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La fecha límite para prepararse para los nuevos formatos de datos de IPJ ya está aquí


A partir del 1 de marzo de 2022, todos los servicios de la Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF) aceptarán y mostrarán datos en formatos actualizados de Common Data File (CDF), lo que requerirá que los usuarios implementen estos formatos de archivo antes de esa fecha para el acceso ininterrumpido a los datos del IPJ. Los nuevos formatos redefinen la forma en que las organizaciones emisoras de IPJ informan de su IPJ y datos de referencia, con un período de transición previsto durante el mes de marzo y una gran cantidad de recursos de apoyo disponibles de la GLEIF. «Los formatos de archivo actualizados aumentarán el nivel de datos de referencia de personas jurídicas abiertos, estandarizados y de alta calidad disponibles dentro del Índice Global de IPJ», dice la Fundación.


Convocatoria final: se acerca la fecha límite de marzo para los nuevos formatos de datos de IPJ impulsados por ROC

El acceso ininterrumpido a los datos de IPJ más allá del 1 de marzo requiere que los usuarios implementen formatos de archivo actualizados


Convocatoria final: se acerca la fecha límite de marzo para los nuevos formatos de datos de IPJ impulsados por ROC

El acceso ininterrumpido a los datos de IPJ más allá del 1 de marzo requiere que los usuarios implementen formatos de archivo actualizados



Se recuerda a los usuarios públicos de datos de IPJ que, a partir del 1 de marzo de 2022, todos los servicios de la GLEIF aceptarán y mostrarán datos en formatos actualizados de Archivos Comunes de Datos (CDF), lo que exigirá a los usuarios que implementen estos nuevos formatos de archivo antes de esa fecha límite para el acceso ininterrumpido a los datos de IPJ. Los formatos de archivo actualizados aumentarán el nivel de datos de referencia de personas jurídicas abiertos, estandarizados y de alta calidad disponibles en el Índice Global de IPJ.

Los formatos CDF definen cómo las organizaciones emisoras de IPJ informan de su IPJ y datos de referencia. La GLEIF publicó actualizaciones de los formatos en 2021 para alinearse con las siguientes nuevas políticas de ROC:

  • Eventos de personas jurídicas (anteriormente denominados «Acciones corporativas» e Historial de datos en la política global del Sistema del IPJ). Revisión de CDF: Especifica eventos que alteran la entidad, los datos de relación de una entidad legal o resultan en el retiro y / o creación de IPJ.
  • Política sobre relaciones con los fondos y directrices para el registro de fondos de inversión en el Sistema Global del IPJ. Revisión de CDF: Introduce tres nuevos tipos de relaciones distintas que se pueden recaudar para obtener fondos.
  • Documento de Orientación sobre la Elegibilidad del IPJ para entidades gubernamentales generales. Revisión de CDF: Permite que ciertas entidades legales se clasifiquen como entidades gubernamentales u organizaciones internacionales.

A lo largo del mes de marzo, todas las organizaciones emisoras de IPJ migrarán a los nuevos formatos y se someterán a pruebas para garantizar una transición sin problemas. Por lo tanto, los usuarios del Sistema Global del IPJ deben estar preparados para admitir el contenido siguiendo las reglas de negocio existentes y nuevas a lo largo de marzo al realizar análisis de datos de IPJ. Esto se aplica a los usuarios de los siguientes datos de IPJ:

  • Archivos concatenados de la GLEIF
  • Archivos Golden Copy y Delta
  • Archivos Golden Copy a los que se accede a través de la API de la GLEIF

Los consumidores de datos pueden realizar sus actualizaciones a las nuevas versiones de formato antes del 1 de marzo de 2022, ya que los archivos en los formatos más antiguos son compatibles con los nuevos. Para apoyar a los consumidores de datos que no pueden actualizar su procesamiento de datos antes del 1 de marzo de 2022, la GLEIF proporciona «Transformaciones de lenguaje de hojas de estilo extensibles» (XSLT) que permiten a estos consumidores de datos transformar las versiones más recientes, desde una perspectiva de formato técnico, en las versiones anteriores.

La GLEIF ha puesto a disposición en su sitio web numerosos recursos de apoyo, incluidos detalles técnicos, archivos de ejemplo y un documento de orientación para el período de transición del 1 al 31 de marzo de 2022.

Después del 31 de marzo de 2022, la GLEIF anticipa un período de hasta un año antes de que el Sistema Global del IPJ se complete completamente con información sobre Eventos de Personas Jurídicas, Relaciones con Fondos y Entidades Gubernamentales. Por lo general, los datos se recopilan en el momento de la nueva emisión de IPJ o de la renovación del IPJ existente.

Acceso continuo a los datos de la GLEIF en RDF en data.world

Antes de la fecha límite inminente, la GLEIF puede confirmar que una colaboración exitosa con data.world ha asegurado que todos los datos de la GLEIF en RDF (Resource Description Framework) alojados por data.world, que incluye todo el conjunto de datos XML golden Copy, se hayan actualizado a los nuevos formatos de archivo. Esto garantizará un acceso sin problemas a los datos abiertos vinculados al IPJ para la comunidad global de IPJ al data.world, la comunidad de datos abiertos más grande del mundo. data.world aloja un catálogo de datos empresariales basado en Saas que comprende casi 500.000 conjuntos de datos abiertos.



Moverse rápido y no romper cosas – Bancos centrales e innovación


Discurso del Sr. Benoit Coeuré, director del BIS Innovation Hub, en el World FinTech Festival, Suiza, 7 de diciembre de 2020.

Me complace mucho intervenir en este evento mundial, a caballo entre Singapur y Suiza. Lo que lo hace especial para mí es que el Centro de Innovación es local en los dos principales centros financieros. Establecimos oficinas a fines del año pasado, junto con otra oficina en Hong Kong.

Sin embargo, al igual que cualquier buen startup Fintech, ¡nos estamos expandiendo! Para esta época del próximo año, planeamos tener centros en Toronto, Londres, Estocolmo, París y Frankfurt, así como una asociación estratégica con el Banco de la Reserva Federal de Nueva York.

Entonces, aunque no hemos estado presentes por mucho tiempo, hemos estado ocupados. Y esta sesión mostrará uno de nuestros primeros informes, el resultado de una colaboración con nuestros socios, el Banco Nacional Suizo (SNB) y SIX. El informe detalla no una, sino dos pruebas de concepto: el Proyecto Helvetia.

Pero antes de entrar en el Proyecto Helvetia, quiero hablar durante cinco minutos sobre los bancos centrales y la innovación. En muchas mentes, todavía están algo en desacuerdo. Eso no es irrazonable. Pero si eso describe tu mente, quiero convencerte de lo contrario.

En primer lugar, los bancos centrales tienen mandatos para anclar la estabilidad (monetaria y financiera). Con eso viene una inclinación natural hacia el conservadurismo y la precaución. Eso es cierto.

Sin embargo, cuando los bancos centrales intervienen para estabilizar el barco económico en mares agitados, pueden ser valientes e ingeniosos. Como dice el refrán: las tormentas más duras de la vida demuestran la fuerza de nuestros anclajes. Y desde la vorágine de la crisis financiera de hace 10 años hasta la lucha contra las olas de una pandemia mundial hoy, ha habido pocos días de calma para el sistema financiero.

Tal vez fue fácil pasarlo por alto, pero las respuestas de los bancos centrales a ambas crisis fueron extraordinariamente innovadoras. Se encontraron nuevas formas de llevar liquidez a todos los rincones del sistema financiero. Se organizaron líneas de swap para suavizar las cuestiones de financiación transfronteriza. Se lanzaron nuevas políticas monetarias a gran escala. Las nuevas operaciones de mercado se implementaron casi de la noche a la mañana. ¡Qué rápido esos cautelosos bancos centrales se movieron para estabilizar el barco!

No fue fácil. Conozco de primera mano las dificultades de adoptar enfoques nuevos y no probados durante una crisis. A veces no hay que cambiar mucho: el programa de Transacciones Monetarias Directas del BCE (OMT) fue llamado el instrumento de política monetaria más eficiente de la historia, ¡porque nunca tuvo que ser utilizado!

Sin embargo, la visión intuitiva de la innovación es diferente. La innovación tiene que ver con el cambio. Estoy hablando de la «destrucción creativa» de Schumpeter; o (temprano) el «movimiento rápido y rompiendo cosas» de Zuckerberg.

Y mientras los dramas de la última década arreciaban, este cambio ha remodelado nuestro mundo. Y rápido. Que la digitalización generalizada está alterando nuestras vidas es indiscutible. Decir que está sucediendo cada vez más rápido es un cliché. Pero sin embargo es cierto. Si bien Covid-19 presenta un desafío económico inmediato, también ha demostrado la rapidez con la que las tendencias de digitalización a largo plazo pueden acelerarse.

Esto requiere una respuesta diferente de los bancos centrales. Esto no es una crisis, es evolución. Sin embargo, la velocidad sigue siendo esencial. El mundo, y el sistema financiero, están cambiando. Los bancos centrales deben comprender estos cambios y tener suficiente flexibilidad para responder a ellos.

Podemos ver esto en nuestro trabajo sobre la moneda digital del banco central (CBDC). El BPI y un grupo de bancos centrales, incluido el BNS, publicaron un informe en octubre que establece los principios para la CBDC minorista. El primer principio era la preservación de la estabilidad monetaria y financiera. La innovación disruptiva, del tipo que rompe las cosas, es contraria a los objetivos de política pública de los bancos centrales. Los bancos centrales se atienen al equivalente monetario del juramento hipocrático: primero, «no hacen daño».

Pero el desafío sigue siendo. Los bancos centrales deben moverse rápido si quieren tener la flexibilidad para evolucionar en este nuevo sistema. Evolucionar para que puedan seguir proporcionando dinero de confianza, un bien público común. Sin embargo, ¿cómo se puede combinar la velocidad con la seguridad? La respuesta es siempre: a través de la cooperación.

Eso me lleva al BIS. En el Banco de Pagos Internacionales, este año celebramos nuestro 90 cumpleaños. Nuestra historia es una historia de cooperación, donde los bancos centrales se reúnen para coordinar y promover la estabilidad monetaria y financiera mundial. En este contexto, es natural, y posiblemente necesario, que el BIS establezca su propio centro de innovación para obtener una comprensión profunda de las nuevas tecnologías, compartir y poner en común conocimientos a nivel internacional y explorar cómo podemos desarrollar bienes públicos tangibles para nuestra comunidad.

Como dije al principio, somos globales, pero también locales. Estoy hablando en el Festival Fintech de Singapur desde Europa, a una audiencia de todos los rincones del mundo. Eso refleja una de las mayores oportunidades y desafíos de las nuevas tecnologías: no reconocen fronteras.

Los temas estratégicos del Innovation Hub son globales y son importantes para todos: supervisión financiera efectiva, pagos y banca modernos, plataformas de datos, resiliencia cibernética y, por supuesto, CBDC. Al poner en común nuestros conocimientos, todos podemos beneficiarnos y movernos más rápido juntos. Al cooperar, podemos hacerlo juntos de manera segura. Al reunir a las autoridades públicas, podemos aprovechar la innovación que beneficia a muchos y no a unos pocos.

Cuando se trata de CBDC, Project Helvetia es el primer producto bajo el plan de trabajo de Innovation Hub CBDC. La segunda fase explorará cuestiones transfronterizas para CBDC, de acuerdo con la hoja de ruta del G20 para mejorar los pagos transfronterizos. Nuestros centros en Hong Kong y Singapur también están examinando estas cuestiones.

Si bien nadie (realmente) sabe si la tecnología de contabilidad distribuida (DLT) es el futuro, la tecnología ahora está lo suficientemente madura como para que el sector privado esté buscando ponerla en producción. Los ejemplos incluyen SDX, pero también el recientemente renombrado Diem. En el Centro de Innovación, estamos construyendo nuestras propias capacidades para llevar a cabo la experimentación.

Es fácil moverse rápido y romper cosas. No romper las cosas es más difícil. Para hacer esto último, necesitamos movernos juntos. Esto es lo que están haciendo los bancos centrales. El Proyecto Helvetia es un excelente ejemplo de esto y marca solo el comienzo de la evolución de la banca central.

Los bancos centrales son innovadores pragmáticos. Estamos innovando porque tenemos que cumplir con nuestros mandatos y porque es nuestro trabajo mantener la confianza en nuestras monedas. Fue John Kenneth Galbraith quien dijo: «El enemigo de la sabiduría convencional no son las ideas sino la marcha de los acontecimientos». Los bancos centrales están abiertos a nuevas ideas, y no planean ser superados por los acontecimientos.



SEC lanza la modernización de las divulgaciones de tarifas de presentación. XBRL en línea es el siguiente.


La Comisión de Bolsa y Valores de los Estados Unidos (SEC) está modernizando sus requisitos de divulgación sobre información relacionada con las tarifas de presentación, y eventualmente introducirá el etiquetado digital de estos datos utilizando Inline XBRL (o iXBRL). 

Como explica, «el proceso actual de notificación de tarifas es manual y propenso a errores». Todas las presentaciones que devengan tarifas deben ser revisadas por el personal de la SEC, debido a la alta tasa de error y las discrepancias resueltas. La digitalización de los datos necesarios para el cálculo de las tasas, así como la información que realmente se informa a la SEC, hará que el proceso de presentación sea más rápido y eficiente.

Crucialmente, «a medida que los declarantes y la comunidad legal modifica en sus datos de tabla para cumplir con los nuevos requisitos, allana el camino para un etiquetado de tarifas bien estructurado». A partir del 31 de julio de 2024, las compañías más grandes, conocidas como Large Accelerated Filers, deberán presentar sus datos de tarifas de presentación en Inline XBRL, y todos los demás solicitantes de la SEC seguirán su ejemplo un año después.


SEC lanza la modernización de las divulgaciones de tarifas de presentación, a partir del 31 de enero de 2022. XBRL en línea es el siguiente.

En octubre de 2021, la SEC adoptó la regla final de Modernización de Tarifas de presentación y Método de Pago. El mandato es de gran alcance y transformará la forma en que se divulgan y difunden las tasas de presentación en las declaraciones de registro y los poderes de cotización y las ofertas de licitación. La SEC está implementando la divulgación de tarifas y los cambios técnicos en etapas, con la primera fase a partir del 31 de enero de 2022, que requiere que las empresas presenten una nueva exhibición en formato HTML. A partir del 31 de julio de 2024, los grandes archivadores acelerados deberán enviar los datos de la tarifa en formato Inline XBRL (iXBRL), y todos los demás solicitantes entrarán gradualmente a partir del 31 de julio de 2025.

Los emisores y su personal legal que administran estas presentaciones de la SEC deben comprender estos cambios y prepararse ahora para cumplir con las actualizaciones de la SEC.

¿Por qué la SEC está haciendo estos cambios?

Procesos y errores manuales de tarifas

El proceso actual de notificación de tarifas es manual y propenso a errores. Las reglas existentes de la SEC requieren que los emisores incluyan la tabla «Cálculo de la tarifa de registro» y las notas al pie asociadas en la portada en su presentación. Las tarifas adeudadas a la SEC se calculan en función de la tabla y luego se ingresan manualmente en el encabezado de presentación de EDGAR. La SEC informa que su personal revisa manualmente cada presentación que cobra debido a la gran cantidad de errores.

«Cuando hay discrepancias, el personal tiene que resolver la discrepancia y, a menudo, tiene que ponerse en contacto con el solicitante para hacerlo. Durante el año fiscal 2020, estimamos que aproximadamente 610 presentaciones con cargo a tasas (que representan aproximadamente el 0,9 % de todas las presentaciones con tasas) contenían errores de presentación de solicitudes que requerían una corrección manual por parte del personal de la Comisión. Los tipos comunes de errores de cálculo de tarifas de presentación implican el uso indebido de compensaciones, el uso indebido de transferencias, la referencia incorrecta a cantidades pagadas anteriormente y referencias incorrectas a reglas. Cuando se produce un error, los solicitantes deben dedicar un esfuerzo adicional a trabajar con el personal para corregir los errores».

Generación de un formato de tabla de tarifas coherente

Para reducir los errores y mejorar la calidad de los datos de tarifas, la SEC está cambiando el diseño y la ubicación de la tabla de tarifas actual. A partir del 31 de enero de 2022, se requerirá que todas las tablas de cálculo de tarifas sigan el nuevo diseño que incluye columnas adicionales y más datos requeridos (incluso si una presentación anterior utilizó el formato anterior).

Mejora de la usabilidad de los datos de la tabla de tarifas

A medida que los declarantes y la comunidad legal modifican sus datos de tabla para cumplir con los nuevos requisitos, allana el camino para un etiquetado de tarifas bien estructurado para cuando se requiera iXBRL a partir del 31 de julio de 2024. La transición a iXBRL demuestra aún más el agresivo plan de la SEC para incorporar datos interactivos siempre que sea posible para mejorar el acceso de los inversores y el personal de la SEC a los datos de los declarantes.

Nuevas tablas de tarifas

La SEC está implementando tres nuevas tablas de tarifas. La divulgación y el formato requeridos dependen de la presentación específica y los datos de tarifas que se informan.

Tabla 1: Valores recién registrados y arrastrados hacia adelante

Cuadro 2: Reclamaciones y fuentes de compensación de tasas

Cuadro 3: Folletos combinados 429 Referencia

Cambios en el sistema EDGAR

A partir del 31 de enero de 2022, el sistema EDGAR se actualizará para admitir los cambios en la tabla de tarifas y allanar el camino para Inline XBRL mediante la implementación de los siguientes cambios:

  • La tabla cálculo de la tarifa de presentación y las notas al pie asociadas se moverán de la portada a un documento de exhibición separado.
  • La nueva exhibición de EDGAR se llamará EX-FILING FEES.
  • Se requiere en las presentaciones aplicables con las que se pagan tarifas, que incluyen:
    • Declaraciones de registro y folletos presentados con arreglo a la Regla 424.b)
    • Proxies
    • Ofertas públicas
  • Archivado en formato HTML hasta que se exija XBRL en línea.
  • Los encabezados de envío de EDGAR incluirán una nueva etiqueta «Tabla de tarifas incluida» para indicar cuándo se está pagando una tarifa.
  • EDGAR suspenderá las presentaciones de tarifas aplicables que no incluyan los cambios de encabezado de envío requeridos y la exhibición.

Programa de introducción gradual de etiquetado de datos de tarifas de iXBRL

La SEC planea actualizar el sistema EDGAR antes del mandato de iXBRL para permitir pruebas tempranas de los datos de tarifas etiquetadas. Las fechas de entrada gradual de iXBRL son:

  • Archivadores acelerados grandes a partir del 31 de julio de 2024
  • Todos los demás solicitantes a partir del 31 de julio de 2025.
    • Nota: El etiquetado iXBRL de las tarifas de presentación cubrirá a las empresas que registren valores en cualquier presentación aplicable, incluidas las OPI.

Prepárate

Para prepararse con éxito para la fase 1 de la modernización de la tarifa de presentación de la SEC el 31 de enero de 2022, hay varios pasos que los solicitantes pueden tomar.

  • Revise el nuevo diseño de la tabla de tarifas exigida por la SEC y modifique sus divulgaciones en consecuencia.
  • Asegúrese de que su proveedor de servicios esté al tanto y listo para cumplir con la divulgación y los cambios técnicos.
  • Confirme que cualquier presentación con datos de tarifas incluya esos datos en el nuevo documento de exhibición requerido, EX-FILING FEES.
  • Verifique la presentación de la prueba para asegurarse de que no haya advertencias o errores de tarifas. Esto podría hacer que se suspenda una presentación en vivo.



Progreso rápido en el vLEI, incluido un nuevo marco de gobernanza


«Para las empresas de todo el mundo, la confianza en la autenticidad digital es escasa», escribe Stephan Wolf, CEO de la Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). «A medida que las empresas cooperan y realizan transacciones de forma cada vez más remota y a través de las fronteras, los sistemas que utilizan para establecer la confianza también deben evolucionar». Por lo tanto, la GLEIF cree que existe una necesidad urgente insatisfecha de una mayor seguridad, conveniencia y facilidad de uso en la identidad digital, incluida la verificación de identidad y la prueba de autenticidad de los datos.

En una nueva publicación sustancial, además del video que lo acompaña, Wolf analiza el rápido progreso que se está realizando para abordar este problema con el desarrollo del «IPJ verificable» o vLEI. Se trata de una versión estandarizada y digitalizada del IPJ existente (Identificador de Personas Jurídicas) capaz de permitir la confianza instantánea y automatizada entre las personas jurídicas y sus representantes. En un hito significativo a principios de este mes, la GLEIF y la Fundación Trust Over IP publicaron el Marco de Gobernanza del Ecosistema vLEI, estableciendo un modelo operativo y describiendo cómo las partes interesadas emisoras de vLEI desempeñarán sus funciones dentro de un ecosistema descentralizado.

En XBRL International apoyamos desde hace mucho tiempo el IPJ y su incorporación en las normas de presentación de informes y las taxonomías XBRL. Estos identificadores no solo son útiles en las transacciones entre empresas, sino también para realizar un seguimiento de los datos de informes a lo largo del tiempo y en todas las jurisdicciones. Acogemos con gran satisfacción el advenimiento de la vLEI para hacer que el IPJ sea verdaderamente digital y fácil y verificable automáticamente.

«El vLEI tiene el potencial de convertirse en una de las credenciales digitales más valiosas del mundo; está diseñado para convertirse en el sello distintivo de autenticidad para cualquier entidad legal, en cualquier lugar», concluye Wolf. «Cambia el juego en la identidad organizacional digital y representará un cambio radical en la confianza digital que beneficiará a todos los países, empresas y, en última instancia, ciudadanos del mundo».

Ambiciones elevadas quizás, pero en nuestra opinión bien vale la pena apoyarlas. El impacto de una vLEI generalizada en el comercio, en la lucha contra el lavado de dinero, en la responsabilidad corporativa y en la expansión de la confianza sería tremendo.


El nacimiento de la vLEI: un nuevo amanecer en la identificación digital para entidades legales en todas partes

Stephan Wolf, CEO de la GLEIF, revisa el rápido progreso realizado por la GLEIF y sus socios para crear un servicio estandarizado e independiente que permita a todas las entidades legales del mundo confirmar digitalmente su autenticidad.

Autor: Stephan Wolf

Fecha: 2022-02-07

Para las empresas de todo el mundo, la confianza en la autenticidad digital es escasa. ¿Puede estar seguro de que el sitio web de su banco no es una elaborada recreación de phishing? ¿Esa factura electrónica realmente provino de su socio comercial? ¿Cómo puedes saberlo?

A medida que las empresas cooperan y realizan transacciones de forma cada vez más remota y transfronteriza, los sistemas que utilizan para establecer la confianza también deben evolucionar.

La GLEIF ha estado trabajando para abordar este requisito directamente, ampliando el Sistema Global del IPJ para incorporar un «IPJ verificable» (vLEI), una versión estandarizada y digitalizada del IPJ capaz de permitir la confianza instantánea y automatizada entre las personas jurídicas y sus representantes autorizados, y las entidades jurídicas de contraparte y los representantes con los que interactúan.

Para confiar en el futuro, el mundo de los negocios necesita el IPJ

Bajo la dirección de la GLEIF, el Sistema Global del IPJ ha proporcionado, durante años, datos abiertos y fiables que permiten la identificación inequívoca de entidades jurídicas de todo el mundo. Con más de dos millones de IPJ ya en uso, la GLEIF está tomando medidas para aprovechar su éxito impulsando la adopción voluntaria del IPJ entre las entidades jurídicas de todas las industrias a nivel mundial, para establecer el IPJ como el sistema de identidad organizacional de facto del mundo.

Ayudar a las entidades legales a participar de manera eficiente en la economía digital del mundo es fundamental para este objetivo. Pero es un mundo peligroso allá afuera, y las cosas se están moviendo rápidamente. Solo en 2021, el cibercrimen le costó a la economía global un estimado de $ 6 billones. Nuevos modelos de negocio y procesos recientemente automatizados están surgiendo todo el tiempo, impulsados por innumerables avances en tecnología, desde API hasta blockchain e IoT.

En este contexto, es fácil ver por qué la confianza digital entre entidades legales es escasa. Sin embargo, esto es precisamente lo que se necesita: cuando las entidades legales se relacionan digitalmente con sus clientes, socios y proveedores, deben poder confiar en que estas organizaciones son, de hecho, quienes dicen ser.

La creación de confianza digitalizada, por lo tanto, es fundamental para el trabajo en curso de la GLEIF. Creemos que cada entidad legal en todo el mundo debe tener una sola identidad global, capaz de apoyar su participación en la economía digital. Solo entonces todos podrán trabajar juntos de manera que desbloqueen el verdadero potencial de la digitalización: permitir que la innovación y la colaboración prosperen ilimitadamente por geografía, y que el dinero, los bienes y los servicios fluyan de forma segura en todo el mundo de manera más rápida, más eficiente y a un costo más bajo que nunca.

Un nuevo ecosistema de confianza digital para entidades legales en todas partes

La GLEIF ha estado trabajando para ampliar el Sistema Global del IPJ para abordar este requisito directamente. Nuestro trabajo comenzó comprometiéndose con los sistemas existentes que permiten la confianza digital, por ejemplo, estandarizando la forma en que el código de IPJ de una entidad legal podría integrarse en los certificados digitales.

Paralelamente, también buscamos tecnologías de próxima generación que pudieran desarrollarse para crear un nuevo sistema.

A principios de 2020, nació la idea de crear una versión verificable digitalmente del IPJ, el vLEI. Su concepto era simple: permitir que una entidad legal aproveche su IPJ para establecer una confianza instantánea y digitalizada con las organizaciones homólogas y sus representantes.

Muévete rápido y crea cosas

En diciembre de 2020, una serie de iniciativas de investigación habían confirmado la demanda de los sectores farmacéutico, sanitario, de telecomunicaciones, de servicios financieros y de automoción, y habían llevado a la GLEIF a lanzar un programa internacional de desarrollo intersectorial. El objetivo del programa fue crear un ecosistema y un marco de gobierno de credenciales, junto con una infraestructura de soporte técnico, para el vLEI.

Tres meses después, en febrero de 2021, la GLEIF dio a conocer sus modelos para la infraestructura técnica y el proceso de emisión de la vLEI, en los que se describía cómo el código de IPJ de una entidad jurídica se envolvería en credenciales verificables y sería emitido por la GLEIF, a través de una red de emisores de vLEI cualificados, a entidades jurídicas. La infraestructura establece a la GLEIF como la «técnica de confianza» digital que salvaguarda la integridad de la cadena de confianza vLEI. Esto significa que todos los vEI son rastreables, a través de una cadena de credenciales protegida criptográficamente, hasta su registro de IPJ de origen en el Índice global de IPJ.

La GLEIF también reconoció que la adopción universal por parte de las personas jurídicas requería que el sistema vLEI interoperara de forma fluida y segura con todos los modelos tecnológicos, incluidas las cadenas de bloques, los servicios en la nube y las API. Para lograr esto, la GLEIF adoptó un enfoque de «red de redes» habilitado por el protocolo de Infraestructura de Recepción de Eventos Clave (KERI).

Con KERI, los vLEI se pueden crear y utilizar independientemente de cualquier organización específica, con los más altos niveles de seguridad, privacidad y facilidad de uso. KERI también permite que la GLEIF y el ecosistema de confianza vLEI operen bajo el marco de gobernanza de la GLEIF, libres de la gobernanza de los sistemas externos, incluidos los de las cadenas de bloques y los consorcios de libros mayores distribuidos.

