuerdos internacionales. Algunos comentaristas,3 sugieren que, aunque los estados nacionales tienen el derecho soberano de elegir qué gravar y cómo, el establecimiento de acuerdos que incluyen la atribución de beneficios a jurisdicciones de impuestos bajos constituye una «elusión fiscal agresiva». Por lo tanto, desde este punto de vista, aprovechar las diferentes opciones que ofrece la legislación fiscal nacional se considera una elusión fiscal no agresiva (o planificación fiscal), mientras que aprovechar las opciones que ofrecen las leyes fiscales de los diferentes países se considera agresivo.

Esta recalibración no es universal. En el caso de EE. UU., Por ejemplo, Bank ( 2017 ) explora la cuestión de cuándo la elusión fiscal se volvió « respetable » y concluye que se produjo un cambio después de la Segunda Guerra Mundial al observar que lo que es notable en los tiempos modernos es que la reacción del público a los diversos ‘ los escándalos ‘revelados en los medios se silencian; se los considera relativamente no escandalosos. Por lo tanto, la experiencia de Estados Unidos parece ser diferente a la de Europa, en particular, en que las campañas contra la evasión de impuestos por parte de activistas de la sociedad civil y ONG han tenido menos tracción allí. Esto se refleja de manera similar en la postura de EE. UU. Hacia BEPS; en gran parte, la desvinculación y la búsqueda de un programa independiente de reforma de las normas fiscales internacionales dentro del código fiscal estadounidense.

La profesión de asesor fiscal no ha permanecido quieta ante la creciente preocupación por la evasión fiscal y las acusaciones de irregularidad por parte de los asesores fiscales (p. Ej., PAC 2015 ). Aunque no existe un requisito formal en el Reino Unido para que los asesores fiscales estén registrados, por lo general son miembros de uno de varios organismos profesionales. En 1995, siete organismos profesionales, incluido el ICAEW, se reunieron para producir un documento titulado Conducta profesional en relación con los impuestos (PCRT). 4 El documento establece una guía para los miembros sobre cómo deben actuar en relación con el trabajo fiscal que realizan. En 2016, la guía se actualizó para incorporar un conjunto de Normas de planificación fiscal para abordar la prestación de asesoramiento a los clientes sobre los acuerdos de planificación fiscal. El nuevo estándar establece:

            Los miembros no deben crear, fomentar o promover acuerdos o estructuras de planificación    fiscal que i) se propongan lograr resultados que sean contrarios a la clara intención del           Parlamento de promulgar la legislación pertinente y / o ii) sean muy artificiales o muy   artificiales y busquen aprovechar las deficiencias dentro de la legislación pertinente.

La nueva norma responde al desafío del Gobierno a la profesión en marzo de 2015 (HMT 2015 , p. 3):

            Pedir a los organismos reguladores que vigilan los estándares profesionales que asuman un    mayor liderazgo y responsabilidad en el establecimiento y el cumplimiento de estándares          profesionales claros en torno a la facilitación y promoción de la evasión para proteger la reputación de la profesión fiscal y contable y actuar por el bien público general.

La redacción del estándar para la planificación fiscal aparentemente se probó en discusiones con HMRC sobre cómo se aplicaría en situaciones ilustrativas para garantizar que solo el comportamiento abusivo estaría sujeto a sanción. El PCRT actual entró en vigor el 1 de marzo de 2017.

En resumen, la elusión fiscal ha pasado de ser un fenómeno arcano, cuyos parámetros eran razonablemente bien entendidos por los especialistas fiscales y los grandes contribuyentes empresariales, a algo más cargado de política, con una proliferación de definiciones, variaciones, interpretaciones y entendimientos. Dada la actual falta de acuerdo sobre el alcance del término evasión fiscal inaceptable, la búsqueda de prescripciones políticas para abordarlo se ha vuelto cada vez más compleja.

El llamado de atención entre los activistas y otros que no están satisfechos con la aparente prevalencia de la evasión fiscal por parte de las empresas multinacionales es por una mayor transparencia. Los llamamientos no son solo para la transparencia de las propias empresas multinacionales sobre sus asuntos fiscales, sino también la transparencia de los gobiernos, pidiéndoles que proporcionen más información sobre la concesión fiscal y los arreglos hechos para acomodar a las EMN. La provisión de concesiones legislativas y administrativas especiales es, por supuesto, parte del trasfondo político de la transferencia internacional de beneficios; Proporcionar opciones ex ante sobre dónde ubicar las actividades y transacciones para reducir las obligaciones fiscales en todo el mundo. Sin embargo, el enfoque de este documento está en los intentos de restringir la evasión inaceptable de impuestos corporativos en lugar de los facilitadores de la evasión, como las exenciones y concesiones sancionadas por el gobierno. En la siguiente sección,

Transparencia

El concepto de transparencia se ha estudiado desde diversas perspectivas. Para los propósitos de este documento, nos basamos principalmente en el trabajo dentro de la literatura de organización y administración y nos enfocamos en proyectos de transparencia que requieren divulgación de la compañía. El término transparencia se refiere a una «amplia gama de objetos, usos, tecnologías y prácticas» (Hansen et al. 2015 , p. 118). Albu y Flyverbom ( 2019 ), en su metaanálisis de la literatura existente, identifican dos posiciones paradigmáticas, enfoques de verificabilidad que se enfocan en la transparencia como provisión de información para propósitos de rendición de cuentas y la performatividad.enfoques que enfatizan las formas en que los proyectos de transparencia hacen más que simplemente proporcionar acceso pasivo a la información, sino que también dan forma activa a la información misma, a los proveedores y receptores de la información. Usamos esta distinción para considerar primero los argumentos enmarcados bajo el enfoque de verificabilidad, antes de dirigir nuestra atención a los aspectos de performatividad.

De acuerdo con el punto de vista de la verificabilidad de que la transparencia se preocupa principalmente por el suministro de información, existe la creencia común de que la transparencia puede abordar los aspectos asimétricos de la información (Nielson y Madsen 2009 ). El receptor tiene menos información que el proveedor de esa información. La información también se produce con un propósito diseñado para ajustarse a los criterios de transparencia (Neyland, 2007 ). La consideración tanto del proveedor como del destinatario de la información nos permite considerar cómo se recibe la información y cómo se presenta. Destacando la responsabilidad, Drew et al. ( 2004, pag. 1462), por ejemplo, definen la transparencia como ‘información que permite a todas las personas interesadas en una decisión comprender qué se está decidiendo, por qué y dónde’.

La visión de la verificabilidad también se ocupa de la calidad y cantidad de información, que es algo que las empresas pueden manipular tácticamente para influir en las percepciones de transparencia (Schnackenberg y Tomlinson 2016 ). En este caso, la transparencia se considera que arroja luz sobre las realidades organizativas. Se ve como un mecanismo para que el proveedor de información demuestre confiabilidad y el receptor evalúe la legitimidad, asume que los destinatarios de la información están dispuestos y son capaces de interpretarla, y comúnmente se asume que tiene consecuencias positivas (Albu y Flyverbom 2019 ). .

La erudición dentro de la vertiente de la performatividad rechaza estudios que confinan la transparencia a un flujo de información y conceptualizan la transparencia como un proceso social más complejo, atravesado por conflictos, tensiones y poder, que es capaz de producir efectos socio-materiales. La transparencia, entonces, no es meramente un término nominativo, sino que tiene la capacidad de actuar o precipitar la acción; es ‘un proceso activo de traducción, mediación y mutación’ que puede tener consecuencias no deseadas (Albu y Flyverbom, 2019 , p. 280). Hansen y col. ( 2015, pag. 120) tenga en cuenta que, incluso cuando la transparencia puede lograr «objetivos nobles», puede producir efectos secundarios no deseados, incluido un aumento de la incertidumbre y la sospecha; incluso donde exista un deseo genuino de lograr claridad a través de la transparencia, habrá dimensiones ocultas que frustrarán estos objetivos.

Desde este punto de vista, la información proporcionada por los proyectos de transparencia no es en sí misma neutral, se produce con un propósito y la elección de la información reflejará ese propósito (Tsoukas 1997 ). Roberts ( 2018 , p. 54.) sugiere que un problema de transparencia en la práctica organizacional es que ‘actuamos como si creyéramos en la idoneidad e integridad de lo que se divulga … sabiendo que no es así’. La transparencia es un concepto mediado a través del cual se emplean varios dispositivos de divulgación para dar la impresión de transparencia (Hansen y Flyverbom, 2015 ).

El alcance de la divulgación también es importante. Hay argumentos de que demasiada transparencia conduce a detalles abrumadores (cf. McBarnett, 1991 ) y oscurece las actividades subyacentes. Stohl y col. ( 2016 , p. 133) se refieren a esto como ‘opacidad inadvertida’ para describir la situación en la que ‘la visibilidad produce cantidades tan grandes de información que piezas importantes de información se ocultan inadvertidamente en los detritos de la información que se hace visible’. La visibilidad y la transparencia a menudo se combinan, pero la transparencia y la visibilidad contrastantes nos permite cuestionar el estado mítico de la transparencia: una mayor transparencia puede reducir la visibilidad. Zyglipopoulos y Fleming ( 2011) describen la determinación de lo que se hace transparente y lo que no es como la ‘política de visibilidad’ (p. 693) y nos recuerdan la necesidad de cuestionar la suposición de que el mundo empresarial se ha hecho más visible y responsable como resultado de flujos de información globalizados.

El hecho de que no sepamos lo que no estamos viendo da como resultado la demanda de más información: ‘Los escándalos y la mala conducta han sido expuestos a la luz cruda de la información y la comunicación durante décadas sin producir un aumento marcado en nuestra capacidad para ver las complejidades del comportamiento organizacional ‘(Christensen y Cheney 2015 , p. 82). Este último punto pone en tela de juicio la eficacia de las demandas de mayor transparencia. Más información puede conducir a una menor comprensión (Tsoukas 1997 ). Además, las interpretaciones comunes de la transparencia se centran en la información en sí y tienden a descuidar las razones subyacentes para la creación y el uso de esa información (Christensen y Cheney 2015 ).

Gran parte de la erudición que se ocupa de la transparencia es normativa, «dominada por la erudición orientada a las políticas y la gestión que busca soluciones a los problemas asociados con la globalización» (Hansen et al. 2015 , p. 120). En términos de gobernanza, los requisitos de transparencia aparecen cada vez más como leyes blandas, es decir, códigos de conducta y directrices. Sin embargo, en nuestra opinión, la transparencia es multidimensional, compleja y no siempre conduce a soluciones claras. Flyberbom ( 2015 , p. 173) sugiere que ‘[t] ransparencia se entiende mejor como un’ guión ‘ambiguo, parcial e impermanente que circula, edita y traduce’. Ananny y Crawford ( 2016, pag. 6) llega al extremo de decir que ‘la transparencia puede hacer un gran daño’ y que si no se implementa con cuidado puede ‘inhibir una conversación honesta’. Roberts ( 2018 , p. 54) describe la transparencia como ‘un ideal atractivo pero engañoso’.

Específicamente para el contexto fiscal, y vinculando la elusión fiscal corporativa y la transparencia fiscal, Forstater ( 2017 , p. 569) señala que:

            «[e] Aquí hay un amplio acuerdo en que las empresas no deben practicar la «evasión    agresiva», pero hay poca claridad en el debate público sobre lo que eso significa». … ‘Los             líderes empresariales, los profesionales de impuestos y las organizaciones que representan      una variedad de intereses continúan hablando entre sí, lo que contribuye a que el público se vuelva cada vez más cínico (y cada vez más confundido). Es posible que los datos por sí         solos no resuelvan el problema. No está claro si la información en disputa permitiría a las        partes interesadas evaluar si una empresa en particular se ha pasado de la raya o, por el        contrario, permitiría a las empresas defender su reputación a través de la transparencia’.

Gribnau y Jallai ( 2018 , p. 15) se hacen eco de estos sentimientos y señalan que ‘el acceso a los datos públicos como tales no garantiza la comprensión del público. Además, no se debe dar por sentado que las personas utilizarán la información que obtuvieron para tomar decisiones y juicios racionales ”. Freedman ( 2018 ) vincula la transparencia y la confianza, señalando que si aumenta la transparencia pero no la confianza justificada en las instituciones, no se cumplirán los objetivos detrás de la transparencia.

En resumen, la transparencia sin discernimiento o comprensión puede no ser una herramienta reguladora eficaz. A la luz de esto, en la siguiente sección, consideramos dos intentos recientes de lograr una mayor transparencia en el entorno fiscal de las EMN.

Iniciativas de divulgación

Para explorar la relación entre la evasión fiscal y la transparencia, consideramos dos formas específicas de iniciativas de divulgación, una que requiere una divulgación limitada solo a las autoridades fiscales y la otra que requiere divulgación pública. El primero es la presentación de informes país por país, promulgada actualmente en la mayoría de las jurisdicciones como divulgación limitada a las autoridades fiscales, pero que enfrenta llamamientos estridentes para el acceso público a dicha información. El segundo es el requisito del Reino Unido para la publicación de estrategias fiscales por parte de las grandes empresas. Si bien no es exhaustivo, otros países han implementado o están planificando medidas similares (ver, por ejemplo, Hoopes et al. ( 2018) con respecto a Australia), estas dos formas de divulgación sirven para resaltar las complejidades asociadas con la identificación del objetivo de la intervención política y los límites de la transparencia como mecanismo para lograr los objetivos políticos.

Las primeras iniciativas diseñadas para aumentar las divulgaciones por parte de las empresas fueron en gran parte voluntarias y también se dirigieron a industrias específicas, por ejemplo, la Iniciativa de transparencia de las industrias extractivas. 5 Con el tiempo, algunas de estas iniciativas se han convertido en requisitos obligatorios. El cambio, que comenzó a acelerarse alrededor de 2012, se puede atribuir a la creciente voz de la sociedad civil a medida que el impacto de la austeridad ejerce presión sobre las administraciones tributarias para que aborden y se considere que están abordando la evasión fiscal. De hecho, como señala Christians ( 2012 ), la búsqueda de la transparencia fiscal ha pasado de ser una campaña de un pequeño grupo de activistas anticorrupción a un movimiento global.

Informes país por país

La presentación de informes país por país requiere la divulgación de varios indicadores de actividad por referencia a la ubicación geográfica en la que tienen lugar, por ejemplo, el número de empleados y la rotación. La necesidad percibida de la presentación de informes país por país surge como resultado de dos características específicas del sistema tributario internacional en lo que respecta a gravar los beneficios de las empresas multinacionales. El primero es el principio de entidad separada, según el cual cada parte de una EMN se trata como una entidad separada a efectos fiscales. Las empresas multinacionales operan en diferentes países de diversas formas, tanto como filiales, cuyas ventas, compras, etc.se divulgarán por separado a las autoridades fiscales y a efectos del derecho de sociedades, y también como divisiones (establecimientos permanentes) de otras empresas ubicadas en diferentes territorios. En este último caso,

El segundo surge de la necesidad de asignar los beneficios de las empresas multinacionales a las jurisdicciones en las que operan. El principio de entidad separada da como resultado la necesidad de tener en cuenta las transacciones dentro de las EMN a fin de lograr una asignación internacional de beneficios más precisa. La norma internacional actual es el principio de plena competencia, por el cual cada filial o establecimiento permanente es tratado como si fuera una entidad independiente y las transacciones entre estas entidades se valoran a un precio de plena competencia (valor de mercado efectivo, si está disponible). En un mundo en el que existe una considerable divergencia entre países en términos de tipos impositivos y la definición de la base impositiva,2017 ; Picciotto 1992 ; 2017 ).

Las solicitudes de información país por país surgen debido a estas características del sistema tributario internacional tal como funciona actualmente, y aparentemente buscan proporcionar una mayor responsabilidad de las EMN en términos de cómo se asignan las ganancias generales del grupo a los países para fines tributarios. Este problema se ha vuelto más urgente a la luz de las preocupaciones recientes sobre la transferencia internacional de beneficios como una forma de evasión fiscal inaceptable. Wójcik ( 2015 , p. 1175) observa que la idea de la presentación de informes país por país surgió «de las preocupaciones de [las organizaciones de la sociedad civil] acerca de la corrupción, el poder empresarial y la sostenibilidad ambiental».

La propuesta de Tax Justice Network (2003) a la Junta de Normas Internacionales de Contabilidad (Murphy 2003 ) pedía una nueva norma que exigiera la presentación de informes de ventas, compras, valor de los recursos utilizados, valor agregado, ganancias e impuestos para cada país en el que operan las EMN. Longhorn y col. ( 2016) describen el enfoque promulgado por la Red de Justicia Fiscal y adoptado por otros grupos de la sociedad civil como ‘maximalista’, refiriéndose a sus requisitos detallados de presentación de informes. La Junta de Normas Internacionales de Contabilidad no aceptó esta propuesta, ni una propuesta conjunta posterior (Publish What You Pay and Tax Justice Network) en relación con la presentación de informes por segmentos en 2005. La campaña para la presentación de informes país por país recibió impulso de la crisis financiera mundial y se unieron nuevas organizaciones, lo que dio lugar a la Ley Dodd-Frank de EE. UU. en 2010 y a la adopción de medidas en la UE (ver más abajo). Lesage y Kaçar ( 2013) trazan el ‘viaje’ de la idea de la presentación de informes país por país, señalando la influencia significativa de las organizaciones de la sociedad civil para llevar la idea a la conciencia pública y reflexionando sobre los obstáculos para la plena realización de los informes públicos país por país. Más recientemente, Tax Justice Network ha pedido una base de datos pública para contabilizar las actividades económicas y las contribuciones fiscales de las empresas multinacionales (Cobham, Gray & Murphy 2017 ), creyendo que revelará el alcance de la ‘desalineación de beneficios’.

Las motivaciones expresadas para promover la presentación de informes país por país varían. Para algunos defensores, como las autoridades fiscales, se considera que fortalece el arsenal de las autoridades fiscales en su análisis de los precios de transferencia bajo el principio actual de plena competencia. Para otros, como Tax Justice Network, es un paso en el camino hacia una revisión más radical de las normas fiscales internacionales para las empresas multinacionales (Baden y Wigan 2017 ; Christians 2012 ; Picciotto 2017 ). Este último grupo ha lamentado durante mucho tiempo las deficiencias en la fijación de precios en condiciones de plena competencia como mecanismo estándar para distribuir las ganancias de las empresas multinacionales entre diferentes jurisdicciones impositivas.

Los informes país por país aparecieron por primera vez en la agenda de la OCDE del Foro Global sobre Transparencia e Intercambio de Información con Fines Fiscales (Christians 2012), proporcionando un catalizador para que los activistas de la transparencia lo den a conocer al público. Posteriormente, el tema se convirtió en parte del proyecto BEPS y el informe final de la Acción 13 de BEPS de la OCDE recomienda la presentación obligatoria de informes país por país para proporcionar a las administraciones tributarias la información que necesitan para poder realizar un análisis de riesgo de precios de transferencia informado, para garantizar que los contribuyentes cumplan con la plena competencia principio y proporcionar a las administraciones tributarias información para sustentar las estrategias de auditoría. El informe país por país requiere la divulgación de ingresos, ganancias antes del impuesto sobre la renta, impuesto sobre la renta pagado, cargo del impuesto sobre la renta actual, capital declarado y ganancias acumuladas, número de empleados y activos tangibles distintos del efectivo. Esto proporciona información sobre la cadena de valor global de las EMN y una medida burda de la distribución de aspectos de varios elementos de la actividad económica entre países. Es importante destacar que lo que no hace el informe país por país es proporcionar todos los datos para verificar los precios de transferencia basados ​​en precios de plena competencia, por ejemplo, información relacionada con intangibles difíciles de valorar. Baden y Wigan (2017 , pág. 134) exploran la ‘constelación y la dinámica entre las organizaciones profesionales’ involucradas en el desarrollo de la presentación de informes país por país, mostrando cómo las agendas de activistas y de mercado se cruzan en este tema transnacional en particular.

La versión de la OCDE de la presentación de informes país por país no considera grupos de usuarios distintos de las administraciones tributarias a quienes se recomienda utilizarlos con fines de evaluación de riesgos y no como base para ajustes de auditoría (Hanlon 2018 ). Sin embargo, lo que es más importante, los informes país por país deben compartirse con otras autoridades fiscales, lo que genera preocupaciones adicionales sobre la protección de la confidencialidad. Los requisitos recomendados por la OCDE han sido implementados unilateralmente por varias jurisdicciones. De hecho, a enero de 2018, unas 60 jurisdicciones habían introducido obligaciones de presentación de informes país por país. 6La implementación de los informes país por país está sujeta a revisión por pares por parte de los miembros de la OCDE y el primer informe anual de revisión por pares se publicó en mayo de 2018. Los términos de referencia para la revisión por pares fueron publicados por la OCDE en febrero de 2017 (OCDE 2017 ) y las revisiones centrarse en tres aspectos clave:

  • El marco legal y administrativo nacional;
  • El marco de intercambio de información; y
  • La confidencialidad y el uso apropiado de los documentos de presentación de informes país por país

Paralelamente a las deliberaciones de la OCDE sobre BEPS que conducen a recomendaciones sobre informes país por país, la Comisión Europea ha estado trabajando para lograr una mayor transparencia con el fin de abordar la evasión fiscal inaceptable por parte de las empresas multinacionales. En marzo de 2015, la Comisión Europea lanzó un paquete de transparencia fiscal. A esto siguió la aprobación de un plan de acción sobre un sistema fiscal de sociedades justo y eficiente en la UE en junio del mismo año. La versión de la Comisión Europea de la presentación de informes país por país va más allá que la OCDE al proponer que las grandes empresas publiquen información relacionada con los impuestos para todas las jurisdicciones de la UE en las que operan. En 2016, la Comisión llevó a cabo una consulta pública sobre transparencia en la que participaron unos 422 encuestados, entre empresas, asociaciones industriales, particulares y ONG. Los resultados de la consulta demuestran una división significativa entre las opiniones de las empresas y sus asesores, por un lado, y los sindicatos y ONG, por el otro. El grupo empresarial opinó claramente que la UE debería basarse en iniciativas internacionales, mientras que, como era de esperar, el grupo de ONG defendió que la UE fuera más allá de la recomendación BEPS para ampliar los requisitos de divulgación.7

Si bien se acepta que la divulgación de información a las autoridades fiscales pertinentes permite a las autoridades fiscales cumplir con su tarea, la opinión de la Cámara de Comercio Internacional (ICC) y otros (Cockfield y MacArthur 2015 ) es que es imperativo que la información permanezca confidencial y no estar disponible para el público en general.

