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Información financiera destinada al olvido en un mundo fragmentado

El 23 de junio, Andreas Barckow, presidente del Consejo de Normas Internacionales de Contabilidad (IASB), pronunció un discurso de apertura en la Conferencia de la Fundación IFRS 2025, haciendo sonar la alarma sobre la importancia de la información financiera integrada en tiempos de incertidumbre. Si bien las NIIF celebran los avances logrados, no se puede ignorar el impacto del aumento de las tensiones geopolíticas en el mundo de la información financiera.

El discurso de Barckow abordó un desafío fundamental: ¿cómo se mantendrán vigentes las normas globales de información financiera en un mundo cada vez más marcado por la fragmentación geopolítica? Si bien algunas jurisdicciones abogan por excepciones y adaptaciones, Barckow recalcó que la coherencia va más allá de un ideal técnico. La fragmentación socava la confianza de los inversores, reduce la comparabilidad y eleva el costo del capital. Incluso las desviaciones bienintencionadas pueden dañar la confianza.

La respuesta del IASB se caracteriza por la rapidez, el pragmatismo y la claridad. Ha actuado con celeridad para modificar la NIIF 9 en lo referente a financiación sostenible y contratos de energías renovables. Implementó la NIIF 19 para reducir costes para las entidades del grupo. Además, está preparando una serie de ejemplos sobre riesgos climáticos para ayudar a las empresas a aplicar las normas vigentes.

Los estándares globales de alta calidad, cuando se aplican de forma coherente y se digitalizan, siguen siendo fundamentales para la comparabilidad, la confianza de los inversores y la eficiencia del mercado. En un mundo fragmentado, la presentación de informes digitales comparables constituye un pilar vital para respaldar la inversión internacional y una supervisión clara.

Información financiera en un mundo fragmentado

Andreas Barckow, presidente del Consejo de Normas Internacionales de Contabilidad (IASB), pronunció un discurso de apertura en la Conferencia de la Fundación IFRS el 23 de junio. Inició su intervención reflexionando sobre el sólido desempeño del IASB en 2024, marcado por la finalización de importantes proyectos y el lanzamiento de nuevas iniciativas alineadas con las prioridades de las partes interesadas. En un contexto de creciente fragmentación geopolítica y alianzas económicas cambiantes, destacó la continua relevancia de las normas contables globales para promover la confianza del mercado y la comparabilidad entre jurisdicciones.

El mundo atraviesa momentos de cambios drásticos, cambios que pocos habrían imaginado hace apenas medio año. Estamos presenciando lo que algunos consideran el fin del orden mundial establecido tras la Segunda Guerra Mundial.

Quizás se pregunten si este acontecimiento geopolítico tiene alguna implicación para nosotros en la Fundación, y más concretamente para la labor del IASB. Quiero dedicar mi discurso de apertura a compartir algunas reflexiones al respecto.

Pero antes de hablar sobre la información financiera en un mundo cada vez más fragmentado, quiero aprovechar la oportunidad para hacer balance de lo que logramos el año pasado.

Cumplir con nuestros compromisos

2024 fue un año significativo y de gran éxito para el IASB, no solo por los resultados tangibles que generamos, sino también por el progreso que logramos en los compromisos que establecimos en 2022 como resultado de la Tercera Consulta sobre la Agenda.

En aquel entonces, las partes interesadas nos dijeron alto y claro que no empezáramos ningún trabajo importante nuevo, sino que nos concentráramos en finalizar las normas antes de embarcarnos en nuevos proyectos.

El año pasado finalizamos siete proyectos, incluidos los dos que dieron lugar a nuevas Normas Contables: la NIIF 18 sobre Estados Financieros Primarios y la NIIF 19 sobre un régimen de divulgación reducida para subsidiarias elegibles. Estas finalizaciones nos permitieron comenzar a trabajar en dos nuevos proyectos importantes: Activos Intangibles y el Estado de Flujos de Efectivo. Ambos fueron identificados por las partes interesadas de todo el mundo como prioridades clave en nuestra Tercera Consulta de la Agenda 2022.

También realizamos un total de 13 consultas, y casi todos nuestros proyectos de normalización se encuentran ahora en su fase final de desarrollo.

Llevar a cabo este ambicioso programa y cumplir con los compromisos adquiridos con nuestros grupos de interés ya es un logro en sí mismo. Pero lo que realmente da sentido a este éxito es el apoyo continuo de más de 140 jurisdicciones y la participación activa de los grupos de interés en dichas jurisdicciones en nuestro trabajo. Quisiera reconocer a todos aquellos que han colaborado con nosotros y continúan haciéndolo, y expresarles mi profunda gratitud por su compromiso.