Un año ajetreado por delante: software, gobernanza, estandarización y pruebas de campo 2022 ya está vivo con la actividad de vLEI.

En febrero, la GLEIF publicó el Marco de Gobernanza del Ecosistema vLEI, en plena conformidad con los estándares y recomendaciones de la Fundación Trust Over IP (alojada por la Fundación Linux). El Marco, que ha sido diseñado desde cero para complementar la gobernanza del IPJ existente de la GLEIF, define el modelo operativo de vLEI y describe cómo la gama de partes interesadas emisoras de vLEI del nuevo ecosistema calificará y desempeñará sus funciones en el Sistema Global del IPJ. Proporciona detalles esenciales sobre las estructuras y procesos de gobernanza que darán forma al desarrollo del ecosistema vLEI junto con los servicios que proporcionará la GLEIF.

También en 2022, después de un año en desarrollo y pruebas de sandbox, el software beta vLEI de código abierto entrará en pruebas de campo en una variedad de aplicaciones verticales de la industria. El software ofrecerá funcionalidad que admita la emisión, presentación y revocación de las credenciales verificables de vLEI, y proporciona una administración segura de claves utilizando el protocolo KERI.

Por último, el trabajo de normalización de la GLEIF con el Comité ISO/TC 68/SC 8 también está a punto de completarse, con una norma internacional (ISO 5009) para definir los roles organizativos oficiales en los datos de referencia de servicios financieros actualmente «en publicación». Una vez lanzada, la norma ISO 5009 permitirá la uniformidad global de la lista de roles organizacionales oficiales de manera estructurada, para que puedan ser especificados por una entidad legal e incorporados en sus credenciales oficiales de roles organizacionales vLEI. Del mismo modo, la norma también permitirá que los roles de la organización se referencian de manera uniforme y se integren en otros activos digitales que aprovechen el IPJ, como los certificados digitales, ahora y en el futuro.

Un futuro brillante

El vLEI tiene el potencial de convertirse en una de las credenciales digitales más valiosas del mundo; está diseñado para convertirse en el sello distintivo de autenticidad para cualquier entidad legal, en cualquier lugar. Esta nueva familia de credenciales digitales puede servir como una cadena de confianza para cualquier persona que necesite verificar la identidad legal de una organización o de una persona que actúe legalmente en nombre de esa organización. Cambia el juego en la identidad organizacional digital y representará un cambio radical en la confianza digital que beneficiará a todos los países, empresas y, en última instancia, ciudadanos del mundo.



Autoridades reguladoras ESEF y OAM enumerados


Con el Formato Electrónico Único Europeo (ESEF) basado en XBRL en línea ahora obligatorio para la presentación de informes financieros en toda la UE. Su nueva lista compila y proporciona enlaces a la Autoridad Reguladora relevante para cada país, así como al Mecanismo Oficialmente Designado (OAM) utilizado por las empresas para presentar sus informes.


ESEF iXBRL Mandato Autoridad Reguladora y Listado OAM

Toppan Merrill está monitoreando a las autoridades reguladoras de toda Europa a medida que actualizan y publican información sobre el Mandato ESEF iXBRL



La publicación de datos públicos marca la diferencia para los inversores


Algunas investigaciones interesantes publicadas recientemente por el Banco de Pagos Internacionales (BPI) arrojan luz sobre el valor de los esfuerzos de transparencia y de la disponibilidad de datos. El documento de trabajo, titulado «Opacidad bancaria: pautas e implicaciones», analizó un rico conjunto de datos a nivel bancario sobre las exposiciones de los bancos de la UE a países y sectores individuales. Encontró que estos datos públicos publicados por la Autoridad Bancaria Europea (ABE) contenían información que no estaba previamente tasada por los mercados de acciones y CDS.

«Encontramos que los inversores no estaban completamente informados sobre las carteras de préstamos bancarios», afirman los autores. «Los precios de las acciones bancarias y los diferenciales de los CDS reaccionaron fuertemente a las publicaciones públicas de datos sobre las exposiciones de los bancos. El impacto de los nuevos datos fue mayor para las exposiciones soberanas de los bancos periféricos europeos y las exposiciones del sector privado de los bancos centrales europeos. Los bancos con riesgo de crédito subestimado tuvieron costos de financiamiento más bajos y pidieron prestado más. Si eran de la periferia europea, estos bancos también hacían préstamos más riesgosos y tenían mayores ganancias».

Esta es una visión muy práctica del poder de la transparencia para cambiar las percepciones y comportamientos de riesgo. Proporciona pruebas valiosas para demostrar que vale la pena proseguir los esfuerzos de transparencia de la ABE y las iniciativas similares.


Opacidad bancaria – patrones e implicaciones

Resumen

Centro de atención

¿Cuánto saben los inversores sobre la composición de las carteras de los bancos? ¿Qué partes de los balances de los bancos son menos conocidas por los inversores? ¿Cuál es el impacto de las publicaciones de datos públicos en los precios de las acciones bancarias y los diferenciales de los CDS? ¿Los bancos cuyo riesgo crediticio es subestimado por los mercados obtienen financiamiento más barato y hacen préstamos más riesgosos? Examinamos estas preguntas combinando una novedosa metodología de estudio de eventos con un rico conjunto de datos sobre las exposiciones de los bancos europeos.

Contribución

Calculamos una nueva medida del riesgo bancario utilizando un rico conjunto de datos sobre las exposiciones de los bancos a países y sectores individuales. Empleamos una metodología novedosa, que nos permite evaluar el impacto de las publicaciones de datos públicos en los precios de las acciones bancarias y los diferenciales de los CDS. Nuestro marco empírico nos permite identificar dos efectos de la nueva información: la reducción de la incertidumbre global y la actualización de las estimaciones de riesgo bancario de los inversores. También investigamos el impacto de la opacidad bancaria en la financiación, los préstamos y la rentabilidad de los bancos.

Resultados

Encontramos que los inversores no estaban completamente informados sobre las carteras de préstamos bancarios. Los precios de las acciones bancarias y los diferenciales de los CDS reaccionaron con fuerza a la publicación pública de datos sobre las exposiciones de los bancos. El impacto de los nuevos datos fue mayor para las exposiciones soberanas de los bancos periféricos europeos y las exposiciones del sector privado de los bancos centrales europeos. Los bancos con riesgo de crédito subestimado tuvieron costos de financiamiento más bajos y pidieron prestado más. Si eran de la periferia europea, tales bancos también hacían préstamos más riesgosos y tenían mayores ganancias.


Extracto

Investigamos los patrones y las implicaciones de la opacidad bancaria en Europa utilizando un rico conjunto de datos a nivel bancario. Empleando una novedosa metodología de estudio de eventos, documentamos que las publicaciones de datos públicos de la Autoridad Bancaria Europea (ABE) sobre las exposiciones de los bancos a países y sectores individuales contenían información que antes no estaba valorada por los mercados de acciones y CDS. Demostramos que el grado de opacidad bancaria varió considerablemente entre las nacionalidades bancarias y los sectores de contraparte: fue más alto para las exposiciones soberanas de los bancos periféricos europeos y las exposiciones del sector privado de los bancos centrales europeos. Además, documentamos que las subestimaciones del riesgo de crédito de los bancos por parte de los mercados se asociaron con menores costos de financiamiento y mayores préstamos al por mayor (para todos los bancos), así como con una mayor toma de riesgos y una mayor rentabilidad (para los bancos periféricos europeos).


Opacidad Bancaria – patrones e implicaciones

Extracto

Investigamos los patrones y las implicaciones de la opacidad bancaria en Europa utilizando un rico conjunto de datos a nivel bancario. Empleando una novedosa metodología de estudio de eventos, documentamos que las publicaciones de datos públicos de la Autoridad Bancaria Europea (ABE) sobre las exposiciones de los bancos a países y sectores individuales contenían información que antes no estaba valorada por los mercados de acciones y CDS. Demostramos que el grado de opacidad bancaria varió considerablemente entre las nacionalidades bancarias y los sectores de contraparte: fue más alto para las exposiciones soberanas de los bancos periféricos europeos y las exposiciones del sector privado de los bancos centrales europeos. Además, documentamos que las subestimaciones del riesgo de crédito de los bancos por parte de los mercados se asociaron con menores costos de financiamiento y mayores préstamos al por mayor (para todos los bancos), así como con una mayor toma de riesgos y una mayor rentabilidad (para los bancos periféricos europeos).

Keywords: bank opacity, asymmetric information, event study, credit risk, asset markets

∗Este trabajo fue apoyado por la Escuela de Graduados de Ciencias Económicas y Sociales de la Universidad de Mannheim financiada por la Fundación Alemana de Investigación (DFG). Las opiniones expresadas en este documento son las de los autores y no reflejan necesariamente las opiniones del Banco de Pagos Internacionales. Nos gustaría agradecer a Stijn Claessens, Bryan Hardy, Sascha Steffen, Andr’e Stenzel, Ernst-Ludwig von Thadden, Egon Zakrajˇsek y a los participantes en el Seminario Bancario de Bonn-Mannheim, la Universidad de Mannheim y el Banco de Pagos Internacionales por sus útiles comentarios y discusiones. Todos los errores restantes son nuestros.

1. Introducción

¿Qué tan bien se informa a los participantes en los mercados financieros sobre las exposiciones de los bancos y el riesgo de crédito asociado? ¿Qué tan grande es la asimetría informativa entre los externos del banco y los iniciados del banco? ¿Cómo afecta la opacidad bancaria al diferencial de CDS y a los precios de las acciones de los bancos? ¿Cuáles son las partes más opacas de los balances de los bancos? ¿Cuáles son las implicaciones de la opacidad bancaria para los costes de financiación, la asunción de riesgos y la rentabilidad de los bancos? Examinamos las preguntas anteriores combinando una novedosa metodología de estudio de eventos con un rico conjunto de datos que contiene información detallada sobre las distribuciones geográficas y sectoriales de las exposiciones de 130 bancos europeos entre 2012 y 2018.

Formulamos y examinamos tres conjuntos de hipótesis sobre las reacciones de los mercados financieros a la divulgación de nueva información sobre las exposiciones bancarias. En primer lugar, en presencia de información imperfecta, la publicación de nuevos datos sobre las exposiciones bancarias debería reducir la incertidumbre general, aumentando así los precios de las acciones de los bancos y disminuyendo sus diferenciales de CDS. En segundo lugar, si los mercados tampoco están perfectamente informados sobre los niveles de pérdida esperados de los bancos, la publicación pública de nueva información también debería tener un impacto direccional en los precios de los activos. Es decir, la nueva información que actualiza los priores de los participantes del mercado hacia niveles más altos (más bajos) de riesgo bancario debería hacer que los precios de las acciones bajen (suban) y los diferenciales de los CDS suban (bajen). En tercer lugar, el impacto direccional anterior de la nueva información debería ser mayor para los diferenciales de CDS que para los precios de las acciones. Intuitivamente, una mayor toma de riesgos tiende a ir de la mano con mayores rendimientos esperados. En el caso de los precios de las acciones, estos dos efectos tienden a compensarse entre sí. Por el contrario, en el caso de los diferenciales CDS, el segundo efecto es prácticamente inexistente, ya que los mayores rendimientos esperados afectan a los créditos de deuda solo en la medida en que reducen la probabilidad de que el banco se vuelva insolvente.

Probamos las hipótesis anteriores empleando nuestra novedosa metodología de estudio de eventos para examinar las reacciones de los precios de las acciones bancarias y los diferenciales de CDS a seis publicaciones de datos públicos sobre las exposiciones de los bancos, realizadas por la Autoridad Bancaria Europea (EBA) entre 2014 y 2018. A diferencia de las metodologías estándar de estudio de eventos, estimamos no solo el impacto independiente del evento examinado (es decir, la divulgación de información) en sí, sino también el impacto de los cambios escalonados por eventos en una variable económicamente significativa (las pérdidas esperadas estimadas por los bancos).

Construimos una variable de pérdida esperada estimada a nivel bancario (que mide el riesgo de crédito inherente a la cartera de un banco) combinando datos sobre la distribución geográfica y sectorial de las exposiciones de los bancos con datos sobre el riesgo de crédito de los prestatarios. Obtenemos datos sobre las exposiciones de los bancos a países y sectores individuales de las bases de datos de pruebas de resistencia y ejercicios de transparencia de la Autoridad Bancaria Europea (ABE). Llenamos los vacíos en los datos de la EBA con datos de las Estadísticas Bancarias Consolidadas del BIS (CBS). Estimamos el riesgo de crédito de sectores individuales en cada país utilizando diferenciales CDS (cuando estén disponibles) o el diferencial entre las tasas de préstamos bancarios y las tasas libres de riesgo correspondientes.

El impacto de las publicaciones de información en los diferenciales de los CDS y los precios de las acciones está impulsado enteramente por el componente de exposición de la medida de pérdida esperada y no por su componente de riesgo de crédito. Los participantes del mercado tienen información en tiempo real sobre (los niveles generales/medios de) los diferenciales de crédito de los prestatarios de los bancos. Por lo tanto, los cambios en los niveles de riesgo (implícitos en el diferencial) de los prestatarios bancarios deben incorporarse continuamente en las estimaciones de los participantes en el mercado de las pérdidas esperadas de los bancos. Por el contrario, la nueva información pública sobre las exposiciones de los bancos llega (con un retraso sustancial) solo a las fechas de nuestros eventos. Esto nos permite aislar limpiamente el componente del cambio en la estimación de pérdida esperada que se debe a cambios en la composición de la cartera.

Encontramos pruebas sólidas en apoyo de todas las hipótesis anteriores. En primer lugar, la publicación pública de cualquier nueva información sobre las exposiciones de los bancos redujo significativamente los diferenciales de los CDS y aumentó los precios de las acciones, destacando la importancia del canal de reducción de la incertidumbre. En segundo lugar, la información que revela que las pérdidas esperadas de los bancos fueron más altas (más bajas) de lo estimado anteriormente, aumentaron significativamente (disminuyeron) los diferenciales de CDS y disminuyeron (aumentaron) los precios de las acciones. Esto demuestra claramente que los mercados corrigen sus creencias previas sobre los niveles de riesgo después de la publicación de nueva información, lo que es evidencia de la existencia de opacidad bancaria. Finalmente, las reacciones de los diferenciales de CDS a la nueva información fueron mayores que las de los precios de las acciones, en línea con nuestra última hipótesis.

Después de establecer la existencia de la opacidad bancaria, profundizamos en sus patrones a través de las nacionalidades bancarias, los sectores prestatarios y los períodos de tiempo. En primer lugar, mostramos que la reacción de los mercados de activos fue mucho más fuerte para las actualizaciones informativas sobre las exposiciones del sector soberano que para las exposiciones al sector bancario o al sector privado no bancario. En segundo lugar, las publicaciones de información pública afectaron significativamente a los diferenciales de los CDS y a los precios de las acciones de los bancos tanto del núcleo europeo como de la periferia europea. En tercer lugar, el efecto de la nueva información fue más fuerte para las exposiciones soberanas de los bancos periféricos y las exposiciones del sector privado de los bancos centrales. Cuarto, si bien el efecto de reducción de la incertidumbre está presente en toda nuestra muestra, el efecto direccional de la nueva información solo es significativo en la primera mitad de nuestra muestra.

El conjunto anterior de resultados tiene varias implicaciones importantes. En primer lugar, destacan la importancia del nexo banco-soberano inmediatamente después de la crisis de la deuda soberana europea, especialmente en la periferia europea (Acharya et al. [2014]). En segundo lugar, los mercados también encontraron valor en la información sobre las exposiciones no bancarias del sector privado de los bancos principales, muchos de los cuales tienen carteras de préstamos repartidas en varios países (véase Aldasoro et al. Por último, pero no por ello menos importante, la mayor importancia de los resultados en la primera mitad de nuestra muestra sugiere que la capacidad de los participantes en el mercado para recopilar información sobre las exposiciones de los bancos mejoró con el tiempo.

En la parte final de nuestro análisis, investigamos las consecuencias de la opacidad bancaria. Primero documentamos que las desviaciones del riesgo de crédito real de los bancos de las estimaciones basadas en información pública de su riesgo de crédito no se reflejaron en las tasas de financiamiento mayorista de los bancos. Esto implica que los FMM no tenían información superior a la de otros acreedores bancarios. Al mismo tiempo, también encontramos que los bancos cuyo riesgo de crédito fue subestimado por los mercados (es decir, los bancos que enfrentaron condiciones de financiamiento favorables) obtuvieron mayores volúmenes de financiamiento mayorista. Utilizamos un enfoque de tipo Khwaja y Mian [2008] al controlar los efectos fijos del Fondo × Time para filtrar los efectos de la oferta de FMM, lo que nos permite concluir que los mayores volúmenes de financiación al por mayor fueron un resultado impulsado por la demanda. Por lo tanto, parece que los bancos que eran conscientes de sus condiciones de financiación (des)favorables, exigieron más (menos) financiación mayorista.

Además, también investigamos si la opacidad bancaria afecta la composición y el rendimiento de los activos de los bancos. La primera parte del análisis se centra en los préstamos sindicados al sector privado no bancario, tomados de la base de datos Dealscan. Si bien no hubo efectos significativos en los préstamos bancarios al sector privado no bancario para la muestra completa, encontramos que los bancos periféricos cuyo riesgo de crédito fue subestimado por los mercados que participaron en préstamos más riesgosos. Una vez más, aislamos el lado bancario del mercado, en este caso su oferta de préstamos, controlando los efectos fijos de Borrower × Time. Además, constatamos que, si bien la opacidad de los bancos no tuvo ningún efecto en los volúmenes de préstamos, se vinculó a mayores tenencias de títulos de deuda por parte de los bancos principales. Por lo tanto, la financiación mayorista adicional que obtuvieron los bancos con riesgo de crédito subestimado fue utilizada de manera muy diferente por los bancos centrales y periféricos, mientras que los primeros la estacionaron en títulos de deuda, los segundos la utilizaron para buscar rendimiento. Por último, pero no menos importante, documentamos que los préstamos riesgosos de los bancos periféricos se tradujeron en mayores márgenes de interés netos, mientras que la inversión en títulos de deuda de los bancos centrales no lo hizo.

Literatura relacionada. Nuestra conclusión sobre la opacidad bancaria general y direccional se suma a la línea de literatura que trata de la opacidad bancaria y los efectos disciplinadores del mercado de la divulgación de información, en particular a través de ejercicios de pruebas de resistencia.

Desde una perspectiva teórica, Goldstein et al. y Goldstein y Leitner [2018] pasan por varios canales de impacto potencial de divulgación de información de los resultados de las pruebas de resistencia. Los autores concluyen que los efectos para las instituciones individuales pueden ser heterogéneos. Agregamos más evidencia de que la divulgación de información puede tener efectos positivos o negativos para cada banco, dependiendo de si el mercado estaba sobreestimando previamente o subestimando el riesgo de crédito de ese banco. Empíricamente, Flannery et al. [2017] y Morgan et al. [2014] muestran que existen reacciones significativas del mercado a las divulgaciones de información relacionadas con las pruebas de resistencia bancarias en los Estados Unidos. Si bien nuestros resultados están cualitativamente en línea con los de ellos, nuestra metodología difiere al vincular directamente el contenido informativo específico del banco de la publicación con el tamaño y la dirección del rendimiento del precio del activo. Para Europa, Sahin y De Haan [2016] documentan poca reacción del mercado a los resultados de las pruebas de resistencia publicadas en 2014, mientras que Petrella y Resti [2013] se centran en los resultados de las pruebas de resistencia publicadas en 2011 y muestran fuertes reacciones del mercado. En espíritu y metodología, Petrella y Resti [2013] son los más cercanos a nuestro estudio. Examinamos las publicaciones de datos de la ABE más estructuralmente que estos autores en dos aspectos. Primero, investigamos las seis publicaciones de datos que tuvieron lugar entre 2014 y 2018 (en lugar de una sola) para identificar patrones más sistemáticos y estadísticamente robustos. En segundo lugar, nuestra metodología va un paso más allá en la identificación del valor informativo (específico del banco) de cada publicación de datos. En lugar de simplemente identificar una reacción a noticias positivas o negativas, vinculamos la reacción del mercado a los cambios en la composición de la cartera de cada banco.

Estudios teóricos como Heider, Hoerova y Holthausen [2015] han puesto de relieve el impacto adverso de la información asimétrica sobre el riesgo de crédito en los costes de liquidez de los bancos (es decir, los costes de financiación). Agregamos una evidencia empírica a estos análisis, lo que sugiere que la información asimétrica afecta negativamente los costos de financiamiento de los bancos si su exposición al riesgo de crédito es sobreestimada por los mercados. Es importante destacar que también documentamos que una subestimación del riesgo de crédito resulta en menores costos de financiamiento para esos bancos. La evidencia de tal efecto de dos caras es una novedad en la literatura empírica y se vincula con las consideraciones teóricas de Goldstein et al. [2014], quienes conjeturaron la variación en los efectos específicos del banco de la opacidad.

Por último, vinculamos el nivel de opacidad bancaria y las distorsiones de los costes de financiación asociados a las decisiones de asignación de activos de los bancos. Las decisiones de préstamo de los bancos (elección de activos) están estrechamente vinculadas a su combinación de financiación (composición y coste de los pasivos), de modo que reducirán los activos (ponderados por riesgo) o buscarán rendimiento si el capital es escaso (Acharya et al. [2021], Jim ́enez et al. [2017]; otros) o si los costes de financiación de la deuda son altos (Heider et al. [2019]).2 Documentamos que los bancos que obtienen financiación adicional debido a una subestimación de su riesgo de crédito buscan rendimiento en el mercado de préstamos (si son de la periferia europea) o aumentar sus tenencias de títulos de deuda (si son del núcleo europeo). Esto sugiere que, dependiendo de la salud de los bancos, utilizan sus fondos para apostar por la resurrección o para aumentar sus tenencias de activos líquidos y de bajo riesgo.

Datos

Variables clave – definiciones y fuentes

El principal elemento básico de nuestro análisis es la medida que utilizamos para cuantificar el riesgo de crédito en las exposiciones de los bancos a sectores individuales en cada país:

Utilizamos la medida de pérdida esperada granular (sector de endeudamiento/específico de cada país) anterior para construir la siguiente medida de pérdida esperada agregada (a nivel bancario):

Si los participantes en el mercado se basan en datos publicados públicamente para obtener información sobre las exposiciones de los bancos a sectores y países individuales, sus estimaciones de las pérdidas esperadas de cada banco (específicas de cada país o sector) pueden expresarse como:

Donde t ∗ indica la fecha más reciente para la que existe información disponible públicamente sobre el EAD. La Tabla 1 enumera cada t ∗ fecha en nuestra muestra, junto con las fechas de publicación de datos correspondientes (T).

A su vez, las estimaciones de los participantes en el mercado de las pérdidas esperadas agregadas (a nivel bancario) están dadas por:

Además, también definimos una variable que captura la brecha entre las pérdidas reales esperadas.

La principal fuente para construir la variable EAD son los datos de los ejercicios de transparencia y las pruebas de resistencia de la Autoridad Bancaria Europea (ABE).

Estos datos de la ABE contienen información sobre las exposiciones al riesgo de crédito de cada banco, desglosada por país y sector de la contraparte. La ABE divulga las exposiciones de cada banco a los diez países a los que está más expuesto y las divide en varias categorías de contrapartes sectoriales. Las principales categorías sectoriales en las que nos centramos en este estudio son «Gobierno General» (que llamamos Sector Soberano), «Instituciones» (que denominamos Sector Bancario), «Empresas» y «Retail» (que combinamos en el Sector Privado No Bancario (NBPS)). Complementamos los datos de la ABE con información obtenida de las Estadísticas Bancarias Consolidadas (CBS) del Banco de Pagos Internacionales (BPI). Más concretamente, utilizamos el CBS del BIS para imputar los puntos de datos que no son reportados por la EBA (es decir, los datos sobre las exposiciones de cada banco a prestatarios de países que están fuera de la respectiva lista de los 10 principales cubiertos por la EBA). Para una descripción más detallada de esta imputación, véase el apéndice A.1.

Construimos las series de datos de spreads combinando información de varias fuentes diferentes, dependiendo del sector. Para el sector soberano, utilizamos diferenciales de CDS soberanos a 5 años de Markit. Para el sector bancario, seguimos a Avdjiev et al. [2019] y utilizamos un promedio ponderado por activos de los diferenciales de CDS a 5 años (obtenidos de Markit) de los bancos más grandes con sede en el respectivo país prestatario.5 La literatura ha demostrado que los movimientos en los diferenciales de CDS reflejan principalmente variaciones en la percepción de los mercados sobre el riesgo de incumplimiento de la entidad subyacente (ver Longstaff,  Mithal y Neis, 2005). Finalmente, construimos los diferenciales para el sector privado no bancario como la diferencia entre las tasas de endeudamiento de los prestatarios privados no financieros (corporaciones no financieras y hogares) en cada país (obtenidas de diversas fuentes, incluidos el BCE, la Fed y otros bancos centrales) y el rendimiento del bono del gobierno alemán a 10 años (como un proxy de la «tasa libre de riesgo» en la zona del euro).

Además, obtenemos datos a nivel bancario sobre variables como activos totales, ratio de capital Tier 1, margen de intereses netos, reservas de pérdidas crediticias y otras de SNL Financial. Recopilamos datos sobre los diferenciales de CDS bancarios de Markit y sobre los precios de las acciones bancarias de Eikon de Thomson Reuters. Recuperamos datos sobre la financiación de los bancos europeos de los FMM estadounidenses de iMoney. Obtenemos datos de préstamos sindicados de Dealscan y los comparamos con la información del balance del prestatario de la base de datos Amadeus de Bureau van Dijk.

Resumen de Datos

La Tabla 2 presenta estadísticas descriptivas de las principales variables utilizadas en nuestro análisis empírico. La variable de pérdida esperada (como acción de capital Tier 1) tiene un promedio de 29%, una mediana de 28% y una desviación estándar de 11%. Las estadísticas resumidas clave para la variable de pérdida esperada estimada están muy cerca de sus contrapartes para la variable de pérdida esperada. Como consecuencia, el promedio y la media de la variable que captura la brecha entre las dos medidas de pérdida esperada son muy cercanas a 0. Sin embargo, la desviación estándar (4%), así como los valores mínimos (-11%) y máximos (14%) de la variable de brecha de pérdida esperada indican claramente un grado considerable de variación en esa variable. Explotamos esto en nuestro análisis empírico presentado en la Sección 4.

La Tabla 2 también resume los principales parámetros distributivos para las variables de control a nivel bancario empleadas en nuestro estudio. El banco promedio de nuestra muestra es relativamente grande y está bien capitalizado, con un índice de capitalización tier 1 del 15%. Existe una considerable heterogeneidad entre los bancos en lo que respecta a sus reservas (que van del 0% al 17% de los préstamos) y los activos líquidos (que van del 5 al 78% de los activos). Los diferenciales de CDS de los bancos oscilan entre casi cero y poco menos de 730 puntos básicos, con un promedio de 148 y una mediana de 107 puntos básicos.

A continuación, profundizamos un nivel en la distribución de las pérdidas esperadas de los bancos examinando la evolución de sus principales componentes sectoriales (promediados en nuestra muestra de bancos) a lo largo del tiempo (Figura 1a, panel de la izquierda).7 Las cuotas sectoriales agregadas son relativamente estables a lo largo del tiempo. La mayor parte del riesgo de crédito de los bancos se debió a sus exposiciones al sector NBP, cuyas acciones oscilaron entre el 59% y el 83%. Las respectivas cuotas de exposiciones interbancarias (entre el 11% y el 23%) y de exposiciones soberanas (entre el 3% y el 18%) fueron considerablemente menores.