El Reino Unido fue uno de los primeros países en comprometerse con la presentación de informes país por país de manera formal en febrero de 2016, lo que otorgó al Tesoro el poder de hacer regulaciones en relación con los informes país por país. Las regulaciones 8 de 2016 promulgadas posteriormente requieren que las EMN proporcionen a la HMRC información para ‘ayudar a la HMRC a evaluar mejor los riesgos de elusión fiscal internacional’. Aproximadamente 300 empresas multinacionales con sede en el Reino Unido deben completar la plantilla anualmente. Las actualizaciones de la regulación se publicaron en 2017 para reflejar la orientación posterior emitida por la OCDE y el compromiso de la UE con una Directiva para implementar los informes país por país.

Wójcik ( 2015)) señala que la presentación de informes país por país, tal como se introdujo en los EE. UU. y la UE, no habría sido posible sin un compromiso sin precedentes de las organizaciones de la sociedad civil y un cierto grado de convergencia de sus agendas de desarrollo, justicia fiscal y medio ambiente. Publish What You Pay y Tax Justice Network movilizaron a numerosas organizaciones de la sociedad civil y coordinaron sus actividades a través del Atlántico en una lucha contra las normas contables establecidas. Sin embargo, sin la crisis financiera mundial, que hizo que los políticos, los medios de comunicación y el público fueran mucho más receptivos a la idea de informar país por país, es posible que nunca se hubiera producido una nueva legislación. Ciertamente, en su forma obligatoria,2012 ).

Hanlon ( 2018 ) describe varias ventajas y desventajas de la presentación de informes país por país. Los posibles beneficios incluyen obligar a las empresas a articular sus estrategias y estructura de precios de transferencia, a fin de generar un cambio de comportamiento positivo a medida que estos temas se señalan a la atención de la gerencia corporativa. Los costos potenciales incluyen costos de cumplimiento adicionales relacionados con la necesidad de recopilar y analizar datos adicionales, así como nuevos riesgos asociados con el aumento de disputas que resultan de que las autoridades fiscales tengan acceso a información adicional. Además, Hanlon señala que es posible que las limitaciones de los datos de presentación de informes país por país no se comprendan bien, lo que lleva a un uso indebido por parte de las autoridades fiscales. Evers y col. ( 2017) argumentan que los beneficios de la presentación de informes país por país carecen de fundamento teórico y no parecen compensar los costos. Sostienen que las soluciones legislativas que abordan las lagunas en la legislación fiscal son preferibles como estrategia para limitar la evasión fiscal inaceptable.

Este primer ejemplo de un nuevo requisito de divulgación está motivado por el deseo de una mayor transparencia, pero su eficacia puede ser limitada porque la información solo se proporciona a las autoridades fiscales, a pesar de los continuos llamamientos para una difusión más amplia. En el siguiente ejemplo, observamos una iniciativa de transparencia que resultó en divulgación pública.

Divulgaciones de estrategia fiscal

En el Reino Unido, desde 2016, todas las grandes empresas deben publicar una declaración de estrategia fiscal aprobada por la junta que sea coherente con la estrategia general de la empresa y esté disponible para el público. Muchas grandes empresas ya publicaban estrategias de forma voluntaria de una forma u otra antes de la introducción de un requisito legislativo para hacerlo, que van desde ‘haikus a epopeyas’ (Forstater, 2016 , p. 10). Muchos se basaron en principios fiscales publicados por organismos como la Confederación de la Industria Británica del Reino Unido o el grupo empresarial de la OCDE, BIAC. Un informe de PwC (PwC 2016) encontró que 64 de las 100 empresas del FTSE en 2015 estaban divulgando voluntariamente su enfoque fiscal. El informe señaló que las empresas declararon su cumplimiento con las leyes fiscales aplicables y el pago de impuestos con base en las leyes fiscales en las jurisdicciones en las que operan, lo que refleja la forma de presentación de informes y una falta de compromiso con la sustancia.

Freedman y Vella ( 2016 ) describen la transición del requisito de estrategia fiscal desde el documento de consulta inicial en el que se planteó la idea hasta la legislación final. Observan que la medida parece basarse en el supuesto de que forzar la divulgación de una estrategia fiscal reducirá de algún modo el apetito por el riesgo fiscal de las empresas afectadas. Las reglas se aplican a los grupos multinacionales, independientemente de dónde se encuentre la matriz, con una facturación de 200 millones de libras esterlinas o más o 2.000 millones de libras esterlinas de activos. HMRC ha emitido una guía para los grupos calificados, especificando que la estrategia fiscal debe publicarse en línea y como un documento separado o como parte independiente de un documento más amplio (sin usar necesariamente el término «estrategia»). La estrategia debe contener lo siguiente, en relación con los impuestos del Reino Unido:

  • Enfoque de los arreglos de gobernanza y gestión de riesgos;
  • Actitud hacia la planificación fiscal;
  • Nivel de riesgo que el grupo está dispuesto a aceptar; y
  • Aproximación a sus relaciones con HMRC.

Aproximadamente 2000 grandes empresas están obligadas a publicar sus estrategias fiscales y las declaraciones de estrategia comenzaron a aparecer en 2018 con diversos grados de informatividad. Como señala Forstater ( 2016 , p. 11) en relación con la divulgación obligatoria como táctica de política, “el pensamiento es que la divulgación puede funcionar de tres formas diferentes: presionando a las empresas para que logren un cumplimiento básico; mejorar la gobernanza y la gestión; y consolidar y recompensar la práctica líder ”. Exigir declaraciones de todas las grandes corporaciones es consistente con el enfoque del Reino Unido para administrar este segmento de la población contribuyente de manera más amplia, es decir, que los mismos principios se aplican a todas las grandes corporaciones independientemente de si, en algunos casos, es redundante.

La quinta edición de la serie de transparencia fiscal de PwC (PwC 2018 ) revela un aumento en las divulgaciones y observa que algunas empresas ahora están haciendo divulgaciones más innovadoras. Unas 14 empresas del FTSE 100 publicaron un informe de estrategia fiscal independiente en 2017.

A modo de ejemplo, la declaración de transparencia en el documento de Estrategia de Gestión del Riesgo Fiscal publicado por Vodafone (Vodafone 2017 ) demuestra la tensión que surge cuando la voluntad de proporcionar información proactivamente a las autoridades fiscales no es recíproca:

            La transparencia va más allá de la observación de todas las leyes, reglas, regulaciones y         requisitos de divulgación aplicables. Requiere la consideración proactiva de la provisión de información a las autoridades tributarias con respecto a hechos y circunstancias fiscales           relevantes si ayudarán a resolver el asunto en discusión. Por ejemplo, si se solicita   información que no está disponible en un territorio, Vodafone no se ‘esconderá’ detrás de las             fronteras territoriales o la ausencia de obligaciones legales, sino que hará todos los esfuerzos             razonables para proporcionar la información relevante basada en hechos. Este es un    elemento fundamental de nuestro objetivo de desarrollar y fomentar buenas relaciones de      trabajo con las autoridades fiscales.

Para esta EMN en particular, entonces, la transparencia es una vía de doble sentido. El documento de Vodafone hace una declaración adicional en relación con el régimen fiscal artificial de la siguiente manera:

            El código de conducta fiscal establece que participaremos en la planificación fiscal cuando     el beneficio financiero esté relacionado con los impuestos, pero no participaremos en        acuerdos fiscales artificiales. La prueba de artificialidad está generalmente alineada con la        existencia de un propósito comercial.

En una descripción general de las declaraciones de estrategia publicadas existentes, Forstater ( 2018 , p. 18) observa que “no parece posible calificar o clasificar sólidamente a las empresas en función de sus estrategias publicadas. Las estrategias breves y sencillas no se corresponden necesariamente con un mayor riesgo o una planificación fiscal más agresiva. Las estrategias fiscales más extensas pueden simplemente reflejar declaraciones más prolijas y gráficos más sofisticados”. Tal es el caso de todas las iniciativas de divulgación, ya sean voluntarias u obligatorias. Lavermiccoca y Buchan ( 2015 , p. 6) sugieren que ‘el requisito de divulgar información ejerce presión sobre los tomadores de decisiones de la empresa para que consideren las implicaciones de la divulgación en su relación con las partes interesadas’. Por otro lado, Holland et al. ( 2016) estudian las divulgaciones de impuestos corporativos más generales durante un período de 11 años y concluyen (pág. 314) que ‘es poco probable que el aumento de las divulgaciones relacionadas con los impuestos modifiquen las decisiones impositivas tomadas por todos los administradores’. Ciertamente existe resistencia a la transparencia fiscal y algunos sugieren que no necesariamente conducirá a un aumento de los ingresos, sino que cambiará el panorama de la competencia fiscal entre países (Alexander 2013 ).

Discusión y conclusión

Algunos de los que piden una mayor transparencia no están motivados únicamente por el deseo de mejorar la fiscalidad internacional de las ganancias de las empresas multinacionales y porque hay luchas de poder en juego, por ejemplo, las ONG que utilizan el tema para promover otras agendas (Oats y Morris 2018 ). Al observar una falta de evidencia empírica sobre los efectos de una mayor transparencia, Christians ( 2012 , p. 12) señala:

            Los partidarios de la protección de la privacidad argumentan que una mayor divulgación de     información fiscal proporcionaría a los contribuyentes un incentivo y una hoja de ruta para reducir sus propios impuestos, al tiempo que obstaculizaría la capacidad de los gobiernos          para mantener una imagen del sistema fiscal como imparcial. Instrumento del estado de     derecho. Los partidarios de una mayor transparencia argumentan que la divulgación de información fiscal aumenta o tiene efectos insignificantes en el cumplimiento.

Aquí hay dos temas separados, uno es el contenido de la divulgación y el otro es la audiencia de las divulgaciones. Se ha argumentado que para las empresas multinacionales, «[i] a mayor transparencia y divulgación es el precio de una mayor flexibilidad fronteriza» (Ring 2018 , p. 2), lo que sugiere que es inevitable una mayor transparencia. Sin embargo, una de las iniciativas descritas anteriormente requiere la divulgación de información que no es necesariamente informativa como un medio para identificar irregularidades, en particular la publicación de declaraciones de estrategia fiscal. Freedman ( 2018 , p. 130) advierte contra la suposición de que la transparencia será una panacea diciendo que ‘tenemos que tener cuidado de ver la transparencia como algo universalmente bueno’. Sobre la base de O’Neill ( 2002), señala que una avalancha de información no clasificada puede crear confusión e incertidumbre e incluso puede crear incentivos para la deshonestidad.

En cuanto a la audiencia de las divulgaciones, el peligro de una mala interpretación de la información es real, como consecuencia de la transparencia sin visibilidad. Forstater ( 2017 ), por ejemplo, explora el caso del informe Greens-European Foreign Alliance Group sobre el grupo de empresas de moda con sede en España Inditex y demuestra que los cálculos simplistas y las suposiciones poco realistas pueden dar lugar a acusaciones de irregularidades que no resisten un escrutinio minucioso. . En este caso, el informe sugiere que el hecho de que Inditex tenga un holding suizo constituye una ‘evasión agresiva’, aunque muchos países legislan para atraer a los holdings.

Sin embargo, no es solo el público o los medios de comunicación los que pueden malinterpretar las divulgaciones de transparencia. En el contexto de comprender la importación de datos filtrados, Oei & Ring ( 2018) señalan que existe una variación significativa en las autoridades fiscales en términos de su disposición a utilizar o ignorar los datos. Estas diferentes prioridades y capacidades entre las autoridades fiscales limitan de manera similar su capacidad para absorber y procesar las divulgaciones obligatorias bajo los auspicios de iniciativas de transparencia. Una posible consecuencia de una mayor divulgación de información a las autoridades fiscales, por ejemplo, mediante la presentación de informes país por país, es una mayor presión de auditoría y disputas. Se puede esperar que aumenten los costos de cumplimiento para las empresas multinacionales, ya que no solo tienen que recopilar, enmarcar y divulgar información adicional a un público más amplio, sino también hacer frente a demandas contradictorias de las diferentes autoridades fiscales y un mayor escrutinio regulatorio a medida que más jurisdicciones prestan atención a la aplicación de la ley contra las empresas multinacionales (por ejemplo, Tennant y Tracey2019 ). Se necesitarán nuevos sistemas y procesos para integrar mejor los datos fiscales con otros sistemas de información dentro de las organizaciones. Finalmente, la performatividad de la transparencia probablemente conducirá a un cambio de comportamiento, pero no necesariamente en la forma deseada por aquellos que piden una mayor transparencia. Queda por ver si estos costos, no todos cuantificables, se ven compensados ​​por los beneficios de un mayor conocimiento de las actividades de las empresas multinacionales.

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Agradecimientos

Agradecemos a los participantes de la conferencia ICAEW Information for Better Markets, y a Chris Chapman, Emer Mulligan y los editores de esta revista por sus útiles comentarios.

Declaración de divulgación

Los autores no informaron ningún conflicto de intereses potencial.

Información Adicional

Fondos

Lynne Oats agradece el apoyo financiero del Consejo de Investigación Económica y Social [referencia de subvención ES / S00713X / 1].

Notas

1 No pretendemos proporcionar un análisis exhaustivo de lo que es la «elusión fiscal», sino que nos basamos en una serie de estudios relevantes para destacar que se trata de un fenómeno controvertido, cuyo alcance ha cambiado con el tiempo y sigue cambiando.

2 El Oxford Center for Business Tax Report para la Oficina Nacional de Auditoría, titulado Tax Avoidance , con fecha del 3 de diciembre de 2010 ya no está disponible en línea, pero está en los archivos de los autores actuales.

3 Para ver numerosos informes y comentarios sobre el tema de la evasión de impuestos corporativos, consulte https://www.taxjustice.net .

4 El PCRT se puede obtener de varias fuentes, incluido https://www.icaew.com/technical/tax/pcrt .

5 Tras la publicación de Global Witness de ‘A Crude Awakening’ https://www.globalwitness.org/en/archive/crude-awakening/ en 1999, la red Publish What You Pay comenzó a hacer campaña por la transparencia en las industrias extractivas La Transparencia de las Industrias Extractivas se lanzó en 2002.

6 Para obtener información actualizada sobre los informes país por país, consulte https://www.oecd.org/tax/automatic-exchange/country-specific-information-on-country-by-country-reporting-implementation.htm .

7 La forma en que los requisitos de información de la UE país por país deben implementarse mediante una enmienda a la Directiva Contable, en lugar de una medida fiscal, ha sido objeto de investigación. El Servicio Jurídico del Consejo Europeo emitió un dictamen en noviembre de 2016 en el que no estaba de acuerdo con el enfoque de la CE, afirmando que el asunto se enmarca en el artículo 115 del Tratado de Funcionamiento de la Unión Europea (TFUE), lo que requiere la unanimidad entre los Estados miembros. Sin embargo, en enero de 2017, la Comisión de Asuntos Jurídicos del Parlamento Europeo emitió una opinión de que la base jurídica debe ser el artículo 50, apartado 1, del TFUE, según el cual solo se requiere una mayoría cualificada de los Estados miembros.

8 Regulaciones sobre impuestos (erosión de la base y transferencia de beneficios) (presentación de informes país por país).

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Impacto de las regulaciones financieras: conocimientos de un repositorio online de estudios

Impacto de las regulaciones financieras: conocimientos de un repositorio online de estudios[1]

El BIS está lanzando un repositorio público, en línea e interactivo de estudios sobre los efectos de las regulaciones financieras, llamado FRAME. El propósito de este repositorio es realizar un seguimiento, organizar y estandarizar y difundir los últimos hallazgos. FRAME actualmente cubre 83 estudios y 139 estimaciones de impacto cuantitativo de 15 países o grupos de países, ofreciendo una perspectiva nueva e integral sobre lo que la literatura ha podido documentar hasta la fecha y dónde existen brechas. Observamos un alto grado de heterogeneidad en las estimaciones de impacto, especialmente en términos de los efectos de la regulación del capital sobre el crecimiento de los préstamos: mientras que en promedio el efecto estimado es que más capital conduce a más préstamos, existen grandes diferencias entre los estudios. Un metanálisis muestra que un factor importante de estas diferencias es si el estudio subyacente incorpora efectos de segunda ronda.

Clasificación JEL: E44, G21, G28

Ahora que se han implementado los principales elementos de las regulaciones bancarias posteriores a la crisis (BIS (2018)), una evaluación del impacto de estas regulaciones está más cerca. Y la solicitud de los líderes del G20 a la Junta de Estabilidad Financiera para evaluar los efectos de las reformas financieras (FSB (2017)) ha colocado este análisis en un lugar destacado de la agenda internacional. En los últimos años, ha aumentado el número de estudios que evalúan los impactos regulatorios, lo que permite que los juicios se basen en una muestra más amplia de estudios.

Sin embargo, la amplia gama de hallazgos requiere un enfoque sistemático para comprender sus impulsores. El trabajo que aquí se presenta es un elemento de la respuesta. Esta característica especial está estructurada de la siguiente manera. En primer lugar, presentamos las principales características de un repositorio público de estudios sobre los efectos de las regulaciones bancarias, denominado FRAME (Evaluación de la regulación financiera: meta ejercicio). Este repositorio, mantenido por el BIS, no pretende ser otro inventario de la literatura, sino que sirve como una herramienta novedosa que rastrea, organiza, estandariza y difunde los hallazgos de muchos estudios. Puede actualizarse con nuevos hallazgos de forma continua, con la posibilidad de que los investigadores informen sus propios estudios en línea. En segundo lugar, presentamos información seleccionada de FRAME sobre los efectos del capital y la liquidez de los bancos, y las regulaciones relevantes, el área donde se ha realizado la mayor parte del análisis, sobre los costos de financiamiento de los bancos, el traspaso de los costos de financiamiento a las tasas de interés de los préstamos, el crecimiento de los préstamos bancarios y el probabilidad de una crisis. Mostramos que existe una amplia distribución de estos efectos estimados.

Conclusiones clave

  • FRAME es un repositorio interactivo en línea de estimaciones de impacto regulatorio. Su propósito es realizar un seguimiento, organizar, estandarizar y difundir los últimos hallazgos. El repositorio FRAME también está destinado a ser una plataforma para compartir, a través del cual los usuarios pueden reportar sus propios estudios.
  • El repositorio está estructurado de acuerdo con medidas seleccionadas del balance bancario y sus efectos en más de 10 variables. Los ratios que se están considerando actualmente se refieren a los del Comité de Supervisión Bancaria de Basilea (BCBS) normas de capital y liquidez que se basan en el balance general. FRAME actualmente cubre 83 estudios y 139 estimaciones de impacto cuantitativo de 15 países y regiones. Clasifica cada uno de estos en 18 dimensiones, que van desde los países específicos analizados y el tamaño de los bancos estudiados, hasta el período de muestra específico.
  • Una comparación de los efectos de los distintos ratios regulatorios en tiempos normales y de crisis sugiere que la Red El coeficiente de financiación estable tiene un efecto anticíclico sobre los préstamos bancarios mucho más fuerte que el capital o la liquidez bancarios.
  • Documentamos una heterogeneidad significativa en las estimaciones de impacto cuantitativo, en particular con respecto a los efectos de capital (regulación) sobre el crecimiento de los préstamos. En promedio, se encuentra que el efecto es positivo, pero hay grandes diferencias, en parte debido a si el estudio subyacente incorpora efectos de equilibrio generales o sólo parciales.

Especialmente en préstamos bancarios. En tercer lugar, intentamos explicar esta heterogeneidad utilizando técnicas de metaanálisis. Documentamos que un factor importante de la heterogeneidad es si el análisis da cuenta o no del equilibrio general, es decir, de segunda ronda.

– efectos.

El repositorio FRAME en pocas palabras

FRAME (https://stats.bis.org/frame) es un repositorio en línea de estudios sobre los efectos de las regulaciones financieras. Realiza un seguimiento, organiza, estandariza y difunde el creciente número de estudios de impacto cuantitativo sobre los efectos de las regulaciones financieras. Incluye estudios de la academia, las instituciones políticas y el sector privado, que cubren el período de 1991 al presente.

FRAME esencialmente abarca y actualiza las encuestas existentes (por ejemplo, BCBS (2016, 2019), Dagher et al (2016)). Una novedad importante de FRAME es que va más allá de la recopilación de estimaciones puntuales al agregar características relevantes de los estudios subyacentes. El repositorio está estructurado de acuerdo con los ratios balance bancario seleccionado relacionado a los estándares regulatorios clave y sus efectos sobre las variables de resultado seleccionadas. Los ratios regulatorios que se incluyen actualmente se refieren a los estándares de capital y liquidez de Basilea III. Como convención, el repositorio se refiere a las variables de resultado como «objetivos» (Gráfico 1 y recuadro).