Su compromiso constante nos revela algo importante: existe un sólido reconocimiento mundial de la necesidad de contar con estándares de información financiera consistentes y de alta calidad, estándares que ayudan a las empresas a competir y comunicarse eficazmente en la economía global. Y esto cobra aún más relevancia en estos tiempos de creciente incertidumbre geopolítica.

Perspectivas y contexto global

Nuestro lema ha sido «Mejor información para mejores decisiones» , y seguimos centrados en que la información financiera sea útil para la toma de decisiones de inversión. Al mismo tiempo, reconocemos la importancia de equilibrar las necesidades de los inversores con las de otros grupos de interés. Siempre que sea posible, buscamos reducir los costes y la complejidad del sistema, a la vez que ayudamos a las empresas a comunicar mejor su historia.

Actualmente, el entorno de incertidumbre sigue planteando desafíos. Observamos una creciente volatilidad geopolítica, alianzas económicas cambiantes y nuevos retos, todo lo cual está reconfigurando la cooperación internacional de maneras complejas y a menudo impredecibles. En este contexto, dos fuerzas principales influyen en el panorama en el que trabajamos: la fragmentación y la integración. Mi intervención de hoy reflexionará sobre este equilibrio en constante evolución y sus implicaciones para nuestro trabajo.

Permítanme comenzar compartiendo una perspectiva fundamental que guiará mis comentarios de hoy. Incluso en un mundo marcado por presiones divergentes, las normas globales de información financiera siguen siendo herramientas valiosas para fomentar la confianza del mercado.

Si bien la información financiera es ante todo una disciplina técnica, también desempeña un papel fundamental en el mantenimiento de la transparencia y la comparabilidad, dos elementos esenciales de los que dependen los mercados globales. Salvaguardar estas cualidades no es algo secundario, ni algo que una sola parte interesada pueda lograr por sí sola. Requiere colaboración constante, compromiso compartido y su apoyo continuo.

La doble realidad de la economía global

Se observan crecientes indicios de fragmentación en la economía global. Las tensiones geopolíticas están transformando alianzas de larga data. Las políticas proteccionistas influyen en las relaciones comerciales. Y las cadenas de suministro se están reconfigurando en respuesta a prioridades y riesgos cambiantes.

En conjunto, estos acontecimientos parecen indicar algo más que perturbaciones temporales. Apuntan a un cambio estructural más profundo en el orden global.

Sin embargo, estas fuerzas fragmentadoras no explican la situación por completo. Paralelamente, observamos señales claras y persistentes de una integración continua. Los mercados de capitales globales siguen profundamente interconectados, lo que exige un lenguaje común para el análisis de inversiones. Los inversores continúan demandando información transfronteriza coherente y comparable para tomar decisiones informadas.

Esta es la doble realidad a la que nos enfrentamos: fragmentación en las políticas y la política, pero continua integración en los mercados y las necesidades de los inversores.

La información financiera se sitúa en el centro de esta tensión. Si bien no puede resolver los desafíos más amplios, puede ayudar a mantener cierta coherencia, proporcionando un punto de referencia estable incluso cuando otros sistemas divergen.

Implicaciones para las normas de información financiera

Entonces, ¿cómo se traducen estas fuerzas fragmentadoras más amplias en nuestro ámbito específico?

Estamos presenciando presiones políticas que podrían tener un impacto directo en nuestro trabajo. Los marcos regulatorios de los que dependemos se enfrentan a una creciente presión para someterse a una desregulación más sustancial. Si bien el sistema se ha mantenido sólido hasta ahora, cualquier debilitamiento de los mecanismos de aplicación podría plantear riesgos significativos, no solo para la estabilidad financiera global, sino también para la coherencia y la credibilidad de la información financiera.

Analizamos periódicamente las tendencias y los acontecimientos geopolíticos, y evaluamos la probabilidad de que influyan en nuestro trabajo y misión, ya sea directa o indirectamente. Si bien la mayoría de los desafíos geopolíticos escapan a nuestro ámbito de actuación, no podemos ni debemos quedarnos de brazos cruzados. Formamos parte de un ecosistema con otros actores clave, y todos contribuimos a alcanzar el bien común.

En nuestro entorno más cercano, observamos un comportamiento más oportunista por parte de algunos grupos de interés en respuesta a algunos de nuestros proyectos. Estos grupos recurren naturalmente a la convergencia con los Principios de Contabilidad Generalmente Aceptados de EE. UU. (US GAAP) cuando esto fortalece su posición, al tiempo que, comprensiblemente, priorizan las consideraciones locales o regionales cuando las consideran pertinentes a circunstancias particulares.