A su vez, el panel derecho de la Figura 1b descompone la brecha de pérdida esperada (EL Gapi,t) en sus componentes sectoriales. Si bien el sector NBP todavía representa la mayor parte de la varianza de la variable de brecha de pérdida esperada, su importancia relativa es considerablemente menor que en la descomposición del nivel de pérdida esperada.8 La contribución del sector NBP a la variación en la brecha de pérdida esperada oscila entre el 29% y el 66%. Las acciones correspondientes para el sector bancario son 19%-41%, y 8%-41% para el sector soberano. Por lo tanto, a pesar de que las exposiciones al sector NBP representan la mayoría de las pérdidas esperadas en nuestra muestra, la brecha de pérdida esperada se distribuye de manera mucho más uniforme entre los sectores. Aprovechamos esta característica de los datos en el análisis empírico que presentamos en la Sección 3.

El impacto de la divulgación de información pública

Un modelo teórico ilustrativo

Antes de profundizar en nuestros ejercicios empíricos, proponemos un modelo teórico ilustrativo simple con el fin de fijar ideas sobre el impacto esperado de las divulgaciones de información pública (en presencia de opacidad bancaria) en los precios de los precios de las acciones de los bancos y los diferenciales de CDS.

Considere un banco que está financiado por un continuo de inversores de deuda y capital con aversión al riesgo. La compra de una unidad de los créditos de deuda del banco arroja la siguiente estructura de pago: si el banco incumple, el inversor recibe 0; si el banco no incumple, el inversor recibe 1 + rf. Suponiendo que el banco incumpla con probabilidad P D, el pago bruto esperado es igual a (1 − P D) (1 + rf). Sin pérdida de generalidad, supongamos rf = 0. Si bien la probabilidad de incumplimiento (P D) del banco no se conoce públicamente (debido a la opacidad del banco), los inversores tienen información (incompleta) al respecto. Su creencia previa sobre P D tiene una distribución normal con P D media y desviación estándar σ.

Deje que la utilidad de un inversor de la recompensa p1 y el precio p0 esté dada por:

El precio de equilibrio de los créditos de deuda de un banco en t = 0 es p0 = (1 − P D) − λ 2 σ 2. 9 Este precio de equilibrio del crédito de deuda contiene tres componentes: i) el precio de un activo libre de riesgo en un mundo de información perfecto (1), ii) el descuento por riesgo de impago (−P D), que compensa a los inversores por el hecho de que sus créditos sobre el banco no están libres de riesgo y iii) el descuento por incertidumbre (− λ 2 σ 2), que compensa a los inversores por el hecho de que la probabilidad de impago no se conoce con certeza (es decir, por el hecho de que  no hay información perfecta).

La ecuación para el precio de un crédito genera dos predicciones comprobables sobre cómo la divulgación de nueva información sobre las exposiciones de un banco debería afectar el precio de los créditos de deuda en ese banco. En primer lugar, cualquier nueva información sobre las exposiciones de un banco reducirá la incertidumbre de los inversores, aumentando así el precio de los créditos de deuda del banco. En segundo lugar, la información que actualiza la creencia de los inversores hacia un P D más alto (más bajo) disminuirá (aumentará) el precio de los créditos de deuda en el banco.

Mientras tanto, podemos definir los pagos de un reclamo de capital en el banco como 0 si el banco incumple y (1 + rf) (1 + P D) si el banco no incumple. El término adicional en el pago de la reclamación de capital en el estado no incumplidor del mundo en relación con el pago de la reclamación de deuda respectiva refleja el potencial alcista para los inversores de capital asociado con el rendimiento adicional, que se supone que es proporcional al riesgo de incumplimiento del banco. El beneficio bruto esperado entonces es igual a (1 − P D2) (1 + rf) el enganche se traduce en un precio de equilibrio de p0 = (1−P D2) − λ 2 σ 2. 10 Al igual que en el caso del precio del crédito de deuda, el precio de equilibrio del crédito de capital contiene tres componentes: i) el precio de un activo libre de riesgo en un mundo de información perfecto (1), ii) el descuento por riesgo de impago (−P D2) y iii) el descuento por incertidumbre (− λ 2 σ 2).

Análogamente a la expresión para el precio del reclamo de deuda, la ecuación del precio de la renta variable genera dos predicciones comprobables. En primer lugar, cualquier nueva información sobre las exposiciones de un banco aumentará el precio de las acciones del banco reduciendo la incertidumbre de los inversores. En segundo lugar, la información que actualiza la creencia de los inversores hacia un P D más alto (más bajo) disminuirá (aumentará) el precio de las acciones del banco.

En conjunto, las expresiones anteriores para los precios de equilibrio de los créditos de deuda y capital sobre el banco también implican que la sensibilidad a la nueva información sobre la probabilidad de incumplimiento, medida como | ∂p ∂P D |, debería ser más bajo para los precios de las acciones que para los créditos de deuda, ya que P D < 0,5 en prácticamente todos los casos (plausibles). Intuitivamente, la nueva información que revela que la cartera de un banco es más riesgosa de lo que los inversores creían anteriormente tendría dos efectos. Primero, aumentaría la probabilidad de incumplimiento del banco, lo que empujaría a la baja los precios de su deuda y acciones. En segundo lugar, el rendimiento promedio de la cartera general del banco aumentaría (como compensación por el mayor riesgo que el banco ha asumido), lo que a su vez aumentaría las ganancias esperadas del banco en los estados «no incumplidores» del mundo. Si bien este segundo efecto tendría un impacto positivo en el precio de las acciones del banco, su impacto en el precio de los créditos de deuda sería insignificante siempre que la capitalización del banco esté lo suficientemente por encima del límite de incumplimiento (ya que las noticias positivas sobre la rentabilidad afectan a los créditos de deuda solo en la medida en que reducen la probabilidad de que el banco se vuelva insolvente). Por lo tanto, el impacto global de la divulgación de información en los precios de la deuda (que normalmente sólo estaría influenciado por el primer efecto) debería ser mayor que el efecto respectivo en los precios de las acciones (cuando el segundo efecto compensaría al menos parcialmente el primer efecto).

Al interpretar el diferencial CDS como la cuña (es decir, la tasa de descuento) entre el precio del activo libre de riesgo y el precio del crédito de deuda de riesgo (1 − p0) en nuestro modelo ilustrativo, podemos formalizar las predicciones del modelo anterior como las siguientes hipótesis comprobables:

Hipótesis 1a: La publicación de nueva información sobre las exposiciones de un banco reduce su diferencial de CDS.

Hipótesis 1b: La publicación de nueva información sobre las exposiciones de un banco aumenta el precio de sus acciones.

Hipótesis 2a: La publicación de nueva información que revela que el nivel general de riesgo de crédito en la cartera de un banco es más alto (más bajo) de lo que aumenta (disminuye) previamente estimado su diferencial de CDS.

Hipótesis 2b: La publicación de nueva información que revela que el nivel general de riesgo de crédito en la cartera de un banco es más alto (más bajo) que las disminuciones (aumentos) estimadas anteriormente de su precio de las acciones.

Hipótesis 2c: La publicación de nueva información que revela que el nivel general de riesgo de crédito en la cartera de un banco es más alto (más bajo) que los aumentos (disminuciones) estimados anteriormente el diferencial de CDS del banco en más de lo que disminuye (aumenta) el precio de las acciones del banco.

A continuación, probamos las hipótesis anteriores examinando el impacto de la divulgación de datos públicos sobre las exposiciones de los bancos en sus diferenciales de CDS y precios de las acciones.

3.2       Marco Empírico

En esta sección, presentamos la configuración empírica que utilizamos para investigar el impacto de las publicaciones de datos públicos por parte de la Autoridad Bancaria Europea (ABE) sobre las exposiciones de los bancos en sus diferenciales de CDS y precios de acciones. Si, de hecho, los mercados no están perfectamente informados sobre las exposiciones de los bancos (σ > 0 y/o P D 6 = P D en el modelo anterior), la divulgación de la información detallada por parte de la ABE debería conducir a una actualización de los priores de los participantes en el mercado sobre las pérdidas esperadas de los bancos y, en consecuencia, a una revaloración de los diferenciales de CDS y los precios de las acciones de los bancos.

∆APi,T+l captura la tasa de crecimiento del diferencial CDS o el precio de la renta variable en la ventana de eventos (l+s día hábil) (entre t-s y t+l) que rodea la publicación de datos. En nuestros ejercicios empíricos de referencia, establecemos s = 1 y l = 3, de modo que capturamos los rendimientos de los activos entre el precio de cierre en el día hábil inmediatamente anterior al día de la publicación de datos (t-1) y el precio de cierre cuatro días hábiles después de la publicación de datos (t + 3). Hemos seleccionado esta ventana de 5 días hábiles (1 semana) como nuestro punto de referencia porque creemos que logra el equilibrio óptimo entre ser inclusivo y ser objetivo. Por un lado, es lo suficientemente largo como para capturar todos los movimientos en los precios de los activos inducidos por la publicación de datos (incluso si el mercado tarda unos días en digerir la información recién publicada). Por otro lado, nuestra ventana de eventos de referencia es lo suficientemente corta como para no verse afectada significativamente por ningún otro evento importante o comunicados informativos públicos. Nuestros principales resultados son robustos para variar la ventana de la muestra entre 3 y 10 días.

Un α negativo (positivo) estaría en línea con las Hipótesis 1a y 2a (de la Sección 2.1), según las cuales los diferenciales de los CDS (precios de las acciones) deberían bajar (subir) en respuesta a la llegada de nueva información sobre las exposiciones de los bancos, ya que reduciría la incertidumbre sobre sus pérdidas esperadas y sus PD. Este coeficiente de término constante es la contraparte del principal objeto de interés en un estudio de eventos típico.

El aspecto novedoso que introducimos en la metodología de estudio de eventos está relacionado con el coeficiente (β) en el plazo de pérdida esperada. Un β positivo (negativo) en las regresiones para los diferenciales de CDS (precios de las acciones) estaría en línea con las hipótesis 2a y 2b, que postulan que la nueva información que implica que las pérdidas esperadas de un banco (y, por lo tanto, su riesgo de crédito) son más altas que las estimaciones del mercado conducirían a un aumento en el diferencial de CDS del banco y una disminución en su precio de acciones. Finalmente, de acuerdo con la Hipótesis 2c, la magnitud absoluta de β debería ser mayor para los diferenciales de CDS que para los precios de las acciones (ya que la reacción a la nueva información debería ser mayor para los diferenciales de CDS que para los precios de las acciones).

En un entorno de estudio de eventos estándar, se define un retorno «normal» (típicamente derivado de un modelo CAPM) para clasificar los retornos durante la ventana de eventos como «anormales» si se desvían de esos retornos «normales» (por ejemplo, Campbell et al. [1998])). La anormalidad del retorno se puede atribuir al evento. Este enfoque no es óptimo en el contexto de nuestro análisis por dos razones. En primer lugar, la divulgación de datos de la ABE son eventos con implicaciones sistémicas porque revelan información de importancia crítica sobre un gran conjunto de bancos, que representan la mayoría de los activos del sistema bancario europeo. Como consecuencia, el rendimiento en todo el mercado provocado por tal evento no es en sí mismo «normal». En segundo lugar, la β de la Ecuación 10, un objeto crucial para probar las hipótesis 2a, 2b y 2c en nuestro estudio, podría correlacionarse con el capm-β, induciendo así un sesgo de estimación cuando se utiliza el ajuste CAPM de los rendimientos. Un mayor β en la ecuación 10 indica una mayor opacidad, ya que los mercados están reaccionando con más fuerza a la nueva información. Al mismo tiempo, los precios de los activos de un banco opaco podrían seguir más de cerca el rendimiento del mercado (es decir, exhibir un capm-β más alto) porque (por definición) los mercados tienen menos información específica del banco en la que basar sus precios. En tal caso, los dos βs estarían correlacionados positivamente y la estimación estaría sesgada. Por lo tanto, para evitar los problemas anteriores, no incluimos un ajuste CAPM en nuestra metodología de estudio de eventos de referencia.

Resultados de referencia

En el cuadro 3 se resumen los resultados de referencia de nuestros resultados de referencia sobre el impacto de la divulgación pública en los diferenciales de los CDS (columnas 1 a 3) y los precios de las acciones (columnas 4 a 6). Se estimaron tres especificaciones de regresión para cada uno de los dos instrumentos: sin FE (columnas 1 y 4), con FE de banco (columnas 2 y 5) y con FE de tiempo y banco (3 y 6). Los resultados de las regresiones basales están totalmente en línea con las hipótesis presentadas en la sección 3.1.

Sobre la base de los escenarios 1a y 1b, el Tribunal encontró pruebas de que la publicación de cualquier nueva información sobre las exposiciones de los bancos (independientemente de cómo se compare con las expectativas anteriores de los participantes en el mercado) disminuye la incertidumbre sobre las pérdidas esperadas de los bancos y las probabilidades de incumplimiento, reduciendo así los diferenciales de CD y aumentando los precios de las acciones. En las especificaciones sin FE (columnas 1 y 4, respectivamente) y con FE bancaria (columnas 2 y 5, respectivamente), los términos constantes tienen los signos esperados (negativo para los diferenciales de CDS y positivo para los precios de las acciones) y fuertemente estadísticamente significativos. Como era de esperar, los términos constantes no son significativos en las especificaciones que incluyen los EF de tiempo (columnas 3 y 6, respectivamente), ya que el impacto común de las publicaciones informativas en cada uno de los períodos respectivos examinados es absorbido por los EF de tiempo.

Además, nuestros resultados de referencia también sugieren que las revisiones al alza de las pérdidas esperadas estimadas por los bancos, desencadenadas por la información publicada recientemente sobre las exposiciones bancarias, están asociadas con aumentos en los diferenciales de CDS y disminuciones en los precios de las acciones. Esto está totalmente en línea con las hipótesis 2a y 2b. En todas las especificaciones, los coeficientes estimados sobre el plazo de pérdida esperada son fuertemente estadísticamente significativos con los signos esperados (positivo para los diferenciales de CDS y negativo para los precios de las acciones).

Además, nuestros resultados de referencia también sugieren que las revisiones al alza de las pérdidas esperadas estimadas por los bancos, desencadenadas por la información recientemente publicada sobre las exposiciones de los bancos, están asociadas con aumentos en los diferenciales de CDS y disminuciones en los precios de las acciones. Esto está totalmente en línea con las hipótesis 2a y 2b. En todas las especificaciones, los coeficientes estimados sobre el plazo de pérdida esperada son fuertemente estadísticamente significativos con los signos esperados (positivo para los diferenciales de CDS y negativo para los precios de las acciones).

Los resultados presentados en la Tabla 3 también proporcionan evidencia en apoyo de la Hipótesis 2c, según la cual las publicaciones públicas de información deberían tener un mayor impacto en los diferenciales de los CDS que en los precios de las acciones. El valor absoluto del coeficiente estimado en los términos de pérdida esperada es consistentemente mayor en las regresiones de diferenciales de CDS que en la regresión de precios de acciones respectiva (en todas las especificaciones que examinamos). Intuitivamente, en el caso de los precios de las acciones, el impacto negativo de las mayores pérdidas esperadas se compensa (al menos parcialmente) con el impacto positivo de los mayores rendimientos asociados con la inversión en activos de mayor riesgo. No existe tal efecto compensatorio en el caso de los diferenciales de CDS, ya que los tenedores de deuda de los bancos se benefician de noticias positivas sobre los beneficios de los bancos solo en la medida en que disminuyen la probabilidad de que el banco se vuelva insolvente.

Los efectos estimados de las publicaciones de información de la ABE no solo son estadísticamente, sino también económicamente significativos. Las estimaciones de referencia (en las columnas (1) y (4) de la Tabla 3) de los términos constantes implican una reducción del 5% en los diferenciales de CDS y un aumento del 2% en los precios de las acciones debido al efecto de reducción de la incertidumbre de la divulgación de datos públicos. Las estimaciones de los coeficientes de pendiente sugieren que un aumento de una desviación estándar (0,06) en las pérdidas esperadas estimadas de los bancos (∆ELdi,T) se asocia con un aumento del 3% en los diferenciales de CDS y una caída del 1,7% en los precios de las acciones. Estos números son considerables. Por ejemplo, un precio erróneo del 3% del diferencial CDS de Deutsche Bank implicaría una distorsión de aproximadamente 4,5 pb. Como Deutsche Bank tiene pasivos de aproximadamente 1,5 billones de euros, esto se traduciría en costes de financiación adicionales de 675 millones de euros.12 Además, dada una capitalización de mercado de 20.000 millones de euros para el mismo banco, la fijación errónea de precios de las acciones se traduciría en una distorsión de 340 millones de euros.

Patrones de opacidad bancaria

En esta subsección, profundizamos en nuestros resultados de referencia examinando hasta qué punto las reacciones del mercado a las publicaciones informativas difieren a lo largo de varias dimensiones. En primer lugar, dividimos ∆ELdi,t en sus tres principales subcomponentes sectoriales: soberano, bancario y no bancario. Esto nos permite cuantificar y comparar la fuerza relativa de las reacciones de los mercados ante la nueva información sobre las pérdidas esperadas de los bancos frente a los principales sectores a los que están expuestos.

Los resultados de este ejercicio se resumen en las tres primeras columnas de la Tabla 4. Revelan que los mercados (CDS y acciones) reaccionaron con mayor fuerza a la información recientemente publicada sobre las exposiciones soberanas de los bancos. Los coeficientes estimados sobre el componente soberano de la medida de pérdida esperada tienen los signos esperados, positivos para los diferenciales de los CDS (Panel A, columna 1) y negativos para los precios de las acciones (Panel B, columna 1), y son altamente significativos estadísticamente. Por el contrario, los coeficientes estimados sobre la nueva información para los componentes del banco y del sector privado no bancario de las pérdidas previstas del banco no son estadísticamente significativos tanto para los diferenciales de los CDS (Panel A, columnas 2 y 3, respectivamente) como para los precios de las acciones (Panel B, columnas 5 y 6, respectivamente).

A continuación, examinamos si la reacción de los mercados a la nueva información sobre las pérdidas esperadas de los bancos varió entre los bancos de la llamada parte «central» de Europa frente a los bancos de la llamada parte «periférica» de Europa. A los efectos de este ejercicio, definimos la «periferia» europea como formada por Hungría, Irlanda, Italia, Portugal y España.13 El resto de los países de nuestra muestra se clasifican como el «núcleo» europeo.

Las columnas 4 y 5 del cuadro 4 contienen los resultados de la división geográfica de los bancos de nuestra muestra (periferia europea vs. núcleo europeo). Todas nuestras principales hipótesis se mantienen para ambos conjuntos de bancos. La publicación de información pública sobre las exposiciones (independientemente de la dirección en la que tome las expectativas del mercado) disminuye los diferenciales de los CDS y aumenta los precios de las acciones para ambos grupos de bancos (en línea con las hipótesis 1a y 1b). La información recientemente publicada que aumenta las estimaciones de los participantes en el mercado sobre las pérdidas esperadas de los bancos, se asocia con aumentos en los diferenciales de CDS y disminuciones en los precios de las acciones tanto para los bancos centrales como para los periféricos (en línea con las hipótesis 2a y 2b). Además, el impacto en los diferenciales de los CDS es mayor que el impacto en los precios de las acciones para ambas submuestras (centrales y periféricas) de los bancos (en línea con la hipótesis 2c).

A continuación, examinamos hasta qué punto nuestros principales resultados varían con el tiempo. Es posible que el grado de información asimétrica fuera mayor durante las consecuencias inmediatas de la crisis de la deuda soberana europea. También es probable que a medida que el número de publicaciones de datos de la ABE siga creciendo, los participantes en el mercado aprendieran gradualmente más sobre los patrones de composición de la cartera de los bancos. Bischof y Daske [2013] sugirieron que después de que la EBA comenzó a publicar datos, los bancos también aumentaron sus divulgaciones voluntarias, acelerando aún más la capacidad de aprendizaje de los mercados. Todos esos efectos harían más probable que nuestros resultados principales fueran más fuertes en la parte inicial que en la parte tardía de nuestra muestra.

Para examinar la hipótesis anterior, reestimamos nuestras regresiones de referencia en una submuestra «temprana» (2013M12 a 2016M7) y una submuestra «tardía» (2016M12 a 2018M12). Los resultados de esos ejercicios se presentan en las columnas (6) y (7) de la Tabla 4. Los coeficientes sobre el término de pérdida esperada en la primera mitad («temprana») de la muestra son fuertemente estadísticamente significativos y están en línea con nuestros resultados de referencia presentados en la Tabla 3. Por el contrario, los coeficientes respectivos en la segunda mitad («tardía») de la muestra no son significativos.

A continuación, profundizamos en la comprensión de la importancia de las dimensiones anteriores examinando la combinación de las divisiones entre el sector de contraparte y la nacionalidad bancaria (Tabla 5). El diferencial de los CDS y los precios de las acciones de los bancos periféricos reaccionaron con fuerza a las actualizaciones sobre sus pérdidas esperadas frente al sector soberano, pero no frente a los otros dos sectores. Por el contrario, los bancos centrales exhiben casi el patrón opuesto exacto. Más concretamente, las actualizaciones sobre las pérdidas esperadas del sector soberano no tuvieron un impacto significativo en los precios de los activos de los bancos básicos. Por el contrario, los diferenciales de los CDS y los precios de las acciones de los bancos básicos reaccionaron significativamente a las actualizaciones sobre las pérdidas esperadas frente al sector privado no bancario. Además, los diferenciales de CDS de los bancos principales también se vieron significativamente afectados por las actualizaciones de las pérdidas esperadas en sus exposiciones interbancarias.

¿Por qué los mercados de activos fueron más sensibles a la nueva información sobre la exposición al riesgo soberano de los bancos periféricos y las exposiciones no bancarias del sector privado e interbancarios de los bancos centrales? El bucle banksovereign fue una preocupación importante en la periferia europea, especialmente en la primera parte de nuestra muestra (Acharya et al. [2014], Altavilla et al. [2017], Bocola [2016]; otros). Uno de sus principales canales pasó por las exposiciones de los bancos periféricos a sus soberanos nacionales. Por lo tanto, era natural que los CDS y los mercados de acciones fueran muy sensibles a cualquier información nueva sobre exactamente esas exposiciones. Si bien los bancos centrales también tenían exposiciones soberanas considerables, la mayoría de ellos eran a sus respectivos gobiernos nacionales, cuyo riesgo de incumplimiento era mucho menor que el de los gobiernos periféricos. En consecuencia, el impacto de las noticias sobre sus carteras soberanas en los diferenciales de los CDS y los precios de las acciones no fue tan grande como en el caso de los bancos periféricos. Mientras tanto, las exposiciones de los bancos centrales al sector privado no bancario y a otros bancos han sido tradicionalmente más complejas y se han extendido a un conjunto mucho más amplio de países e industrias que las de los bancos periféricos. Como resultado, el impacto marginal de la nueva información sobre esos conjuntos de exposiciones fue considerablemente mayor para los bancos centrales que para los bancos periféricos. Por último, el resultado de que la nueva información sobre las exposiciones interbancarias tuvo un impacto significativo en los diferenciales de los CDS de los bancos centrales, pero no en los precios de sus acciones, es coherente con la hipótesis 2c y con la intuición que la sustenta. En el caso de los precios de las acciones, el impacto negativo de un aumento en el riesgo de la cartera de préstamos de un banco en sus pérdidas esperadas tiende a ser (al menos parcialmente) compensado por el impacto positivo de los mayores rendimientos asociados con los préstamos más riesgosos. Por el contrario, en el caso de los diferenciales de CDS, el efecto de compensación de los rendimientos más altos tiende a ser insignificante, ya que las noticias positivas sobre la rentabilidad de un banco afectan a los diferenciales de CDS solo en la medida en que reducen la probabilidad de que el banco se vuelva insolvente.

Implicaciones de la opacidad bancaria

Impacto de la opacidad bancaria en la financiación bancaria

En esta sección, examinamos las implicaciones de la opacidad bancaria para las tasas de interés y los volúmenes de financiamiento bancario. Más concretamente, nos centramos en la financiación de los FMM estadounidenses, que son una fuente importante de financiación para los grandes bancos europeos (Ivashina et al. [2015]). Estas grandes entidades deberían tener más probabilidades de realizar un alto nivel de diligencia debida al prestar a los bancos (por ejemplo, recopilando información adicional sobre las exposiciones de los bancos y las pérdidas esperadas) que otros inversores menos sofisticados (por ejemplo, los depositantes minoristas). Por lo tanto, los FMM pueden cobrar a los bancos una tasa de financiación que tenga en cuenta los niveles reales de pérdida esperada de los bancos con mayor precisión que los diferenciales de los CDS o los precios de las acciones. Para examinar esta hipótesis, utilizamos la base de datos iMoney de las tenencias mensuales de FMM estadounidenses. La base de datos contiene información sobre las cantidades (volúmenes) y los precios (tipos de interés) de los préstamos de los FMM estadounidenses a los bancos de nuestra muestra. Agregamos estos datos a una frecuencia semestral. Desafortunadamente, estos datos solo están disponibles para cinco períodos de nuestra muestra (2012H2 a 2014H2).

Si los FMM dispusieran de más información sobre las carteras bancarias que otros participantes en el mercado, el coeficiente estimado (β) sobre la variable de brecha de pérdida esperada sería positivo. Intuitivamente, si un FMM tiene información adicional (no pública) de que la pérdida esperada de un banco determinado es mayor que la que se conoce públicamente (es decir, que EL Gapi, t−1 > 0), entonces le cobraría a ese banco una tasa de interés más alta que la implícita en su diferencial CDS. Por lo tanto, la tasa de financiación en el LHS de nuestra regresión debe asociarse positivamente a los niveles de EL Gapi, t−1 en el RHS después de controlar el nivel del diferencial real de CDS (y otras características a nivel de banco). Además, el Tribunal también investiga si los volúmenes de financiación del FMM se vieron afectados por la diferencia entre las pérdidas reales y las esperadas estimadas por el mercado, sustituyendo la variable de tipo de interés situada a la izquierda de la ecuación 11 por varias variables que capturan los volúmenes de financiación del FMM.

Si, como se documentó anteriormente, las tasas de financiamiento bancario no reflejan el verdadero riesgo en sus carteras, es razonable suponer que los bancos obtienen más o menos financiamiento dependiendo de si las condiciones que enfrentan son favorables o no. Los resultados reportados en las columnas (2) a (5) confirman esta hipótesis. Independientemente de la medida utilizada para cuantificar los importes de financiación, los bancos cuyas condiciones de financiación son favorables porque los mercados están subestimando sus pérdidas esperadas (es decir, EL Gapi,t > 0) obtienen significativamente más financiación del FMM. Las estimaciones no solo son estadísticamente significativas, sino también económicamente significativas. Por ejemplo, el coeficiente indicado en la columna (5) implica que por cada punto porcentual con el que el mercado está subestimando sus pérdidas esperadas, los bancos aumentan su financiación de FMM en un 0,5% de sus activos totales.