FRAME contiene información para 12 objetivos diferentes, que van desde el costo de financiamiento de los bancos hasta el crecimiento general del PIB, y cubre 83 estudios y 139 estimaciones de impacto cuantitativo para 15 países o grupos de países (Gráfico 2, panel izquierdo). Está destinado a ser representativo del estado general del conocimiento. Alrededor del 60% de las estimaciones se refieren a análisis que cubren bancos y otros intermediarios financieros en Estados Unidos, lo que refleja el mayor peso en la literatura académica de los estudios que utilizan datos estadounidenses. El mayor número de resultados se refieren a los efectos del capital bancario y regulación de capital sobre la oferta de préstamos por parte de los bancos, los costos de financiación, las tasas de interés de los préstamos y la probabilidad de una crisis; y sobre el efecto de los índices de liquidez y los estándares de liquidez en

Préstamos bancarios (Gráfico 3). Para facilitar las comparaciones, todas las estimaciones están estandarizadas. Para permitir la verificación y la transparencia total, el repositorio contiene las estimaciones originales y se describen en detalle las metodologías aplicadas para estandarizarlas.

FRAME se actualizará con nuevas estimaciones a medida que se completen los análisis. De hecho, el repositorio está pensado como una plataforma de intercambio a través de la cual los usuarios pueden informar sus propios hallazgos.[1] Para evitar un posible sesgo de selección, se puede hacer referencia a cualquier estudio en FRAME. El único requisito previo es, por supuesto, que el estudio sea público y vaya acompañado de una declaración informativa sobre si fue patrocinado (por ejemplo, por el sector financiero) o realizado de forma independiente (por ejemplo, por académicos). Los usuarios pueden filtrar los estudios en función de esta y otras características (ver recuadro). Aproximadamente la mitad de los estudios actualmente en FRAME se publicaron en revistas académicas y una quinta parte en revistas calificadas uniformemente como las mejores. Se espera que la calidad de las estimaciones mejore aún más con el tiempo, por ejemplo, a medida que los investigadores tengan acceso a datos más precisos y series de tiempo más largas.

Interpretando las estimaciones

Las estimaciones informadas en FRAME deben interpretarse teniendo en cuenta el tipo de efecto que se supone que deben capturar. Dos distinciones en particular importan.

Una distinción crucial es si las estimaciones se refieren a los efectos de un aumento (o disminución) en un coeficiente regulatorio observado (por ejemplo, el coeficiente de capital ordinario de nivel 1 (CET1) de Basilea III) o los efectos de un cambio en un coeficiente regulatorio mínimo (por ejemplo, el Basilea III

4,5% de ratio CET1 mínimo). Esta distinción es importante, porque cambiar un índice regulatorio mínimo no necesariamente hace que los bancos cambien su índice regulatorio real, es decir, su índice de capital medido de acuerdo con los estándares regulatorios, en el mismo grado (o incluso en absoluto). Viceversa, los bancos pueden cambiar sus ratios regulatorios reales incluso cuando el mínimo regulatorio no cambia. Como los índices observados pueden variar debido a muchos factores, las estimaciones basadas en ellos son indicadores más ruidosos de lo que pueden implicar los cambios regulatorios que las estimaciones basadas en mínimos regulatorios. Desafortunadamente, existen pocos estudios sobre este último.

La brecha es muy grande. Principalmente debido a la falta de retrospectiva y datos de supervisión detallados, solo el 15% de las estimaciones en FRAME (y más generalmente en la literatura) capturan los efectos de estándares regulatorios mínimos más estrictos stricto sensu (Gráfico 2, panel derecho)[1]. El 85% restante se basa en las regulaciones observadas. Proporciones, si no en sus sustitutos. Cuando el índice regulatorio no es observable (por ejemplo, debido a que los bancos no lo reportan), los estudios generalmente usan proxies, cuya calidad puede variar, sobre todo con la medida considerada. Estudios del índice de cobertura de liquidez (LCR) de Basilea III o el índice de financiación estable neta (NSFR), por ejemplo, hasta ahora se han realizado utilizando aproximaciones relativamente generales, como la relación entre activos líquidos o depósitos y activos totales: los bancos han comenzado a divulgar su LCR o NSFR de Basilea III en sus estados financieros. Solo recientemente. Por el contrario, los estudios de los requisitos de capital generalmente pueden basarse en una serie de tiempo relativamente larga de coeficientes de capital regulatorio de los bancos individuales, que los bancos se han visto obligados a revelar. El repositorio FRAME aborda este problema de frente. Reúne todo tipo de estimaciones, pero hace una distinción explícita entre los coeficientes reglamentarios observados y mínimos, así como,

cuando corresponda, entre las diversas variables sustitutivas utilizadas para los coeficientes reglamentarios en sí mismos (véase el recuadro).

Otra distinción importante es entre efectos de transición y permanentes, es decir, el impacto durante la transición hacia un estándar más estricto versus los efectos finales de ese estándar.[1] El efecto de transición se refiere al comportamiento de los bancos (o la economía) como se ajustan a una nueva regulación; depende de cómo se ajusten y qué tan rápido.[2] El efecto permanente (a largo plazo), en contraste, se trata de cómo los bancos (o la economía) se comportan bajo la nueva regulación una vez que han transitado por completo a ella, en comparación con cómo se habría comportado si la regulación no hubiera cambiado. La última situación

Al no ser observable, las estimaciones del impacto a largo plazo se basan con mayor frecuencia en análisis hipotéticos.[3] Dado que los bancos enfrentan costos de ajuste para aumentar su capital,

Se puede esperar que un endurecimiento regulatorio tenga un mayor impacto durante la transición.

De una vez que los bancos se hayan ajustado por completo. En el caso de la regulación de capital, las estimaciones en FRAME incluyen tanto las referidas a los efectos transitorios de los bancos aumentando su ratio de capital en 1 punto porcentual y los efectos de que el ratio de capital sea 1 punto porcentual más alto a largo plazo, cualquiera que sea la dinámica de transición.

Los usuarios de FRAME también pueden desglosar las distribuciones de las estimaciones de impacto en otras 16 dimensiones.

Por ejemplo, un usuario puede preguntar si las estimaciones son válidas para tiempos normales o de crisis (Gráfico 2, panel derecho). Aproximadamente el 30% de las estimaciones en FRAME aproximan los beneficios si los bancos entran en una crisis con más capital, más activos líquidos o una financiación más estable; el otro 70% estudia estos efectos en tiempos normales.

Otro ejemplo es el desglose entre efectos de equilibrio parcial y general (Gráfico 2, panel derecho). Al afectar a muchos bancos simultáneamente, es probable que un cambio en los estándares regulatorios afecte las cantidades generales (por ejemplo, el volumen de préstamos) y los precios (por ejemplo, la tasa de depósito, el rendimiento de las acciones, los precios de los activos). Estos efectos pueden tener repercusiones adicionales que refuerzan, amortiguan o revierten los efectos iniciales (de primera ronda) del cambio regulatorio. Por ejemplo, los requisitos de capital más altos pueden hacer que los préstamos sean más costosos y menos disponibles, lo que a su vez puede reducir los precios de los activos (por ejemplo, los precios de la vivienda), haciendo que las garantías sean menos valiosas e induciendo incluso menos préstamos. Aproximadamente el 30% de las estimaciones de FRAME capturan estos efectos indirectos, aunque potencialmente relevantes.

Otros desgloses incluyen clasificaciones por país, tipo de índice regulatorio (por ejemplo, ponderado por riesgo o no), metodología, si el estudio ha sido revisado por pares y otros aspectos (ver recuadro).

Estadísticas seleccionadas de FRAME

FRAME se puede utilizar para destacar lo que la literatura ha podido documentar y lo que no ha podido documentar hasta la fecha. Si se analizan los estudios incluidos, no hay indicios de que el aumento de la liquidez bancaria o los índices de financiación estables reduzcan los préstamos bancarios (Gráfico 4, panel izquierdo, barras rojas y amarillas). Estudios recientes también encuentran que si un banco tiene un índice de capital más alto, esto tiende a ir acompañado de un índice de liquidez más alto (barra beige). En la medida en que tener más activos líquidos se asocia con un comportamiento más prudente, este hallazgo está en línea con la noción de que los bancos tienden a asumir menos riesgos cuando tienen más “piel en el juego”. Los estudios también confirman que los efectos durante la transición a una regulación más estricta puede ser diferente del impacto una vez que los bancos hayan alcanzado el nuevo estándar.

Por ejemplo, se encuentra que un índice de capital de 1 punto porcentual más alto tiene un efecto positivo en el crecimiento de los préstamos a largo plazo, pero un efecto negativo durante el período.

Por ejemplo, un índice de capital de 1 punto porcentual más alto tiene un efecto positivo en el crecimiento de los préstamos a largo plazo, pero un efecto negativo durante la transición (compare las barras rojas en los paneles izquierdo y derecho del Gráfico 4).[1] Sin embargo, algunas de estas conclusiones deben considerarse preliminares, ya que no siempre se han realizado suficientes estudios para extraer conclusiones sólidas.

El repositorio FRAME: opciones y léxico

FRAME permite a los usuarios trazar las distribuciones de los efectos estimados de una regulación dada sobre una serie de variables. Este recuadro presenta brevemente las principales opciones disponibles y los términos utilizados (Gráfico A).

  1. Razón regulatoria: se refiere a la razón del balance del banco sujeto a la regulación (por ejemplo, razón de capital, LCR, NSFR). Si bien lo ideal es que las estimaciones se basen en los cambios en los requisitos regulatorios mínimos y la exposición de los bancos individuales a esos cambios, en la práctica hay muy pocos cambios regulatorios y muy poca información de supervisión detallada para permitir un análisis preciso. En FRAME, el 85% de las estimaciones se basan actualmente en cambios en proporciones observadas, en lugar de cambios en el requisito reglamentario mínimo. Se espera que esta proporción disminuya a medida que se disponga de datos de supervisión y series de tiempo más largas.
  2. Transición e impacto a largo plazo: se refieren al costo / beneficio de la transición hacia un estándar más estricto y los efectos finales de un índice regulatorio mínimo más alto. Las estimaciones de impacto están estandarizadas, para capturar el efecto transitorio de los bancos que aumentan su índice regulatorio en 1 punto porcentual, o los efectos a largo plazo de que el índice regulatorio sea 1 punto porcentual más alto. En los estudios microeconométricos, los efectos transitorios a menudo se derivan de la explotación de la dimensión de series de tiempo de los datos (por ejemplo, comparando la situación de un banco determinado en dos momentos), mientras que el impacto a largo plazo a menudo se deriva de la dimensión transversal de los datos. datos (por ejemplo, comparando las situaciones de dos o más bancos similares en un momento dado).® Los impactos a largo plazo también pueden derivarse de la simulación de modelos macro estimados o calibrados.
  3. Objetivo: la variable sobre la que incide la regulación. Es importante destacar que este término no se refiere a ningún objetivo del reglamento considerado.
  4. Nivel y tasa de crecimiento: si el objetivo es un nivel o una tasa de crecimiento, es decir, si las estimaciones capturan los efectos sobre la tasa de crecimiento de los agregados económicos (por ejemplo, préstamos bancarios, inversión, PIB) o su nivel, y los efectos se informan en consecuencia como una variación en un punto porcentual en la tasa de crecimiento, o como una variación porcentual del nivel.
  5. Opciones de desglose: las múltiples divisiones de las estimaciones en FRAME. Éstas incluyen:
  • Razón regulatoria real o mínima: si el efecto estimado es el de un cambio en la razón observada, o de un cambio en el coeficiente mínimo regulatorio, siendo este último derivado típicamente de valores calibrados o estimados modelos macro, o de microdatos sobre la exposición de los bancos individuales al cambio en la regulación (por ejemplo, Pilar 2 información, ratios de liquidez de Basilea III).
  • Razón regulatoria – detalle: definición de la razón regulatoria, o su proxy, utilizada en el estudio.
  • Régimen: si el efecto estimado se mantiene en tiempos de crisis o normales.
  • Tipo de equilibrio: si el efecto estimado tiene en cuenta los efectos de equilibrio general (segunda ronda). En la mayoría de los casos, los estudios microempíricos se clasifican como «equilibrio parcial». Los estudios macroempíricos y las estimaciones de los modelos macro de equilibrio general se clasifican como “equilibrio general”.
  • Revisión por pares: si el estudio ha sido revisado por pares, es decir, publicado en una revista académica.
  • Media de la razón regulatoria: se refiere a la media de la razón regulatoria sobre la muestra utilizada para la estimación, lo que permite evaluar cómo el efecto marginal de un cambio de una norma regulatoria varía con su rigidez.
  • Significación estadística: si la estimación es estadísticamente significativa en el umbral del 5%.©
  • Metodología: la metodología utilizada en el estudio, por ejemplo, estimación, modelo macro, teoría.

6. Declaración de divulgación: si los autores del estudio tenían intereses financieros relevantes o materiales relacionados con su análisis (por ejemplo, investigación patrocinada o encargada por grupos de presión).

A pesar de los avances recientes, la bibliografía sigue centrada en gran medida en el impacto a largo plazo de la regulación del capital en las actividades crediticias de los bancos. A modo de ilustración, presentamos tres ideas.

En primer lugar, un mayor capital bancario eleva el costo general de financiamiento (deuda más capital) solo de manera marginal. Un índice de capital bancario de 1 punto porcentual más alto se asocia con un costo promedio de financiamiento menor de 20 puntos básicos más alto (costo promedio ponderado de capital (WACC)), que tiene en cuenta un costo de financiamiento de capital imputado (Gráfico 5, lado izquierdo panel, barras azules).[1] Una regulación de capital más estricta puede aumentar el peso del financiamiento de capital en el WACC. Pero esto casi se ve compensado por el menor costo unitario tanto de la deuda (barras verdes) como de la financiación de acciones (barras rojas). Este resultado debe compararse con el punto de referencia del teorema de Modigliani-Miller, que sostiene que, en condiciones ideales, los cambios en el WACC de una empresa no deberían verse afectados en absoluto por su combinación de financiación mediante deuda y capital.[2] El hecho de que el WACC aumente, pero solo marginalmente, sugiere que la lógica subyacente al teorema de Modigliani-Miller se aplica al impacto de los cambios en el capital bancario, pero no funciona en toda su extensión.

Una segunda idea, proporcionada por varios documentos, es que los bancos con un coeficiente de capital más alto cobran una tasa de préstamo más alta (Gráfico 5, área entrecruzada). Sorprendentemente, la tasa de préstamo es mucho más alta de lo que generaría una transferencia de uno a uno del WACC (barras azules). Este hallazgo apunta a una posible inconsistencia entre las dos vertientes de la literatura, que merece un examen más detenido.[1] Una pieza clave del rompecabezas es el impacto de un mayor capital en el costo del financiamiento no accionario, que debería ser inequívocamente negativo.

Una tercera perspectiva se relaciona con los efectos de la regulación bancaria sobre el crecimiento de los préstamos bancarios. Uno de los objetivos (entre otros) de las reformas regulatorias posteriores a la crisis fue fomentar la resiliencia del sistema bancario en tiempos de estrés (BCBS (2011)), al tiempo que se previenen crisis futuras al disuadir el crecimiento excesivo del crédito, un fuerte predictor de crisis bancarias (p. Ej., Aldasoro et al. al (2018)). En consecuencia, después del endurecimiento regulatorio, cabría esperar que los bancos se inclinaran menos a impulsar los préstamos en los buenos tiempos oa recortar los préstamos en los malos tiempos. Para ver si las regulaciones bancarias realmente tienen este potencial para suavizar el ciclo crediticio, informamos en el Gráfico 6 los efectos de mayores índices de capital, liquidez y financiamiento estable (es decir, núcleo) sobre el crecimiento del crédito, comparando crisis (barras rojas) y tiempos normales (barras azules). Solo el coeficiente de financiación estable (panel derecho) parece tener un impacto claramente contracíclico: los bancos con financiación más estable prestan relativamente más que otros bancos durante tiempos de crisis, es decir, son más resistentes. Ellos tampoco aumentar el crecimiento de los préstamos tanto en tiempos normales. Por el contrario, los coeficientes de capital y liquidez parecen tener efectos anticíclicos mucho más débiles.

Heterogeneidad de estimaciones.

¿Qué explica la heterogeneidad de las estimaciones? Para comprender mejor por qué algunas estimaciones varían tanto, utilizamos técnicas de metanálisis, que son particularmente adecuadas cuando los estudios no son directamente comparables pero evalúan las mismas preguntas, o están estrechamente relacionadas.[1]

Los promedios pueden enmascarar una buena cantidad de heterogeneidad. En promedio, los bancos con un índice de capital 1 punto porcentual más alto (por ejemplo, 13% frente al 12%) tienen una tasa de crecimiento de préstamos de 0,41 puntos porcentuales más alta, mientras que un aumento de 1 punto porcentual en el índice de financiamiento estable de un banco aumenta el crecimiento de los préstamos en 0,15 puntos porcentuales (Tabla 1). Peroestas estimaciones varían ampliamente entre los estudios (Gráfico 7). Para el efecto de la capitalización bancaria sobre el crecimiento de los préstamos, las estimaciones oscilan entre –3,89 puntos porcentuales y 3,82 puntos porcentuales (panel de la izquierda, puntos rojos). Este rango es amplio según los estándares estadísticos habituales (la estadística I2 está por encima del 75%; ver nota al pie 11), lo que destaca la falta de consenso en la literatura. En el caso del impacto de la liquidez bancaria en el crecimiento del crédito, los estudios ni siquiera coinciden en cuanto al signo del efecto promedio, que no es estadísticamente significativo. Sin embargo, la literatura está de acuerdo en que un índice de capital bancario más alto reduce la probabilidad de una crisis. En promedio, 1 punto porcentual un ratio más alto se asocia con una probabilidad de crisis de 1 punto porcentual menor, con una dispersión muy baja en las estimaciones.[1]

A continuación, utilizamos metarregresiones para probar si las características específicas de los estudios pueden explicar la heterogeneidad observada. Dado el número limitado de observaciones, tenemos que restringir nuestro análisis a los efectos del capital bancario sobre el crecimiento de los préstamos y considerar solo cuatro factores potenciales: si el índice de capital está ponderado por riesgo o no; si el análisis subyacente a la estimación controla la demanda de préstamos;[2] si el análisis tiene en cuenta los efectos de retroalimentación del equilibrio general;[3] y si el impacto se estima durante una crisis.

Los resultados se muestran en la Tabla 2. La metarregresión de “línea de base” (columna 1) arroja la estimación promedio, sin usar ningún control para estas cuatro características. Por construcción, es igual a la estimación promedio reportada en la Tabla 1 (0.41 puntos porcentuales). La comparación sugiere que las consideraciones de equilibrio general son un factor importante de heterogeneidad. Si bien los análisis de equilibrio parcial encuentran un impacto promedio positivo y estadísticamente significativo de un coeficiente de capital de 1 punto porcentual más alto en el crecimiento de los préstamos (0,29 puntos porcentuales), se estima que el impacto es 2,13 puntos porcentuales más fuerte cuando la retroalimentación macroeconómica (segunda ronda) los efectos

se toman en consideración (Tabla 2, columna 4).[1] El control de esos efectos reduce la heterogeneidad residual entre los estudios en 1,86 puntos porcentuales (compare la estadística I2 en las columnas 1 y 4). Y, mientras que la reducción de la heterogeneidad es pequeña, es estadísticamente significativa.

Ninguno de los otros impulsores potenciales parece tan relevante. Por ejemplo, se encuentra que el índice de capital ponderado por riesgo tiene solo un 0,48 puntos porcentuales menos de impacto en el crecimiento de los préstamos que el índice de apalancamiento (Cuadro 2, columna 2), y esta diferencia no es estadísticamente significativa. El impacto promedio estimado también es esencialmente el mismo, independientemente de que el estudio controle la demanda de préstamos (columna 3) o los tiempos de crisis (columna 5).

Conclusión

FRAME es un repositorio interactivo en línea de estimaciones de impacto regulatorio. Su propósito es rastrear, organizar, estandarizar y difundir los últimos estudios sobre el impacto de la regulación financiera en los bancos, el sistema financiero y la macroeconomía. Es amplio el contenido ofrece una perspectiva nueva y completa sobre lo que los investigadores han podido documentar hasta la fecha y dónde existen lagunas.

Comparando, entre otros, los efectos de los ratios regulatorios en tiempos normales y de crisis, encontramos que el ratio de fondeo estable tiene un efecto anticíclico sobre los préstamos bancarios mucho más fuerte que el capital bancario o los ratios de liquidez. Pero el número de estudios sigue siendo relativamente pequeño. Tendremos mucho más que aprender sobre estos efectos a medida que se implementen las reformas regulatorias y se hagan más análisis.

Documentamos una heterogeneidad significativa en las estimaciones de impacto cuantitativo, en particular con respecto al efecto de la regulación del capital sobre el crecimiento de los préstamos. El efecto promedio estimado es positivo, pero varía ampliamente entre los estudios. Los estudios que incorporan efectos de segunda ronda (equilibrio general), en particular, encuentran un resultado mucho más positivo impacto que los que no lo hacen. La diferencia es estadísticamente significativa y económicamente considerable. Esto sugiere que es muy importante tener en cuenta el impacto macroeconómico y otros efectos indirectos de la regulación del capital.

Referencias

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[1] En una metarregresión, cada observación se pondera por la inversa de la suma de su varianza (aquí el error estándar de la estimación) y la varianza entre estudios (la denominada “heterogeneidad residual”).

El gráfico 6 (panel de la izquierda) muestra que existen estimaciones puntuales negativas. Pero debido a que esas estimaciones negativas no son precisas (su intervalo de confianza se extiende por encima de los valores cero; consulte el gráfico 7, panel de la izquierda), no se les asignan grandes pesos en la metarregresión. Esto explica por qué el efecto de equilibrio parcial promedio es positivo y estadísticamente significativo en la regresión (Cuadro 2, columna 4,

coeficiente 0,29), a pesar de que algunas estimaciones puntuales son negativas.


[1] Este resultado, que en gran medida se basa en estudios que utilizan un enfoque similar (BCBS (2010)), ha sido objeto de debate recientemente. Los nuevos hallazgos de Jordà et al (2017) han desviado la atención de

Los efectos de prevención de crisis del capital sobre los beneficios de la contención de costos. Utilizando un balance bancario más detallado y datos históricos de crisis, concluyen que el capital bancario “… no tiene valor como predictor de crisis pero reduce los costos de la crisis ”. Pero como todavía hay muy pocos estudios sobre el efecto de la regulación en el costo de las crisis (por ejemplo, en términos de pérdida de PIB; ver Gráfico 3), este resultado aún no se ha confirmado. FRAME hace no cubren la literatura sobre el costo de las crisis per se (ver, por ejemplo, Romer y Romer (2017) y Cerra y Saxena (2017)).

[2] Una metodología de vanguardia (Khwaja y Mian (2008)) utiliza datos de préstamos de empresas bancarias (generalmente de registros de crédito) y efectos fijos de empresas en la regresión para controlar la demanda de préstamos. Bajo el supuesto de que las empresas distribuyen su demanda por igual entre sus respectivos bancos, estos efectos fijos capturan variaciones en la demanda de préstamos de cada empresa hacia cada uno de sus bancos. Controlando por ellos, el efecto de la regulación o los ratios del balance sobre la oferta de préstamos de los bancos se puede identificar comparando el comportamiento de los préstamos de los bancos más afectados por la regulación con los préstamos de otros bancos. En consecuencia, para tener en cuenta la calidad de las estimaciones, distinguimos entre los estudios que utilizan efectos fijos de la empresa (es decir, los que controlan los efectos de la demanda de préstamos) y los que no lo hacen.

[3] Por lo general, se trata de estimaciones derivadas de análisis macroeconómicos.


[1] Evaluamos si las diferencias observadas entre los estudios reflejan una heterogeneidad «genuina» (p. Ej., Debido al verdadero impacto de la regulación que varía entre países, períodos, metodologías) o heterogeneidad «aleatoria» (p. Ej., Debido a que los estudios utilizan diferentes muestras de observaciones para la misma país, período, metodología, etc.). El metanálisis nos permite descomponer la varianza de las estimaciones en esas dos fuentes de heterogeneidad. La estadística clave es el I2, que es el porcentaje de la varianza de las estimaciones que es atribuible a la heterogeneidad genuina entre estudios en contraposición a la varianza muestral. Como regla general, la heterogeneidad se considera alta cuando I2> 75% (Harbord y Higgins (2008)). Para una explicación más detallada de las técnicas de metanálisis aplicadas a la economía, ver Gambacorta y Murcia (2017).


[1] One possible explanation could be that the two strands of the literature have been using different methodologies, with some addressing endogeneity issues better than others. Another explanation is that banks’ internal markets do not operate as basic models suggest, creating segmentation, with capital adequacy requirements binding more in lending than in other business segments.


[1]Los rendimientos del capital social requeridos por los inversores no son directamente observables y deben imputarse a partir de un modelo de valoración de activos de capital. El modelo estándar de fijación de precios de activos de capital (CAPM) predice que el rendimiento esperado sobre el capital de un banco es proporcional a su beta de capital estimado, obtenido mediante la regresión de los rendimientos en exceso del banco sobre los rendimientos de mercado en exceso ponderados por valor (véase, por ejemplo, Baker y Wurgler (2015)). Bogdanova et al (2018) proporcionan una aplicación.

[2]Modigliani and Miller (1958).


© Los errores estándar precisos de las estimaciones, según se informa en los estudios, están disponibles a pedido (correo electrónico frame@bis.org).


® Los estudios microempíricos de última generación identifican el impacto a largo plazo de la regulación utilizando estimaciones de diferencias en diferencias. Esos por lo general, se compara el comportamiento (por ejemplo, préstamos) de dos grupos de bancos con exposición variada a la regulación (por ejemplo, diferentes ratios regulatorios), antes y después de un evento determinado (por ejemplo, una crisis). Sin embargo, un requisito previo es que los dos grupos tengan el mismo comportamiento antes del evento, es decir, sean comparables en términos de si habían iniciado una transición hacia los nuevos requisitos y en qué medida. Tenga en cuenta que esta terminología varía de la utilizada en los estudios macroempíricos, en los que la transición y los impactos a largo plazo suelen estar relacionados con la estructura rezagada del modelo econométrico (el impacto a largo plazo se calcula, por ejemplo, como la suma de coeficientes rezagados).


[1] Como se señaló anteriormente, el efecto de transición probablemente dependa de la forma (y la velocidad) en que los bancos se ajustan a la regulación.


[1] Este último efecto a veces se denomina “impacto económico a largo plazo” (BCBS (2010)). En el resto de este artículo, usamos el término “impacto a largo plazo” para indicar el efecto final de una regulación una vez que los bancos la hayan implementado por completo.

[2] Después de un endurecimiento en los estándares de capital, por ejemplo, un banco puede retener ganancias, obtener nuevo capital o deshacerse de activos riesgosos («desapalancamiento»). La última opción lleva menos tiempo que las dos anteriores, pero es probable que tenga efectos económicos generales más fuertes (Gropp et al (2019), Macroeconomic Assessment Group (2010a, b).

[3] Hay varias formas de hacerlo. En los estudios macroeconométricos, el impacto a largo plazo de un cambio de política generalmente se asocia con la estructura rezagada de un modelo dinámico y se calcula como la suma de coeficientes rezagados. Esto también podría usarse para medir el impacto de los cambios regulatorios, aunque pocos estudios lo hacen. Más comunes son los estudios microeconométricos, donde el efecto a menudo se deriva de la dimensión transversal de los datos, por ejemplo, comparando, en un momento dado, el comportamiento de los bancos que ya cumplen la nueva regulación con el de bancos similares sujeto a ello o no habiendo comenzado su ajuste. Cada enfoque tiene pros y contras. Las comparaciones transversales pueden ser engañosas, ya que se basan en el supuesto de que los dos grupos de bancos son similares de otra manera. Al mismo tiempo, en comparación con los enfoques macroeconométricos, puede identificar mejor los efectos de (cambios en) las condiciones del balance de los bancos sobre la oferta de préstamos. Ellos puede controlar la demanda de crédito, por ejemplo, a través de efectos fijos en tiempo firme. Otro enfoque es usar simulaciones de modelos, que tratan de abordar la selección, la endogeneidad y otros problemas, aunque estos son muy sensible a los supuestos del modelo. Con su transparencia, FRAME permite a los usuarios romper reducir las estimaciones basadas en el enfoque específico utilizado y evaluar la solidez de la metodología.


[1] Esos son relativamente recientes y, con mayor frecuencia, se refieren a los estándares de capital para los que la implementación está lo suficientemente avanzado como para permitir el análisis.


[1] Se invita a los usuarios a realizar un autoinforme rellenando una plantilla de informes, que se puede descargar del sitio web. La los datos recopilados se comparten a pedido; envíe las solicitudes a frame@bis.org.


[1] Los autores agradecen a Claudio Borio, Ben Cohen, Tara Rice, Hyun Song Shin y Nikola Tarashev por sus útiles comentarios. Las opiniones expresadas en este artículo son las de los autores y no reflejan necesariamente las del BIS.

La evolución de los factores ESG en la evaluación del riesgo crediticio: problemas sociales

En el primer blog, analizamos cómo los factores ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) se están convirtiendo en consideraciones importantes al evaluar el riesgo crediticio de diferentes industrias y empresas en todo el mundo. Seguimos esto con un segundo y tercer blog que analizó los componentes de gobernanza y medioambientales, y cómo S&P Global Market Intelligence incorpora estos elementos en sus Tarjetas de puntuación de evaluación crediticia (“Scorecards”) patentadas. Pasamos ahora a la ‘S’ en ESG.

Los Scorecards proporcionan un marco estructurado para evaluar el riesgo crediticio, generando puntajes crediticios que están diseñados para alinearse ampliamente con las calificaciones crediticias de S&P Global Ratings.[i]

Figura 1: ESG en cuadros de mando

La ‘S’ en ESG

El análisis de ‘S’ aborda cómo una empresa gestiona las relaciones con sus partes interesadas, incluida su fuerza laboral, las comunidades en las que opera y sus consumidores. Por un lado, implica una evaluación del impacto potencial que pueden tener los cambios en la dinámica social o las preferencias de los consumidores en una actividad empresarial. Por otro lado, implica la revisión de posibles violaciones de los derechos humanos y laborales, la explotación comunitaria y la corrupción, y cómo estos factores pueden, en última instancia, afectar los riesgos y costos de reputación, legales y regulatorios de una entidad.

En los últimos 12 meses, la pandemia COVID-19 ha puesto de relieve una serie de problemas sociales problemáticos, incluida la seguridad en el lugar de trabajo y otras instalaciones comerciales, así como la protección financiera y el trabajo. Flexibilidad para los trabajadores afectados más directamente por los bloqueos. 

Definición de factores de riesgo de crédito social

La identificación de los riesgos y oportunidades sociales vinculados a las interacciones complejas y dinámicas entre una empresa, sus partes interesadas y la sociedad en general es una parte integral del proceso de análisis crediticio.

De manera similar a los factores ambientales, hemos revisado el impacto de los riesgos y oportunidades sociales en una serie de calificaciones crediticias corporativas, aprovechando la investigación y el enfoque de S&P Global Ratings. Hemos agrupado los ejemplos más comunes de desarrollos sociales que pueden impactar el riesgo crediticio en cuatro factores principales, divididos en dos grupos:

Factores sociales internos

  • Administración de Seguridad
  • Gestión del capital humano

Factores sociales externos

  • Consumidores y tendencias demográficas
  • Cohesión social y comunidad

Los problemas ‘S’ son más difíciles de cuantificar que ‘E’ y ‘G’ y se integran de forma estructurada en el análisis crediticio. Las observaciones por defecto vinculadas a cuestiones sociales aún son limitadas y hay muchos matices con los datos, como los derechos humanos y las normas laborales. Según los Principios de las Naciones Unidas para la Inversión Responsable (PRI), “el elemento social de las cuestiones ASG puede ser el más difícil de evaluar para los inversores. A diferencia de los problemas ambientales y de gobernanza, que se definen más fácilmente, tienen un historial establecido de datos de mercado y, a menudo, van acompañados de una regulación sólida, los problemas sociales son menos tangibles, con datos menos maduros para mostrar cómo pueden afectar el desempeño de una empresa”.[i]

Evaluación de la materialidad de los factores de riesgo del crédito social

Si bien la gobernanza es un factor material para todas las empresas, los riesgos sociales, al igual que los riesgos ambientales, son más materiales para algunos prestatarios que para otros, dependiendo del sector en el que operan, además de su ubicación y nivel de diversificación. Por lo tanto, hemos desarrollado un mapa de materialidad sectorial ESG. Esto proporciona un sistema de clasificación de las actividades económicas en función de su sostenibilidad social. Esta clasificación se ha integrado con los factores clave de riesgo crediticio y los principales problemas y desarrollos de sostenibilidad a los que está expuesto cada sector.

Captura de factores sociales en los cuadros de mando

La incorporación de factores de riesgo social importantes en los análisis crediticios se esfuerza por evaluar cómo estos factores pueden afectar potencialmente el riesgo crediticio de la contraparte que se está revisando. El impacto de los factores sociales dependerá de cuán preparada esté la entidad para manejar tendencias potencialmente disruptivas. La existencia de colchones en forma de provisiones y reservas, y el potencial para recuperarse y prosperar a largo plazo, también afectarán directamente la capacidad de absorción de impactos ESG de una empresa.

Los factores de riesgo social importantes se revisan junto con los factores de riesgo crediticio tradicionales. Estos se reflejan en diferentes áreas de nuestros Scorecards, dependiendo de la etapa de desarrollo específica del riesgo y el aspecto del negocio que está siendo, o potencialmente, podría ser afectado. Más específicamente, se capturan en:

  • Gestión y gobernanza: si los problemas se relacionan con las prácticas de estrategia, control y gobernanza. Por lo general, el riesgo se identifica, pero aún no se ha materializado por completo.
  • Riesgo de la industria: si los problemas se relacionan con toda una industria o subindustria.
  • Posición competitiva: si es probable que los problemas afecten las ventas, la reputación y la posición de mercado de una entidad. Por lo general, el riesgo se ha materializado, pero aún no está completamente cuantificado.
  • Análisis financiero: si es probable que los problemas afecten los flujos de efectivo y los niveles de apalancamiento. Por lo general, el riesgo se cuantifica o se puede cuantificar de forma fiable.

Figura 2: Captura de factores sociales en cuadros de mando


[i] INTEGRACIÓN ESG: ¿CÓMO INFLUYEN LAS CUESTIONES SOCIALES EN LAS DECISIONES DE INVERSIÓN?”, PRI, 16 DE MAYO DE 2017.www.unpri.org/download?ac=6529.


[i] S&P Global Ratings no contribuye ni participa en la creación de puntajes crediticios generados por S&P Global Market Intelligence. La nomenclatura en minúsculas se utiliza para diferenciar los puntajes del modelo crediticio PD de S&P Global Market Intelligence de las calificaciones crediticias emitidas por S&P Global Ratings.

Uso de las reglas de ESEF para anclar extensiones

Tabla de contenido

1  Público objetivo

2  Introducción y alcance

3  ¿Qué es fondear?

4  Cuando fondear

5  ejemplos de anclaje

5.1  Anclaje al concepto de taxonomía ESEF que tiene el significado y / o alcance contable más amplio más cercano

5.2  Anclaje al concepto (o conceptos) de taxonomía ESEF que tiene el significado y / o alcance contable más estrecho más cercano

5.3  Anclaje de miembros de dominio específicos de la entidad

5.4  Anclaje de miembros de dominio específicos de la entidad y dimensiones específicas de la entidad

5.5  Anclaje de una tabla específica de la entidad

6  Aplicación práctica de la guía

Una  guía para desarrolladores de software

B  Árbol de decisión

C  Normas y orientación de ESEF

D Lecturas adicionales

La orientación proporcionada en esta nota se basa en la interpretación del Grupo de trabajo de divulgación específica de la entidad (ESD-TF) de las reglas publicadas por la ESMA y la Comisión Europea (consulte el Apéndice C ) y no pretende actuar como una declaración completa o autorizada de las mismas reglas.

1 Público objetivo

Esta guía está dirigida principalmente a los preparadores de informes XBRL en línea (iXBRL) que cumplen con los requisitos establecidos en la regulación de formato electrónico único europeo (ESEF) de la Autoridad Europea de Valores y Mercados (ESMA), que buscan comprender mejor cuándo y cómo anclar la entidad. -Elementos específicos a los elementos de la taxonomía ESEF . También puede ser útil para los desarrolladores de software que pretenden ayudar a los preparadores con herramientas habilitadas para ESEF. Consulte el Apéndice D para obtener orientación técnica adicional.

2 Introducción y alcance

Las reglas de ESEF incluyen el requisito de presentar una taxonomía de extensión específica de la entidad de la taxonomía base como resultado de la flexibilidad de los estados financieros IFRS en comparación con otros informes regulatorios. El uso de taxonomías de extensión por parte de los preparadores les permite lograr la cobertura XBRL de las revelaciones específicas de la entidad que las Normas NIIF requieren que se revelen. Esto, a su vez, ayuda a los consumidores de los envíos XBRL al proporcionarles más datos de los que obtendrían si el etiquetado se limitara a usar solo una taxonomía fija.

Sin embargo, las extensiones pueden representar un desafío para los consumidores, ya que estas extensiones no siempre son fáciles de entender. En respuesta a esto, el Grupo de Trabajo de Divulgación Específica de Entidades (ESD-TF) de XBRL International publicó una guía en noviembre de 2017 para ayudar a definir las relaciones entre los elementos extendidos creados por los preparadores y los elementos de la taxonomía base utilizando el mecanismo de «anclaje». ESMA es el primer regulador que exige el uso de anclajes y ha proporcionado orientación para que sea relevante para las reglas de ESEF.

Esta guía proporciona más apoyo a los preparadores sobre cómo y cuándo anclar de acuerdo con los requisitos de ESEF de ESMA. Esta guía no cubre cuándo es apropiado crear una extensión o el proceso asociado.

3 ¿Qué es fondear?

Los preparadores de ESEF deben crear elementos de extensión para representar las revelaciones en sus estados financieros, cuando no sea apropiado usar elementos de la taxonomía base.

El anclaje, como lo requiere ESEF, vincula un elemento de extensión creado por el preparador, a un elemento apropiado en la taxonomía ESEF que es más amplio o más restringido en significado o alcance contable. Los analistas, reguladores y otros usuarios pueden utilizar esta información para interpretar y comparar mejor la información financiera recopilada mediante el uso de extensiones.

El anclaje se define en las Normas Técnicas Reguladoras (RTS) de la ESMA y, en particular, en el párrafo 9 del Anexo IV. La RTS es un documento legislativo y tiene prioridad sobre cualquier orientación adicional. La AEVM también ha publicado un Manual de informes ESEF, que no es un documento legalmente vinculante, pero incluye una guía útil sobre el anclaje en la Guía 1.4 y 3.3 – 3.4. Tenga en cuenta que si bien la RTS y la Guía 1.4 se han mantenido sin cambios con respecto al anclaje desde su publicación inicial, la Guía 3.3-3.4 se actualizó en julio de 2020 para proporcionar más información (principalmente a los desarrolladores de software) sobre cómo aplicar los requisitos de RTS a la entidad de elemento estructural. -Elementos específicos.

El anclaje se registrará dentro de la «base de enlaces de definición» de la taxonomía de extensión del preparador (Manual de informes ESEF, Orientación 3.3.2). La base de enlaces de definición define una serie de relaciones entre los diferentes elementos de la taxonomía (por ejemplo, las relaciones que definen la estructura dimensional).

Si bien se espera que los preparadores tengan una comprensión básica de lo que son las bases de enlaces y comprendan que son componentes clave del paquete que se envía a su regulador ( Manual de informes, Orientación 3.4 ), no se espera que sepan cómo construirlas, ya que el software debería ayudar a crearlos. Como resultado de las actualizaciones de los puntos de orientación 3.3 y 3.4, se ha proporcionado orientación adicional sobre la forma en que se representa el anclaje en la base de enlaces de definición para ciertos tipos de extensiones relacionadas con elementos estructurales. Estos cambios se discuten con más detalle en la Sección 5.3, Sección 5.4 y deben ser administrados principalmente por software.

4 Cuando fondear

El RTS de la AEVM requiere que los preparadores anclen elementos de extensión que marquen los estados financieros consolidados según las NIIF: estado de situación financiera, estado de resultados y otro resultado integral, estado de cambios en el patrimonio y estado de flujos de efectivo (RTS, anexo IV, párrafo 9).

En la primera etapa de implementación de ESEF (aplicable para períodos anuales como se especifica en el Artículo 4 de la Directiva de Transparencia modificada1), los contribuyentes solo deberán representar los estados financieros principales mencionados anteriormente. En la segunda etapa (a partir de 2022), el requisito también abarcará las notas a los estados financieros, pero solo en forma de etiqueta de bloque o elementos de texto. Para anclar a partir de 2022, el manual de informes aclara que “si los emisores deciden voluntariamente crear elementos de extensión de etiqueta detallados para marcar sus Notas, no hay obligación de anclar dichos elementos de extensión”. (Orientación 1.4.1).

Además, las reglas establecen claramente que no se requiere un anclaje para un concepto de taxonomía de extensión[i]que corresponda a “un subtotal de otras divulgaciones en la misma declaración” (RTS, Anexo IV, párrafo 10).

5 Ejemplos de anclaje

La guía en el RTS y en el manual de informes de ESEF describe varios tipos de relaciones de anclaje ilustradas en los siguientes ejemplos:

5.1 Anclaje al concepto de taxonomía ESEF que tiene el significado y / o alcance contable más amplio más cercano

Los conceptos de extensión deben estar anclados al concepto de taxonomía ESEF que tiene el significado y / o alcance contable más amplio más cercano (Manual de informes ESEF, Orientación 1.4.1). Más amplio en significado y / o alcance contable será un elemento de taxonomía ESEF con un significado relacionado que abarca completamente el significado del elemento de extensión. En el siguiente ejemplo, vemos cómo se aplica esto a los conceptos. Es relevante señalar que en el caso de conceptos de extensión no se espera que el ancla sea a otro concepto de extensión. El uso de la relación más amplia-estrecha se define explícitamente entre un concepto de extensión y un concepto de taxonomía base.[1]

Ejemplo 2: desagregaciones Partidas incluidas para divulgaciones en el estado de situación financiera: equipamiento ITEquipo de redes y comunicaciones Ambos conceptos de extensión deben estar anclados a «Propiedades, planta y equipo».
Figura 2: PPE, equipos de TI y equipos de redes y comunicaciones

Tenga en cuenta que aunque los subtotales no están anclados a un concepto de taxonomía ESEF, los árboles de presentación y los árboles de cálculo ayudan a identificar con qué parte de los estados financieros se relacionan y documentan las relaciones aritméticas que se pueden documentar.