¿Están los resultados anteriores impulsados por factores de oferta (relacionados con los FMM de préstamos) o factores de demanda (relacionados con los bancos prestatarios)? Para investigar esta pregunta empíricamente, seguimos a Khwaja y Mian [2008] y reestimamos las especificaciones de la Ecuación 11 y 12 mientras incluimos (MMF) fund x Time fixed effects. Esto nos permite controlar el suministro de financiación por parte de los FMM, ya que muchos FMM prestan a varios bancos de nuestra muestra al mismo tiempo. Los resultados de estas especificaciones alternativas se presentan en el Cuadro 6 del Panel B. Los coeficientes de todas las columnas son muy cercanos (en términos de magnitud y significación) a sus homólogos del Cuadro A del cuadro 6. Esto sugiere que el resultado de equilibrio de una mayor afluencia de financiación del FMM está impulsado principalmente por factores de demanda.

Para comprender la intuición detrás del conjunto anterior de resultados, considere el siguiente ejemplo. Supongamos que hay dos bancos con valores de pérdida esperados idénticos: el Banco A, cuyas pérdidas esperadas son evaluadas con precisión por el mercado (es decir, EL Gapi,t = 0), y el Banco B, cuyas pérdidas esperadas son subestimadas por el mercado (es decir, EL Gapi,t > 0). De todos modos, la curva de demanda del Banco B sería a la derecha la curva de demanda del Banco B, ya que, para cualquier nivel de tasa de interés, sería óptimo que el Banco B pidiera prestado más para aprovechar los costos de financiamiento que son más favorables que los implícitos por el nivel real (a diferencia del estimado por el mercado) de sus pérdidas esperadas. Dado que, como se documenta en la columna 1) del cuadro 6, los tipos de interés de la financiación del FMM de los bancos no dependen de la diferencia entre las pérdidas reales y las esperadas estimadas por el mercado, los dos bancos se enfrentarían (de facto) a la misma curva de oferta. Como resultado, los dos bancos terminarían pagando la misma tasa de interés, mientras que el banco cuyas pérdidas esperadas son subestimadas por los mercados terminaría pidiendo prestado más de MMF.

A continuación, investigamos los efectos de la información asimétrica en la oferta de crédito bancario. Para ello, utilizamos datos de préstamos sindicados de la base de datos Dealscan.15 Construimos un conjunto de datos a nivel de préstamo haciendo coincidir primero los bancos con los prestatarios y luego haciendo coincidir a los prestatarios con la información de su balance (obtenida de la base de datos de Amadeus). Dado que muchas empresas piden prestado a más de un banco, podemos utilizar la estrategia de identificación de Khwaja y Mian [2008] para desenredar la oferta y la demanda de crédito:

Los resultados de la estimación de la Ecuación 13 se presentan en la columna (1a) del Panel A de la Tabla 7. No parece haber una relación estadísticamente significativa entre el nivel de opacidad bancaria y la decisión sobre la oferta de crédito. ¿Estamos sacando demasiada variación usando la rica estructura de efectos fijos? La columna (1b) trata de responder a esta pregunta reemplazando el prestatario x efectos fijos de tiempo con efectos fijos de prestatario y de tiempo separados. La estimación del coeficiente sobre la variable de brecha de pérdida esperada sigue siendo insignificante. Así, el nivel de opacidad bancaria no parece estar vinculado a la cantidad de préstamos que conceden al sector real.

Si bien la opacidad bancaria puede no estar vinculada a los volúmenes generales de préstamos bancarios, es posible que esté vinculada a la composición de los prestatarios. Para probar esta hipótesis, primero interactuamos EL Gapi, t−1 con una variable ficticia (High Riskj,2012) que indica una baja calificación crediticia (BB o peor) del prestatario respectivo en 2012. Utilizamos la calificación crediticia de 2012 para garantizar que no haya endogeneidad en la clasificación de riesgo del prestatario. Los resultados (presentados en la columna (2)) no revelan una relación significativa.

Dado que los préstamos a prestatarios de baja calificación generalmente se asocian con mayores cargos de capital regulatorio, los bancos podrían estar menos dispuestos a prestar a dichos prestatarios cuando buscan rendimiento. En su lugar, podrían tratar de prestar a los prestatarios de mayor rendimiento dentro de la misma categoría de calificación crediticia. Para medir esto, seguimos el enfoque de Acharya et al. [2021], y medimos la brecha entre la tasa de interés pagada por cada prestatario y la tasa de interés promedio pagada por otros prestatarios en la misma combinación industria-país que tienen la misma calificación crediticia. Una brecha positiva revela que un prestatario dado está dispuesto a pagar una tasa de interés más alta que sus pares con calificaciones idénticas. Esto puede indicar un riesgo subyacente que (todavía) no está capturado por la calificación crediticia y, por lo tanto, permite a los bancos buscar rendimiento sin tener que incurrir en mayores cargos de capital. El resultado para la interacción de esta variable de brecha de interés.

¿Estos resultados agregados enmascaran alguna heterogeneidad entre las nacionalidades bancarias? Como se documenta en Acharya et al. [2018] o De Marco [2019], los bancos de la periferia europea a menudo sufrían de bajos niveles de capital, altas cuotas de préstamos improductivos y baja rentabilidad en general. Por lo tanto, sus incentivos para buscar rendimiento fueron mucho más fuertes que los de sus pares de los principales países europeos. Los paneles B y C de la Tabla 7 informan los resultados obtenidos al reestimar el conjunto anterior de regresiones al dividir nuestra muestra de bancos en dos grupos de países: «núcleo» y «periferia» (como se definió en la sección anterior). El Panel B revela que los resultados de los bancos básicos no difieren cualitativamente de los estimados en la muestra completa. Sin embargo, los resultados para los bancos periféricos (que se muestran en el Panel C) son considerablemente diferentes. Los coeficientes estimados en los términos de interacción de la brecha de pérdida esperada con ambos, el maniquí de alto riesgo (en la columna (2)) y el maniquí de búsqueda de rendimiento (en la columna (3)) son estadísticamente significativos. Esto sugiere que los bancos periféricos cuyo riesgo de crédito fue subestimado por los mercados no solo recibieron más financiamiento mayorista, sino que también utilizaron ese financiamiento (al menos parcialmente) para perseguir el rendimiento al otorgar más préstamos de alto rendimiento a prestatarios más riesgosos.

Los resultados anteriores plantean naturalmente dos preguntas de seguimiento. En primer lugar, ¿la búsqueda de rendimiento de los bancos periféricos cuyas pérdidas esperadas fueron subestimadas por los mercados dio como resultado una mayor rentabilidad (al menos a corto plazo)? Si esos bancos recibieron financiación a tasas que eran más bajas que las implícitas en sus pérdidas esperadas (reales) (como se documenta en la Sección 4.1), pero tenían más probabilidades de prestar a prestatarios de mayor riesgo a tasas de interés (relativamente) más altas (como se documenta en la Tabla 7), entonces sus márgenes de interés netos deberían haber aumentado. En segundo lugar, si los bancos básicos cuyas pérdidas esperadas fueron subestimadas por los mercados no buscaban rendimientos (como lo implican los resultados del cuadro 7), ¿qué estaban haciendo con la financiación mayorista adicional que recibieron (documentada en la sección 4.1)?

Arrojamos luz sobre ambas preguntas estimando la siguiente especificación de regresión:

Estimamos las regresiones anteriores para valores de h entre uno y tres, analizando así las relaciones respectivas en un horizonte de un año y medio (ya que, como se mencionó anteriormente, los datos utilizados en estos ejercicios son semestrales). Los préstamos y los títulos de deuda constituyen casi todos los activos que devengan intereses de los bancos. Las regresiones (totales) de préstamos nos permiten probar la existencia de vínculos potenciales entre los volúmenes globales de préstamos de los bancos y la información asimétrica. Los títulos de deuda son el lugar de inversión alternativo natural para los bancos, si los ajustes del mercado de préstamos no se perciben como óptimos, por ejemplo, debido a condiciones de demanda desfavorables. Por último, el margen de interés neto captura la diferencia entre los intereses devengados y los intereses pagados y es una métrica central para la rentabilidad de los bancos.

En el cuadro 8 se resumen los resultados. El Panel A muestra primero los resultados para todos los bancos, antes de que el Panel B y C dividan la muestra a lo largo de la dimensión de nacionalidad del banco central/periférico (previamente definida). El Panel A documenta que los bancos cuyas pérdidas esperadas son subestimadas por los mercados tienden a tener márgenes de interés netos más altos (en todos los horizontes que examinamos) y mayores tenencias de tenencias de títulos de deuda (después de 1,5 años). La relación entre la opacidad bancaria y el crecimiento total de los préstamos no es estadísticamente significativa.

El Panel B revela que el aumento de los títulos de deuda es impulsado por los bancos centrales. Mientras tanto, los márgenes de interés netos de los bancos principales no están significativamente vinculados a sus niveles de opacidad. Por el contrario, el Panel C documenta que el aumento de los márgenes de interés netos en la muestra general es impulsado por los bancos periféricos. A su vez, la relación entre las tenencias de títulos de deuda de los bancos periféricos sus niveles de opacidad no son estadísticamente significativa.

En resumen, los resultados anteriores sugieren las siguientes respuestas a las dos preguntas que examinamos en este último conjunto de regresiones. En primer lugar, los bancos periféricos cuyas pérdidas esperadas fueron subestimadas por los mercados aumentaron su margen de interés neto mediante la búsqueda de rendimiento. En segundo lugar, los bancos principales cuyas pérdidas reales esperadas fueron mayores que las estimaciones de los mercados utilizaron la financiación mayorista adicional que obtuvieron para ampliar sus tenencias de títulos de deuda, pero no vieron un aumento en sus márgenes de interés netos.

Conclusión

El Tribunal examina los patrones y las implicaciones de la opacidad bancaria en Europa utilizando un conjunto de datos detallado a nivel bancario sobre la distribución geográfica y sectorial de las exposiciones de 130 bancos europeos entre 2012 y 2018. En primer lugar, documentamos que las publicaciones de información pública de la ABE tuvieron un impacto significativo en los diferenciales de los CDS y los precios de las acciones de los bancos, lo que implica que los participantes en el mercado estaban mal informados sobre los niveles de riesgo crediticio de los bancos. También mostramos que hubo una considerable heterogeneidad entre las nacionalidades bancarias y los sectores de contraparte: los mercados reaccionaron con mayor fuerza a la nueva información sobre las exposiciones del sector soberano de los bancos de la periferia europea y las exposiciones del sector privado no bancario de los bancos del núcleo europeo.

Además, mostramos que los bancos cuyo riesgo de crédito fue subestimado por los mercados se beneficiaron de tasas de financiamiento mayorista favorables y utilizaron esto para asegurar financiamiento adicional. Esta financiación adicional se invirtió en préstamos más riesgosos y de mayor rendimiento por parte de los bancos de la periferia europea y en títulos de deuda de los bancos del núcleo europeo. Si bien la estrategia anterior de los bancos periféricos aumentó sus márgenes de interés netos en el corto plazo, puede tener consecuencias adversas para la economía real a largo plazo, como teóricamente estipularon Martínez-Miera y Repullo.

Nuestro trabajo presenta varias direcciones posibles para futuras investigaciones. En primer lugar, sería importante examinar la generalidad de nuestros principales resultados investigando el grado en que también están presentes en otras regiones geográficas y períodos de tiempo. En segundo lugar, sería interesante utilizar la medida de opacidad bancaria direccional que introducimos en otros entornos empíricos y examinar sus vínculos con medidas más convencionales de opacidad bancaria e información asimétrica. Finalmente, sería intrigante aplicar la novedosa metodología de estudio de eventos que empleamos en este artículo para cuantificar el impacto de las publicaciones públicas de otros conjuntos de datos que contienen información sobre la distribución de las exposiciones bancarias.



Actualización del marco regulatorio y de supervisión de Europa para la era digital


¿Cómo debería evolucionar el marco de regulación y supervisión financiera de la UE para seguir siendo adecuado para su propósito? Sin duda, el panorama está cambiando: «La aplicación de tecnologías innovadoras está facilitando cambios en la estructura del sector financiero de la UE. Las cadenas de valor están evolucionando, el uso de plataformas digitales está creciendo rápidamente y están surgiendo nuevos grupos de actividad mixta».

Las tres Autoridades Europeas de Supervisión (AES) –la Autoridad Bancaria Europea, la Autoridad Europea de Seguros y Pensiones de Jubilación y la Autoridad Europea de Valores y Mercados– han elaborado un informe conjunto en el que se recomiendan una serie de acciones para reforzar la regulación y mejorar las capacidades de supervisión a la luz de estos cambios, en respuesta a una solicitud de asesoramiento de la Comisión Europea. Las propuestas tienen por objeto mantener un alto nivel de protección de los consumidores y abordar los riesgos emergentes.

Nuestra lectura inicial sugiere que, si bien el informe ofrece información sobre divulgaciones mejoradas centradas en el consumidor, no requiere un formato verdaderamente digital que produzca información legible por máquina. En XBRL International creemos que las divulgaciones dirigidas a los consumidores, así como, por ejemplo, a los reguladores, deben tener un elemento digital para facilitar la comparación y el análisis. Es probable que este sea un área de enfoque cada vez mayor en el futuro, y esperamos que nosotros, y nuestros lectores, tengamos oportunidades de presionar por un pensamiento más digital en este ámbito, en consonancia con el progreso en la digitalización en otros aspectos de la información europea.


Las AES recomiendan acciones para garantizar que el marco regulador y de supervisión de la UE siga siendo adecuado para su finalidad en la era digital

07 febrero 2022

  • La aplicación de tecnologías innovadoras está facilitando cambios en la estructura del sector financiero de la UE. Las cadenas de valor están evolucionando, el uso de plataformas digitales está creciendo rápidamente y están surgiendo nuevos grupos de actividad mixta.
  • Las AES recomiendan a la Comisión Europea una serie de acciones para reforzar la regulación de los servicios financieros de la UE y mejorar las capacidades de supervisión en consonancia con estos avances.

Las tres Autoridades Europeas de Supervisión (ABE, AESPJ y AEVM) han publicado hoy un informe conjunto en respuesta a la convocatoria de asesoramiento sobre finanzas digitales de la Comisión Europea de febrero de 2021. Las propuestas presentadas tienen por objeto mantener un alto nivel de protección de los consumidores y hacer frente a los riesgos derivados de la transformación de las cadenas de valor, la plataforma y la aparición de nuevos «grupos de actividad mixta», es decir, grupos que combinan actividades financieras y no financieras.

Las AES señalan que el uso de tecnologías innovadoras en el sector financiero de la UE está facilitando los cambios en las cadenas de valor, que la dependencia de las plataformas digitales está aumentando rápidamente y que están surgiendo nuevos grupos de actividad mixta. Estas tendencias abren una serie de oportunidades tanto para los consumidores de la UE como para las instituciones financieras, pero también plantean nuevos riesgos.

Por lo tanto, las AES recomiendan una acción rápida para garantizar que el marco regulador y de supervisión de los servicios financieros de la UE siga siendo adecuado para su finalidad en la era digital.

Las propuestas incluyen:

i) un enfoque holístico de la regulación y supervisión de la cadena de valor de los servicios financieros;

ii) el refuerzo de la protección de los consumidores en un contexto digital, en particular mediante la mejora de la divulgación de información, los mecanismos de tramitación de reclamaciones, las medidas destinadas a evitar la venta indebida de productos vinculados o agrupados y la mejora de la educación digital y financiera;

iii) una mayor convergencia en la clasificación de los servicios transfronterizos;

iv) una mayor convergencia a la hora de abordar los riesgos de blanqueo de capitales y financiación del terrorismo en un contexto digital;

v) una regulación y supervisión eficaces de los «grupos de actividad mixta», incluida una revisión de los requisitos prudenciales de consolidación;

vi) el refuerzo de los recursos de supervisión y la cooperación entre las autoridades financieras y otras autoridades pertinentes, también sobre una base transfronteriza y multidisciplinaria; y

(vii) monitoreo activo del uso de las redes sociales en los servicios financieros.

Fondo

La Estrategia de Finanzas Digitales de septiembre de 2020 de la Comisión Europea establece la intención de la Comisión Europea de revisar los marcos legislativos de servicios financieros existentes con el fin de proteger a los consumidores, salvaguardar la estabilidad financiera, proteger la integridad de los sectores financieros de la UE y garantizar la igualdad de condiciones.

Como parte de esta revisión, en febrero de 2021 la Comisión Europea emitió una solicitud a la ABE, la AESPJ y la AEVM para obtener asesoramiento técnico sobre finanzas digitales y cuestiones conexas. En particular, la Comisión Europea pidió a las AES que proporcionaran asesoramiento sobre la regulación y supervisión de cadenas de valor más fragmentadas o no integradas, plataformas y agrupación de diversos servicios financieros y grupos que combinan diferentes actividades.

De conformidad con la convocatoria de asesoramiento, las AES han llevado a cabo un análisis de la evolución del mercado, así como de los riesgos y oportunidades que plantea la digitalización en las finanzas, y han expuesto sus conclusiones y asesoramiento en el informe a la Comisión Europea.

Nota a los editores

De conformidad con el artículo 16 bis, apartado 1, del Reglamento constitutivo de cada una de las AES, éstas podrán, a petición del Parlamento Europeo, del Consejo o de la Comisión Europea, o por propia iniciativa, emitir dictámenes al Parlamento Europeo, al Consejo y a la Comisión Europea sobre todas las cuestiones relacionadas con su ámbito de competencias. El artículo 56 del Reglamento constitutivo dispone que las AES, en el ámbito de sus funciones, «alcanzarán posiciones conjuntas por consenso con, según proceda, [las demás AES]». Sobre la base de las disposiciones legales antes mencionadas, las AES son competentes para evaluar las oportunidades y los riesgos relacionados con la digitalización de los servicios financieros y proporcionar el asesoramiento solicitado por la Comisión Europea.



Respuesta de la Autoridad Europea de Supervisión Común,

a la convocatoria de asesoramiento de la Comisión Europea de febrero de 2021 sobre finanzas digitales y cuestiones conexas: regulación y supervisión de cadenas de valor, plataformas y agrupación de diversos servicios financieros más fragmentadas o no integradas, y riesgos de grupos que combinan diferentes actividades

Resumen Ejecutivo

  1. En febrero de 2021, la Comisión Europea (Comisión) publicó su convocatoria de asesoramiento sobre finanzas digitales y cuestiones conexas, entre otras cosas, solicitando a las Autoridades Europeas de Supervisión (AES) que llevaran a cabo un análisis de (i) la fragmentación de la cadena de valor de los servicios financieros, (ii) el crecimiento de las plataformas digitales y (iii) los grupos de actividad mixta, y que establecieran las recomendaciones oportunas para garantizar el marco regulador y de supervisión de los servicios financieros de la UE.  sigue siendo apto para su propósito.
  2. El presente informe expone las conclusiones y el asesoramiento de las AES en respuesta a la solicitud de la Comisión. Cubre la evolución intersectorial y sectorial del mercado en los tres ámbitos clave identificados en la convocatoria de asesoramiento, así como los riesgos y oportunidades que plantea la digitalización en las finanzas. A continuación, presenta diez recomendaciones intersectoriales y dos específicas para seguros sobre acciones destinadas a garantizar que el marco regulador y de supervisión de la UE siga siendo adecuado para la era digital.
  3. En resumen, estas recomendaciones se refieren a: i) la necesidad de un enfoque holístico de la regulación y supervisión de la cadena de valor de los servicios financieros; ii) reforzar la protección de los consumidores en un contexto digital, en particular mediante la mejora de la divulgación de información, los mecanismos de tramitación de reclamaciones, los mitigantes para evitar la venta indebida de productos vinculados o agrupados y la mejora de la educación digital y financiera; iii) promover la convergencia en la clasificación de los servicios transfronterizos; iv) promover una mayor convergencia para abordar los riesgos de lucha contra el blanqueo de capitales y la financiación del terrorismo en un contexto digital; v) garantizar una regulación y supervisión eficaces de los grupos de actividades mixtas; y vi) el fortalecimiento de los recursos de supervisión y la cooperación entre las autoridades financieras y otras autoridades pertinentes, incluso sobre una base transfronteriza y multidisciplinaria; y vii) la necesidad de supervisar activamente el uso de las redes sociales en los servicios financieros.
  4. Con la digitalización, las entidades financieras dependen cada vez más de proveedores externos para la prestación de servicios a través de la externalización y otros acuerdos, lo que crea desafíos de supervisión específicos, ya que las autoridades nacionales competentes (ANC) pueden verse limitadas en su evaluación de los riesgos y/o el ejercicio de las competencias de supervisión en la totalidad de las cadenas de valor. Los riesgos de concentración y, por lo tanto, los riesgos de estabilidad financiera, también pueden surgir en el caso de proveedores externos críticos. La Ley de Resiliencia Operativa Digital (DORA) es una iniciativa importante que abordará los riesgos de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en la cadena de valor de los servicios financieros. Sin embargo, DORA no está destinada a abordar otros riesgos que pueden surgir de la dependencia de las instituciones financieras de proveedores externos. La recomendación 1 propone que la Comisión adopte un enfoque holístico de la regulación y supervisión de las cadenas de valor fragmentadas, como se describe con más detalle en las recomendaciones 2, 3, 7 y 8 (también en relación con las plataformas digitales y los grupos de actividades mixtas), y que lleve a cabo evaluaciones periódicas para determinar si las entidades financieras muestran dependencia de determinados proveedores que pueden no ser capturados por DORA y representan un riesgo para la estabilidad financiera.
  5. Los nuevos modelos de negocio de servicios financieros pueden perjudicar a los consumidores, especialmente a aquellos con niveles más bajos de alfabetización financiera y / o digital. La Recomendación 2 destaca los principales puntos de atención para que la Comisión garantice que los requisitos de divulgación de información en el Derecho de la UE son adecuados para la era digital y presenta recomendaciones para la revisión de la Directiva sobre comercialización a distancia de servicios financieros para los consumidores, teniendo en cuenta que las AES pueden proporcionar recomendaciones sectoriales más específicas sobre estos asuntos como parte de otras solicitudes de asesoramiento de la Comisión en curso. Además, la Recomendación 2 pide a la Comisión que refuerce la protección de los consumidores para hacer frente a los riesgos de venta indebida (en particular para los productos vinculados y agrupados) y que supere las posibles deficiencias en los procesos de tramitación de reclamaciones a escala de la UE. La Recomendación 3 destaca la necesidad de prevenir la exclusión financiera y de promover un mayor nivel de educación digital y financiera para ayudar a los consumidores a hacer un uso eficaz de los servicios financieros prestados a través de medios digitales y elecciones responsables que satisfagan sus expectativas, aumentando la confianza en el sistema financiero digital, así como en sus perspectivas financieras personales. Esto podría incluir un análisis más detallado del uso de datos en los modelos de IA / Aprendizaje Automático y el posible sesgo que conduce a la discriminación y la exclusión.
  6. Los servicios financieros digitales son intrínsecamente sin fronteras, lo que plantea preguntas sobre cuándo es necesaria la obligación de notificar la «prestación transfronteriza de servicios» y, en caso afirmativo, cómo clasificar estos servicios en el «derecho de establecimiento» o la «libertad de servicios». Esto, a su vez, crea desafíos de supervisión, pero también dificultades para los consumidores a la hora de establecer qué autoridad es la autoridad pertinente, por ejemplo, en caso de reclamación o necesidad de reparación. La Recomendación 4 se basa en recomendaciones anteriores preparadas por el Comité Mixto (JC) y en propuestas conjuntas de la ESA y la ABE para abordar esta cuestión, y pide de nuevo a la Comisión que proporcione más orientaciones sobre la definición de servicios transfronterizos en un contexto digital.
  7. Debido al rápido ritmo de cambio y complejidad observado en los mercados financieros digitales, las ANC pueden carecer de la experiencia y los recursos necesarios para monitorear eficazmente el mercado. En la recomendación 5, las AES aconsejan a la Comisión que estudie posibles formas de reforzar las capacidades y los recursos disponibles para las autoridades pertinentes. A este respecto, las AES acogen con satisfacción el trabajo de la Comisión sobre la Academia de Supervisión de Finanzas Digitales, que ayudará a los reguladores y supervisores a comprender, identificar y abordar mejor los riesgos y desafíos derivados de la digitalización a través de la mejora de las capacidades y los recursos.
  8. A pesar de los posibles beneficios, la fragmentación de los servicios financieros podría complicar el cumplimiento de alD/CFT para las instituciones financieras, especialmente cuando subcontratan algunas o todas sus tareas de cumplimiento a proveedores de servicios externos. Algunos participantes en el mercado de servicios financieros digitales también podrían carecer de sistemas y controles adecuados de lucha contra el blanqueo de capitales y la financiación del terrorismo. La Recomendación 6 destaca la necesidad de aclarar las obligaciones de protección de datos en el contexto de diligencia debida con respecto al cliente (DDC) y en el contexto más amplio de lucha contra el blanqueo de capitales y la financiación del terrorismo, y de evaluar con carácter prioritario si se deben someter todas las plataformas de financiación participativa a la legislación de la UE en materia de lucha contra el blanqueo de capitales y la financiación del terrorismo. También pide a la Autoridad de Lucha contra el Blanqueo de Capitales (AMLA) que emita directrices sobre la externalización y los acuerdos de gobernanza en estrecha cooperación con las AES, y que lleve a cabo una revisión temática de las mejores prácticas.
  9. Las finanzas digitales han desbloqueado nuevas sinergias entre las actividades financieras y no financieras que potencialmente introducen un riesgo sistémico en el mercado de servicios financieros. Para gestionar los riesgos prudenciales planteados por los grupos de actividades mixtas que prestan servicios financieros y de otro tipo, las AES de la recomendación 7 sugieren actualizaciones y la posible ampliación de las normas de consolidación con el fin de garantizar una cobertura eficaz. Además, las AES recomiendan que se estudie la creación de nuevas estructuras de supervisión complementarias, inspirándose en la Directiva sobre conglomerados financieros.
  10. La creciente digitalización y dataficación de los servicios financieros requiere una cooperación más estrecha entre las autoridades financieras y no financieras pertinentes. Las AES consideran que la Comisión estudia posibles formas de fomentar un marco de cooperación reforzada entre las autoridades de datos financieros, ciberseguridad, protección de los consumidores y competencia. La recomendación 8 propone tres marcos complementarios para la cooperación estructurada que promoverían el intercambio de información sobre la evolución de las políticas en el sector respectivo de cada autoridad y fortalecerían la cobertura de la supervisión del mercado.
  11. Por último, las recomendaciones 9 y 10 se dirigen a las AES. Teniendo en cuenta el papel de las AES en el apoyo a la convergencia de la supervisión, la Recomendación 9 prevé que las AES estudien posibles formas de mejorar la cooperación entre las autoridades de origen y de acogida, por ejemplo, mediante orientaciones adicionales sobre los requisitos de notificación, debates sobre casos prácticos en foros de supervisión o procedimientos a seguir en situaciones en las que una empresa financiera infringe las normas de otros Estados miembros. También puede ser necesaria una mayor coordinación con las autoridades de terceros países en forma de una revisión de los Memorandos de Entendimiento existentes para garantizar que reflejen cuestiones específicas relacionadas con las finanzas digitales.
  12. La Recomendación 10 reconoce el creciente uso de las redes sociales en relación con los servicios financieros y la necesidad de monitorear activamente este fenómeno. En los mercados de valores en particular, el crecimiento de las plataformas de negociación digital ha coincidido con nuevas tendencias, como el «comercio social» o el asesoramiento de inversión compartido a través de las redes sociales, lo que trae nuevas oportunidades, pero también riesgos. La AEVM aclaró recientemente algunos aspectos de las normas aplicables al fenómeno. Mientras tanto, las AES seguirán supervisando estos avances y evaluando dónde puede justificarse la adopción de medidas reglamentarias, incluso como parte de las solicitudes de asesoramiento de la Comisión sobre determinados aspectos relacionados con la protección de los inversores minoristas. Esto incluye considerar la necesidad de comunicarse de manera más eficaz con los consumidores que buscan predominantemente información a través de canales digitales, incluidas las redes sociales.
  13. El informe incluye también dos recomendaciones específicas sobre seguros. La Recomendación 1 específica sobre seguros cubre la restricción de Solvencia II en el ámbito de las actividades de (re)seguros, un tema que a menudo ha surgido a la luz de la digitalización y que puede considerarse relacionado con todas las partes de la convocatoria de asesoramiento. La AESPJ estudiará un análisis más detallado de lo que se considera y no se considera «actividades directamente relacionadas con los seguros» en diferentes Estados miembros para aportar más claridad (por ejemplo, mediante la publicación de directrices para mejorar la convergencia de la supervisión) en esta cuestión, teniendo en cuenta el impacto potencial para los consumidores, el sector de los seguros y su supervisión, así como las consecuencias no deseadas y los riesgos adicionales. Lo más probable es que no sea necesario un cambio en la legislación. Sin embargo, esto también dependerá del resultado del análisis posterior. La Recomendación 2 específica sobre seguros cubre el seguro peer-to-peer (P2P). LA AESPJ ha analizado los seguros P2P en su trabajo anterior. Debido a la actual penetración relativamente baja en el mercado de los modelos de negocio de seguros P2P, y al hecho de que la mayoría de los modelos de negocio parecen estar bajo la regulación existente, la AESPJ no ve una necesidad apremiante de enfoques regulatorios especiales o cambios en relación con los seguros P2P, pero continuará monitoreando la evolución del mercado.
  14. Las AES siguen estando a disposición de la Comisión, incluida la asistencia sobre cómo introducir las propuestas en la legislación y la elaboración de las orientaciones necesarias. Además, las AES observan que los servicios financieros y los modelos de negocio continúan evolucionando rápidamente con la digitalización y el uso de tecnologías innovadoras y que puede ser necesario reevaluar los problemas que estos desarrollos plantean a su debido tiempo.

Antecedentes y enfoque metodológico

15. La Estrategia de Finanzas Digitales (DFS) adoptada en septiembre de 2020 establece la intención de la Comisión de revisar los marcos legislativos de servicios financieros existentes con el fin de proteger a los consumidores y salvaguardar la estabilidad financiera, proteger la integridad de los sectores financieros de la UE y garantizar la igualdad de condiciones.

16. Para preparar estas acciones, la Comisión solicitó asesoramiento técnico a las AES en relación con las finanzas digitales y cuestiones conexas. Pide a las AES que proporcionen asesoramiento sobre la regulación y supervisión de cadenas de valor más fragmentadas o no integradas, plataformas y agrupación de diversos servicios financieros y grupos que combinen diferentes actividades a más tardar el 31 de enero de 2022. Además, pide a la ABE que proporcione asesoramiento sobre (i) préstamos no bancarios y (ii) protección de los fondos de los clientes y la articulación de la Directiva sobre sistemas de garantía de depósitos antes de finales de marzo de 2022 (y sobre la cual la ABE informará por separado).

17. De conformidad con el artículo 16 bis, apartado 1, de los Reglamentos constitutivos de cada una de las AES, éstas podrán, a petición del Parlamento Europeo, del Consejo o de la Comisión, o por propia iniciativa, emitir dictámenes al Parlamento Europeo, al Consejo y a la Comisión sobre todas las cuestiones relacionadas con su ámbito de competencias. El artículo 56 del Reglamento constitutivo dispone que las AES, en el ámbito de sus funciones, «alcanzarán posiciones conjuntas por consenso con, según proceda, [las demás AES]». Sobre la base de las disposiciones legales antes mencionadas, las AES son competentes para evaluar las oportunidades y los riesgos relacionados con la digitalización de los servicios financieros y proporcionar el asesoramiento solicitado a la Comisión.

18. Las tres ESA acogen con satisfacción la oportunidad de proporcionar a la Comisión asesoramiento técnico en relación con las finanzas digitales y cuestiones conexas. Si bien la digitalización no es nueva en las finanzas, las ESA creen que los recientes avances en relación con la fragmentación de la cadena de valor de los servicios financieros, las plataformas digitales y los grupos de actividad mixta plantean cuestiones específicas de regulación y supervisión. El presente informe esboza las posiciones de las ESA sobre las posibles formas de abordar estas cuestiones, incluidas, cuando proceda, las recomendaciones para la Comisión.

Antecedentes

19. La creciente digitalización de las actividades de servicios financieros ha contribuido a la fragmentación de la cadena de valor de los servicios financieros. Esta fragmentación se produce por varias razones, incluso como resultado de la creciente dependencia de las instituciones financieras de los servicios prestados por las empresas tecnológicas o con la aparición de FinTechs que ocupan posiciones de nicho en el mercado. La fragmentación de la cadena de valor no es un fenómeno nuevo, ni es un resultado directo de la pandemia de Covid-19. Por ejemplo, la computación en la nube y las dependencias de empresas de tecnología especializadas para datos y herramientas de análisis de datos estaban ganando una adopción generalizada antes de Covid-19, aunque el ritmo de adopción se ha acelerado debido a la pandemia.

20. Aprovechando una mayor fragmentación y, al mismo tiempo, contribuyendo a ella, las plataformas digitales han surgido para servir como nuevos lugares para productos o servicios financieros (y no financieros), a veces incluso agrupando estos productos de una gama de diferentes proveedores de servicios que operan en la UE y más allá. Las plataformas digitales han crecido en popularidad en los últimos años debido a la comodidad que ofrecen. Otro factor facilitador ha sido la creciente adopción de tecnologías relativamente nuevas, como las interfaces de programación de aplicaciones (API) o la inteligencia artificial (IA), que hacen que las interacciones físicas sean menos relevantes y facilitan el desarrollo de procesos mejorados de front y back-office.

21. La fragmentación de las cadenas de valor financieras incentiva a las empresas a buscar nuevas formas de cooperación (o consolidación) en forma de «grupos mixtos de actividad» (MAP) que ofrecen a los clientes servicios financieros y no financieros. Algunos de estos grupos, incluidas las BigTechs, ya tienen una presencia relativamente fuerte en el sector de los pagos, que se remonta a la introducción de la PSD2,12 y tienen el potencial de ganar cuota de mercado rápidamente en otros servicios financieros debido a su gran base de consumidores. Estos mismos grupos, cuyas competencias básicas se encuentran principalmente fuera de los servicios financieros, pueden utilizar asociaciones para crear capas adicionales sobre las infraestructuras financieras existentes, aprovechando sus efectos de red y la superioridad de la recopilación de datos para crear «ventanillas únicas» para productos y servicios minoristas.

22. Estos desarrollos están creando nuevas oportunidades para los consumidores y las empresas. La subcontratación a empresas de tecnología permite a las instituciones financieras centrarse en sus servicios principales, lo que aporta flexibilidad y ganancias de eficiencia. Las plataformas digitales mejoran la comodidad para los usuarios de servicios financieros al facilitar el acceso 24/7 a una gama más amplia de productos y servicios financieros. Las ofertas de estilo de plataforma permiten a las empresas financieras aprovechar una base de clientes más amplia, incluida la transfronteriza, y capturar eficiencias de escala. Los MAP pueden aprovechar los efectos de red para llegar a una amplia gama de consumidores, incluidos algunos que pueden estar desatendidos.

23. Sin embargo, estos desarrollos están trayendo nuevos riesgos y desafíos regulatorios / de supervisión. La creciente dependencia de las empresas de tecnología por parte de las instituciones financieras puede crear riesgos para la estabilidad financiera, por ejemplo, si el mismo pequeño número de empresas está siendo utilizado por muchas empresas en todo el sector financiero. Los nuevos canales de distribución digital, junto con técnicas de marketing a veces agresivas o el aprovechamiento de las redes sociales para llegar a una amplia base de consumidores pueden exacerbar ciertos riesgos para la protección del consumidor. La entrada de las BigTechs en los servicios financieros puede crear riesgos de concentración y plantear problemas de igualdad de condiciones en relación con los grupos financieros tradicionales, porque los marcos prudenciales y de consolidación existentes no se diseñaron teniendo en cuenta estos desarrollos.

24. Frente a este entorno que cambia rápidamente, la solicitud de asesoramiento técnico de la Comisión es un ejercicio oportuno y pertinente que tiene por objeto garantizar que el marco regulador siga siendo adecuado para su finalidad en la era digital.

Alcance de la convocatoria de asesoramiento25. La solicitud de asesoramiento técnico de la Comisión forma parte de un paquete más amplio destinado a adoptar las finanzas digitales para el bien de los consumidores y las empresas.

26. El 24 de septiembre de 2020, aprovechando el trabajo previo realizado en el contexto del Plan de Acción FinTech de 2018, la Comisión adoptó un paquete de financiación digital, que establece cuatro prioridades clave, a saber: i) eliminar la fragmentación en el mercado único digital; ii) adaptar el marco regulador de la UE para facilitar la innovación digital; iii) promover la innovación basada en datos; y iv) abordar los desafíos y riesgos asociados a la transformación digital. El paquete incluye estrategias para las finanzas digitales y los pagos minoristas, junto con propuestas legislativas sobre resiliencia operativa digital y criptoactivos, a saber, la propuesta Ley de Resiliencia Operativa Digital (DORA), la propuesta de Reglamento de Mercados de Criptoactivos (MiCA) y el régimen piloto propuesto para la Regulación de infraestructuras de mercado DLT (régimen piloto DLT).

27. La propuesta DORA reforzará y armonizará las normas sobre ciberseguridad en todo el sector financiero de la UE, garantizando que las empresas aborden los riesgos operativos digitales de manera eficaz, que notifiquen los incidentes de forma completa y coherente y que lleven a cabo las pruebas adecuadas. DORA también introduce nuevos poderes de supervisión en relación con terceros proveedores críticos de servicios de TIC, reconociendo el papel integral que los proveedores de tecnología desempeñan cada vez más en el sistema financiero.

28. MiCA y el régimen piloto forman un marco integral para la regulación de criptoactivos. MiCA aporta claridad a la posición regulatoria en torno a los criptoactivos. Con MiCA, los servicios previamente no regulados relacionados con los criptoactivos estarán bajo el ámbito de los reguladores financieros, lo que garantiza que se mitiguen los riesgos importantes para la protección de los inversores. Mientras tanto, el régimen piloto DLT propuesto promoverá el uso de la tecnología en los mercados de valores, lo que traerá ganancias potenciales en eficiencia y confiabilidad.

29. En relación con esto, aunque no se dirigió específicamente a los servicios financieros, en diciembre de 2020, la Comisión presentó dos iniciativas legislativas para mejorar las normas que rigen los servicios digitales en la UE: la Ley de Servicios Digitales (DSA) y la Ley de Mercados Digitales (DMA). La DSA y la DMA tienen dos objetivos principales, a saber: i) crear un espacio digital más seguro en el que se protejan los derechos fundamentales de todos los usuarios de servicios digitales; y ii) establecer unas condiciones de competencia equitativas para fomentar la innovación, el crecimiento y la competitividad, tanto en el mercado único europeo como a escala mundial.

30. Por último, el 2 de febrero de 2021, y con vistas a realizar las adaptaciones restantes necesarias al marco regulador existente para mediados de 2022, la Comisión publicó la solicitud de asesoramiento técnico dirigida a las AES sobre finanzas digitales y cuestiones conexas, a saber: i) la fragmentación de las cadenas de valor, ii) las plataformas y la agrupación de servicios y iii) los grupos que combinan diferentes actividades. Dos solicitudes adicionales de asesoramiento, sobre los riesgos prudenciales relacionados con los préstamos no bancarios y la protección de los fondos de los clientes, se dirigen únicamente a la EBA.

31. Todas las iniciativas anteriores son fundamentales para apoyar la adopción de las finanzas digitales en la UE en un entorno seguro para el bien de los consumidores y las empresas, y abordarán algunos de los riesgos destacados en el presente informe. Las ESA están dispuestas a seguir apoyando el trabajo de la Comisión en estos ámbitos según sea necesario.


Estructura del documento

  • El informe está organizado de la siguiente manera. El capítulo 1 establece la evolución del mercado, el capítulo 2 establece los riesgos y oportunidades, y el capítulo 3 establece las recomendaciones de las ESA.

Trabajo conjunto de las ESA y enfoque metodológico

  • Las ESA han cooperado estrechamente en todos los asuntos establecidos en la convocatoria de asesoramiento de la Comisión sobre finanzas digitales y durante la preparación del presente informe. Para informar su trabajo y comprender mejor la evolución clave del mercado, las oportunidades y los riesgos que conllevan y si se requirió alguna acción reglamentaria para desbloquearlos y/o abordarlos, las AES han utilizado una serie de herramientas, incluidos los análisis existentes realizados previamente a nivel individual de la ESA, encuestas a las ANC, consultas públicas y compromiso con las partes interesadas externas, incluyendo representantes de la industria (academia, firmas financieras establecidas, BigTechs, FinTechs, firmas de consultoría, think tanks y asociaciones de consumidores). También se consultó a los expertos y grupos de trabajo pertinentes de la ESA y a los grupos de partes interesadas de la ESA en varias etapas de los trabajos en cada ESA. El 30 de julio de 2021, el Grupo de partes interesadas de los valores y mercados de la AEVM publicó un dictamen a la AEVM sobre estos asuntos, que se ha considerado debidamente como parte del trabajo de las ESA.
  • Además, el 10 de septiembre de 2021, las AES celebraron un taller público conjunto de la ESA (en línea) para presentar y recabar comentarios de las partes interesadas externas sobre sus conclusiones provisionales. El taller atrajo a más de 500 participantes de los sectores de la banca, los seguros y los mercados de valores, las empresas de tecnología y los representantes de los consumidores e inversores, que aprovecharon la oportunidad para plantear preguntas y comentarios sobre las conclusiones provisionales conjuntas de la ESA e indicaciones para posibles recomendaciones. Las diapositivas presentadas durante el taller se pusieron a disposición del público después, y los asistentes dieron tiempo adicional para proporcionar comentarios por escrito.
  • A continuación, se proporcionan más detalles sobre el trabajo realizado en cada ESA:
  • Trabajo adicional de la EBA

En relación con el desarrollo del informe sobre plataformas digitales de septiembre de 2021 de la ABE, la ABE llevó a cabo una evaluación detallada de la evolución del mercado, incluida la evaluación del papel de las BigTechs en el sector bancario y de pagos de la UE. Como parte de la recopilación de información para informar este informe, la encuesta de la ABE publicó una encuesta a las ANC sobre las actividades reguladas de servicios financieros llevadas a cabo por las empresas del grupo BigTech en la UE. La ABE también ha llevado a cabo un amplio análisis con las ANC sobre el alcance del actual marco de consolidación prudencial en el marco del CRD24/CRR25, lo que ha ayudado a fundamentar este informe, junto con el análisis realizado para cumplir el mandato dirigido a la ABE en la Convocatoria de asesoramiento sobre finanzas digitales en relación con los préstamos no bancarios.

  1. Trabajo adicional de EIOPA

En 2020, la EIOPA publicó un documento de debate y puso en marcha una consulta pública sobre la fragmentación de la cadena de valor y los nuevos modelos de negocio para obtener una mejor imagen de la posible fragmentación de la cadena de valor de los seguros de la UE y los retos de supervisión relacionados con ella. En la declaración de comentarios se presenta una visión general de los comentarios recibidos. En 2021, la AESPJ publicó un documento de debate sobre blockchain y contratos inteligentes en los seguros y un documento de debate sobre seguros abiertos: acceso y uso compartido de datos relacionados con los seguros, y lanzó consultas públicas sobre ambos documentos de debate. Las aportaciones recibidas de una amplia gama de partes interesadas han servido de base para la labor actual.

  1. Trabajo adicional de ESMA

En marzo de 2021, la ESMA lanzó una encuesta a sus ANC para recabar sus comentarios sobre las cuestiones expuestas en la convocatoria de asesoramiento en relación con las cadenas de valor fragmentadas, las plataformas digitales y los MAP. Se invitó a las ANC a que proporcionaran información sobre la base del «mejor esfuerzo» debido a las posibles limitaciones de visibilidad sobre determinados desarrollos en el contexto de plataformas digitales o grupos mixtos fuera de sus competencias de supervisión. 28 ANC proporcionaron comentarios a la encuesta, cuyo resumen está disponible en el sitio web de la ESMA. Además, en mayo de 2021, la ESMA publicó una convocatoria de pruebas al mercado30 para recabar la opinión de las partes interesadas externas. La convocatoria de pruebas presentó una serie de preguntas adaptadas para cada uno de los tres ámbitos cubiertos en la convocatoria de asesoramiento, con un enfoque específico en el mandato de la ESMA. La ESMA recibió un total de 32 respuestas de una amplia gama de partes interesadas. Una descripción general de los comentarios recibidos está disponible en el sitio web de la ESMA.

Desarrollos del mercado

Cadenas de valor fragmentadas o no integradas

  • La dependencia de servicios de terceros y, en particular, la subcontratación no es un fenómeno nuevo en el sector financiero. Las instituciones financieras siempre han cooperado con otras empresas financieras y no financieras y han contratado servicios de éstos.31 Esto ha estado sujeto a los requisitos reglamentarios y la supervisión de la UE durante mucho tiempo, incluso a través de requisitos efectivos de gobernanza y gestión de riesgos y disposiciones de externalización.
  • Sin embargo, los desarrollos tecnológicos y la digitalización están aumentando el alcance y las formas en que las instituciones financieras dependen de terceros dentro de la cadena de valor. De hecho, las instituciones financieras confían cada vez más en la tecnología y los datos proporcionados por terceros para su transformación digital, una tendencia que se ha acelerado en respuesta a la pandemia de Covid-19.
  • Las ESA también observan interacciones crecientes entre las instituciones financieras tradicionales, las FinTechs y las BigTechs a través de una variedad de modelos de cooperación, por ejemplo, asociaciones, empresas conjuntas, subcontratación y sobre contratación, fusiones y adquisiciones. Estas empresas también se están asociando para co-innovar y proporcionar nuevos productos o servicios aprovechando sus competencias complementarias. Algunos proveedores de tecnología se asocian con múltiples instituciones financieras. Están surgiendo cadenas de valor originadas, administradas y controladas por empresas de tecnología u otros terceros. Las FinTechs y las BigTechs compiten con las instituciones financieras establecidas para proporcionar servicios financieros regulados. Aunque la entrada de las BigTechs en los servicios financieros regulados sigue siendo relativamente limitada en la UE en comparación con otras jurisdicciones, el fenómeno requiere seguimiento.
  • Estos desarrollos están impulsados por la eficiencia, la competitividad y los propósitos de innovación. Las instituciones financieras pueden optar por externalizar sus actividades no esenciales para centrarse mejor en sus modelos operativos y actividades de valor añadido. Las empresas de tecnología están demostrando que ciertos procesos dentro de la cadena de valor se pueden llevar a cabo de manera más eficiente y efectiva como servicios independientes. De hecho, una mayor fragmentación se asocia con una mayor especialización en la cadena de valor. Por ejemplo, la externalización a la infraestructura en la nube para reemplazar los centros de datos internos podría producir ahorros de costos para las instituciones financieras. Las instituciones financieras también aprovechan las capacidades especializadas de terceros para ofrecer soluciones digitales relevantes y rentables a los consumidores. En los mercados de valores, las compañías de software ofrecen soluciones a medida para aumentar los servicios de negociación, liquidación, compensación y gestión de garantías. Los asesores de inversión y las aseguradoras ahora están utilizando la IA para personalizar carteras y pólizas de seguros de vida en función de los perfiles de sus clientes. En el sector bancario, se observa la aparición de nuevos proveedores de servicios para Conozca a su cliente (KYC) o servicios de administración de préstamos. También hay una gama ampliada de ofertas de productos y servicios (por ejemplo, criptoactivos, seguros bajo demanda, P2P y paramétricos, contratos inteligentes, servicios de pago electrónico) y la aparición de nuevos modelos de negocio centrados en los datos. También están surgiendo soluciones de tecnología regulatoria (RegTech), que pueden facilitar la presentación de informes regulatorios y proporcionar soluciones para el fraude, las estafas en la incorporación remota, los riesgos operativos y de ciberseguridad. La colaboración también puede reducir el tiempo de comercialización de nuevas iniciativas, lo que permite economías de escala.

Mayor disponibilidad de datos y capacidades para consolidar una amplia gama de fuentes de datos

  1. Otro motor de estos desarrollos es la disponibilidad de datos y la capacidad de consolidar o analizar grandes cantidades de datos, que ha aumentado exponencialmente. Según la Comisión, se espera que el volumen de datos producidos en el mundo crezca de 33 zettabytes en 2018 a 181 zettabytes en 2025 y se puede esperar un aumento de las aplicaciones empresariales de datos en toda la economía, incluidos los servicios financieros.
  2. En relación con esto, la amplitud de los datos disponibles, incluidos los datos alternativos o no financieros, como los datos de comportamiento, Internet de las cosas (IoT), redes sociales, ambientales, sociales y de gobernanza (ESG), está creciendo rápidamente, impulsado por el desarrollo de principios de datos abiertos.
  3. Las instituciones financieras utilizan cada vez más datos procedentes de proveedores de datos de terceros para calcular la solvencia crediticia o el asesoramiento personalizado de inversión, aunque estos datos aún no sustituyen a los conjuntos de datos tradicionales. Por ejemplo, en la banca, los datos bancarios básicos siguen siendo la principal fuente de análisis en lugar de datos de fuentes externas como las redes sociales. Esto puede deberse a las preocupaciones de las instituciones sobre la fiabilidad y precisión de los datos externos, así como a aspectos relacionados con el acceso ético y el uso de los datos. En seguros, las fuentes de datos tradicionales, como los datos demográficos o de exposición, se combinan cada vez más (no se reemplazan) con nuevas fuentes como los medios en línea o los datos telemáticos, lo que proporciona una mayor granularidad y frecuencia de información sobre las características, el comportamiento y los estilos de vida de los consumidores. Esto permite el desarrollo de productos y servicios cada vez más personalizados y evaluaciones de riesgos más precisas. En los mercados de valores, los gestores de activos utilizan una gama cada vez mayor de datos, incluidos datos no financieros alternativos, para refinar sus decisiones de inversión. Esto, a su vez, crea nuevas o mayores dependencias entre las instituciones financieras y los proveedores de datos de terceros.

Mayores capacidades informáticas

  1. La capacidad de almacenar y procesar datos también se ha multiplicado, incluso mediante el uso de la computación en la nube, que se ha convertido en una infraestructura vital para los servicios financieros. La computación en la nube es un facilitador de la agilidad y el análisis avanzado de datos, ya que proporciona un amplio espacio de almacenamiento y la capacidad de analizar grandes cantidades de datos a una escala significativa, incluso a través de una fácil conectividad a las aplicaciones móviles utilizadas por los consumidores. Por ejemplo, en el sector de los seguros, los servicios de computación en la nube ya son utilizados por el 33% de las empresas de seguros de automóviles y de salud,   con un 32% adicional que dice que se mudará a la nube en los próximos tres años.

  1. Algunos proveedores de la nube están ofreciendo soluciones en la nube específicas de servicios financieros a medida que permiten nuevas capacidades como la incorporación de clientes, la creación de perfiles y el compromiso, las evaluaciones de cumplimiento normativo o el cifrado de datos que desbloquearán datos personales que antes se consideraban demasiado sensibles para fines analíticos. Algunas aseguradoras se están asociando con proveedores de la nube para construir plataformas de atención médica digital, permitiendo servicios virtuales de salud y bienestar (por ejemplo, herramientas de autoevaluación y prevención, una interfaz de teleconsulta, una bóveda de documentos digital, servicios de atención domiciliaria) o iniciativas de ciberseguridad destinadas a mejorar la ciberresiliencia y reducir el riesgo cibernético de las pequeñas y medianas empresas. Si bien la computación en la nube tiene el potencial de reducir los costos de infraestructura tecnológica, los riesgos de concentración son altos.
  2. También hay un uso creciente de Big Data e IA. Con el fin de capitalizar las oportunidades que ofrece la digitalización, en los últimos años muchas instituciones financieras se han embarcado en proyectos de transformación digital donde la IA juega un papel fundamental. Más específicamente, los sistemas de IA se utilizan cada vez más para procesar conjuntos de datos nuevos y antiguos, lanzar campañas de marketing dirigidas u ofrecer productos y servicios más específicos a los consumidores. En 2018, ya el 31 % de las empresas de seguros europeas participantes utilizaban el aprendizaje automático y otro 24 % se encontraba en una fase de prueba de concepto. En algunas jurisdicciones, el nivel de adopción ya es del 100 %.
  3. Si bien a menudo los servicios relacionados con big data/IA se pueden desarrollar internamente, muchas instituciones financieras contratan a proveedores de tecnología externos para servicios relacionados con big data/IA (por ejemplo, herramientas para el desarrollo de modelos o robo-advice). Los sistemas de IA utilizados por las instituciones financieras suelen combinar el uso de datos de fuentes internas (es decir, proporcionados directamente por los consumidores o generados por instituciones financieras) y/o fuentes externas (por ejemplo, agencias de calificación crediticia, repositorios públicos o centros de investigación).
  4. Las empresas tecnológicas también son contratadas para otros servicios especializados más allá de la nube y la IA / Machine Learning. Los ejemplos incluyen KYC / incorporación de clientes, por ejemplo, el desarrollo de biometría y otros desarrollos en ID digital / firma electrónica utilizada para la autenticación y autorización de clientes (cada vez más también combinados con big data y análisis) o análisis ESG.
  5. La financiación abierta puede verse como otro desarrollo que facilita tanto la innovación como el aumento tanto de la competencia como de la fragmentación. La discusión en torno a las finanzas abiertas ha estado en marcha durante algún tiempo, centrándose principalmente en el sector bancario y la PSD2 (banca abierta). Las recientes iniciativas políticas de la UE, como la Estrategia de Datos y la Estrategia de Finanzas Digitales de la Comisión, reconocen claramente la importancia de la innovación basada en datos y los flujos de datos dentro de la UE. El intercambio de datos, tanto personales como no personales, a través de interfaces de programación de aplicaciones (API) (abiertas) se ha expandido más allá del sector bancario. Las API abiertas pueden facilitar la innovación en toda la industria y aumentar la agilidad de las empresas para responder a los cambios en las necesidades y expectativas de los clientes. Como parte del impulso a la financiación abierta, las instituciones están otorgando más acceso a sus API internas al mundo exterior para ofrecer mejores servicios a los asegurados y/o una mayor competencia en el mercado (por ejemplo, la integración de las instituciones financieras con plataformas y otros terceros).
  6. Por el lado de los pagos, el marco PSD2 ha contribuido a la evolución del mercado al exigir a los proveedores de servicios de pago (principalmente bancos) que abran los datos de sus cuentas de pago a terceros autorizados y regulados (es decir, banca abierta), mejorando así la competencia en el mercado de pagos y creando incentivos para una mayor digitalización. La PSD2 también tiene implicaciones más allá del sector bancario. Las soluciones de financiación abierta intersectoriales se han desarrollado a menudo a través de la cooperación estratégica entre FinTechs, bancos y aseguradoras mediante el aprovechamiento de los datos de PSD2 (por ejemplo, utilizando información de la cuenta para evaluaciones de idoneidad al proporcionar productos de seguros de vida).
  7. La introducción de PSD2 también ha contribuido al crecimiento de FinTechs y BigTechs en el mercado de pagos. A menudo, esto toma la forma de asociaciones con una o más instituciones financieras líderes para proporcionar interfaces «orientadas al cliente» para facilitar la prestación de servicios de pago (y potencialmente para facilitar el acceso a otros productos y servicios ofrecidos por las instituciones financieras). En el futuro, las BigTechs pueden crear capas adicionales sobre los servicios existentes, actuando como mercados que ofrecen a los clientes la capacidad de acceder a los productos de múltiples instituciones financieras a través de su canal o plataforma de distribución (conocido como modelo de «ventanilla única»). Los servicios de billetera digital o móvil también están proliferando, al igual que la cooperación con distribuidores innovadores. El creciente desarrollo de soluciones móviles para pagos y un aumento general de los pagos en línea está en marcha, en parte acelerado por la pandemia de Covid-19.
  8. La tecnología de contabilidad distribuida (DLT) y los contratos inteligentes aún se encuentran en una etapa temprana de desarrollo en las finanzas, aunque están surgiendo casos de uso más prácticos en seguros, remesas de dinero y pagos en tiempo real. Si bien aún es pronto para DLT en el sector financiero de la UE, el número de casos de uso potenciales está creciendo y puede influir en una serie de funciones de servicios financieros a través de la desintermediación en áreas como TI,   operaciones, diseño y desarrollo de productos (productos basados en contratos inteligentes), fijación de precios, suscripción, distribución a través de intermediarios, gestión de siniestros en seguros, infraestructura de mercado en valores, y acuerdos de liquidación interbancaria. El crecimiento de DLT también ha introducido nuevos modelos de cooperación (por ejemplo, consorcios de la industria que trabajan en la implementación de DLT). A medida que crece la adopción de DLT, podría causar fragmentación, por ejemplo, en el caso de falta de interoperabilidad entre DLT o entre DLT e infraestructuras existentes. Si bien la digitalización actualmente parece depender también de la innovación interna o la cooperación con socios que están sujetos principalmente a la supervisión del sector financiero, la cooperación con socios que no están dentro del perímetro regulatorio del sector financiero está aumentando claramente. Se espera que estos desarrollos continúen transformando la forma en que se proporcionan productos y servicios con beneficios para los consumidores y las instituciones financieras.
  9. Por lo tanto, es importante prepararse para la posibilidad de que la fragmentación de la cadena de valor continúe aumentando, es decir, monitorear los desarrollos, identificar y analizar los riesgos y regular cuando sea necesario.