5.2 Anclaje al concepto (o conceptos) de taxonomía ESEF que tiene el significado y / o alcance contable más estrecho más cercano

Los conceptos de extensión también pueden estar anclados a los conceptos de taxonomía ESEF que tienen el significado y / o alcance contable más estrecho más cercano. Esto será obligatorio cuando la partida de los estados financieros combine dos (o más) conceptos de la taxonomía básica ESEF (RTS, Anexo IV, párrafo 9b). Tenga en cuenta que la RTS no requiere que esta combinación comprenda exclusivamente componentes que están representados por conceptos en la taxonomía central. Más estrecho en significado contable y / o alcance será un concepto de taxonomía ESEF con un significado relacionado que es limitado en extensión o alcance en comparación con el significado del concepto de extensión (es decir, el concepto de extensión es más amplio en significado y / o alcance cuando se compara al concepto de taxonomía ESEF según la definición de más amplio en la Sección 5.1). En el siguiente ejemplo, vemos cómo se aplica esto a los conceptos.

Tenga en cuenta que, en la práctica, se pueden utilizar términos distintos de «destino» y «fuente» para indicar la dirección de la relación de anclaje, por ejemplo, «más ancho» y «más estrecho».

Para completar, si un concepto de taxonomía de extensión comprende dos o más componentes de los cuales solo uno tiene un concepto correspondiente en la taxonomía central, esto no combina ‘una serie de elementos de taxonomía central’ y, por lo tanto, la aplicación de un ancla a la taxonomía ESEF más estrecha. El elemento no es obligatorio.

5.3 Anclaje de miembros de dominio específicos de la entidad

Cuando se informa información a revelar específica de la entidad que requiere calificación dimensional, es posible crear miembros de dominio específicos de la entidad, así como conceptos. La taxonomía base, por ejemplo, para la tabla ‘Declaración de cambios en la equidad’, se modela utilizando dimensiones definidas por la taxonomía. Los miembros del dominio deben estar anclados a otro miembro del dominio en la taxonomía base o, si forman el nivel superior de un conjunto de miembros, a una dimensión definida de taxonomía apropiada. Las mismas reglas de RTS sobre el significado contable y / o alcance más cercano más amplio o más estrecho también se aplican a los miembros, a pesar de las diferencias en la sintaxis XBRL utilizada. El significado contable en una tabla se transmite mediante la combinación del concepto, la dimensión y el miembro utilizado: todos contribuyen. Tenga en cuenta el enfoque diferente entre los conceptos específicos de la entidad de anclaje y los miembros del dominio específicos de la entidad (y / u otros elementos estructurales). Un concepto específico de una entidad solo se puede anclar directamente a un elemento de concepto en la taxonomía base. Los miembros de dominio específicos de la entidad también pueden estar anclados directamente a un miembro de dominio de taxonomía base o dimensiones definidas por taxonomía (eje). Sin embargo, también se pueden anclar indirectamente a través de otro miembro de dominio específico de la entidad, una dimensión específica de la entidad y posiblemente un cubo específico de la entidad. (Tabla) vinculado a conceptos de taxonomía base.

El software de preparación utilizado debe permitir al usuario tomar decisiones en cuanto al anclaje de los miembros y, cuando se realicen automáticamente, debe permitir al usuario revisar y enmendar si es necesario.

Además, el Manual de informes de ESEF contiene otras recomendaciones relacionadas con el uso de tablas XBRL que deben tenerse en cuenta al anclar miembros de dominio específicos de la entidad. De particular interés son:

Orientación 1.5 que describe cuándo considerar el uso de dimensiones definidas por taxonomía (eje) y miembros de dominio en el etiquetado

Orientación 3.4 (segunda mitad) que describe el uso de relaciones entre miembros del dominio para indicar cualquier acumulación de cálculo que pueda estar presente.

La Guía 3.4.3 discute el uso de miembros por defecto, en particular que los valores por defecto definidos en la Taxonomía ESEF no deben ser anulados.

5.4 Anclaje de miembros de dominio específicos de la entidad y dimensiones específicas de la entidad

Es posible que un elemento de extensión deba modelarse como un miembro de dominio de nivel superior donde no hay una dimensión apropiada para anclar en la taxonomía ESEF (o incluso una tabla apropiada). Por lo tanto, es posible crear dimensiones y tablas específicas de la entidad y la Guía 3.3 del Manual de Informes de ESEF explica la base técnica sobre la cual se hace.

5.5 Anclaje de una tabla específica de la entidad

También es posible que un ancla sea un concepto que sea un elemento de línea en una tabla específica de la entidad, como se ilustra en el ejemplo 7.

Se creó lo siguiente para completar el modelado en la taxonomía de extensión. Como gran parte de la tabla está formada por elementos[i] específicos de la entidad, los conceptos en gris de la tabla son los anclajes para este ejemplo.

6 Aplicación práctica de la guía

Consideraciones:

La RTS y, por lo tanto, el significado y el alcance contables son las consideraciones principales. El significado contable abarca una serie de cosas y la referencia a la norma contable relevante ayuda a identificarlas. Por ejemplo, el significado contable podría determinarse si la información a revelar es un activo, un pasivo, un componente de patrimonio, ingresos o gastos, entrada de efectivo o salida de efectivo. También podría relacionarse con si el valor revelado representa un período de tiempo o un instante en el tiempo. Estos conceptos contables pueden definirse más detalladamente en normas contables con criterios de reconocimiento o definiciones de medición específicos. Todos estos deben tenerse en cuenta al tomar decisiones de anclaje.

La determinación del significado contable de una extensión puede requerir el conocimiento de la intención detrás de la revelación. Es necesario examinar las notas relacionadas con los estados financieros y las políticas para tener una idea clara de los requisitos y del significado contable más amplio.

Para algunas decisiones de anclaje, puede ser útil considerar los diferentes factores que contribuyen al significado contable de una extensión e identificar un significado contable «primario».

Por ejemplo, un emisor puede necesitar revelar ajustes para tipos específicos de gastos como un ajuste a la utilidad / pérdida en el estado de flujo de efectivo. En un estado de flujo de efectivo con una extensión creada para el rubro “Desmantelamiento de equipos relacionados con la exploración petrolera”, la etiqueta del concepto de extensión es “Ajustes por gastos de desmantelamiento”. La etiqueta del concepto de extensión refleja que esta partida representa los ajustes del flujo de efectivo a los gastos, pero también se refiere al desmantelamiento. Observando la taxonomía ESEF podemos encontrar elementos que hacen referencia a ambos conceptos contables.

Sin embargo, si observamos la ubicación de la extensión en el estado de flujo de efectivo, podemos ver que el ajuste se proporciona como una de varias provisiones hechas y que la referencia al desmantelamiento es una especialización del significado contable más amplio. Como tal, el ancla apropiada es «Ajustes para conciliar ganancias (pérdidas) distintas de cambios en el capital de trabajo».

Se ha incluido un árbol de decisiones como Apéndice B de este documento para ayudar en el proceso de determinar dónde aplicar los anclajes ESEF.

Al aplicar el árbol de decisiones, cuando se identifican conceptos potenciales con un significado contable más amplio o más limitado, se pueden considerar los siguientes factores (sin ningún orden en particular):

  • El contexto de la divulgación financiera para el que se ha creado el elemento de extensión, que también podría reflejarse en la presentación de la taxonomía ESEF.
  • Por ejemplo, puede ser relevante observar el formato del estado principal que se utiliza en los estados financieros (por ejemplo, estado de situación financiera clasificado versus no clasificado, estado de resultados clasificado ‘por naturaleza de gastos’ vs ‘por función de gastos’). En la Figura 9, el concepto de extensión, “Compras externas”, podría anclarse apropiadamente a “Gastos por naturaleza” como el concepto más amplio más cercano. Las compras externas podrían ser parte del “Costo de ventas” pero no sería un ancla adecuada porque no tiene significado contable en un estado de resultados con gastos clasificados por naturaleza. En este caso, se entiende que “Compras externas” incluye más que el costo de los bienes vendidos, como los servicios externos y los costos de transporte.
  • Cualquier orientación proporcionada en la norma NIIF relevante según la referencia incluida en la taxonomía para este concepto.
  • Las etiquetas estándar de los elementos de taxonomía de ESEF.
  • Las etiquetas de documentación de los elementos de taxonomía de ESEF.
  • El tipo de datos generalmente será el mismo entre los elementos de extensión y un concepto de anclaje de taxonomía ESEF, pero no es un requisito y hay ocasiones en las que un elemento de taxonomía ESEF con un tipo de datos diferente puede hacer un mejor ajuste.
  • El tipo de período (instantáneo o de duración) puede contribuir al significado contable de un elemento, por lo tanto, el anclaje en diferentes tipos de período puede disminuir la medida en que el significado contable coincide. No obstante, el tipo de período de coincidencia no es un requisito y puede haber escenarios en los que un elemento de la taxonomía ESEF con un tipo de período diferente se ajuste mejor, pero eso sería extremadamente raro en los estados financieros primarios.
  • Anclar un concepto de extensión monetaria a un concepto abstracto de taxonomía ESEF no sería apropiado ya que los conceptos abstractos no tienen significado contable.
  • La ubicación del concepto en el árbol de presentación de la taxonomía ESEF no describe completamente el significado contable.

Tenga en cuenta que la referencia del concepto de taxonomía ESEF al estándar IFRS relevante es la fuente de información más confiable cuando se hace un juicio para un objetivo / fuente de anclaje apropiado.

Apéndice A Orientación para desarrolladores de software

Las relaciones de anclaje se construirán como se describe en el Manual de informes de ESEF 3.3.1.

Apéndice B Árbol de decisiones

Árbol de decisiones para ayudar en el proceso de determinar dónde aplicar los anclajes ESEF.

Figura 11: Árbol de decisiones

Apéndice C Reglas y orientación de ESEF

Esta nota de orientación se basa en los siguientes documentos:

Apéndice D Lecturas adicionales

Además de las reglas y la guía de ESEF enumeradas en el Apéndice C , los siguientes documentos pueden ser de interés para los lectores:


[i] Hay preguntas pendientes sobre el uso de resúmenes de extensión que podrían generar un mensaje de advertencia, ya que la sección 3.2.5 del Manual de presentación de informes ESEF de ESMA desalienta a los emisores de definir conceptos abstractos en su taxonomía de extensión


[1] https://specifications.xbrl.org/registries/lrr-2.0/#arcrole-wider-narrower


[i] Como se define en el Glosario del Manual de Informes de ESEF, «Un elemento de taxonomía que proporciona el significado de un hecho. El concepto en este contexto excluye los conceptos abstractos y los elementos que se utilizan para definir hipercubos, dimensiones y miembros».

Cómo la tecnología digital está remodelando el papel de los directores financieros.

Los jefes de finanzas y sus equipos deben comprender cómo las tecnologías digitales están remodelando los negocios y su rol dentro de ellos. Los recursos de aprendizaje en línea de ICAEW pueden ayudar, dice Lesley Meall

Los rápidos e implacables desarrollos de tecnología digital están transformando los negocios y presentan a los jefes de finanzas y a sus equipos numerosos desafíos y oportunidades, que parece poco probable que disminuyan en el corto plazo. Las tecnologías como la computación en la nube y las tendencias, incluida la digitalización, se están adoptando en todas las industrias; la analítica y la automatización de procesos robóticos (RPA) se están integrando en las funciones financieras; están surgiendo aplicaciones en torno a blockchain y la informática cognitiva; Los cambios incrementales y disruptivos están creciendo y acelerándose.

“Los directores financieros y los líderes financieros deben responder al entorno empresarial incierto y al panorama digital en constante evolución”, dice Tim Leung, consultor de Deloitte, que explora por qué y cómo durante la conferencia virtual de disrupción digital de ICAEW. Responder de manera efectiva requiere comprender cómo las tecnologías digitales están cambiando los negocios e impactando en el rol de los jefes de finanzas y sus equipos, porque las finanzas deberán habilitar y respaldar el negocio a medida que se vuelve más digital y la función financiera en sí misma es más digital. Los equipos financieros evaluarán el impacto financiero en los servicios y modelos comerciales para respaldar la asignación de recursos y las decisiones y maximizar las inversiones operativas y de capital, mientras que las demandas comerciales crecen en torno a la velocidad de la innovación y la frecuencia de la toma de decisiones.

Centrarse en los datos

Kirstin Gillon, gerente técnica de la Facultad de TI de ICAEW, dice que muchas funciones financieras aún se encuentran en las primeras etapas de tratar de familiarizarse con la transformación digital. «Estamos viendo mucho más énfasis en los datos, su análisis y obtener más información de los datos», informa, a medida que las finanzas amplían su función de asociación comercial. “Finanzas está haciendo más para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones mediante el uso de más datos, mejores fuentes de datos y datos más granulares”, dice Gillon. Esto se refleja en un proyecto reciente en Glint Inc, que integró tres sistemas de software separados para: análisis y planificación comercial (Adaptive Insights); planificación de recursos empresariales (Sage Intacct); y gestión de relaciones con los clientes (Salesforce).

“Una función financiera tradicional significa hacer un seguimiento de los presupuestos frente a los datos reales y, a menudo, hacerlo en Excel; ese no es el valor que creo que puede aportar un departamento de finanzas”, dice Frederick Kurniadi, director de finanzas de Glint. La integración ha mejorado la velocidad, la calidad y la accesibilidad de los datos para las finanzas y los negocios. “Podemos extraer nuevos datos en cuestión de minutos y proporcionar un resumen diario para el liderazgo, o permitir que nuestros usuarios comerciales se ‘autoservicen’ y generen informes por sí mismos”, explica Kurniadi. «Las innumerables horas liberadas por esta integración ahora se dedican a mostrar nuestro valor a través de actividades de pronóstico más estratégicas que respaldan los objetivos comerciales de la empresa».

Vuélvete más estratégico

Los objetivos de las empresas y las funciones de la tecnología y las finanzas están cambiando. “Hasta ahora, las estrategias de inversión para la transformación digital se han visto influenciadas por el deseo de mejorar el rendimiento operativo y reducir los costos. Las estrategias futuras se enfocarán en oportunidades más estratégicas, como mejorar la experiencia del cliente, la diferenciación competitiva o nuevos productos e innovación”, dice Srikant Sastry, socio gerente nacional de Grant Thornton para asesoría en los EE. UU.

La encuesta de Grant Thornton 2018 CFO Insights on New Technologies encontró que el 69% por ciento de los jefes de finanzas planeaban invertir más en transformación digital durante 2019; El 21% ya posee la transformación digital; y el 89% ve un análisis de datos sólido como clave para todo esto. Por lo tanto, a medida que las finanzas toman medidas para permitir que las empresas se vuelvan más digitales y también hacer que la función financiera sea más digital, los directores financieros deberán comprender las tecnologías digitales y utilizar el análisis de datos para la toma de decisiones más que nunca. Sin embargo, dado que la velocidad y la escala del cambio dificultan que un individuo u organización se mantenga al día con los desarrollos de la tecnología digital, ICAEW continúa identificando las tecnologías y tendencias más significativas y produciendo contenido que podría ayudar a los jefes financieros y sus equipos.

El sitio web de la Facultad de TI, por ejemplo, es una gran fuente de consejos. Leung dice: «Es importante que los equipos de finanzas y las personas aprendan sobre estas tecnologías, experimenten con ellas y comprendan cómo combinarlas para impulsar el rendimiento empresarial».

Aprende sobre la marcha.

No es así como los jefes de finanzas han abordado tradicionalmente la toma de decisiones tecnológicas. “Trabajar sobre la base de planes a largo plazo es cada vez más difícil, ya que todo cambiará mientras tanto”, dice Gillon, quien sugiere aprender del enfoque de las grandes empresas de tecnología. “Esto significa concentrarse más en probar cosas, usar pilotos, desplegar cosas que funcionan y detener las que no. Enfatiza el aprendizaje de la experiencia práctica”. Este enfoque depende en gran medida de la disponibilidad de datos y de los nervios fuertes.

“No quieres que la gente no intente cosas o no las inicie porque existe el miedo al fracaso. No todo va a funcionar. No todo va a funcionar. Pero con cosas como la inteligencia artificial y la automatización de procesos robóticos se aprende por experiencia”, dice Gillon. Las finanzas pueden respaldar esto aportando disciplina al proceso.

“Sea claro sobre lo que está tratando de lograr. Piense en las métricas y en cómo va a medir el éxito”. La base de todo esto son los datos, y muchos proyectos de transformación digital comienzan tratando de hacerlos más compatibles y accesibles en toda la organización, lo que puede ser complejo y llevar mucho tiempo. La forma en que ha crecido una empresa, los silos departamentales, la falta de integración de TI y el volumen y la variedad de datos pueden crear enormes barreras que pueden ser tan difíciles de superar como la necesidad de mantenerse al día con los desarrollos de la tecnología digital. Gillon dice: «Para muchas organizaciones, el mayor desafío de transformación práctica es la realidad de sus datos».

Innovación fintech.

Algunas ciudades son centros financieros globales y focos de innovación fintech, otras no lo son, pero a muchas les gustaría serlo. No es difícil entender por qué. La eficiencia, la conveniencia y el alcance de los servicios financieros se ha mejorado significativamente con el desarrollo de la industria fintech y los servicios que incluyen pagos, seguros, préstamos, obtención de capital y gestión de inversiones se encuentran entre los muchos que se benefician del auge de las fintech. Identificar y replicar lo que está detrás del éxito de los centros de tecnología financiera es menos fácil, como destaca el informe de ICAEW Innovación en tecnología financiera: perspectivas de Singapur y Londres.

“Los centros reúnen todos los elementos necesarios para la innovación en un solo lugar, y los centros fintech sólidos tienen todos estos elementos: talento, mercados, capital, regulación progresiva y fuerte apoyo gubernamental”, dice Kirstin Gillon de ICAEW. Además de identificar estos elementos clave, el informe considera el papel y los beneficios de los hubs, compara y contrasta Londres y Singapur y analiza las implicaciones de fintech para la profesión contable. Ofrece consejos sobre cómo los contadores pueden interactuar con el sector fintech para ayudar a generar los beneficios de la innovación y respaldar el crecimiento, con consejos prácticos sobre cómo superar los desafíos y aprovechar las oportunidades.

Cuando los buenos incentivos no son suficientes: la búsqueda de la estandarización de datos financieros

La estandarización de datos, el proceso de desarrollo e implementación de reglas sobre cómo se describen y registran los datos, ofrece beneficios significativos para las firmas financieras y los reguladores. No obstante, el tema ha recibido escasa atención por parte de los académicos, y los esfuerzos regulatorios para promover la estandarización están muy por detrás de los niveles que serían óptimos. En un nuevo artículo, The Data Standardization Challenge, disponible aquí, examinamos los innumerables beneficios públicos y privados de la estandarización y las muchas fricciones que favorecen el status quo. Además, usamos la estandarización de datos como un estudio de caso que ilumina las fuerzas banales pero significativas que a menudo conducen a brechas significativas entre las políticas reguladoras financieras óptimas y reales.

Los estándares son omnipresentes en nuestras vidas. Por ejemplo, nosotros y la industria usamos de forma rutinaria lectores habilitados por tecnología de código de barras estándar para identificar artículos para compra, ensamblaje, administración de inventario o envío. Al hacer que la identificación sea transparente, esa tecnología no solo mejora la precisión y la velocidad y reduce los costos, sino que también ha ayudado a revolucionar la gestión de la cadena de suministro.

En finanzas, la estandarización de datos adopta muchas formas. Uno implica el uso de identificadores de entidad para comprender con precisión quién es quién, quién posee a quién y quién posee qué. El Identificador de entidad legal, o LEI, es un estándar de datos, como un código de barras para identificar con precisión a las partes de las transacciones financieras. Otras normas ayudan a identificar los instrumentos financieros: lo que se posee o se toma prestado. Los ejemplos incluyen el número de identificación internacional de valores (ISIN) y el identificador comercial único (UTI) y el identificador único de producto (UPI) para transacciones de derivados.

La estandarización es esencial para comparar y agregar datos y puede permitir que las empresas y los reguladores produzcan información más precisa y oportuna sobre una serie de temas a un costo menor. Las empresas se benefician al comprender mejor las necesidades de sus clientes y al fijar precios y administrar el riesgo. Los reguladores se benefician al poder identificar mejor las tendencias en las empresas y los mercados y, potencialmente, al poder evaluar mejor los riesgos locales y sistémicos asociados con esas tendencias. La estandarización también facilita el intercambio de datos para que las empresas y los reguladores puedan usar y comprender los mismos datos dentro y entre jurisdicciones, lo que reduce la redundancia y los malentendidos.

En el mejor de los casos, la estandarización de datos puede servir como un ingrediente crucial para generar y mantener la confianza, la responsabilidad, la adaptabilidad y la eficiencia que son esenciales para las finanzas. Y tales estándares pueden ser los pilares de una revolución en la regulación y los informes regulatorios que mejorará la eficiencia, tal como lo ha hecho el código de barras para la industria y los consumidores.

Entonces, si la estandarización de datos ofrece tantos beneficios, ¿por qué es tan difícil de lograr? Se destacan cuatro obstáculos: primero, los costos de implementación son asumidos por unos pocos por adelantado, mientras que los beneficios se distribuyen ampliamente a lo largo del tiempo. Estandarizar los datos no es un bien gratuito. Los costos de desarrollar estándares, probarlos, reequipar los sistemas regulatorios y de la empresa para usarlos y resolver los problemas de implementación son considerables, y los costos de estas inversiones se incurren en una etapa temprana. Los beneficios siguen con un retraso y los beneficios no se limitan a quienes incurren en la mayor parte de los costos. En segundo lugar, la implementación de estándares de datos requiere la coordinación de diversas partes, no solo el gobierno y los actores del mercado, sino varios grupos dentro de esas amplias categorías.

Además, muchas empresas carecen de la tecnología y las prácticas de gestión y gobernanza de datos en toda la empresa que se necesitan para permitirles utilizar los datos para identificar y gestionar mejor sus riesgos. Sin ellos, los beneficios de la estandarización de datos parecerían mucho menores que los costos. Cuarto, en los Estados Unidos, la estructura regulatoria balcanizada es un obstáculo para la adopción de estándares de datos. Los reguladores son libres de especificar cualquier estándar o ninguno al exigir la presentación de datos, a pesar de los beneficios obvios de utilizar un estándar común. Además del desafío, ninguna autoridad superior puede obligar a las agencias a utilizar un estándar en particular.

Creemos firmemente que resolver estas acciones colectivas y los problemas relacionados es un papel de los gobiernos. El diseño e implementación de estándares de datos apropiados son mecanismos importantes a través de los cuales el gobierno puede cumplir con estos roles duales de mejorar la eficiencia de la actividad privada y obtener la información de alta calidad necesaria para servir mejor al público en general.

Los reguladores y la industria estadounidenses están de acuerdo. La Oficina del Tesoro de Investigación Financiera ha promovido el uso de estándares de datos y el LEI en particular desde sus inicios. La Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas adoptó temprano el LEI en los informes de swap y está tomando la iniciativa en la promoción de estándares apropiados para los instrumentos financieros. Desde que se publicó el documento “Linchpin” en 2011, la industria ha apoyado firmemente las iniciativas de estándares y ha proporcionado liderazgo en esta área. Data Coalition, una organización sin fines de lucro respaldada por la industria, ha apoyado la necesidad de estándares de datos, tanto en los servicios financieros como en el gobierno federal. La firma muy reciente (el 14 de enero) de la Ley de datos (HR4174 – Ley de fundamentos para la formulación de políticas basadas en evidencia de 2017) es evidencia de que, incluso en un gobierno dividido.

En Europa, la UE, la AEVM y otros reguladores paneuropeos han exigido el uso del LEI en todos los requisitos de presentación de informes, salvo en unos pocos, a pesar de la fragmentación resultante de 28 soberanos. E incluso después del Brexit, parece probable que el Reino Unido mantenga esos requisitos. El hecho de que Europa se haya movido más rápidamente que Estados Unidos para imponer un requisito de amplia aplicación de que las partes utilicen el LEI destaca el desafío de los intereses arraigados y la forma en que los recién llegados pueden superar a los titulares. Más concretamente, Europa está en condiciones de intentar crear una Unión del Mercado de Capitales. A diferencia de Estados Unidos, donde los mercados de capitales han proporcionado durante mucho tiempo aproximadamente dos tercios de toda la intermediación, Europa sigue dependiendo más de los bancos y, por lo tanto, los flujos de capital entre países siguen siendo más bajos de lo que parecería óptimo.

En términos más generales, creemos que la estandarización de datos ofrece una perspectiva de algunos de los desafíos menos apreciados que impiden una regulación financiera eficaz. Junto con la captura y otras explicaciones comunes de las fallas regulatorias, creemos que el ejemplo de los estándares ilustra que los problemas de coordinación, los beneficios retrasados ​​y otros desafíos banales, pero quizás no menos insolubles, son a menudo los impedimentos reales para una mejor regulación financiera.

A medida que el ritmo de las finanzas continúa alcanzando velocidades cada vez más vertiginosas, el valor de la información de alta calidad y las amenazas que plantean las brechas de información continúan creciendo. Dadas las innumerables fricciones que se interponen en el camino de una política óptima, el liderazgo, la creatividad y la voluntad de mirar hacia el futuro y trabajar a través de los límites de la empresa, la industria y el país son fundamentales para el éxito. Ya se han realizado algunos avances. Se necesita más y creemos que es posible. Solo la visión y el liderazgo son los ingredientes que faltan.

Esta publicación nos llega de Richard Berner, profesor adjunto de la Escuela de Negocios Stern de la Universidad de Nueva York, y Kathryn Judge, profesora de la Facultad de Derecho de Columbia. Se basa en su artículo reciente, «El desafío de la estandarización de datos».

Legislación europea sobre datos abiertos

La Directiva sobre datos abiertos y reutilización de la información del sector público proporciona reglas comunes para un mercado europeo de datos en poder del gobierno (información del sector público).

© Suebsiri – iStock Getty Images Plus

La Directiva sobre datos abiertos y la reutilización de la información del sector público, también conocida como la ‘Directiva de datos abiertos’ (Directiva (UE) 2019/1024) entró en vigor el 16 de julio de 2019. Sustituye a la Directiva de información del sector público, también conocida como la ‘Directiva PSI’ (Directiva 2003/98 / CE) que data de 2003 y fue posteriormente modificada por la  Directiva 2013/37 / UE.

El proceso de revisión que llevó a la adopción de la Directiva de Datos Abiertos se inició en 2017, cuando la Comisión Europea abrió una consulta pública en línea sobre la revisión de la Directiva 2013/37 / UE, cumpliendo con la obligación de revisión periódica prescrita por la Directiva. Sobre la base de los  resultados de la consulta, junto con una evaluación exhaustiva de la Directiva y una  evaluación de impacto,  la Comisión Europea adoptó  una  propuesta de revisión de la Directiva el 25 de abril de 2018. El 22 de enero de 2019, negociadores del Parlamento Europeo, el Consejo de la UE y la Comisión llegaron a un  acuerdo sobre la revisión propuesta por la Comisión. Cuando se adoptó en junio de 2019, la Directiva pasó a denominarse Directiva de datos abiertos e información del sector público y hará que los datos del sector público y los financiados con fondos públicos sean reutilizables.

La Directiva ISP se centra en los aspectos económicos de la reutilización de la información más que en el acceso a la información por parte de los ciudadanos. Anima a los Estados miembros a poner a disposición tanta información para su reutilización como sea posible. Aborda el material en poder de los organismos del sector público en los Estados miembros, a nivel nacional, regional y local, como ministerios, agencias estatales y municipios, así como organizaciones financiadas principalmente por o bajo el control de autoridades públicas (por ejemplo, institutos meteorológicos).

Desde su revisión de 2013, el contenido de los museos, bibliotecas y archivos también entra dentro del ámbito de aplicación de la Directiva.

La Directiva cubre textos escritos, bases de datos, archivos de audio y fragmentos de películas; no se aplica a la Directiva educativa, científica y de datos abiertos

La Directiva se basa en dos pilares clave del mercado interior: transparencia y competencia leal.

Una vez que se haya transpuesto completamente a nivel nacional, las nuevas reglas:

  • Estimular la publicación de datos dinámicos y la adopción de interfaces de programa de aplicación (API).
  • Limitar las excepciones que actualmente permiten a los organismos públicos cobrar más que los costes marginales de difusión por la reutilización de sus datos.
  • Ampliar el ámbito de aplicación de la Directiva para:
  • Datos en poder de empresas públicas, bajo un conjunto específico de normas. En principio, la Directiva solo se aplicará a los datos que las empresas pongan a disposición para su reutilización. Los cargos por la reutilización de dichos datos pueden ser superiores a los costos marginales de difusión;
  • Datos de investigación resultantes de la financiación pública: se pedirá a los Estados miembros que desarrollen políticas de acceso abierto a los datos de investigación financiados con fondos públicos. Las nuevas reglas también facilitarán la reutilización de los datos de investigación que ya están contenidos en repositorios abiertos.
  • Fortalecer los requisitos de transparencia para los acuerdos público-privados que involucren información del sector público, evitando acuerdos exclusivos.

Además, la Directiva sobre datos abiertos requiere la adopción por parte de la Comisión (a través de un futuro acto de ejecución) de una lista de conjuntos de datos de gran valor que se facilitarán de forma gratuita. Estos conjuntos de datos, que se identificarán dentro de un rango temático descrito en el anexo de la Directiva, tienen un alto potencial comercial y pueden acelerar la aparición de productos de información de valor añadido en toda la UE. También servirán como fuentes de datos clave para el desarrollo de la Inteligencia Artificial.

Implementación en la legislación nacional

Los Estados miembros deben transponer la Directiva (UE) 2019/1024 antes del 16 de julio de 2021.

Consulte nuestra  descripción detallada  de la legislación que implementa la antigua ‘Directiva ISP’ en cada Estado miembro de la UE y los países del Espacio Económico Europeo.

Hacia una lista de conjuntos de datos de alto valor

La Directiva introduce el concepto de conjuntos de datos de alto valor, definidos como documentos cuya reutilización está asociada con importantes beneficios para la sociedad y la economía. Están sujetos a un conjunto separado de reglas que garantizan su disponibilidad de forma gratuita, en formatos legibles por máquina, proporcionados a través de interfaces de programación de aplicaciones (API) y, cuando sea relevante, como descarga masiva. El alcance temático de los conjuntos de datos de alto valor se proporciona en un anexo de la Directiva.

Las categorías temáticas de conjuntos de datos de gran valor, a que se refiere el artículo 13, apartado 1, de la Directiva son:

  1. geoespacial
  2. observación de la tierra y medio ambiente
  3. meteorológico
  4. Estadísticas
  5. empresas y propiedad de la empresa
  6. movilidad

Dentro de estos límites, y con la asistencia de un Comité de datos abiertos y reutilización de la información del sector público compuesto por representantes de los Estados miembros, la Comisión adoptará en 2021 una lista de conjuntos de datos específicos de alto valor mediante un acto de ejecución, a continuación una evaluación de impacto.

Más información sobre el Comité de Datos Abiertos y Reutilización de la Información del Sector Público (Código: C51600) está disponible en el  Registro de Comitología

¿Qué pasa con los documentos de la Comisión?

La Directiva impone obligaciones únicamente a los Estados miembros. Por lo tanto, la Comisión ha adoptado una decisión separada para permitir la  reutilización de sus propios documentos, yendo más allá de las reglas de la antigua «Directiva ISP».

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Los datos están en todas partes y crecen a un ritmo sin precedentes. Estamos definiendo hoy un enfoque europeo para aprovechar los beneficios de los datos.

Nota explicativa sobre los requisitos de capital mínimo para riesgo de mercado

  1. Introducción

El Comité de Supervisión Bancaria de Basilea introdujo el primer marco para los requisitos mínimos de capital por riesgo de mercado en enero de 1996.[i]El objetivo del marco era garantizar que los bancos mantuvieran un nivel mínimo de capital regulatorio para absorber las pérdidas derivadas de los movimientos en los precios de mercado de los instrumentos mantenidos en la cartera de negociación. Las pérdidas sufridas por los bancos en la crisis financiera de 2007-09 revelaron que el diseño del marco no fue suficiente para garantizar que los bancos pudieran soportar una tensión tan significativa en el mercado. En respuesta, el Comité introdujo una serie de revisiones al marco de riesgo de mercado en julio de 2009, a menudo referidas como las reformas de Basilea 2.5.[ii]Si bien estas reformas abordaron las deficiencias más apremiantes del marco, el Comité reconoció que una serie de deficiencias estructurales que salieron a la luz durante la crisis quedaron sin abordar. Por lo tanto, realizó una “revisión fundamental de la cartera de negociación” (FRTB).El objetivo del proyecto era desarrollar un marco nuevo y más sólido para establecer requisitos mínimos de capital para el riesgo de mercado, basándose en la experiencia de “lo que salió mal” en la preparación de la crisis.[iii]

En enero de 2016, el Comité publicó el marco revisado Requisitos mínimos de capital por riesgo de mercado (en adelante, el “marco revisado de riesgo de mercado”).[iv]  El marco revisado de riesgo de mercado:

  • Especificó criterios más estrictos para la asignación de instrumentos a la cartera de negociación;
  • Revisó el enfoque de modelos internos para abordar mejor los riesgos que se observaron durante la crisis;
  • Reforzó los procesos de aprobación de los supervisores para el uso de modelos internos; e
  • Introdujo un nuevo enfoque estandarizado más sensible al riesgo.

Durante el seguimiento de la implementación y el impacto esperado del marco, el Comité identificó una serie de cuestiones que debían abordarse antes de su implementación. En consecuencia, en diciembre de 2017, el órgano de gobierno del Comité, el Grupo de Gobernadores y Jefes de Supervisión de Bancos Centrales (GHOS), anunció una extensión de la implementación del marco desde la fecha original del 1 de enero de 2019 hasta el 1 de enero de 2022. En marzo de 2018, el Comité publicó un documento de consulta para proponer mejoras al marco para abordar los problemas que había identificado y para proponer una alternativa simplificada al nuevo enfoque estandarizado para los bancos con actividades de negociación de menor escala o más simples.[v]Habiendo considerado las respuestas al documento de consulta, en noviembre de 2018, el Comité acordó un conjunto de revisiones del marco en los requisitos de capital mínimo estándar por riesgo de mercado, que fue respaldado por el GHOS en enero de 2019.[vi]

Esta nota explicativa describe los antecedentes y la justificación del proyecto FRTB que condujo al marco revisado de riesgo de mercado publicado en enero de 2016, y las características clave del marco. La nota también establece las mejoras y aclaraciones introducidas en enero de 2019 y el impacto potencial de capital del marco finalizado basado en datos de estudios de impacto cuantitativo.

  1. Antecedentes y justificación de la revisión del marco de riesgo de mercado

2.1 Deficiencias identificadas en el marco anterior a la crisis

La crisis financiera puso de manifiesto una serie de deficiencias en el marco de riesgo de mercado anterior a la crisis que había estado en vigor desde 1996. La definición del límite regulatorio entre la cartera bancaria (es decir, exposiciones generalmente sujetas a requisitos de capital por riesgo de crédito) y la cartera de negociación (es decir, exposiciones generalmente sujetas a requisitos de capital por riesgo de mercado) se basó únicamente en la intención del banco de negociar un instrumento, y demostró que ser una debilidad clave del diseño. Dejó abierta la posibilidad de que un banco mueva instrumentos entre su cartera de negociación y su cartera bancaria en busca de requisitos de capital más bajos, lo que a menudo resulta en requisitos de capital insuficientes en relación con los riesgos de un instrumento. Además, las metodologías de medición del riesgo para determinar los requisitos de capital por riesgo de mercado fueron insuficientes. El enfoque de modelos internos, que permitía a los bancos determinar los requisitos de capital mediante el uso de sus propios modelos internos, no era lo suficientemente completo como para incorporar todos los factores de riesgo relevantes que podrían generar pérdidas materiales. El enfoque estandarizado (es decir, el enfoque no basado en modelos del marco para determinar los requisitos de capital) carecía de sensibilidad al riesgo y, por lo tanto, no era una alternativa creíble ni un complemento del enfoque de modelos internos. Cuando los modelos internos de los bancos tuvieron un desempeño deficiente, los supervisores enfrentaron desafíos al requerir que los bancos cambiaran al uso del método estándar en un período corto de tiempo, ya que el diseño insensible al riesgo del método estándar podría conducir a un gran aumento en los requisitos de capital para los bancos con actividades comerciales importantes.

2.2 Reformas de Basilea 2.5

En respuesta a estas debilidades, las reformas de Basilea 2.5, publicadas en julio de 2009 (y actualizadas en 2010), abordaron la necesidad inmediata de garantizar requisitos de capital adecuados para las actividades comerciales. Las reformas mejoraron la medida de riesgo del modelo interno –valor en riesgo (VaR) – que sirvió como base para los requisitos de capital de riesgo de mercado en el marco anterior a la crisis al introducir un requisito de capital adicional basado en el VaR calibrado para las condiciones de mercado estresadas. La métrica del “VaR estresado” tiene más en cuenta el riesgo de cola: pérdidas que los bancos pueden sufrir en un período estresado. Se introdujo un requisito de capital adicional para el riesgo crediticio asociado con los instrumentos de la cartera de negociación en el enfoque de modelos internos a través del marco de capital de riesgo incremental (IRC). El marco del IRC determinaba los requisitos de capital tanto para el riesgo de incumplimiento (es decir, el riesgo de pérdidas asociadas con el incumplimiento del emisor de un instrumento) como para el riesgo de migración de calificaciones (es decir, el riesgo de pérdidas de valor de mercado asociadas con la rebaja de la calificación crediticia). Calificación de un emisor que no ha incumplido).Finalmente, dadas las pérdidas resultantes de las estructuras de titulización durante la crisis, Basilea 2.5 excluyó la mayoría de las exposiciones de titulización de la cartera de negociación del enfoque de modelos internos.[i] En cambio, los requisitos de capital para esas exposiciones se alinearon con los de la cartera de inversión.

2.3 Problemas pendientes con el marco de riesgo de mercado de Basilea 2.5

Aunque se trata de una mejora sustancial, las reformas de Basilea 2.5 no abordaron las deficiencias estructurales clave en el marco de riesgo de mercado:

  • No se abordaron por completo los problemas relacionados con el ámbito de aplicación. Las revisiones de julio de 2009 solo hicieron modificaciones menores a la especificación de los instrumentos que deben excluirse o incluirse en la cartera de negociación. Las revisiones no cambiaron el determinante clave sobre el cual se basó la aplicación del marco de riesgo de crédito o el marco de riesgo de mercado a un instrumento dado: la intención del banco de negociar el instrumento. Este criterio inherentemente subjetivo hizo que la frontera entre la aplicación de los marcos de riesgo crediticio y de riesgo de mercado fuera difícil de hacer cumplir de manera consistente, y permitió la posibilidad de que los bancos participaran en un arbitraje regulatorio entre los requisitos de capital de la cartera bancaria y la cartera de negociación donde se determinó que se aplicarían requisitos de capital más bajos en uno u otro.
  • Persistieron varias deficiencias en el enfoque de modelos internos. El Comité identificó una serie de debilidades derivadas del uso de la métrica VaR como base de los requisitos de capital, que incluyen:
  1. Incentivos para que los bancos asuman riesgos de cola. Aunque el marco de Basilea 2.5 tuvo mejor en cuenta el riesgo de cola al introducir el requisito de VaR estresado, el diseño del VaR y las métricas de VaR estresado básicamente ignoraron las pérdidas que tenían menos del 1% de probabilidad de ocurrir. Esto creó incentivos perversos para mantener posiciones que presentaban importantes riesgos de cola, pero estaban sujetas a un riesgo limitado en condiciones «normales».
  • Incapacidad para capturar el riesgo de iliquidez del mercado. El marco de Basilea 2.5 asumió que los bancos individuales podrían salir o cubrir sus exposiciones de la cartera de negociación durante un período de 10 días sin afectar los precios de mercado. Sin embargo, en momentos de tensión, es probable que el mercado pierda liquidez rápidamente cuando el sistema bancario en su conjunto tiene exposiciones similares. Esto sucedió en el punto álgido de la crisis, ya que los bancos no pudieron salir o cubrir posiciones en un corto período de tiempo, lo que resultó en pérdidas sustanciales de valor de mercado.
  • Incapacidad para capturar adecuadamente el riesgo crediticio inherente a las posiciones de negociación. Las métricas de VaR y VaR estresado no incorporaron adecuadamente el riesgo crediticio al que pueden estar sujetas las posiciones de la cartera de negociación. El horizonte temporal de 10 días durante el cual el VaR y el VaR estresado estimaron las pérdidas potenciales fue demasiado corto para contabilizar las pérdidas incurridas en caso de incumplimiento o en caso de rebaja de la calificación crediticia del emisor de un instrumento. Esta debilidad significó que, con el rápido crecimiento en el mercado de crédito negociado a principios de la década de 2000, los bancos mantuvieron grandes exposiciones subcapitalizadas a instrumentos relacionados con el crédito en sus carteras de negociación. La introducción del modelo IRC a través de las reformas de Basilea 2.5 abordó esto como una medida provisional, pero provocó una gran variabilidad en los resultados de los activos ponderados por riesgo entre los bancos.
  • Amplio reconocimiento de los efectos reductores de riesgo de la cobertura y la diversificación. El enfoque de modelos internos de Basilea 2.5 no tenía restricciones para reconocer los beneficios de cobertura y diversificación en diferentes clases de activos (por ejemplo, acciones y divisas) en función de estimaciones de correlaciones derivadas de datos históricos anteriores a la crisis. En la crisis, los efectos de diversificación que se basaban en datos históricos desaparecieron.
  • No se abordó la falta de sensibilidad al riesgo del método estandarizado. El Comité centró sus revisiones de Basilea 2.5 en cambios al enfoque de modelos internos. Esto fue en reconocimiento de la necesidad de una respuesta rápida a los niveles insuficientes de capital mantenidos por los bancos con importantes actividades comerciales que tienden a utilizar el enfoque basado en modelos para determinar los requisitos de capital. Las deficiencias del enfoque estandarizado no se abordaron. Por lo tanto, su diseño continuó siendo demasiado insensible al riesgo, lo que significa que los requisitos de capital no estaban alineados con los impulsores del riesgo. Además, su calibración se mantuvo sin cambios desde su introducción en 1996
  • Elementos clave del marco revisado de riesgo de mercado

Esta sección establece los elementos clave introducidos en la norma de enero de 2016 Requisitos mínimos de capital por riesgo de mercado. Las revisiones introducidas en el marco modificado también se resumen a continuación.