Plataformas y agrupación de diversos servicios financieros

Intersectorial

  1. En consonancia con las tendencias de digitalización más amplias en toda la economía de la UE, las instituciones financieras confían cada vez más en tecnologías innovadoras para proporcionar productos financieros en el entorno digital a través de un punto de acceso mejorado junto con servicios nuevos y mejorados a sus clientes. Como parte de esta tendencia, las plataformas digitales se utilizan cada vez más para comercializar y distribuir productos y servicios financieros.   a veces agrupando diferentes servicios y productos financieros y no financieros de una variedad de proveedores de servicios.
  2. Las ESA han identificado diferentes impulsores que fomentan la rápida adopción de plataformas digitales en el sector de los servicios financieros. En primer lugar, el comportamiento del consumidor está cambiando hacia una creciente búsqueda de conveniencia. Los consumidores demandan cada vez más el acceso a servicios y productos financieros en todo momento y desde diferentes dispositivos digitales a través de un único punto de acceso. Este cambio de comportamiento hacia la frecuentación de servicios financieros en línea se ha acelerado por la pandemia de Covid-19 y se espera que se convierta en estructural, rompiendo esencialmente la tendencia histórica de servicios que se prestan y acceden localmente a través de locales físicos. Además, los consumidores buscan cada vez más productos y experiencias personalizadas y, con esto, una gama más amplia de productos y servicios financieros personalizados. Las plataformas digitales pueden ayudar a las instituciones financieras a satisfacer esta demanda al aumentar la comodidad, permitir a los consumidores acceder a productos y servicios financieros a través de casi cualquier dispositivo digital y sin restricciones de tiempo, y al abordar mejor las necesidades y expectativas específicas de los consumidores. Otro factor habilitador ha sido la creciente adopción de tecnologías relativamente nuevas, como las API o la IA, que hacen que las interacciones físicas sean menos relevantes y facilitan el desarrollo de procesos mejorados de front-office y back-office, incluso mediante el uso de análisis de datos avanzados.
  3. Como consecuencia del cambio en el comportamiento de los consumidores y la aceleración de la digitalización provocada por la pandemia de Covid-19, los operadores tradicionales están cambiando sus modelos de negocio para seguir siendo competitivos en el mercado, y los nuevos participantes están aprovechando las plataformas digitales como su interfaz única o central con los clientes. Esto incluye, por ejemplo, llegar a la nueva generación de consumidores a menudo expertos en tecnología, ampliar las ofertas de productos y servicios hacia una mayor personalización y permitir a los consumidores fácilmente  recopilar información sobre los productos y servicios específicos de una institución financiera en línea, incluso a través de las redes sociales.
  4. En este contexto, las AES han observado una creciente utilización de las plataformas digitales para tender puentes entre los consumidores y los proveedores de productos y servicios financieros dentro del sector financiero de la UE. Específicamente, se pueden observar cuatro enfoques hacia el desarrollo de la plataforma de una institución financiera, (i) el desarrollo interno por parte de la institución financiera o empresa del grupo relevante, (ii) las asociaciones entre consorcios de instituciones financieras, (iii) las asociaciones entre instituciones financieras y no financieras, en particular las empresas de tecnología, por ejemplo, FinTechs, (iv) la subcontratación y la dependencia de empresas de tecnología de terceros. Si bien las plataformas digitales pueden realizar múltiples funciones, dos funcionalidades principales son consistentes para facilitar el puente entre los consumidores y los proveedores de productos y servicios financieros y no financieros. En primer lugar, las plataformas digitales mejoran la visibilidad de los productos y servicios y, en consecuencia, las actividades de marketing relacionadas. En segundo lugar, también facilitan la celebración de contratos de productos y servicios, ya sea directamente o «canalizando» a los consumidores al sitio web pertinente del proveedor de productos y servicios.
  5. No existe una definición comúnmente acordada de plataformas digitales, y el término abarca efectivamente una amplia variedad de configuraciones y entidades. Los diferentes tipos de plataformas también emplean una variedad de modelos de negocio y proporcionan una amplia gama de productos y servicios financieros dentro del mercado de la UE, a menudo compartiendo atributos de dos o más categorías. Sin embargo, se pueden utilizar cuatro elementos básicos para diferenciar entre los tipos de plataforma. En primer lugar, el operador de la plataforma puede ser la institución financiera, una empresa de tecnología o cualquier otro tercero. En segundo lugar, la plataforma puede ser utilizada por una o varias instituciones financieras de uno o diferentes sectores para la prestación de servicios financieros. En tercer lugar, las plataformas pueden proporcionar acceso a uno o varios tipos de productos o servicios financieros o agrupan productos y servicios financieros y no financieros. En cuarto lugar, las plataformas pueden utilizarse para la comercialización y/o celebración de contratos de productos y servicios. En el contexto de estos elementos básicos, el informe de la ABE sobre plataformas digitales ha identificado una taxonomía indicativa de plataformas, en la que se detallan cinco grupos indicativos, que también sirven de base para este asesoramiento técnico de la ESA.
  6. En primer lugar, las plataformas de comparación permiten a los consumidores comparar diferentes productos y servicios financieros sectoriales o intersectoriales proporcionados por diferentes instituciones financieras. Por ejemplo, los consumidores pueden comparar directamente los precios de diferentes productos y servicios o se les proporciona una clasificación basada en criterios de muestra o criterios basados en las preferencias del consumidor. Por lo tanto, las plataformas de comparación permiten a los consumidores filtrar específicamente los productos y servicios que abordan sus necesidades individuales. Por lo general, también redirigen a los consumidores a la página web de una institución financiera o actúan como intermediarios financieros regulados entre instituciones financieras o consumidores. De cualquier manera, pueden cobrar tarifas a las instituciones financieras a cambio de mostrar productos y servicios o recibir comisiones al haber facilitado un acuerdo contractual entre los consumidores y las instituciones financieras. Las plataformas de comparación pueden ser operadas por instituciones financieras o no financieras. Ejemplos de plataformas de comparación incluyen plataformas de corretaje de depósitos, que facilitan la colocación de depósitos en instituciones de crédito asociadas al proporcionar una comparación de las ofertas de tasas de interés, plataformas de comparación de robo-advisors relacionadas con la inversión, mostrando un desglose de la información cuantitativa y cualitativa relevante, como tarifas, mínimos de cuenta, instrumentos de inversión o experiencia de usuario para diferentes robo-advisors, sitios web de comparación que comparan diferentes seguros de vida o no vida o  productos de pensiones o comparadores multisectoriales que comparen productos en todo el sector financiero (por ejemplo, productos bancarios, de seguros y/o de inversión).
  7. En segundo lugar, las instituciones financieras comprenden aquellas plataformas digitales, operadas por instituciones financieras reguladas (incluidos los intermediarios regulados), que permiten a terceros (instituciones financieras u otras empresas en el caso de productos no financieros) comercializar y distribuir productos y servicios financieros y no financieros a los consumidores. Una vez más, la plataforma puede redirigir a los consumidores a un tercero para contratar un producto o servicio o intermediar la transmisión de fondos del consumidor a un tercero. También podrán cobrar comisiones a terceros a cambio de conceder el acceso a la plataforma o en relación con los productos y servicios contratados a raíz de las interacciones en la plataforma. Las aplicaciones de «estilo de vida» de la banca privada o las plataformas de negociación digital, por ejemplo, normalmente entrarían en esta categoría o los neobancos que ofrecen servicios de salud, ocio y viajes, además de productos bancarios, de seguros y / o de inversión. Algunas aseguradoras también están ofreciendo servicios adicionales de salud electrónica además de sus productos de seguro.
  8. En tercer lugar, las plataformas con servicios financieros como servicio paralelo suelen ser operadas por instituciones no financieras y ofrecen a los consumidores acceso a productos y servicios financieros de terceros y productos y servicios no financieros de terceros a través de una interfaz de plataforma. Una vez más, pueden cobrar tarifas similares a las identificadas para los proveedores de instituciones financieras +. Ejemplos de estas plataformas se encuentran típicamente en el comercio electrónico, sitios web de viajes que vinculan la reserva de viajes con proveedores de servicios de divisas o ventas de automóviles y bienes raíces, vinculando servicios de crédito o seguros con la compra de un producto específico.
  9. Cuarto, las plataformas del ecosistema sirven como mercados para que un gran número de instituciones financieras y otras empresas comercialicen y distribuyan sus productos y servicios a los consumidores, lo que significa que los productos y servicios financieros se ofrecen como parte de una amplia gama de productos y servicios disponibles en la plataforma, y pueden ser operados por instituciones financieras o no financieras (sin embargo,   en la UE, normalmente por instituciones no financieras). La plataforma generalmente facilita la comercialización de productos y servicios, pero a veces también actúa como un conducto financiero de los consumidores a proveedores externos, incluidas las empresas del grupo que pueden estar autorizadas como instituciones financieras. En otros casos, los consumidores deben contratar el producto o servicio directamente con el proveedor del producto. Las plataformas de ecosistemas actuales tienden a concentrarse en los viajes, la atención médica, la vivienda y las necesidades de movilidad, pero están evolucionando rápidamente.
  10. Las ESA esperan que este tipo de plataforma digital crezca rápidamente en los próximos dos a cinco años, con el comercio digital continuando creciendo y la creciente demanda de los consumidores minoristas y las pequeñas y medianas empresas de accesibilidad a los servicios financieros que continúa reflejando la facilidad de acceso a otros tipos de productos y servicios.
  11. En quinto lugar, las plataformas habilitadoras son plataformas típicamente proporcionadas por grandes empresas de tecnología que ofrecen un conjunto de software que actúa como interfaz entre los consumidores, las instituciones financieras y, a veces, terceros. Los ejemplos incluyen las llamadas plataformas «Pays» (por ejemplo, Apple Pay, Google Pay, etc.) o «back-office» (por ejemplo, infraestructuras de marca blanca ofrecidas por instituciones financieras a otras instituciones financieras o no financieras, como las plataformas de seguros P2P descentralizadas). A diferencia de los otros tipos de plataformas, el acuerdo contractual entre el consumidor y las instituciones financieras generalmente ya existe, y la plataforma simplemente se utiliza para facilitar nuevos medios de ejecución de un servicio financiero.
  12. Cuando una plataforma sea operada por una institución financiera, estará sujeta a los requisitos generales de gobernanza y gestión de riesgos aplicables a la institución financiera en función de los servicios exactos que preste. Por ejemplo, la prestación de servicios de dinero electrónico dará lugar a la necesidad de autorización como entidad de dinero electrónico (si la empresa no está ya autorizada como entidad de crédito), la prestación de servicios de préstamo puede exigirse que se conceda una licencia de conformidad con la legislación nacional o de la UE (si la empresa no está ya autorizada como entidad de crédito),   y la prestación de servicios MiFID dará lugar a la necesidad de una licencia MiFID, los requisitos aplicables asociados variarán según el tipo exacto de servicios MiFID prestados. Del mismo modo, la prestación de servicios que entran en el ámbito de aplicación de la Directiva sobre distribución de seguros (IDD) exigirá el cumplimiento de todos los requisitos de IDD.
  13. Las AES observan que el creciente uso y la colaboración de las instituciones financieras con las plataformas digitales aumentan su dependencia de terceros. Además, la naturaleza transfronteriza inherente a muchas plataformas digitales profundiza la interconexión de los diferentes sectores financieros y no financieros en diferentes jurisdicciones del EEE (y potencialmente de terceros países). Sin embargo, como establece la ABE en su informe sobre plataformas digitales, las ANC tienen una comprensión limitada de los modelos de negocio basados en plataformas y deben seguir el ritmo de los desarrollos del mercado asociados, al tiempo que garantizan un nivel adecuado de visibilidad del uso y la dependencia de las plataformas digitales por parte de las instituciones financieras. De hecho, la evidencia sugiere que las ANC tienen una visibilidad limitada sobre el uso de las plataformas digitales por parte de las instituciones financieras, tanto como NCA de origen como de acogida. De hecho, sobre la base del análisis de las AES, parece que la gran mayoría de las ANC tienen actualmente una visibilidad y una comprensión limitadas de la dependencia de las instituciones financieras de las plataformas digitales / habilitadores, particularmente en el contexto de las interdependencias entre las instituciones financieras y las empresas de tecnología fuera del perímetro de la dependencia directa de la supervisión de las ANC.

Mercado de Valores

Plataformas de Trading Digital

  • En consonancia con el crecimiento de las plataformas digitales en todo el sector financiero, en los mercados de valores, la AEVM ha observado un aumento en el uso de plataformas de negociación digital por parte de los inversores minoristas. Estas plataformas, a veces conocidas como «neo-brokers», «corredores en línea» o «corredores de comisiones cero», suelen ser operadas por nuevos participantes, en lugar de empresas financieras establecidas, y dependen de una infraestructura totalmente digitalizada. A través de estas plataformas, los inversores tienen acceso en línea a una amplia gama de productos de inversión de diferentes proveedores, por ejemplo, bonos, acciones, ETF o instrumentos más complejos o especulativos como forex o criptoactivos, y servicios, incluida la ejecución de operaciones, la gestión de carteras o el asesoramiento de inversiones. Además, muchos proporcionan análisis de mercado o herramientas de educación para inversores, y a veces otros tipos de servicios financieros, por ejemplo, servicios bancarios, incluso cuando forman parte de un grupo financiero más amplio. La mayoría opera a través de las fronteras, ya que sus características digitales les facilitan ofrecer productos y servicios fuera de su país de origen. Por ejemplo, una de las plataformas de negociación más grandes de la UE, con 20 millones de usuarios notificados, es accesible para inversores de los 27 estados miembros de la UE. Sin embargo, otras plataformas están presentes en algunos países de la UE hasta ahora.
  • Reflejando los impulsores intersectoriales para la adopción de plataformas digitales, el uso de plataformas de comercio digital se aceleró a raíz de la pandemia de Covid-19 y los cambios en la demografía de los consumidores. Las fuertes caídas en las valoraciones y los aumentos repentinos de la volatilidad causados por impactos más amplios de Covid-19 llevaron a un aumento general en la compra de acciones y el volumen negociado por inversores minoristas en diferentes países de la UE en 2020. En Francia, las compras de acciones francesas por parte de clientes minoristas se cuadruplicaron en marzo de 202079, mientras que Italia informó cifras considerablemente más altas de compras netas de acciones de inversores minoristas en 2020,   en comparación con 2019. En Bélgica, los inversores minoristas más jóvenes han aumentado diez veces su compra de acciones en el BEL 20 durante la pandemia de Covid-19. Como era de esperar, las plataformas de negociación digital que proporcionan acceso en línea a productos de inversión durante los bloqueos nacionales impuestos en el transcurso de 2020 se han beneficiado de este cambio. Sin embargo, el mercado en la UE aún no está tan desarrollado como en los Estados Unidos, donde las plataformas de negociación compiten fuertemente por la cuota de mercado y han mostrado un crecimiento sustancial recientemente. Una de las plataformas de comercio digital más grandes de los Estados Unidos experimentó un salto del 80% en su número de usuarios a 22,5 millones en la primera mitad de 2021.
  • Al mismo tiempo, un nuevo tipo de inversor minorista autodirigido, a menudo no sofisticado y que adopta un enfoque de hágalo usted mismo, está recurriendo a medios digitales para acceder a productos y servicios de inversión. Los inversores autodirigidos se sienten más atendidos por las nuevas plataformas de negociación, mientras se sienten «casi como si no pertenecieran» a los sitios web de inversión tradicionales. Estas plataformas también se basan en la creciente importancia de los factores sociales y emocionales en la toma de decisiones de los inversores minoristas. Cabe destacar que el 38% de los inversores impulsados por la motivación emocional y social tienden a invertir en productos de inversión de alto riesgo y solo el 41% de ellos cree que la pérdida de algo de dinero es un riesgo genuino, lo que sugiere que no son necesariamente conscientes de los riesgos asociados con la inversión. La evidencia anecdótica también apunta a un aumento en el uso de elementos de gamificación,   por ejemplo, confeti o recompensas al alcanzar hitos de inversión, por parte de las plataformas de negociación digital, aunque parece haber una creciente comprensión de que algunas de estas características pueden desencadenar un comportamiento adictivo por parte de los inversores y algunas plataformas que las utilizan parecen ya no hacerlo.
  • Relacionadamente, las plataformas de comercio digital a menudo facilitan y / o aprovechan las interacciones con los medios en línea, especialmente las redes sociales. Por ejemplo, algunas plataformas de negociación digital permiten a los inversores compartir directamente sus actividades de inversión en las redes sociales a través de enlaces integrados y las redes sociales figuran como la segunda fuente más frecuentada de una lista de «fuentes contemporáneas» utilizadas para informar la toma de decisiones de inversión. Al mismo tiempo, los finfluencers pueden generar tracción entre los seguidores, lo que posiblemente acelere el comercio entre los inversores minoristas. Un informe reciente confirma la influencia de las redes sociales en la asunción de riesgos por parte de los inversores minoristas, destacando que «los inversores pueden ser influenciados para invertir sin los motivos objetivos y/o fundamentales en los que normalmente se basa una decisión de inversión» y vincula esta influencia a las redes sociales. De hecho, las empresas se están involucrando cada vez más con personas influyentes para llegar a una gama más amplia de inversores potenciales.
  • Por último, algunas de estas plataformas de negociación utilizan el llamado «comercio de comisiones cero» para atraer a los inversores, lo que puede dar la impresión de que los servicios prestados son gratuitos. A este respecto, la AEVM recuerda a los corredores de «comisión cero» los requisitos de la MiFID II de proporcionar información justa, clara y no engañosa a sus clientes y de facilitar información sobre todos los costes y gastos al cliente en relación con el servicio y el instrumento o instrumentos financieros.
  • En el sector de la gestión de activos, las plataformas digitales que ofrecen distribución de terceros de productos de fondos de inversión siguen creciendo. Los activos bajo administración (AuA) en las plataformas de distribución de fondos en la UE ascendieron a 2,8 billones EUR a finales de 2020, lo que representa un crecimiento de casi el 15 % en un año. A modo de comparación, los activos gestionados en fondos UCIT crecieron un 5,4 % durante el mismo período. Según una encuesta de 2020, el 85 % de los participantes en el mercado espera que los activos respaldados por las plataformas de distribución de fondos aumenten en los próximos tres años.   y el 30% incluso espera un «gran aumento». También hay un cambio en la gama de servicios prestados de una mera función intermediaria a un conjunto más amplio de servicios, incluida la ejecución comercial, la custodia, el procesamiento de acciones corporativas, la presentación de informes, el cumplimiento y los llamados servicios de valor agregado, como la provisión de análisis de datos.
  • El mercado de las plataformas de distribución de fondos está muy concentrado, con cuatro plataformas principales B2B que dominan y sirven a diferentes regiones geográficas de la UE. Solo una plataforma tiene una cuota de mercado del 61%. Los otros tres son similares en tamaño, con una cuota de mercado del 10%, 14% y 15% cada uno. Estas plataformas B2B, que no interactúan directamente con los inversores finales, generalmente operan bajo una licencia MiFID II y no realizan actividades de comercialización de fondos. Sin embargo, podemos esperar que las plataformas directas al consumidor, que todavía son pequeñas en la UE, especialmente en comparación con los Estados Unidos y el Reino Unido, ganen impulso en el futuro. También parece que nuevos actores, fuera del sector financiero, están formando asociaciones con actores regulados para ofrecer modelos de negocio de plataformas de distribución de fondos con un componente B2C.
  • El fenómeno merece ser monitoreado, ya que puede tener implicaciones para la protección de los inversores. En particular, los encuestados en la petición de evidencia de los AMAS han informado de un aumento y una falta de transparencia en las comisiones cobradas por las plataformas de distribución de fondos a los gestores de activos, lo que a su vez podría afectar al coste de invertir en fondos para los usuarios finales.
  • Los Robo-advisors son herramientas automatizadas de asesoramiento financiero utilizadas por los consumidores para recibir asesoramiento sobre la compra o venta de un producto o servicio financiero, con una interacción limitada a cero entre el personal. Los Robo-advisors no son nuevos, pero han crecido en tamaño y han ampliado su oferta de servicios en los últimos años. Ofrecen procesos totalmente automatizados o parcialmente automatizados y sus servicios van desde la optimización de la cartera hasta el reequilibrio, la selección de inversiones y la planificación de la jubilación.
  • Los robo-advisors gestionaron activos de clientes de USD 987 mil millones en 2020 a nivel mundial, con pronósticos que sugieren que esta cifra aumentará a USD 1.4 tn en 2021 y USD 2.9 tn en 2025. Las cifras en Europa siguen siendo comparativamente pequeñas, con alrededor de EUR 140 mil millones AuM en 2021 y estimaciones de crecimiento anual del 21% en promedio durante los próximos cuatro años. En la UE,   Italia lidera con 13.500 millones de euros AuM, seguida de Francia con 11.000 millones de euros y Alemania con 8.600 millones de euros en 2020, respectivamente. El número de usuarios en Europa se situó en aproximadamente 20 m en 2020.
  • El Comité Mixto ya llevó a cabo un trabajo sustancial sobre el tema en 2015, 2016 y 2018, respectivamente. Además, un ejercicio de seguimiento realizado por la AEVM en cooperación con las ANC en 2018 confirmó que el mercado de la UE en materia de «automatización del asesoramiento financiero» está creciendo, pero a un ritmo lento. El ejercicio también ha puesto de relieve las diferencias en la evolución entre jurisdicciones y sectores, con el sector de los servicios de inversión como principal área de aplicación del robo-asesoramiento. Como parte de su trabajo en curso sobre las solicitudes de asesoramiento técnico de la Comisión en relación con los aspectos de protección de los inversores minoristas, la AEVM realizará un análisis más detallado sobre el uso y las repercusiones de los robo-advisors.

Grupos que combinan diferentes actividades

  • Se necesita una aclaración de la noción de grupo de actividad mixta (o MAG) para comprender el alcance del análisis. «Grupo de actividad mixta»: un grupo de empresas (una empresa matriz y sus empresas filiales) que presta servicios financieros y no financieros, por ejemplo, un grupo activo en verticales como la nube, la publicidad, los programas informáticos empresariales, los juegos de azar, la entrega de alimentos, el transporte privado, la transmisión por secuencias, combinándolos con seguros, pagos, servicios bancarios y otros servicios financieros.
  • A los efectos de este trabajo, las AES se han centrado en los MAP habilitados por la tecnología para capturar la importancia de los datos y la tecnología en sus modelos de negocio. Los grupos que combinan diferentes actividades y, más concretamente, las BigTechs («grandes empresas tecnológicas con amplias redes de clientes; incluye empresas con negocios principales en redes sociales, búsqueda en Internet, software, venta minorista en línea y telecomunicaciones’ (FSB 2020b)) están prestando servicios financieros en paralelo a otras líneas de negocio, y esta incorporación de servicios financieros (en todos los sectores financieros: banca y pagos,   seguros e inversiones) dentro de sus propios ecosistemas y propuestas de valor se ha observado en varias jurisdicciones, incluida la UE, y se está acelerando.
  • Para comprender el alcance y la escala de la huella del MAG en los sectores financieros, se requiere una mirada a sus actividades globales. La mayoría de los mercados financieros en los que han penetrado hasta la fecha se encuentran en jurisdicciones de terceros países, es decir, fuera de la UE, y estas empresas concentran sus actividades principalmente en América del Norte, China, India o América Latina. En estas regiones, han introducido en el mercado nuevas propuestas de valor y son en su mayoría activas como competidores directos de las instituciones financieras tradicionales. Dependiendo de su posicionamiento estratégico y asociaciones con instituciones financieras, los MAGs pueden optar por dos opciones. Pueden optar por introducir productos y servicios financieros fuera de las redes financieras y bancarias tradicionales, como prácticamente siempre ocurre en los mercados emergentes y las economías en desarrollo; por ejemplo, Tencent está activo en consecuencia en pagos minoristas a través de Tenpay, crédito y provisión de cuenta corriente a través de WeBank, gestión de activos a través de LiCaitong y seguros a través de Shuidihuzhu, todos lanzados fuera del sistema financiero tradicional, explotando nichos de mercado. Por otro lado, los MAGs también pueden operar superposiciones sobre, o trabajar en colaboración con, instituciones financieras existentes, especialmente bancos: Amazon optó por este último al expandirse a servicios financieros con Amazon Pay (pagos), Amazon Lending y Amazon Protect (Seguros). Otros ejemplos notables incluyen Google Pay y Apple Pay.

Algunos MAG incluso han alcanzado el liderazgo del mercado (en el contexto de la prestación de servicios financieros) en algunas jurisdicciones. Por ejemplo, Amazon, Google, WhatsApp (grupo Meta (anteriormente Facebook)) son participantes activos en la red de pagos en tiempo real de la India Unified Payments Interface (UPI), tanto PhonePe (Walmart) como Google Pay superan el 79% del volumen de transacciones de UPI, lo que representa más de 1.800 millones de transacciones; esto llevó a la Corporación Nacional de Pagos de la India a introducir directrices de limitación de la cuota de mercado para los proveedores de aplicaciones de terceros en UPI en un esfuerzo por combatir los riesgos de monopolio y competencia. Sin embargo, las aplicaciones de UPI o los proveedores de aplicaciones de terceros, como Google Pay, PhonePe o Amazon Pay, se tratan como intermediarios de terceros y no como proveedores de sistemas de pago con licencia. Se les prohíbe administrar los fondos de los clientes ya que no están regulados directamente por el Royal Bank of India, su función es facilitar las transacciones en UPI.