3.1 Ámbito de aplicación según el marco de riesgo de mercado de enero de 2016

La especificación del marco de riesgo de mercado de enero de 2016 sobre el ámbito de aplicación de los requisitos de capital por riesgo de mercado (comúnmente denominada «límite» entre la cartera de negociación y la cartera bancaria) está diseñada para mejorar la coherencia de la implementación y reducir las oportunidades de arbitraje entre los requisitos de capital  por riesgo de mercado y riesgo crediticio. Según el marco de riesgo de mercado revisado, la base del límite sigue siendo la intención comercial, pero el marco se ha reforzado con especificaciones y mejoras adicionales, que incluyen:

  • Especificación adicional sobre el contenido apropiado de la cartera de negociación. Reconociendo que los requisitos de capital por riesgo de mercado y riesgo de crédito abordan diferentes tipos de riesgo, el límite revisado establece una lista de instrumentos que deben asignarse a la cartera de negociación y una lista de instrumentos que deben asignarse a la cartera bancaria; los bancos no permitido desviarse de estas listas. Además, la definición de la cartera de negociación se complementa con una lista de instrumentos que se “presume” están en la cartera de negociación. Un banco debe recibir la aprobación del supervisor para cualquier desviación de estas presunciones.
  • Supervisión de supervisión mejorada. Los bancos deben poner a disposición de los supervisores informes que describan la justificación para incluir instrumentos en la cartera de negociación y el cumplimiento del ámbito de aplicación del marco.
  • Restricciones a la capacidad de arbitrar el límite. El marco establece un límite estricto al movimiento de instrumentos entre la cartera bancaria y la cartera de negociación. Si el requerimiento de capital para un instrumento se reduce como resultado de mover el instrumento de un libro a otro, la diferencia en el requerimiento de capital medido en el momento del movimiento se impone como un requerimiento de capital mínimo fijo adicional del Pilar 1.
  • Tratamiento más claro de las transferencias de riesgo a través de la frontera. Los bancos pueden optar por cubrir algunos de los riesgos en la cartera bancaria a través de instrumentos mantenidos en la cartera de negociación. El límite del marco de Basilea 2.5 especificaba el tratamiento de dichas transferencias de riesgo interno del riesgo crediticio, pero no se pronunciaba con respecto a otras clases de riesgo, como el riesgo de renta variable y el riesgo de tasa de interés. Para promover la coherencia y la comparabilidad en las prácticas regulatorias entre jurisdicciones, el marco especifica el tratamiento de las transferencias de riesgo interno del riesgo de acciones y el riesgo de tasa de interés de la cartera bancaria a la cartera de negociación.

Otras modificaciones realizadas en la revisión de enero de 2019 del ámbito de aplicación.

Durante el seguimiento de la implementación por parte de los bancos del ámbito de aplicación revisado del marco, el Comité identificó áreas en las que la claridad de los requisitos justificaba una mejora. También reconoció que el tratamiento de instrumentos específicos requería enmiendas a fin de reducir la carga de implementación. La revisión de enero de 2019 incluye mejoras y aclaraciones en tres áreas principales:

  • Aclaraciones sobre a qué instrumentos del libro regulatorio se van a asignar. El Comité identificó que, en algunos casos, un instrumento financiero podría incluirse tanto en la lista de instrumentos que deben estar en un libro en particular, como en la lista de instrumentos que se espera que estén en el otro libro. En estos casos, no estaba claro qué requisito prevalecería. El marco modificado aclara el enfoque en estas situaciones.
  • Tratamiento de las inversiones en fondos (por ejemplo, fondos de inversión o tipos similares de fondos gestionados). El marco de enero de 2016 carecía de claridad con respecto a los criterios necesarios para que los fondos de inversión se asignen a la cartera de negociación, cuando un banco no puede mirar a través del fondo a sus activos subyacentes. El marco enmendado permite que las inversiones de capital en fondos se asignen a la cartera de negociación si el banco puede «revisar» los activos subyacentes del fondo (es decir, determinar los requisitos de capital en función de las posiciones subyacentes mantenidas por el fondo), o cuando el banco tiene acceso tanto a las cotizaciones diarias como a la información contenida en el mandato del fondo.
  • Tratamiento de las posiciones estructurales en moneda extranjera. Como fue el caso en el marco de Basilea 2.5, el marco de enero de 2016 permitió a los bancos excluir ciertas posiciones de riesgo de moneda extranjera de los requisitos de capital cambiario (FX), si esas posiciones se contrataron o mantuvieron con la intención de cubrir total o parcialmente los efectos adversos. de los movimientos del tipo de cambio en el coeficiente de capital basado en riesgo del banco. El monto de la exclusión se limitó al monto de las inversiones del banco en subsidiarias. Para alinearse mejor con las prácticas de gestión de riesgos de los bancos, el marco enmendado revisa el límite al monto que sirve para neutralizar la fluctuación del índice de capital basado en el riesgo del banco debido a los movimientos cambiarios.

3.2 Enfoque de modelos internos en el marco de riesgo de mercado de enero de 2016.

El enfoque de modelos internos bajo el marco de riesgo de mercado de enero de 2016 presenta un proceso de aprobación de modelos mejorado y más granular para garantizar que los modelos internos se utilicen solo cuando estimen el riesgo de manera adecuada. El enfoque también está diseñado para capturar mejor los riesgos crediticios y de cola e incorporar el riesgo de iliquidez del mercado. Reemplazó la fuerte dependencia del enfoque de modelos internos de Basilea 2.5 en el VaR e incluye tres componentes para medir los requisitos de capital que se describen con más detalle a continuación: (i) una métrica de déficit esperado (ES), que determina los requisitos de capital para esos factores de riesgo de mercado ( es decir, variables de mercado tales como tasas de interés o precios de acciones que afectan el valor de los instrumentos financieros) para las cuales se dispone de una cantidad suficiente de datos de mercado observables y, por lo tanto, se consideran adecuadas para el modelado (factores de riesgo “modelables”); (ii) un requisito de factor de riesgo no modelable (NMRF) para factores de riesgo de mercado con datos de mercado observables limitados que se consideran no adecuados para el modelado; y (iii) un requisito de capital de riesgo de incumplimiento (DRC), para determinar los requisitos de capital asociados con el riesgo de incumplimiento de las posiciones crediticias y patrimoniales. El enfoque general de los modelos internos sobre el requerimiento de capital se calcula como la suma simple del requerimiento de capital para cada uno de los tres componentes.

(i)         Proceso de aprobación de modelos mejorado

En el marco revisado, la aprobación del modelo se concede a nivel de las mesas de negociación de los bancos. Esto contrasta con el marco de Basilea 2.5, que determinaba la aprobación / eliminación del supervisor de modelos internos a nivel de todo el banco. El enfoque granular a nivel de escritorio del marco revisado hace que sea más fácil para los supervisores rechazar el uso de modelos internos para mesas de negociación particulares para las cuales los riesgos no son capturados adecuadamente por el modelo interno de un banco, sin causar un cambio repentino o un efecto de acantilado en los requisitos generales de capital. .

También se han mejorado las pruebas de validación que los modelos de los bancos deben pasar de forma continua. Para utilizar modelos internos para determinar los requisitos de capital, el modelo interno de una mesa de negociación debe pasar dos pruebas:

  • Atribución de pérdidas y ganancias. Una prueba para determinar si el modelo interno mide de manera integral los riesgos que impulsan las ganancias y pérdidas diarias (P&L) de la mesa de operaciones.
  • Backtesting. Una prueba para determinar si el riesgo estimado por el modelo interno es lo suficientemente conservador para cubrir las pérdidas comerciales observadas.                        

Las mesas de operaciones con modelos internos que no superen estas pruebas deben utilizar el enfoque estandarizado.

(ii)        Nuevo tipo de modelo interno para capturar el riesgo de cola y la iliquidez del mercado: déficit esperado

El enfoque de modelos internos revisados reemplaza el VaR y el VaR estresado con una única métrica ES que se calibra para un período de estrés significativo del mercado. Dos características de esta nueva métrica abordan las deficiencias en el marco de Basilea 2.5:

  • ES captura los riesgos de cola que no se tienen en cuenta en las medidas de VaR existentes. Mientras que el VaR calcula la pérdida potencial máxima a un cierto nivel de confianza (por ejemplo, un VaR del 97,5% mide una pérdida que se espera que se supere solo el 2,5% del tiempo), ES calcula la pérdida media por encima de un cierto nivel de confianza (por ejemplo, un 97,5%). ES mide el promedio del peor 2.5% de pérdidas).[i]
  • Para reconocer el riesgo de iliquidez del mercado, la medida ES prescribe diferentes horizontes de liquidez para diferentes factores de riesgo. En este contexto, el “horizonte de liquidez” se define como el tiempo necesario para salir de una posición o cubrir un factor de riesgo sin afectar significativamente los precios de mercado en condiciones de estrés de mercado. La medida ES calcula la pérdida que podría sufrir un banco durante el horizonte de liquidez especificado en un período de tensión del mercado; por lo tanto, la medida tenderá a calcular requisitos de capital más altos para factores de riesgo menos líquidos.

Por último, el enfoque de modelos internos revisado limita la cantidad de beneficio de diversificación asumido al determinar los requisitos de capital. El requerimiento de capital ES total se calcula como el promedio de: (i) un cálculo ES “sin restricciones”, con beneficios de diversificación reconocidos en todas las clases de riesgo (por ejemplo, en los riesgos de tasas de interés, acciones, divisas, materias primas y márgenes crediticios); y (ii) una simple suma de cálculos ES separados para cada clase de riesgo, en la que no se puede reconocer ningún beneficio de diversificación entre las clases de riesgo.

(iii)        Límites en la modelización de factores de riesgo no líquidos y no observables

El enfoque de modelos internos de Basilea 2.5 permitió a los bancos modelar todos los riesgos inherentes a su cartera de negociación. El marco revisado reconoce que existe una incertidumbre significativa en el modelado de riesgos para los cuales hay datos de mercado históricos observables limitados, y evita que los bancos modelen esos riesgos. Los factores de riesgo (por ejemplo, tipos de cambio o precios de las acciones) que no tienen suficientes datos de mercado observables se consideran no modelables (es decir, NMRF). Los NMRF se excluyen del cálculo de ES; en cambio, el requerimiento de capital para cada NMRF se determina mediante una prueba de resistencia.

(iv)       Tratamiento revisado del riesgo de incumplimiento

El modelo de IRC de Basilea 2.5 para el riesgo de incumplimiento y migración se reemplaza por un modelo de DRC que se centra exclusivamente en el riesgo de incumplimiento. Los horizontes de liquidez más largos utilizados en la medida ES le permiten incorporar el riesgo de migración, pero el riesgo de incumplimiento requiere una medición separada. Para abordar una de las principales observaciones de la revisión del Comité sobre la variabilidad de los activos ponderados por riesgo de mercado –que los modelos de IRC eran una fuente importante de variación injustificada debido a la flexibilidad que se les otorgaba a los bancos en la forma en que calibraban el modelo [i]— en el marco revisado, El requisito del modelo de la RDC limita las elecciones que los bancos pueden tomar al construir el modelo y requiere que todas las posiciones de capital se incluyan en su alcance.[ii]

Más enmiendas realizadas en la revisión de enero de 2019 para el enfoque de modelos internos.

El seguimiento del Comité posterior a la publicación de enero de 2016 identificó aspectos del enfoque de modelos internos que plantearon importantes desafíos de implementación, en particular, el diseño de la prueba de atribución de pérdidas y ganancias. Además, a medida que los bancos comenzaron a investigar la gama de factores de riesgo que se consideraban no modelables en el marco, algunos factores de riesgo que parecían susceptibles de modelado no cumplieron las condiciones, y el impacto del marco NMRF fue significativamente mayor de lo que se había estimado originalmente. Las revisiones de enero de 2019 no cambian la estructura general del marco de modelos internos, pero introducen cambios específicos para abordar estos problemas.

  • Métrica revisada de la prueba de atribución de pérdidas y ganancias (PLA) y consecuencia de la falla. Las revisiones introducen nuevas métricas de prueba de PLA para diferenciar mejor los modelos de buen rendimiento de los modelos de bajo rendimiento. Para reducir los posibles efectos de acantilado en los requisitos de capital, la consecuencia de no aprobar la prueba también se ha revisado desde el resultado binario anterior de aprobado o reprobado a un enfoque de «semáforo» con una «zona ámbar» intermedia. Las mesas de negociación de la “zona ámbar” pueden seguir utilizando el enfoque de modelos internos, pero estarán sujetas a un recargo de capital. Se determina que las mesas de operaciones que no superan sustancialmente la prueba se encuentran en la «zona roja» y deben utilizar el enfoque estandarizado.
  • Condiciones de NMRF revisadas y enfoque de capitalización. Se han realizado varias revisiones para reducir el conservadurismo y la carga operativa de este elemento del marco.
  1. Las condiciones cuantitativas para que un factor de riesgo sea elegible para el modelado se han modificado para incluir factores de riesgo que tienen suficiente liquidez pero pueden experimentar períodos prolongados durante los cuales hay una negociación limitada (por ejemplo, productos agrícolas). Por ejemplo, el requisito de no más de 30 días de diferencia entre las observaciones de precios reales ha sido reemplazado por un requisito de un mínimo de cuatro observaciones de precios reales en un período de 90 días. Cuando un factor de riesgo no supera esta prueba de elegibilidad del factor de riesgo, aún se puede considerar elegible para el modelado si hay un mínimo de 100 observaciones de precios reales en los 12 meses anteriores. En ambos casos, los bancos pueden contar solo una observación de precio real por día.
  • El cálculo de la pérdida por estrés para cada NMRF se ha simplificado para reducir la carga operativa. El marco de enero de 2016 requería que los bancos identificaran un período de estrés separado para cada NMRF para el cálculo de la pérdida por estrés. El marco modificado permite a los bancos utilizar un período de tensión común para todos los factores de riesgo relevantes para una clase de riesgo en particular (por ejemplo, todos los factores de riesgo de tasa de interés). El período durante el cual se debe calcular la pérdida se ha modificado para que coincida con el horizonte de liquidez especificado para la medida EE, con un piso de 20 días.
  • El enfoque de agregación para calcular el requisito de capital NMRF general incorpora beneficios de diversificación adicional, pero limitados. No se reconoció ningún beneficio de diversificación entre los NMRF en el marco de enero de 2016, excepto para tipos particulares de factores de riesgo crediticio; esto llevó a un nivel demasiado conservador de requisitos de capital de NMRF.
  • El marco modificado aclara las condiciones cualitativas para que los factores de riesgo elegibles se consideren modelables, introduciendo un conjunto de principios que los bancos deben aplicar a los datos utilizados para modelar los factores de riesgo que han pasado la prueba de elegibilidad de factores de riesgo.

3.3 Método estándar según el marco de riesgo de mercado de enero de 2016

El enfoque estandarizado revisado está diseñado para ser más sensible al riesgo que el marco de Basilea 2.5 (en el que el enfoque estandarizado se mantuvo prácticamente sin cambios con respecto a la versión introducida en 1996). Tiene tres componentes (que se muestran en el Gráfico 2), cuya suma determina el requerimiento general de capital: (i) método basado en sensibilidades; (ii) requerimiento estandarizado de capital por riesgo de incumplimiento; y (iii) adición de riesgo residual.


El anexo presenta una serie de ejemplos prácticos para ilustrar la mecánica de los elementos clave del enfoque estandarizado revisado.

(i)         Método basado en sensibilidades

El componente central del método estándar revisado es el método basado en sensibilidades. Conceptualmente, el método es similar a una prueba de estrés: el requerimiento de capital se basa en la pérdida que un banco estima que sufriría en un escenario de estrés definido. Se basa en «sensibilidades» como entrada principal para el cálculo. Una «sensibilidad» es el cambio en el valor de un instrumento dado un pequeño movimiento en un factor de riesgo que afecta el valor del instrumento. Por ejemplo, los bancos deben calcular el cambio en el valor de sus instrumentos financieros si hubo un movimiento de 1 punto básico en las tasas de interés.

El marco especifica:

  • Conjunto de factores de riesgo que se consideran las principales variables de mercado que afectan el valor de las carteras de negociación de los bancos. Los factores de riesgo similares se agrupan en «categorías» (por ejemplo, para las acciones, las categorías se definen por sector industrial). Los bancos calculan la sensibilidad de su cartera de negociación a los movimientos en el valor de cada uno de los factores de riesgo.
  • Ponderaciones de riesgo que se aplicarán a esos factores de riesgo. Las ponderaciones de riesgo se han calibrado en función de las condiciones de tensión del mercado para garantizar una calibración alineada con el enfoque de modelos internos. Los bancos deben aumentar sus “sensibilidades” a cada factor de riesgo en función de la ponderación de riesgo prescrita para estimar cuánto valor perdería la cartera si se produjera una perturbación en el factor de riesgo.
  • Una metodología para agregar las pérdidas calculadas para cada choque de factor de riesgo para determinar la pérdida para el escenario a nivel de cartera. Para garantizar un nivel de sensibilidad al riesgo, el método de agregación reconoce un grado de beneficio de diversificación entre las pérdidas a nivel de factor de riesgo (aplicando diferentes niveles de correlación supuesta entre los shocks aplicados a los factores de riesgo en los mismos grupos y los de diferentes grupos).

Los pasos anteriores se aplican por separado para tres tipos diferentes de riesgo y se agregan como una simple suma para calcular el requerimiento de capital del método basado en sensibilidades:

  • Riesgo delta: la pérdida potencial debido a un pequeño cambio en el precio de una acción o un producto básico, o un pequeño cambio en una tasa de interés, margen de crédito o tasa de cambio.
  • Riesgo Vega: la pérdida potencial debido a un cambio en la volatilidad implícita de una opción (para instrumentos que cuentan con opcionalidad).
  • Riesgo de curvatura: la pérdida potencial incremental más allá del riesgo delta cuando se producen grandes movimientos en los factores de riesgo de los instrumentos que presentan opcionalidad.

Para abordar el riesgo de que las correlaciones en el movimiento de los factores de riesgo puedan fluctuar en períodos de estrés financiero, las sensibilidades se agregan tres veces, asumiendo correlaciones altas, medias y bajas entre los choques de los factores de riesgo. Los requisitos de capital se calculan por separado para cada una de las siete clases de riesgo regulatorio[i] bajo cada escenario de correlación y los requisitos de capital a nivel de clase de riesgo se agregan como una suma simple. El requerimiento de capital total es el mayor de los requerimientos de capital en los tres escenarios de correlación.

(ii)        Requerimiento de capital por riesgo de incumplimiento estandarizado

El requisito de capital de riesgo de incumplimiento estandarizado («DRC estandarizado») asigna todas las posiciones crediticias y de capital a categorías de categorías de riesgo de incumplimiento (por ejemplo, las categorías para exposiciones no titulizadas incluyen empresas, soberanos y gobiernos locales / municipios). Dentro de cada categoría de riesgo de incumplimiento, el requisito de DRC se calcula en función de la ponderación del riesgo de incumplimiento (según la calificación crediticia) y la pérdida estimada que experimentaría cada posición en caso de incumplimiento.

(iii)        Complemento de riesgo residual

El componente final del método estándar revisado es el agregado de riesgo residual. Esto proporciona un requisito de capital simple y conservador para cualquier otro riesgo no abordado por los principales factores de riesgo incluidos en el método basado en sensibilidades o el requisito de DRC estandarizado. El agregado de riesgo residual es la suma simple de los importes nocionales brutos de los instrumentos con riesgos residuales, multiplicada por una ponderación de riesgo del 1,0% para instrumentos con un subyacente exótico (por ejemplo, derivados climáticos) o del 0,1% para instrumentos con otros riesgos residuales (por ejemplo, derivados complejos como opciones de barrera).

Otras modificaciones realizadas en la revisión de enero de 2019 del método estándar

El seguimiento por parte del Comité de la aplicación y el impacto del enfoque estandarizado revisado destacó áreas en las que el enfoque para medir las pérdidas de factores de riesgo y su agregación era demasiado alto en relación con el riesgo real. Además, el Comité identificó una serie de áreas en las que el enfoque podría simplificarse para reducir su carga operativa. Las revisiones de enero de 2019 incluyen los siguientes cambios en el método basado en sensibilidades:

  • En la clase de riesgo cambiario, se ha ampliado el alcance de los pares de divisas que se consideran líquidos y, por lo tanto, están sujetos a ponderaciones de riesgo más bajas. El enfoque general del riesgo cambiario también se ha modificado para que los bancos, sujetos a la aprobación del supervisor, puedan calcular el riesgo cambiario con respecto a la moneda en la que administran su negocio de negociación (su «moneda base») en lugar de con respecto a su moneda de reporte. . En el anexo se incluye un ejemplo trabajado de este enfoque.
  • El riesgo de acciones y las clases de riesgo de diferencial de crédito se han mejorado, con nuevos tramos de «índice» para riesgos de diferencial de capital y crédito introducidos para proporcionar un enfoque simple que no requiere la identificación de cada posición subyacente en un índice para calcular los requisitos de capital para índices de capital y crédito.
  • El cálculo de los requerimientos de capital por riesgo de curvatura para opciones se ha modificado para (i) aplicar choques consistentes a factores de riesgo similares; (ii) abordar la doble contabilización del riesgo cambiario para ciertos instrumentos; y (iii) eliminar un posible efecto acantilado en la fórmula de agregación de los requisitos de capital. El alcance del cálculo del riesgo de curvatura se ha ampliado para permitir que los bancos incluyan bonos y otros instrumentos sin opcionalidad cuando el riesgo de curvatura se gestiona de manera integral en las opciones y otros instrumentos.
  • Con respecto a la agregación de sensibilidades al riesgo, el escenario de “correlaciones bajas” ha sido modificado para asegurar que no produzca correlaciones bajas irrealmente para los factores de riesgo que se consideran altamente correlacionados en condiciones de mercado estresadas.

Finalmente, para asegurar que el nivel general de requerimientos de capital resultante del método estándar revisado permanezca ampliamente consistente con la expectativa original del Comité, el Comité ha reducido las ponderaciones de riesgo para el riesgo de tasa de interés general (en un 30%) y el riesgo cambiario (en un 50%). También se han realizado ajustes a las ponderaciones de riesgo para el riesgo de diferencial crediticio de los bonos soberanos y los bonos garantizados de alto rendimiento.

3.4 Alternativa simplificada al método estándar

El enfoque estandarizado incluido en el marco de enero de 2016 se desarrolló para proporcionar un enfoque sensible al riesgo para los bancos que no requieren un tratamiento modelado para el riesgo de mercado, para servir como un respaldo creíble al enfoque de modelos internos (IMA) y para facilitar la transparencia, Informes coherentes y comparables del riesgo de mercado entre bancos y jurisdicciones.

Sin embargo, el Comité reconoce que la sofisticación del método basado en sensibilidades del enfoque estandarizado revisado puede plantear desafíos de implementación para algunos bancos que tienen carteras de negociación relativamente pequeñas o no complejas.

Para esos bancos, el método estándar actual de Basilea 2.5 se mantendrá como una alternativa simplificada al método estándar revisado, sujeto a la aplicación de escalares específicos para garantizar una calibración suficientemente conservadora de los requisitos de capital para estos bancos. Los escalares por clase de riesgo se establecen en: 1,3 para el riesgo de tipo de interés; 3.5 por riesgo de acciones; 1.9 para riesgo de materias primas; y 1,2 por riesgo cambiario. Dado que los escalares se multiplican por el requisito de capital calculado según el marco de Basilea 2.5, el escalar de 1,3 para el riesgo de tasa de interés significa un aumento del 30% en los requisitos de capital en relación con Basilea 2.5.

4.         Evaluación de impacto

La calibración general del marco se basa en un conjunto limitado de datos proporcionados por los bancos, debido a los desafíos que enfrentan los bancos al establecer sistemas para evaluar todos los aspectos del marco revisado antes de su implementación.

Los datos utilizados para el análisis a continuación sobre el impacto del marco de riesgo de mercado modificado[ii] se ajustaron en la medida de lo posible para tener en cuenta las modificaciones al marco que se describen en la Sección 3 de esta nota. Sin embargo, están sujetos a las siguientes limitaciones. Para el método estandarizado, las enmiendas asociadas con la doble contabilización del riesgo de curvatura cambiaria y los enfoques de “moneda base” no se han capturado en este análisis de impacto dado que el Comité no ha recopilado datos de suficiente granularidad para medir su impacto. Para ambas enmiendas, el Comité espera que su impacto resulte en reducciones en los requisitos de capital de riesgo cambiario en relación con los análisis de impacto que se detallan a continuación. Para el enfoque de modelos internos, el análisis asume que el alcance de los permisos del modelo permanece sin cambios, lo que significa que ignora (i) el potencial de los bancos para cambiar el alcance de las mesas de negociación que utilizan modelos y (ii) las posibles consecuencias de la mesa de negociación – backtesting de nivel y los resultados de la prueba PLA. Para reflejar el impacto potencial de las enmiendas al requisito de capital NMRF, el análisis reemplaza el monto del requisito de capital NMRF según lo informado por cada banco con el valor mediano informado dentro de la muestra de bancos. Luego, esta cantidad se ha reducido en un 60% para reflejar la cantidad esperada por la cual los requisitos de capital NMRF cambiarán debido a las enmiendas al marco.

Para poner los análisis de impacto en contexto, según los datos del estudio de impacto cuantitativo (QIS) de seguimiento de Basilea III proporcionados por los bancos a fines de diciembre de 2017, los activos ponderados por riesgo de mercado (RWA) representan el 4,0% del total de los RWA de los bancos del Grupo 1 y 2,2 % para bancos del Grupo 2. La participación promedio de los bancos del Grupo 1 y los G-SIB se encuentra en un nivel similar al de fines de junio de 2011. Sin embargo, como se puede ver en el panel derecho del Gráfico 3, los bancos del Grupo 1 (y, en particular, el G -SIB entre ellos) experimentaron un pico significativo en los RWA de mercado como proporción del total de RWA a finales de 2011 como resultado de la tensión del mercado financiero; la cuota de mercado de los RWA ha disminuido gradualmente entre finales de 2011 y finales de 2017.

Para la muestra de bancos incluidos en los análisis de impacto a continuación, la Tabla 1 muestra la participación de los APRs de mercado como una proporción del total de APR basados en el marco de Basilea 2.5, el marco de enero de 2016 excluyendo las enmiendas de enero de 2019 (FRTB de 2016) y las marco (2019 FRTB). En general, a finales de diciembre de 2017, según el marco modificado de 2019, los APR de mercado representarían un 5,3% del total de los APR en promedio,[i]  en comparación con el 4,4% en el marco de Basilea 2.5 y el 7,2% en el marco original de enero de 2016.

La distribución del impacto sobre la participación de los requisitos de capital por riesgo de mercado en la muestra de bancos se ilustra en el Gráfico 4

En comparación con el marco de Basilea 2.5, se estima que el marco modificado dará como resultado un aumento medio del 16% y un aumento medio ponderado del 22% en los requisitos de capital por riesgo de mercado (Tabla 2). El impacto esperado en los bancos que utilizan exclusivamente el método estándar es un aumento del 40% para el banco mediano y un aumento del 30% sobre una base de promedio ponderado, mientras que el impacto esperado en los bancos que utilizan el método de modelos internos es un aumento del 5% para el banco mediano y un aumento del 20% en promedio ponderado.

El cuadro 3 establece la relación entre los requisitos de capital por riesgo de mercado según el método estándar revisado en relación con los requisitos de capital según el enfoque de modelos internos revisados. En la práctica, se espera que el índice para la clase de riesgo cambiario sea menor dado que estas estimaciones, como se señaló anteriormente, no tienen en cuenta todas las modificaciones al estándar.

La Tabla 4 muestra la distribución de los impactos de capital para los bancos que podrían utilizar la alternativa simplificada al método estándar. Con base en una muestra de 13 bancos que actualmente usan solo el método estándar para determinar los requisitos de capital de riesgo de mercado, se esperaría que el requisito de capital de riesgo de mercado aumentara un 43% para el banco mediano (57% sobre una base promedio ponderado). Sin embargo, el Comité observa que los bancos incluidos en esta muestra pueden no ser representativos de aquellos bancos a los que en última instancia sus supervisores les permitirían utilizar la alternativa simplificada. Como se señaló anteriormente, la alternativa simplificada está destinada a ser utilizada solo por bancos con posiciones de cartera de negociación más pequeñas y menos complejas. Es posible que los bancos de esta naturaleza no estén bien representados en la muestra de bancos de los que se recopilan los datos de QIS.

Anexo: Ejemplos de aplicación del método estándar

Este anexo proporciona ejemplos resueltos de los elementos clave del enfoque estandarizado. Los ejemplos resueltos 1 y 2 ilustran la mecánica central de cálculo del método basado en sensibilidades y del requisito de capital de riesgo predeterminado. El ejemplo resuelto 3 ilustra la aplicación de una característica recientemente introducida del método estandarizado: el método de la moneda base.

Ejemplo resuelto 1: método basado en sensibilidades para el riesgo delta y el requisito de capital por riesgo predeterminado

Este ejemplo demuestra el cálculo de los requisitos de capital para una cartera de acciones. Un banco utiliza el USD como moneda de presentación de informes y tiene una cartera que contiene las tres acciones descritas en la Tabla A1.1. La cartera no contiene ninguna opción, por lo que los elementos del método estándar que deben calcularse son el requisito de capital riesgo delta del método basado en sensibilidades y el requisito de capital riesgo predeterminado estándar (DRC).

1. Requisito de capital riesgo delta

El Gráfico A1 a continuación proporciona una descripción general de los pasos de cálculo para el requisito de capital de riesgo delta.

El paso 1 es identificar los factores de riesgo que son relevantes para la cartera y calcular las sensibilidades de los factores de riesgo y asignarlos a los tramos definidos en el marco. El enfoque define a cada emisor de acciones como un factor de riesgo separado; en este ejemplo, las acciones de Telco A y Telco B se asignan al mismo segmento dado que están asociadas con el mismo sector industrial. La sensibilidad de cada posición de renta variable es su precio actual (columna (a) del cuadro A1.1).

El paso 2 consiste en calcular las sensibilidades netas al mismo factor de riesgo (por ejemplo, compensar posiciones largas y cortas en el mismo capital) y multiplicar las sensibilidades netas por las ponderaciones de riesgo especificadas para cada categoría. Como las acciones representan tres factores de riesgo separados, no hay compensación en este ejemplo. Las sensibilidades (calculadas en el Paso 1) se multiplican por la ponderación de riesgo prescrita para el segmento al que se han asignado (con las sensibilidades ponderadas resultantes que se muestran en la columna más a la derecha de la Tabla A1).

El paso 3 consiste en agregar sensibilidades ponderadas por riesgo utilizando correlaciones prescritas y una fórmula específica, primero dentro de cada grupo y luego entre grupos.

El paso 4 consiste en calcular el requisito de capital riesgo delta global. Para tener en cuenta el riesgo de que las correlaciones puedan cambiar en los períodos de estrés, el Paso 3 se realiza dos veces más para considerar dos escenarios de correlación alternativos: un escenario de «correlaciones altas» (en el que las correlaciones se amplían en un 25% pero se limitan a 1) y un Escenario de “correlaciones bajas” (mediante el cual las correlaciones se reducen en un 25% con una escala móvil de modo que el tamaño de la reducción se hace menor cuando la correlación prescrita es alta). En este ejemplo, los resultados son los siguientes:

El requerimiento de capital es el mayor valor de los escenarios de correlación baja, media y alta. En este ejemplo, el escenario de baja correlación produce el resultado más grande, lo que resulta en un requisito de capital de riesgo delta general de USD 103,2 millones para la cartera.

2. Requisito de capital riesgo predeterminado

Además del requisito de capital riesgo delta, los bancos deben calcular los requisitos de capital riesgo predeterminado para las acciones. El enfoque especifica (i) cómo los bancos deben medir la exposición en caso de incumplimiento (es decir, la posición de salto a incumplimiento, o JTD,) para instrumentos sujetos al riesgo de incumplimiento (es decir, la pérdida en la que se incurriría en caso de incumplimiento de la parte del emisor) y (ii) ponderaciones de riesgo. Estos dos componentes simplemente se multiplican juntos, con algún beneficio de compensación permitido entre posiciones largas y cortas.

Para reconocer la relación de cobertura entre posiciones largas y cortas, una fracción de las posiciones cortas puede compensarse con las posiciones largas. Esta fracción (la «relación de beneficio de cobertura») se calcula como la relación entre las posiciones largas de JTD y los valores absolutos sumados de las posiciones largas y cortas de JTD:

Cada posición está ponderada por riesgo, con ponderaciones de riesgo determinadas por la calificación crediticia del emisor de acciones. En este ejemplo, Telco A tiene una calificación de BBB, por lo que recibe una ponderación de riesgo del 6%. Tanto Telco B como Finco C tienen una calificación B, por lo que reciben una ponderación de riesgo del 30%.

El requisito de capital de riesgo predeterminado es: (i) la suma de las posiciones largas ponderadas por riesgo menos (ii) la suma de las posiciones cortas ponderadas por riesgo multiplicada por el índice de beneficio de cobertura.

Para este ejemplo:

El requisito de capital total para la cartera es la suma del riesgo delta y los requisitos de DRC: USD 122,7 millones.

Ejemplo resuelto 2: método basado en sensibilidades para riesgo vega y riesgo de curvatura

Este ejemplo resuelto ilustra la implementación del enfoque estandarizado vega y los requisitos de capital por riesgo de curvatura para las opciones (el enfoque para el riesgo delta se describe en el ejemplo resuelto 1, por lo que no se trata aquí). El ejemplo es desde la perspectiva de un banco de informes CAD que tiene una opción de venta en Telco D como se describe en la Tabla A2.

1.         Requisito de capital riesgo Vega

El proceso de cálculo del riesgo vega es el mismo que se utiliza para el requisito de capital riesgo delta, pero se basa en un tipo diferente de sensibilidad: la sensibilidad del valor de las opciones a un cambio de 1 punto básico de la volatilidad implícita del capital subyacente.

El paso 1 es calcular la sensibilidad del valor de la opción a los movimientos en la volatilidad implícita en puntos de vencimiento específicos. Para la opción Telco D, los plazos relevantes son: 0,5 años, 1 año y 3 años.

El paso 2 consiste en multiplicar las sensibilidades por una ponderación de riesgo especificada. En este caso, la ponderación por riesgo es del 77,8%.

Las sensibilidades netas ponderadas por riesgo (CAD) son:

2.         Requisito de capital por riesgo de curvatura

Para el riesgo de curvatura, la sensibilidad es la diferencia entre el cambio real en el valor de la opción y el cambio en el valor estimado con base en el delta de la opción cuando los precios de las acciones se mueven significativamente. Como tal, la medición del riesgo de curvatura captura el riesgo adicional no capturado por el riesgo delta. El riesgo de curvatura se basa en dos escenarios: un choque al alza y un choque a la baja en el precio de las acciones. Aplicando la descarga prescrita (en este caso 35%), la sensibilidad al riesgo de curvatura es:

Luego, las sensibilidades se agregan por separado para (i) el escenario de choque al alza y (ii) el escenario de choque a la baja, con una correlación prescrita utilizando una fórmula similar a la utilizada para el riesgo delta y vega. El máximo de los dos es el requisito de capital resultante. En este caso, como solo hay un instrumento, no se requiere agregación y el requerimiento de capital de curvatura es simplemente el máximo de las cifras de choque hacia arriba y hacia abajo anteriores: CAD 1,75. Los requisitos de capital vega y de curvatura se suman a los del riesgo delta como una simple suma.

Ejemplo resuelto 3: método basado en sensibilidades, enfoque de «moneda base»

Las revisiones de enero de 2019 introducen el enfoque de la «moneda base» como un método adicional para determinar el riesgo cambiario. Este ejemplo trabajado ilustra la mecánica de aplicar el enfoque.

El ejemplo se basa en un banco de informes CAD con las posiciones cambiarias abiertas netas establecidas en la Tabla A3.1. Si el banco no utilizara el enfoque de la «moneda base», calcularía una sensibilidad para cada exposición; pero bajo el enfoque de la «moneda base», las exposiciones tendrían dos sensibilidades (ilustradas en los Pasos 2 y 3 a continuación).

Bajo el enfoque de «moneda base», asumiendo que el USD es la «moneda base» elegida por el banco, el banco puede transformar el valor de sus posiciones de divisas en USD, medir el riesgo de divisas en relación con el USD y luego traducir el capital requerido de nuevo a CAD. Para fines de informes.

El paso 1 es convertir el valor de todas las exposiciones cambiarias a USD aplicando la tasa de cambio al contado CAD / USD actual como se muestra en la Tabla A3.2 a continuación (la tasa aplicada en el ejemplo es 1.2534).

El paso 2 es medir la sensibilidad de las exposiciones denominadas en USD a un cambio en cada tipo de cambio en relación con el USD. Por ejemplo, la sensibilidad de la exposición al CAD se calcula impactando al USD / CAD. A continuación, las sensibilidades se ponderan por riesgo utilizando la ponderación de riesgo prescrita del 21,1%. Las sensibilidades ponderadas por riesgo resultantes se muestran en las columnas sombreadas del cuadro A3.3.

El paso 3 es medir la sensibilidad de cada posición a los movimientos en la tasa CAD / USD. Esto captura el riesgo de conversión entre la “moneda base” y la moneda de reporte; no se ignora ningún riesgo cambiando la moneda en la que se calculan los requisitos de capital. Las sensibilidades se ponderan por riesgo utilizando la ponderación de riesgo prescrita del 21,1%. Las sensibilidades ponderadas por riesgo resultantes se muestran en las columnas sin sombrear de la Tabla A3.3.

El paso 4 es el mismo que para el enfoque de la moneda no base, en el que los bancos compensan las sensibilidades dentro de las categorías. Para el riesgo cambiario, cada moneda se asigna a un segmento separado (identificado en la segunda fila en la Tabla A3.3 para cada exposición). En este ejemplo, se suman todas las sensibilidades ponderadas de CAD calculadas en los Pasos 2 y 3. La sensibilidad ponderada neta del CAD es de USD 5,1 (la última columna de la tabla).

El paso 5 consiste en sumar las sensibilidades netas ponderadas (que se muestran en negrita en la Tabla A3.3) entre categorías utilizando el parámetro de correlación prescrito del 60%. El requisito de capital de riesgo cambiario resultante es de USD 11,75.

El requisito de capital expresado en USD se convierte luego de nuevo a CAD utilizando la tasa al contado (la misma tasa que se usó en el Paso 1). En este caso, el requisito de capital de riesgo cambiario final es de 14,73 dólares canadienses.


[i] La diferencia en la participación del requisito de capital de riesgo de mercado en el marco de enero de 2016 entre el Informe de seguimiento de Basilea III (octubre de 2018) y esta nota se debe al tamaño más pequeño de la muestra utilizada para este análisis: bancos que no contribuyeron con datos granulares el impacto del marco modificado no está incluido


[i] Las clases de riesgo son riesgo de tipo de interés, riesgo de acciones, riesgo de tipo de cambio, riesgo de materias primas, riesgo de diferencial de crédito (no titulizaciones), riesgo de diferencial de crédito (titulizaciones – cartera de negociación sin correlación) y riesgo de diferencial de crédito (titulizaciones – cartera de negociación de correlación).

[ii] Como se señaló en el informe del Comité sobre el ejercicio de seguimiento de Basilea III de finales de diciembre de 2017, los datos de QIS para el riesgo de mercado representan los mejores esfuerzos y son menos sólidos que en otras áreas del ejercicio de seguimiento de Basilea III del Comité debido a la gran cantidad de posiciones de negociación a nivel individual. bancos que requieren, y requerirán, numerosos ajustes manuales hasta que estén disponibles sistemas que reflejen los requisitos de capital mínimo revisados para el riesgo de mercado. Véase Comité de Supervisión Bancaria de Basilea, Informe de seguimiento de Basilea III, octubre de 2018, www.bis.org/bcbs/publ/d449.pdf.

[i] Comité de Supervisión Bancaria de Basilea, Programa de evaluación de la coherencia regulatoria (RCAP) – Análisis de activos ponderados por riesgo para el riesgo de mercado, enero de 2013, www.bis.org/publ/bcbs240.pdf.

[ii] Según el IRC, los bancos tenían la opción (sujeta a la aprobación del supervisor) de incluir posiciones de capital.


[i] En otras palabras, mientras que VaR calcula las pérdidas en un solo punto de corte en la distribución (por ejemplo, 97,5%), ES mira el promedio de cualquier pérdida que exceda el punto de corte en la distribución. Por tanto, si se utiliza el mismo punto de corte para VaR y para ES, el valor de ES será superior al valor de VaR. La diferencia entre los resultados de ES y VaR aumenta en los casos de distribuciones de cola grasa. En el marco de riesgo de mercado revisado, el percentil 97.5 ES es aproximadamente equivalente al percentil 99 VaR utilizado en Basilea 2.5.


[i] Las reformas de Basilea 2.5 limitaron el uso de modelos internos para posiciones de titulizaciones a carteras de cartera de negociación de correlación.


[i] Comité de Supervisión Bancaria  de Basilea, Enmienda al Acuerdo de Capital para incorporar riesgos de mercado, enero de 1996, www.bis.org/publ/bcbs24.pdf.

[ii] Comité de Supervisión Bancaria Basilea, Revisiones del marco de riesgo de mercado Basilea II (actualizado al 31 de diciembre de 2010), febrero de 2011, www.bis.org/publ/bcbs193.pdf.

[iii]Posteriormente, el Comité publicó tres documentos consultivos sobre la revisión de la cartera de negociación antes de la publicación de enero de 2016 del marco revisado: Revisión fundamental de la cartera de negociación, mayo de 2012, www.bis.org/publ/bcbs219.pdf; Revisión fundamental de la cartera de negociación: un marco de riesgo de mercado revisado, octubre de 2013, www.bis.org/publ/bcbs265.pdf; y Revisión fundamental del libro de negociación: Ediciones pendientes, diciembre de 2014, www.bis.org/bcbs/publ/d305.pdf.

[iv] Comité de Supervisión Bancaria de Basilea, Requisitos mínimos de capital por riesgo de mercado, enero de 2016, www.bis.org/bcbs/publ/d352.pdf.

[v] Comité de Supervisión Bancaria de Basilea, Revisiones de los requisitos mínimos de capital por riesgo de mercado, marzo de 2018, www.bis.org/bcbs/publ/d436.pdf.

[vi] Comité de Supervisión Bancaria de Basilea, Requisitos mínimos de capital por riesgo de mercado, enero de 2019, www.bis.org/bcbs/publ/d457.pdf.