  1. En comparación con sus verticales de negocio principales; sin embargo, ha ido en constante aumento en los últimos años, mostrando el apetito de las BigTechs por penetrar en nuevos mercados con el fin de mejorar sus propuestas de valor.
  2. De terceros países más grandes de Europa pueden no parecer en esta etapa tan significativas como otros mercados. En 2019, solo el 14% de sus filiales estaban activas en Europa y la presencia de MAG en los mercados financieros de la UE ha sido más limitada.
  • Las empresas tecnológicas han estado histórica y principalmente activas en el mercado de la UE como proveedores de TIC para instituciones financieras (por ejemplo, como proveedores de servicios externos, y entran en el ámbito de aplicación de la propuesta legislativa DORA); Aparte de su negocio principal de servicios tecnológicos como los servicios en la nube, han penetrado en segmentos seleccionados del mercado del sector financiero, como los pagos minoristas, a través de la provisión de infraestructura como interfaz entre las instituciones financieras y los usuarios finales. En general, solo un número limitado de empresas del grupo BigTech poseen actualmente licencias para llevar a cabo actividades de servicios financieros en la UE, y se sabe que ocho tienen empresas subsidiarias que llevan a cabo servicios financieros regulados. En los mercados de seguros y valores de la UE, la presencia de BigTechs es aún más escasa, ya que solo un puñado de actores ha lanzado productos específicos. Cabe señalar que los préstamos no bancarios se abordarán en un informe separado de la ABE.
  • Varias razones pueden explicar una presencia más limitada de MAGs en el sector financiero de la UE en comparación con otras regiones hasta la fecha, entre las cuales:

a). requisitos regulatorios: podría decirse que las BigTechs se han alejado de sectores más fuertemente regulados (por ejemplo, debido a requisitos de capital y otros que pueden tener implicaciones de costos en términos de cumplimiento);

b). los márgenes ya bajos en algunos productos y servicios financieros y, por lo tanto, los bajos coeficientes de rentabilidad, no son tan atractivos en comparación con algunas jurisdicciones fuera de la UE, donde los márgenes son sustancialmente más altos debido a una competencia más limitada con los sectores pertinentes;

c). los mercados financieros de la UE, en particular el sector de los productos y servicios de banca minorista, son altamente competitivos en comparación con los niveles más bajos de penetración de la banca en línea en otros mercados, como China, India o Brasil;

d). las diferencias sociodemográficas y las preferencias de los consumidores, ya que los consumidores de la UE siguen confiando mucho en los operadores tradicionales, aunque las nuevas generaciones, cada vez más familiarizadas con los servicios y productos de MAG, pueden tener diferentes inclinaciones, y puede observarse una brecha generacional en el acceso y el uso de los servicios digitales;

e). riesgo y datos de seguros: aunque las BigTechs, Fintechs e insurTechs a menudo están mejor posicionadas para proporcionar capacidades digitales como IA, datos y análisis, no tienen (todavía) el conocimiento de los riesgos de seguros y los datos históricos de las aseguradoras para monetizar de forma independiente sus capacidades digitales. La falta de disponibilidad de datos históricos dificulta las prácticas adecuadas de fijación de precios y suscripción. Sin embargo, puede superarse, ya que los datos están disponibles en el mercado y se pueden comprar.

  • La entrada en el mercado, también para los otros productos / servicios financieros, y la escala potencial es posible, dada la capacidad de las BigTechs para aprovechar la tecnología, los datos y las grandes bases de clientes. La capitalización de mercado de los MAGs más grandes es significativamente mayor que la de los conglomerados financieros más grandes y los Bancos de Importancia Sistémica Global (G-SIBs). Además, los ratios de capital y liquidez y las estructuras de financiación de los MAGs pueden ser relevantes para poner en paralelo con los de las entidades financieras, ya que una dinámica de acumulación de liquidez debido a una asignación hiperconservadora del flujo de efectivo libre se ha observado, por ejemplo, con los MAGs de EE.UU. El monitoreo de los MAGs es necesario no solo debido a la al riesgo de interconexión con el sector financiero, pero también por su potencial para socavar la estabilidad financiera.
  • Además, las BigTechs pueden aprovechar su fuerza en, por ejemplo, la industria de las redes sociales en los mercados regulados. Las compañías tecnológicas más grandes de China, por ejemplo, se están sumergiendo en el negocio de asegurar daños por accidentes automovilísticos, utilizando empresas de seguros como proveedores. Utilizan inteligencia artificial para proporcionar protección contra accidentes automovilísticos; aunque esto puede parecer marginal para los servicios financieros, es la vanguardia para que las compañías ‘TechFin’ de China remodelen los seguros, las inversiones y la banca a su imagen.
  • La entrada no siempre tiene que ser directa y disruptiva. Podría realizarse a través de estrategias de colaboración. Estas estrategias de colaboración podrían permitir menores costos de entrada, ya que la empresa regulada tradicional tiene, entre otras, prácticas y políticas para garantizar el cumplimiento de los requisitos reglamentarios. La start-up podría actuar como proveedor de servicios para una aseguradora. Este es un modelo de negocio bastante común y permite a la InsurTech y a la aseguradora, por ejemplo, centrarse en sus respectivas fortalezas en tecnología y seguros. Además, permite a la InsurTech beneficiarse de la escala, el know-how y los datos de la empresa de seguros.
  • Dentro de un grupo existente, la disponibilidad de nuevas soluciones tecnológicas podría inducir a las empresas (de seguros) a utilizar empresas dedicadas a un proyecto innovador (por ejemplo, aplicaciones de ciberseguridad, IoT, TIC aplicadas a la salud) con el fin de fomentar la velocidad y la flexibilidad. Alternativamente, las compañías de seguros cooperan o adquieren participaciones en compañías ‘FinTech’ existentes para beneficiarse de los conocimientos y capacidades digitales de esas partes. En general, aunque existen diferencias entre los países, las ANC no informaron hasta el momento de un aumento significativo de la complejidad, pero sí ven el potencial para ello.

Recuadro 1: Wirecard

Wirecard ha estado en el centro de un escándalo financiero internacional y sujeto a varias acusaciones desde su anuncio en junio de 2020 de que faltaban 1.900 millones de euros en sus cuentas de depósito en garantía. El caso demuestra efectivamente que la prestación de servicios financieros por parte de grandes grupos tecnológicos con una estructura compleja y la participación de terceros fuera de la UE plantea riesgos y desafíos específicos para los supervisores financieros.

Wirecard se describió a sí misma en ese momento como una institución financiera y una empresa de tecnología global que proporciona servicios de procesamiento de pagos en línea y vincula a comerciantes, bancos y clientes. El grupo ha experimentado un crecimiento exponencial y entró en el índice alemán DAX 30 en septiembre de 2018, convirtiéndose en uno de los mayores proveedores de servicios financieros con una valoración de 20.700 millones de euros (a partir de enero de 2019). Wirecard procesó pagos para 250.000 comerciantes, incluidos Aldi y Lidl, dos de los minoristas más grandes de Alemania, y numerosas aerolíneas.125 Se expandió internacionalmente a Singapur, Nueva Zelanda, Australia, Sudáfrica, Turquía, Estados Unidos y China.

Como empresa involucrada en el proceso de pago y el flujo de transacciones entre comerciantes y clientes, Wirecard proporcionó servicios bancarios tanto de emisión como de adquisición. The Wirecard Bank, una subsidiaria financiera del grupo Wirecard que posee una licencia bancaria alemana, proporcionó servicios financieros y estuvo activo principalmente en el negocio de adquisición en Alemania. Sin embargo, según Wirecard, ni Wirecard Bank ni ninguna otra filial del grupo Wirecard fuera de la UE tenían las licencias necesarias para operar el negocio adquirente y, por lo tanto, Wirecard se basó en los llamados «socios adquirentes» (o «socios adquirentes de terceros»), de los cuales los tres más grandes estaban en Dubai, Singapur y Filipinas. Según algunas acusaciones, los ingresos de estos socios se canalizaron a tres filiales del grupo Wirecard (en emiratos árabes Unidos, Irlanda y Alemania). Tanto las pérdidas financieras como las ganancias de los socios adquirentes de terceros se contabilizaron y consolidaron como pérdidas y ganancias de Wirecard.

En junio de 2020, la Comisión Europea encargó a la ESMA que realizara un análisis de los acontecimientos que condujeron al colapso de Wirecard AG. En noviembre de 2020, la ESMA preparó un informe en respuesta a esta solicitud («Informe de la ESMA»)127, centrado en la aplicación de la información financiera por parte de las autoridades alemanas encargadas de la aplicación de la información financiera y reflejando los resultados de la revisión inter pares acelerada de la ESMA.

Si bien las acusaciones contra Wirecard incluían malas prácticas en relación con diversas cuestiones, incluidas la contabilidad y la información financiera, la integridad del mercado (por ejemplo, la difusión de información engañosa), las ventas en corto y la gobernanza empresarial, la revisión de la AEVM se centró exclusivamente en evaluar la eficacia del sistema de supervisión en relación con la Directiva sobre transparencia (DTT) y, más concretamente, en la aplicación de las Directrices para la aplicación de la información financiera (GLEFI) por parte de la   supervisores nacionales alemanes (FREP y BaFin).

El Informe de la ESMA proporcionó una descripción del caso Wirecard y describió las acusaciones clave contra Wirecard. A continuación, el Informe de la ESMA analizó el cumplimiento de las prácticas BaFin y FREP con la GLEFI, evaluó la eficacia del sistema de supervisión alemán de dos niveles para la información financiera en el contexto específico del caso Wirecard y proporcionó recomendaciones para abordar estas deficiencias. En general, el informe de la ESMA destacó la importancia de una información financiera de alta calidad y de una aplicación eficaz de dicha información en toda la UE.

En términos más generales, el asunto Wirecard demostró, entre otras cosas, que los acuerdos complejos dentro de un grupo que presta servicios financieros y no financieros con líneas presumiblemente borrosas entre estas actividades, crean desafíos específicos para los supervisores, teniendo en cuenta también la falta de visibilidad del modelo de negocio del grupo y sus actividades fuera de la UE. El caso también demostró la necesidad de mejores acuerdos de cooperación para las autoridades nacionales y con las autoridades no pertenecientes a la UE, con vistas a mejorar la supervisión de los modelos de negocio de grupo digitalizados (por ejemplo, en algún momento las autoridades de Singapur estaban «investigando» el asunto, y una filial del grupo Wirecard poseía una licencia de dinero electrónico de la Autoridad de Conducta Financiera del Reino Unido).

Las implicaciones supervisoras más amplias del caso Wirecard se discuten en un estudio especial preparado en noviembre de 2020 por la Unidad de Apoyo a la Gobernanza Económica a solicitud del Comité ECON128. El informe destacó las debilidades del mercado y la supervisión en Alemania y en Europa y propuso sugerencias sobre sus mejoras, como el refuerzo de las competencias obligatorias otorgadas a las ANC en virtud de la Directiva de Transparencia e incluso la creación de una institución única y responsable de supervisión del mercado a nivel europeo, que puede denominarse Supervisor Único Europeo del Mercado de Capitales.

Oportunidades y riesgos

  • Las tendencias y desarrollos del mercado antes mencionados traen una serie de oportunidades, pero también riesgos tanto para los usuarios como para los proveedores de servicios financieros. Los riesgos y oportunidades destacados en este capítulo a menudo no son nuevos, sino que se aceleran en el contexto de la digitalización. A menudo también pueden estar relacionados con los desarrollos de la digitalización en general. Además, las oportunidades y los riesgos potenciales son mixtos y dependen de diferentes modelos de negocio específicos, socios involucrados, componentes de la cadena de valor en cuestión y gestión de riesgos y gobernanza. Las AES siguen supervisando la aplicación de tecnologías innovadoras en el sector financiero de la UE como parte de su labor en curso y futura, también en relación con la idoneidad del perímetro reglamentario de la UE.
  • La creciente digitalización de los servicios financieros mejora la comodidad para los usuarios al facilitar el acceso sin interrupciones y en tiempo real las 24 horas del día, los 7 días de la semana, a los productos y servicios financieros, incluidos los transfronterizos, sin necesidad de presencia física. A través de medios digitales, los consumidores son más capaces de identificar y comparar una gama más amplia de productos y servicios financieros. Pueden concluir y administrar contratos de productos y servicios financieros en línea de manera más fácil y rápida. Por ejemplo, la digitalización a menudo permite a los consumidores firmar contratos en un corto período de tiempo y sin la necesidad de buscar una sucursal física, lo que permite a una gama comparativamente más amplia de la población acceder cómodamente a productos y servicios financieros. Los consumidores también pueden sentirse más cómodos al interactuar con las instituciones financieras de manera menos formal y valorar la información proporcionada a través de formatos digitales más fáciles de usar, o a través de canales y fuentes no tradicionales. Por ejemplo, la creciente tendencia a buscar información de pares «de ideas afines» en las redes sociales y las tendencias, como el comercio social y de copias, ilustra la creciente demanda de una democratización de la inversión. Algunas plataformas digitales operadas por instituciones financieras o no financieras también reúnen una amplia gama de productos financieros y no financieros, actuando efectivamente como una conveniente ventanilla única para los consumidores.
  • Desde la perspectiva de un proveedor, los medios digitales y las tecnologías innovadoras pueden ayudar a cerrar de manera más eficiente la demanda y la oferta de productos y servicios financieros, incluso a través de las fronteras. El uso de canales de distribución digitales puede permitir a las empresas desarrollar y distribuir sus productos y servicios a una base de consumidores más amplia, potencialmente más rápido y a un costo menor, reduciendo a su vez las barreras de entrada y el tiempo de comercialización de nuevos productos, y fomentando la innovación financiera. Aprovechando la amplia gama de datos de los consumidores disponibles a través de la digitalización y las técnicas avanzadas de análisis de datos, como el big data, el aprendizaje automático y la IA, las instituciones financieras pueden ser capaces de comprender mejor las necesidades y preferencias de los consumidores y personalizar sus enfoques y productos de marketing en consecuencia, impulsando así la personalización de los productos y servicios financieros. Los medios digitales también pueden facilitar interacciones más rápidas con los consumidores, incluso de forma individual.
  • Del mismo modo, la digitalización y la creciente fragmentación de las cadenas de valor financieras que la acompaña pueden mejorar la eficiencia y la flexibilidad de las empresas financieras. Por ejemplo, la externalización de centros de datos internos a proveedores de servicios en la nube ha generado importantes ahorros de costes para las instituciones financieras. Las asociaciones comerciales entre proveedores de tecnología financiera especializados o de nicho, incluidas las FinTechs, y los operadores tradicionales pueden ayudar a agilizar los procesos internos o mejorar la detección y gestión de riesgos del fraude.
  • En algunos casos, la evolución de la reglamentación también ha desempeñado un papel importante en el fomento de la competencia y, como resultado, la innovación, como lo demuestra la PSD2 en los pagos. También existe el potencial de un seguro abierto, que posiblemente permita a los consumidores comparar mejor las ofertas y cambiar de proveedor, aumentando la eficiencia del sector y facilitando la supervisión a través de capacidades de supervisión más eficaces y receptivas. Las nuevas oportunidades que plantean las arquitecturas abiertas y las finanzas abiertas promueven tanto la innovación como la competencia, lo que puede facilitarse, por ejemplo, mediante el intercambio de datos de terceros, uso de big data y analítica avanzada.
  • Todo esto combinado puede ayudar a fomentar una mayor competencia y un mercado único mejorado (por ejemplo, facilitando las empresas transfronterizas) para los servicios financieros, con resultados beneficiosos para los usuarios de servicios financieros, tanto en términos de calidad de los productos y servicios, una mayor personalización, una experiencia fluida y costes potenciales. Una mayor comodidad para los usuarios y menores costos también pueden ayudar a lograr mayores niveles de inclusión financiera.
  • Los MAG han demostrado que son capaces de realizar evaluaciones eficaces de la solvencia crediticia y de examinar y supervisar la actividad de los prestatarios aprovechando sus datos de consumo, reduciendo así la necesidad de garantías y facilitando potencialmente la inclusión financiera de los consumidores y las empresas subbancarizados, en particular las pequeñas y medianas empresas. Del mismo modo, aprovechando el análisis de datos, las empresas de seguros pueden realizar evaluaciones de riesgos más granulares, lo que puede mejorar la inclusión financiera de algunos consumidores de alto riesgo que anteriormente no podían acceder a una cobertura asequible.
  • A pesar de las oportunidades identificadas anteriormente, la creciente digitalización de los servicios financieros también conlleva ciertos riesgos.
  • El aumento de la digitalización de los servicios financieros puede exacerbar determinados riesgos y riesgos de las TIC y los ciberespacios en relación con la resiliencia operativa y la continuidad del negocio de las entidades financieras, especialmente teniendo en cuenta su creciente exposición y dependencia de terceros proveedores de servicios, incluidos los no regulados, y en los casos en que la gestión de la externalización de terceros e intragrupo a nivel institucional carece de solidez. En el caso de los MAG,   los riesgos derivados de las actividades tecnológicas «básicas» pueden afectar a la cadena de valor global, incluida la prestación de servicios financieros. Además, el rápido crecimiento de las infraestructuras de plataformas, que normalmente recopilan y almacenan grandes cantidades de datos personales y financieros de los consumidores, ha convertido a las plataformas digitales en un objetivo atractivo para los ciberataques.
  • Para que los consumidores puedan tomar decisiones informadas sobre productos y servicios financieros, deben tener acceso a información de alta calidad, clara y de fácil acceso que se proporcione en el momento adecuado, a través de medios adecuados, y que explique las características y los costos a lo largo de la vida útil de los productos y servicios. Esto se aplica a los productos y servicios financieros que se comercializan y/o venden en una reunión física entre el consumidor y el proveedor/intermediario, pero aún más cuando no interactúan entre sí en la misma ubicación física (es decir, «marketing a distancia»).


Verdadera digitalización con Blockchain


Los cierres de oficinas y el distanciamiento social ante el COVID-19 han hecho que muchas empresas reevalúen cómo operan. Tuvieron que adoptar rápidamente la tecnología para garantizar que su negocio pueda continuar operando. Esto no se limita a las herramientas de colaboración y conferencias, sino que también se extiende a la digitalización de documentos, certificados y procesos comerciales.

Desafíos en digitalización para empresas

Antes de la pandemia, las empresas habían evitado la digitalización en procesos que implican requisitos de cumplimiento, como la necesidad de firmas de tinta húmeda y de archivar / ver documentos físicos y certificados. La incertidumbre sobre la validez de las alternativas digitales ha frenado a las empresas, sin embargo, COVID-19 ha cambiado esto. La necesidad de hacer negocios completamente en línea ha obligado a las empresas a buscar cómo digitalizar sus procesos. Al examinar las soluciones de digitalización, los problemas de privacidad de los datos se hicieron evidentes. Muchas soluciones actuales están centralizadas y almacenan documentos empresariales en sus plataformas. Algunas preocupaciones o desafíos clave cuando se trata de digitalización son:

  1. Confíe en la documentación cuando se comparta o use fuera de la organización. Es posible que no se confíe en una plataforma de software de terceros para garantizar la validez de documentos importantes. En muchas situaciones, se requiere una tinta húmeda firmada físicamente, un documento firmado y sellado, ya que la contraparte no está segura de su autenticidad.
  2. Tener que almacenar los documentos de la empresa con plataformas de terceros. Esta es una preocupación no solo para documentos legales importantes que contienen información corporativa confidencial, como contratos de venta o documentos de título. Los documentos que contienen información personal, como los formularios de perfil del cliente, también pueden ser un problema en caso de una violación de datos.

El uso de soluciones basadas en blockchain puede mejorar potencialmente el cumplimiento y disminuir los riesgos asociados con el proceso de digitalización y puede mejorar la eficiencia en casos de uso que afectan a todas las organizaciones. Las empresas han estado explorando el uso de blockchain para mejorar la eficiencia desde el advenimiento de la tecnología. Y esto ha resultado en pruebas de conceptos que eventualmente se convirtieron en sistemas de producción que utilizan blockchain como la tecnología fundamental.

Comprender la tecnología Blockchain

Ahora, ¿qué es blockchain? El concepto proviene de la criptomoneda Bitcoin que se conceptualizó en 2008. Bitcoin fue diseñado como una moneda digital sin autoridad central y gobernada por sus participantes. El objetivo es crear una moneda peer to peer (sin intermediarios y propiedad de los usuarios) que pueda ser utilizada para todo tipo de transacciones digitales y no requiera un activo físico como garantía. Todos los participantes participan en la operación de la red Bitcoin verificando la validez de las transacciones y almacenando una copia del libro mayor.

Para lograr esto, el creador de Bitcoin diseñó un mecanismo de incentivos conocido como Proof-of-Work (o minería de Bitcoin) que recompensa a los participantes que actúan en interés de la red. Esto motiva a los participantes a permitir solo transacciones legítimas y rechazar las malas. Otra parte importante del diseño de Bitcoin es la capa de base de datos o la cadena de bloques. Para simplificar, cada transacción está vinculada (utilizando criptografía) a la anterior en blockchain. Esto crea una cadena que no se puede manipular fácilmente. Evita que los malos actores intenten gastar fraudulentamente bitcoins sin dueño o bloquear a otros para que no realicen transacciones.

El diseño técnico de la base de datos blockchain hace que sea difícil para cualquier individuo cambiar los datos históricos, creando una sólida base de evidencia. Evita el doble uso de activos digitales como bitcoins, pero se puede extender a documentos digitales. Es esta característica la que atrajo a instituciones financieras y empresas a explorar el uso de blockchain para sus negocios. Todos los datos o transacciones que ingresan a la cadena de bloques son validados por la red, creando confianza en la información. Documentos como certificaciones o garantías emitidas por una entidad (en blockchain) pueden ser confiables por otra. Las contrapartes también pueden dar fe de la información firmando los datos digitalmente en la cadena de bloques.

Blockchain y su uso en las empresas

Los casos de uso de Blockchain en las empresas incluyen: comercio, cadena de suministro, fabricación, seguridad alimentaria, financiamiento comercial, registros médicos y liquidaciones interbancarias (por nombrar algunos). Muchos de estos esfuerzos están liderados por consorcios, por ejemplo, la plataforma de financiación comercial basada en blockchain we.trade es una empresa conjunta propiedad de 12 bancos europeos e IBM, con accionistas que incluyen CaixaBank, Deutsche Bank, Erste Group, HSBC, KBC, Nordea, Rabobank, Santander, Societe Generale, UBS y UniCredit. We.trade se lanzó en enero de 2019 y la tecnología está actualmente autorizada por 16 bancos en 15 países, ayudando a las pymes a mejorar su flujo de caja, digitalizando sus procesos y dándoles acceso a garantías bancarias, financiación de facturas y seguros de crédito.

IBM Food Trust es otro caso de uso interesante que se utiliza para garantizar la seguridad alimentaria. Iniciado en 2016 con Walmart, los usuarios ahora incluyen Nestlé, Tyson Foods, las tiendas de comestibles Carrefour y Albertsons, así como los mayoristas Raw Seafoods. Food Trust da acceso a los datos de la cadena de suministro de los procesos de producción de alimentos, desde la granja hasta la tienda y el consumidor. Esto permite a las partes interesadas, como los fabricantes y los supermercados, actuar sobre la posible contaminación de los alimentos de una manera eficiente que no resulte en retiros masivos.

¿Cómo pueden participar las pymes?

Las soluciones basadas en blockchain están creciendo y es cuestión de tiempo antes de que las pymes necesiten unirse a algunos de estos esfuerzos del consorcio. La pyme debe estar lista para comprender la tecnología y poder integrarse en las soluciones blockchain. Sin embargo, elegir a qué consorcio unirse puede ser complicado. No hay un solo consorcio por industria, hay muchos esfuerzos en diferentes regiones que sirven al mismo caso de uso; puede ser difícil para una PYME decidir a qué redes unirse. Algunas consideraciones clave antes de saltar a una solución blockchain son:

1. Gobernanza de la red

Muchos consorcios están controlados por sus miembros fundadores, los que se unen tarde pueden no tener mucho que decir en la dirección de la red. Es importante evaluar la neutralidad de la junta de gobierno para garantizar que las decisiones tomadas no estén sesgadas hacia ninguna parte en particular.

2. Interoperabilidad

Con muchas redes blockchain brotando, la interoperabilidad también es una consideración importante. No desea tener que replicar sus procesos en múltiples sistemas solo para ser parte de estas redes blockchain. Tampoco se trata solo de interoperabilidad técnica, los estándares de documentos también deben ser uniformes.

3. Tecnología

La tecnología subyacente utilizada en la red blockchain también es una consideración. La mayoría de la tecnología blockchain es de código abierto, pero el líder del consorcio y los miembros construirán su propio software propietario sobre la tecnología para adaptarse a los casos de uso. Esto puede significar que habrá tarifas de licencia involucradas para los miembros más nuevos y más pequeños que se unan a la red. Uno debe considerar si hay algún posible bloqueo del proveedor en este caso. Otra consideración para la tecnología es también el tamaño de la red blockchain, su escalabilidad e interoperabilidad.

Además de unirse a consorcios de blockchain e integrarse a sus redes, las pymes también pueden comenzar a utilizar la tecnología blockchain para mejorar su propio proceso comercial y eficiencia. Un ejemplo son las credenciales basadas en blockchain. El proyecto OpenCerts, que fue desarrollado por GovTech Singapore, permite que los certificados de educación sean verificables a través de la tecnología blockchain. Esto significa que los empleadores pueden verificar las credenciales de educación que se proporcionan digitalmente y no hay necesidad de solicitar copias impresas verdaderas certificadas. Esto también reduce la necesidad de que los empleadores verifiquen las credenciales directamente con los proveedores de educación. OpenCerts ahora es adoptado por las principales instituciones educativas en Singapur. Otro ejemplo es el uso de blockchain para documentos y atestaciones comerciales. Dedoco está colaborando con Nexia TS para crear una plataforma para registrar documentos comerciales en blockchain (haciéndolos a prueba de manipulaciones) y para registrar atestaciones (como firmas digitales) en estos documentos. Esto permite que los documentos permanezcan privados para las contrapartes, pero creando un rastro de evidencia que puede ser verificado por partes externas.

Conclusión

Blockchain puede mejorar potencialmente los procesos de negocio y crear confianza entre las organizaciones. La tecnología ha pasado por una fase experimental en los últimos años y ahora está entrando en producción. Estas tecnologías están destinadas a ser utilizadas en toda la industria y las PYME eventualmente tendrán que adoptar estas soluciones. La comprensión de la tecnología ahora y comenzar con casos de uso más pequeños ayudará a las PYME a prepararse para tales cambios. Cuando se usa correctamente, blockchain puede permitir una verdadera digitalización para cuando se eliminen los procesos físicos y en papel, creando un modelo de negocio nuevo, más rápido y más eficiente para la organización posterior a COVID-19.



Impresiones, intenciones e intangibles


Andreas Barckow, presidente de la Junta de Normas Internacionales de Contabilidad (IASB), pronunció su discurso inaugural en la Conferencia virtual mundial de emisores de normas el 27 de septiembre de 2021. Hablando ante más de 140 delegados de 70 jurisdicciones, reflexionó sobre los primeros tres meses de su función. y discutió la agenda de la Junta en los próximos años. También compartió sus ideas sobre cómo la Junta puede colaborar más estrechamente con los emisores de normas nacionales.


Introducción

Buenos días desde Londres y una calurosa bienvenida a todos ustedes al primer día de la Conferencia Mundial de Emisores de Normas de este año, el tradicional evento de apertura de lo que algunos llaman nuestro ‘festival de la semana de la contabilidad’. Tengo muchas ganas de ver y hablar con muchos de ustedes en esta conferencia, así como en las reuniones de otoño del Foro Internacional de Emisores de Normas de Contabilidad (IFASS).

Hubiera preferido estar contigo en persona, pero la pandemia aún no ha terminado. Hemos puesto la salud y la seguridad en primer lugar, por eso la conferencia se lleva a cabo en formato virtual.

Virtual no tiene por qué significar artificial o menos emocionante. Nuestro equipo, dirigido por Fred Nieto y encabezado por Roberta Ravelli, ha hecho un trabajo maravilloso al reunir una gran agenda con muchas oportunidades para la interacción. Hemos proporcionado sesiones pregrabadas como antecedentes para cada tema de la agenda, lo que permite el mayor tiempo posible para participar e intercambiar puntos de vista con usted, responder preguntas y buscar su opinión. Por favor, dé su opinión sobre este enfoque en la encuesta proporcionada.

Como muchos de ustedes sabrán, pasé seis años como presidente del emisor de normas de contabilidad alemán. Me gustaría pensar que la experiencia ha proporcionado una buena percepción de sus necesidades. Satisfacer esas necesidades será un tema central de este discurso y un tema para mi tiempo como presidente de IASB.

Me referiré a tres áreas durante estos comentarios de apertura. En primer lugar, me gustaría compartir algunas impresiones iniciales en mi función. En segundo lugar, ofreceré algunas reflexiones sobre nuestra agenda para los próximos años. Y finalmente, quiero ampliar la relación entre el IASB y los emisores de normas nacionales, reflejando mi vida anterior.

Primeras impresiones

Llevo tres meses en mi nuevo cargo, habiendo tomado el relevo formalmente de Hans Hoogervorst el 1 de julio. Hans hizo un trabajo notable al frente de la organización y estoy seguro de que todos le deseamos lo mejor en la siguiente fase de su vida.

Como nuevo presidente, seguramente quiero dejar mi huella, exponer mis ideas y perseguir mis prioridades. Y, claramente, tengo mis puntos de vista e ideas. Sin embargo, soy consciente de que todos nosotros, las personas de nuestra organización y la suya, estamos presionados debido a la pandemia duradera y sus consecuencias en nuestras vidas. Entonces, sentí que este simplemente no era el momento adecuado para invocar o incluso considerar grandes cambios, especialmente porque la mayoría de ellos abordarían problemas a mediano y largo plazo. Desde mi perspectiva, el cambio ha sido eficaz, fluido y silencioso, tal como esperaba.

Dada mi función anterior, he tenido muy pocas sorpresas desde que me uní al IASB. Al final, los problemas técnicos son problemas técnicos, donde sea que te sientes. La diferencia clave entre trabajar para un emisor de normas global versus uno nacional surge de la comunidad más amplia a la que sirve y considera el IASB. Crear consenso y crear estándares que funcionen a nivel mundial es más difícil porque debemos tener en cuenta los diversos antecedentes económicos y los desafíos de la presentación de informes.

Mi incorporación y cambio tuvieron que hacerse de forma remota, pero me sorprendió gratamente lo bien que salió. Claramente me beneficié de la experiencia que nuestra organización ha ganado durante la pandemia. Aún más, me he beneficiado del compromiso, la calidez y el entusiasmo del personal y de los compañeros de la Junta. Muchas gracias a todos en la Fundación IFRS. Estoy agradecido por toda la ayuda y el apoyo.

Me abrumaron los muchos mensajes personales, tanto de ustedes, los que establecen los estándares como de otras partes interesadas, ofreciendo invitaciones para reunirnos y expresando el deseo de conocerme en persona tan pronto como la situación lo permita. Me gustaría cumplir con muchas de sus solicitudes tan pronto como sea posible.

Presidí mi primera reunión de la Junta en julio, y nuestra primera reunión en persona de la Junta en aproximadamente un año tuvo lugar la semana pasada. Estamos monitoreando constantemente la situación del covid-19. Espero que pronto podamos celebrar reuniones con nuestros órganos asesores y consultivos en persona y admitir observadores en nuestras reuniones de la Junta nuevamente. Pero como dije al principio: ¡la seguridad es lo primero!

Permítanme pasar ahora a nuestra agenda para los próximos años.

Consulta de agenda

Nuestra tercera consulta de agenda se cierra hoy. Espero sinceramente que todos hayan contribuido y enviado sus cartas de comentarios o respondido a nuestra encuesta. Si no, no es demasiado tarde, aún le quedan algunas horas… Honestamente, no tendrá mejor oportunidad de influir en la agenda futura de la Junta.

Cada cinco años vamos al mercado y preguntamos a nuestros grupos de interés dónde sugieren que gastemos nuestros recursos. Estas consultas son pasos importantes en nuestro debido proceso porque queremos asegurarnos de que usamos nuestros recursos limitados de la manera más efectiva. Una consulta de agenda no es simplemente un concurso de belleza o una subasta: no se trata de contar votos. Tomamos todos los comentarios en serio.

La Junta buscó retroalimentación sobre las áreas en las que debemos concentrarnos, sobre los criterios contra los cuales debemos asignar los recursos y sobre la combinación de actividades, que abarcan la emisión de normas, incluida la consideración de modificaciones a la Norma NIIF para las PYMES, el mantenimiento y la aplicación uniforme y la información financiera digital.

La llegada de una nueva Cátedra no significa que pongamos todo a cero. Seguramente soy importante para la organización, ¡pero no tan importante! Tenemos un plan de trabajo en curso basado en los comentarios de la consulta de la agenda anterior y seguimos comprometidos a completar esos proyectos, a menos que nos indique lo contrario. También debemos asignar recursos para realizar revisiones posteriores a la implementación de la NIIF 9, la NIIF 15 y la NIIF 16. En consecuencia, los nuevos proyectos deberán encajar con el trabajo en curso, solo para establecer expectativas en lo que respecta a nuestro plan de trabajo 2022–26.

Como parte de nuestro alcance, hemos escuchado los comentarios de nuestros grupos asesores y órganos consultivos. Han surgido tres mensajes coherentes. En primer lugar, se nos recomienda tener en cuenta cuántas consultas y cuántos cambios imponemos a las partes interesadas. En segundo lugar, tener en cuenta los recursos suficientes para tratar con nuestro nuevo hermano esperado, el Consejo de Normas Internacionales de Sostenibilidad (ISSB) propuesto. Y tercero, ¡haga algo con respecto a los intangibles!

Permítanme abordar cada uno de estos tres temas. Antes de hacerlo, permítanme enfatizar que la Junta aún no ha visto la respuesta completa a la consulta de la agenda y, por lo tanto, aún no la ha discutido. Entonces, mis comentarios son (a) reflexiones personales y (b) sobre áreas en las que hemos escuchado comentarios bastante consistentes. Planeamos revisar todos los comentarios durante el próximo trimestre y discutirlos con nuestros órganos asesores antes de finalizar el plan de trabajo a principios del próximo año.

Consultas y cambios

El IASB es plenamente consciente de que les hemos preguntado a muchas de nuestras partes interesadas, incluidos los emisores de normas nacionales, durante los últimos 18 meses. Cada consulta es un acto de equilibrio. Debemos mantener el impulso de nuestros proyectos y estar atentos a los plazos establecidos, sin lanzar constantemente nuevos documentos de consulta sobre la valla para que los tenga en cuenta.

Hemos tratado de escalonar las fechas de publicación y hemos ampliado significativamente los períodos de consulta para permitir que las partes interesadas tengan más tiempo para responder. Hemos recibido comentarios muy positivos sobre estas medidas, pero también reconocemos límites en cuanto a cuánto más podemos pedir.

Vale la pena recordar a nuestros grupos de interés que la mayoría de los documentos que la Junta ha estado consultando durante los últimos 18 meses no darán lugar a cambios inmediatos en los informes financieros. La Junta debe deliberar sobre los comentarios antes de tomar cualquier decisión final. Y una vez que se publica una norma o enmienda final, siempre les daremos a las empresas suficiente tiempo para prepararse para cualquier cambio antes de que entre en vigencia.

Trabajando con una junta hermana

Los fideicomisarios decidirán en breve si proceden con una junta hermana del IASB que se ocupe de las divulgaciones financieras relacionadas con la sustentabilidad. Si deciden seguir adelante, entonces necesitaremos dedicar tiempo de la Junta y del personal para garantizar que haya conectividad entre el IASB y el ISSB. Personalmente, estoy comprometido a trabajar en estrecha colaboración con mis homólogos en la otra Junta y estoy listo.

Muchas partes interesadas que respondieron a las dos consultas de los Fideicomisarios han destacado la importancia de la conectividad y el establecimiento de normas conjuntas. Haber unido el establecimiento de normas significa que cada Consejo compromete recursos y al mismo tiempo se beneficia de la experiencia y los recursos del otro Consejo. Trabajar juntos y desarrollar requisitos a partir de principios y conceptos conjuntos no solo es deseable sino una necesidad. De hecho, es uno de los puntos clave de venta para tener ambas juntas en la misma organización. Estoy completamente de acuerdo con esta opinión.

Dicho esto, es demasiado pronto para presentar puntos de vista sobre qué significará exactamente la conectividad en la práctica, qué medidas se deben tomar, cómo y dónde podemos trabajar juntos mientras reconocemos la independencia de cada uno, especialmente porque algunas áreas clave aún requieren la toma de decisiones de los Patronos. Pero permítanme asegurarles que estaremos teniendo en cuenta diligentemente los recursos para trabajar con el ISSB propuesto cuando decidamos las prioridades de nuestra agenda para los próximos años.

Intangibles

Finalmente, los intangibles. He hablado en muchos eventos públicos sobre los intangibles y la necesidad de abordar la contabilidad en esta área. Así que estoy de acuerdo con los que han planteado este problema. Nuestra Norma sobre intangibles, la NIC 38, tiene más de 20 años y nunca ha sido revisada salvo por cambios consecuentes que resulten de otros proyectos. Todos reconocemos que la importancia de los intangibles, especialmente los intangibles autogenerados, ha aumentado sustancialmente en las últimas dos décadas.

En la actualidad, muchas, si no la mayoría, de las empresas de todo el mundo operan en el sector de servicios. Atraen mucha atención en los mercados de capitales y, de hecho, algunas de las valoraciones de mercado más ricas. Sin embargo, no capturamos bien la base de su creación o consumo de valor. Esta es la razón clave por la que, personalmente, me gustaría que exploremos qué podemos hacer para aumentar la transparencia en esta área. Obviamente, esta tendrá que ser una decisión tomada por la Junta en pleno y solo después de la debida consideración de todos los comentarios que recibamos, ¡así que estad atentos!

Permítanme pasar a mi última área de hoy: la relación entre usted y nosotros.

Trabajando con los emisores de estándares nacionales

No hace falta decir que los emisores de normas nacionales son un grupo de partes interesadas muy importante para el IASB. Es posible que sonría al escucharme decir esto, dados mis antecedentes como exjefe de un emisor de normas nacional. ¿Cómo podría no tener esa opinión?

Provenir de un emisor de estándares nacional es tremendamente útil en mi nuevo rol. Me permite aprovechar mis contactos existentes, ver el trabajo de IASB desde la perspectiva de un emisor de normas nacional y usar esa perspectiva para considerar qué está funcionando bien y dónde podemos mejorar aún más.

Los emisores de normas nacionales son esencialmente los ojos y los oídos del IASB. También tienen una valiosa experiencia. Siempre estará más cerca de las partes interesadas locales, especialmente de los inversionistas, que el IASB, sin importar cuánto alcance hagamos. Además, es más probable que vea los problemas que surgen en su jurisdicción mucho antes y nos ayude a resolverlos antes de que también surjan en otras jurisdicciones.

Usted proporciona una interfaz muy útil cuando se trata del enlace del IASB con las partes interesadas de su jurisdicción, ya sea para realizar actividades de divulgación, abordar las solicitudes de puntos de la agenda que han llegado al Comité de Interpretaciones de las NIIF o desarrollar material educativo, por nombrar solo algunos. Y usé deliberadamente la palabra ‘interfaz’ para demostrar que veo esto como una calle de dos sentidos en lugar de un solo sentido.

Por supuesto, soy consciente de que tenemos una variedad de emisores de normas representados en esta conferencia. Los emisores de estándares tienen diferentes configuraciones legales: privadas versus públicas; diferente tamaño: grande versus pequeño; experiencia diferente: madurez versus capacidad de desarrollo; mandato diferente: usar las Normas NIIF para las empresas que cotizan en bolsa frente a todas las empresas, contabilidad frente a informes corporativos holísticos. El IASB debe atender a todos y no destacar a nadie. Más bien, deberíamos buscar los arreglos de trabajo óptimos, teniendo en cuenta sus demandas y experiencias.

Un área que me gustaría explorar es si podemos aprovechar más sus capacidades para ayudarnos a establecer estándares. Todos tenemos limitaciones de recursos, por lo que deberíamos tener un incentivo natural para ver dónde sería posible trabajar juntos. Ahora, hay muchos ‘si’ y ‘peros’ en ambos lados, y no estoy ciego a estos puntos. Necesitamos reconocer que el IASB no puede comprometer su independencia, al igual que usted no puede dejar de lado sus propias responsabilidades.

Pero eso no quiere decir que no podamos trabajar juntos al menos en ciertas partes del proceso. La revisión posterior a la implementación es un área obvia donde los emisores de estándares nacionales ya son de gran ayuda para estimular, solicitar y canalizar la retroalimentación. Del mismo modo, hemos visto muchos ejemplos de excelente investigación y divulgación por parte de los emisores de normas nacionales que podrían, cuando el alcance es claro y el proyecto está bien gestionado, ayudarnos a acortar la etapa inicial de un proyecto sin tomar atajos.

Para establecer las expectativas de todos: no quiero prometer demasiado y luego cumplir potencialmente menos de lo esperado. Sin embargo, dado que tengo experiencia en el establecimiento de normas nacionales, tengo un conocimiento razonablemente bueno de lo que muchos de ustedes son capaces de hacer. Por lo tanto, creo que deberíamos considerar las oportunidades sin explotar que tiene. Así que permítanme discutir esto de manera adecuada y exhaustiva internamente como parte del curso de establecimiento de IASB para los próximos cinco años antes de volver a contactarlos.

Observaciones finales

He hablado sobre áreas clave que creo que son importantes al pensar en nuestro futuro programa de trabajo: la capacidad de las partes interesadas para responder, implementar y aplicar nuevos requisitos; asegurar la conectividad entre el trabajo de IASB y ISSB; e intangibles, así como por qué la relación con los emisores de normas nacionales siempre será una piedra angular importante en nuestro trabajo.

Espero que disfruten el resto de la conferencia y espero verlos nuevamente pronto.



COP26 – Progreso genuino o demasiado poco o demasiado tarde


Simon es director de Carbon Trust y ha estado trabajando en sostenibilidad y cambio climático durante más de 20 años. Antes de unirse a Carbon Trust en 2010, supervisó el equipo de cambio climático del Instituto de Investigación de Políticas Públicas y dirigió la Secretaría del Grupo de Trabajo Internacional sobre el Cambio Climático, que proporcionó asesoramiento basado en evidencia sobre cómo abordar el cambio climático a nivel internacional para la Presidencia del G8 del Reino Unido. Actualmente lidera el trabajo de Carbon Trust en toda América Latina. Después de haber asistido a varias COP durante dos décadas, tiene una perspectiva única tanto sobre la ambición como sobre el impacto de estas cumbres.

Cuando mi tren se detuvo en la estación central de Glasgow en una tarde fría y soleada hace dos semanas, no estaba seguro de qué esperar, ya sea de la ciudad o de la retrasada 26ª conferencia de gobiernos mundiales que desde 1994 se ha reunido para abordar el cambio climático que estaba teniendo lugar allí. Pronto descubrí que Glasgow es hermosa, con calles tras calles de terrazas victorianas en piedra arenisca mielizada, grandes plazas abiertas, espacios verdes y el brillante río Clyde. Pero, ¿sería tan atractivo lo que surgió sobre el cambio climático después de dos años de diplomacia en gran medida remota seguida de dos semanas de intensas negociaciones cara a cara?

El mundo ha recorrido un largo camino en materia de clima desde que asistí a mi primera Conferencia de las Partes (COP) en 2000 en La Haya. Pero, en los últimos dos años, hemos visto a gobiernos de todo el mundo lidiando desesperadamente con la peor pandemia desde 1919. Hemos observado que los mayores emisores del planeta, China y Estados Unidos, están cada vez más en desacuerdo, y el Gobierno del Reino Unido, coanfitrión de la COP26 con Italia, ha tenido las manos llenas separándose de la Unión Europea desde el Brexit. ¿Qué se podría lograr de manera realista?

Si la COP21, que produjo el Acuerdo de París sobre el Cambio Climático, se trataba de establecer un objetivo a largo plazo y proporcionar un marco global para que los países operaran para abordar la crisis climática, la COP26 se trataba de garantizar que los compromisos a corto plazo de los países fueran lo suficientemente ambiciosos. Representó la primera oportunidad de utilizar el mecanismo incorporado en el Acuerdo de París para exigir a los países que presenten Contribuciones Determinadas a Nivel Nacional (NDC) revisadas cada cinco años en alineación con el objetivo del Acuerdo de París de continuar los esfuerzos para limitar el aumento de la temperatura media mundial a 1,5 ° C.

Avance hacia 1.5°C

Incluso en París, los gobiernos sabían que el conjunto original de NDC que presentaron entonces no iba lo suficientemente lejos y habría llevado a un calentamiento de entre 2.8-3.7 ° C. Entonces, ¿qué diferencia hizo la COP26 en eso?

En el período previo a la COP, varios emisores importantes presentaron objetivos significativamente más sólidos, incluidas la mayoría de las economías desarrolladas, como los Estados Unidos, la Unión Europea, el Reino Unido, el Japón y el Canadá, al igual que varias de las principales economías de ingresos medios, como Argentina, Chile, Colombia, Nigeria y Sudáfrica. India, Vietnam y Tailandia también anunciaron NDC más ambiciosas en la propia COP.

Sin embargo, hubo notables excepciones. Las NDC de China y Rusia solo tuvieron ajustes menores, las de Indonesia no mejoraron en absoluto, y las de Brasil y México se volvieron aún menos ambiciosas que antes.

Como resultado, el impacto colectivo de las NDC revisadas presentadas será limitar el aumento de la temperatura a 2,4 ° C, claramente muy lejos de lo que se necesita. La forma en que se estructuró el Acuerdo de París, esencialmente creando un marco de abajo hacia arriba en el que los gobiernos ofrecieron compromisos voluntarios en lugar de uno de arriba hacia abajo donde los objetivos se negociaron en línea con un objetivo global, significó que siempre habría un margen limitado para que las conversaciones reales en Glasgow alteraran la ambición de las NDC presentadas.

Sin embargo, lo que más me sorprendió de mi tiempo en Glasgow fue presenciar de primera mano cómo los anfitriones, trabajando junto a una alianza progresista de países y organizaciones, lograron diseñar acuerdos que iban mucho más allá de la revisión de las NDC para impulsar un progreso real en varios frentes.

Cuatro razones para ser optimistas sobre el resultado de la COP26

1. La mayor parte del mundo está ahora cubierto por compromisos de cero emisiones netas

En los últimos meses, Europa se ha unido a Estados Unidos y China, entre muchos otros, para comprometerse con Net Zero. En la COP de Glasgow, para sorpresa de muchos observadores, al club Net Zero se le unió otro importante emisor: India (que simultáneamente se comprometió a generar el 50% de todas sus necesidades de electricidad a partir de energías renovables para 2030). Este es un gran problema que pocos hubieran creído que era posible hasta hace poco. La cobertura global de los compromisos de Cero Emisiones Netas es transformadora: ya no son países que regatean reducciones de puntos porcentuales en las emisiones, el destino es claramente cero. Ya sea que esté trabajando en el gobierno, en los negocios o en las finanzas en todo el mundo, sabe hacia dónde nos dirigimos todos y es un mundo muy diferente. También hace una gran diferencia en nuestra capacidad de acercarnos al objetivo de temperatura de París: si los países cumplen sus promesas de cero netos (es cierto que un gran sí), el calentamiento global se reduciría a alrededor de 1,8 ° C para 2100.

2. Se ha enviado una señal de que la era del carbón está terminando

El Pacto Climático de Glasgow compromete a los gobiernos a «acelerar los esfuerzos hacia la eliminación gradual de la energía de carbón sin cesar y la eliminación gradual de los subsidios ineficientes a los combustibles fósiles». Se ha dado mucha cobertura a la sustitución del término «eliminación gradual» por «eliminación gradual» ante la insistencia de la India y China en la última hora de las negociaciones. Sin embargo, esto no debe distraer de la importancia de lo que sucedió en Glasgow. Es la primera vez en casi tres décadas de diplomacia climática que los gobiernos se han comprometido a reducir el uso de carbón en el acuerdo oficial. También fue acompañado por otras iniciativas lanzadas en Glasgow que señalan el final de la era del carbón, como el compromiso de 23 países, incluidos Indonesia, Vietnam, Polonia y Corea del Sur (todos usuarios de carbón pesado), de eliminar gradualmente el carbón, y el compromiso de 39 países y agencias multinacionales de poner fin al nuevo apoyo financiero directo para los combustibles fósiles sin cesar para fines de 2022. Ahora se debe prestar más atención al petróleo y el gas, aprovechando el impulso creado por la Alianza Beyond Oil and Gas lanzada en Glasgow para facilitar la eliminación gradual de estos combustibles fósiles.

3. Se asumieron compromisos poderosos para reorientar la financiación

Los gobiernos de los países desarrollados han sido criticados por no cumplir con su fecha límite de 2020 para proporcionar $ 100 mil millones por año en financiamiento climático para los países en desarrollo (ahora sucederá a partir de 2023). Pero si bien esta era una oportunidad perdida para construir buena voluntad entre los países en desarrollo, la financiación pública nunca iba a ser suficiente para descarbonizar nuestras economías: desbloquear la inversión privada siempre fue más importante y aquí vimos un progreso real en Glasgow. Los bancos y gestores de activos que representan el 40% de los activos financieros del mundo, más de 450 empresas que representan 130 billones de dólares en activos, se inscribieron en la Alianza Financiera de Glasgow para Net Zero y se han comprometido a alcanzar el carbono Net Zero para 2050, con objetivos para 2030. Si bien los signatarios aún deben establecer planes de acción y no todo el capital administrado por los miembros de la alianza es asignable, todavía representa un enorme conjunto de dinero que se puede invertir en la descarbonización. También vimos anuncios importantes sobre la divulgación obligatoria y las normas para los nuevos mercados de carbono, que podrían ser otra fuente importante de financiación para la energía limpia, siempre que las empresas que participan en ella se aseguren de que están contribuyendo de manera creíble a la reducción de las emisiones globales.

4. Se tomaron medidas cruciales para reducir las emisiones más allá del sector energético y el carbono

No podemos prevenir el peligroso cambio climático sin proteger los sumideros naturales de carbono del mundo, en particular los bosques que absorben carbono del mundo, ni podemos hacerlo a menos que otros gases de efecto invernadero como el metano (25 veces más potente como gas que atrapa el calor que el CO2) también se reduzcan. En Glasgow, 130 países firmaron la declaración de los líderes de Glasgow sobre los bosques y el uso de la tierra, comprometiéndose a detener y revertir la pérdida de bosques y la degradación de la tierra para 2030. Para sorpresa de muchas personas, los signatarios incluyeron puntos calientes de deforestación como Brasil y el Congo, y llegaron con casi $ 20 mil millones para apoyar el trabajo para proteger, restaurar y gestionar de manera sostenible los bosques de 12 países entre 2021-2025. En cuanto al metano, 109 países que representan casi la mitad de las emisiones mundiales de metano y el 70% del PIB mundial firmaron un compromiso para reducir sus emisiones de metano en un 30% durante 2020-30, utilizando las mejores metodologías de inventario disponibles para cuantificar las emisiones. Aunque los signatarios aún necesitan detallar sus objetivos y políticas individuales para lograr este objetivo, podría representar un cambio de juego para un gas de efecto invernadero ignorado durante mucho tiempo.

Poniendo a Glasgow en contexto

El mundo ha recorrido un largo camino en materia climática desde la primera COP a la que fui hace 21 años. Podemos darlo por sentado ahora, pero en el año 2000, el cambio climático todavía era un tema marginal políticamente y para el público, los países no estaban cerca de acordar un objetivo de temperatura global de ningún tipo. No podríamos haber soñado que los gobiernos realmente acordarían objetivos de cero emisiones, y por mucho que pudiéramos ver que era necesario, ningún país había acordado salir del carbón, dejar de subsidiar los combustibles fósiles o detener la deforestación. En el viaje de París a Glasgow, todos esos desarrollos están ahora a nuestro alcance.

El mérito se debe a la Presidencia británica e italiana de la COP26 y a sus organizaciones asociadas por reunir tantos acuerdos antes de la reunión en Glasgow, lo que resultó en una gran inyección de impulso en las discusiones. La energía que sentí en Glasgow no se parecía a nada más que haya experimentado en ninguna COP anterior.

Prioridades para los próximos 12 meses

Necesitamos mantener ese impulso ahora para solucionar los problemas que quedaron sin resolver en Glasgow. En particular, se debe aumentar la presión sobre los gobiernos que no endurecieron sus NDC, utilizando el trinquete acordado en el Pacto Climático de Glasgow (otro resultado sorprendente de la COP26), que requiere que los gobiernos fortalezcan sus objetivos para 2030 para alinearse con el objetivo de temperatura de París para fines de 2022. Para hacer eso, los gobiernos deben ser más audaces al vincular el progreso en temas como el comercio y la seguridad con la acción sobre el clima, los grupos de campaña deben mantener la presión sobre los países en desarrollo y desarrollados que necesitan hacer más, y los medios de comunicación deben mantener el foco de atención sobre el cambio climático encendido.

Los países desarrollados también deben mejorar la financiación climática para cuando se reúnan en la COP27 en Egipto. Deben cumplir sus compromisos de 100.000 millones de dólares y duplicar la financiación proporcionada para la adaptación, como se solicita en el Pacto Climático de Glasgow. También deben tomar en serio el diálogo creado en esta COP para desarrollar y poner en funcionamiento un nuevo mecanismo de «Pérdidas y Daños» para compensar a los países en desarrollo por los impactos climáticos, así como tomar medidas significativas para ayudar a garantizar una transición justa e inclusiva para las comunidades más afectadas por la transición lejos de los combustibles fósiles. Esto es vital para generar confianza y facilitar una mayor ambición de las principales economías emergentes.

Por último, todos tendremos que estar más atentos a la hora de exponer el lavado verde y, sobre todo, mantener la presión sobre los gobiernos y las empresas para que conviertan sus promesas y promesas en acciones. El mantra debe ser «¡implementar, implementar, implementar!» Si podemos hacer eso, Glasgow será recordada como un punto de inflexión en el viaje de la humanidad para abordar el cambio climático y no solo una hermosa ciudad en el Clyde.