No creo que estas dinámicas sean nuevas; tienen altibajos y han existido desde que me dedico a la información financiera.

Si bien el programa de convergencia con nuestros colegas del FASB finalizó hace más de diez años, es importante destacar el papel que ambos desempeñamos en el fomento de la convergencia allí donde realmente aporta valor. Mantenemos un diálogo regular y constructivo con el FASB en todos los niveles del IASB. Nos basamos en su experiencia y trabajo técnico siempre que surge la oportunidad. Y cuando abordamos cuestiones similares, tanto el IASB como el FASB se esfuerzan por mantenerse al tanto de los aprendizajes y la experiencia de la otra parte.

También seguimos observando y recibiendo peticiones de adaptación jurisdiccional, como exclusiones y excepciones. Estas peticiones pueden estar motivadas por consideraciones nacionales legítimas, y nuestro objetivo es colaborar de forma constructiva con las jurisdicciones para abordar estas preocupaciones. Sin embargo, también debemos reconocer que, en conjunto, estas presiones plantean desafíos a la comparabilidad global de la que dependen los mercados. Toda excepción, por muy bien intencionada o aislada que sea, puede contribuir a una mayor fragmentación con el tiempo. Y no debemos subestimar las consecuencias.

La fragmentación puede generar silos de información, dificultando a los inversores la evaluación de riesgos y oportunidades transfronterizos. Esto, a su vez, puede afectar la asignación de capital, con inversores que podrían exigir primas de riesgo más elevadas o, en el peor de los casos, evitar jurisdicciones donde la información se considera menos fiable o donde la comparabilidad se ve comprometida.

Por lo tanto, incluso las desviaciones bienintencionadas de los estándares globales pueden contribuir a este efecto al socavar inadvertidamente la confianza de los inversores. En definitiva, la coherencia en la información financiera no es solo una cuestión técnica, sino un imperativo económico que beneficia a todos los participantes del mercado.

Navegar con resiliencia

¿Cómo respondemos a estos desafíos? Respondemos como siempre lo hemos hecho: adaptándonos, priorizando y manteniéndonos fieles a nuestra misión principal. Seguimos comprometidos a ayudar a las partes interesadas a comprender la información financiera, incluso en un mundo cambiante, y a eliminar los costos innecesarios del sistema siempre que sea posible.

Nuestro trabajo más reciente demuestra este compromiso en la práctica, así que permítanme señalarles tres ejemplos recientes que demuestran nuestra agilidad, cómo ayudamos a reducir los costos del sistema y cómo abordamos la notificación de incertidumbres.

En cuanto a la agilidad, quisiera destacar los cambios que introdujimos en la NIIF 9 para abordar el tema de las finanzas sostenibles y su reflejo en los estados financieros. También modificamos la documentación relativa a lo que se considera un contrato de «uso propio» para ayudar a las partes interesadas a afrontar los retos relacionados con los contratos de energías renovables. En ambos casos, el IASB actuó con rapidez y finalizó las soluciones en menos de dos años.

La NIIF 19 es un buen ejemplo de cómo hemos respondido a las peticiones de las partes interesadas para reducir la carga de presentación de informes para las empresas de un grupo. Esta norma permite a las filiales que cumplen los requisitos aplicar las NIIF al tiempo que reducen sus obligaciones de divulgación. Es un ejemplo práctico y tangible de cómo estamos reduciendo los costes de presentación de informes para las empresas sin comprometer la integridad ni la utilidad de la información proporcionada.

Finalmente, en lo que respecta a la gestión de las incertidumbres, quisiera destacar nuestro proyecto que refleja los riesgos e incertidumbres relacionados con el clima en los estados financieros. Acabamos de votar a favor de publicar una serie de siete ejemplos ilustrativos que demuestran cómo se aplica nuestra literatura basada en principios al considerar si se debe informar y qué información incluir en los estados financieros, tomando como ejemplo el riesgo climático. Nuestro objetivo es publicar un borrador casi definitivo en julio de 2025 y lo pondremos a disposición de nuestros grupos de interés para que tengan acceso anticipado.

Estos son solo tres ejemplos de cómo hemos ayudado y seguimos ayudando a las partes interesadas a superar los desafíos. Cada respuesta oportuna contribuye a reforzar la confianza en el sistema, incluso en momentos de crisis.

Nuestro papel en un mundo cada vez más fragmentado.

Para concluir, retomo mi idea principal: aun cuando el mundo experimenta presiones que generan fragmentación, las normas contables globales siguen siendo valiosas en nuestro ámbito específico. Proporcionan un punto de coherencia en un panorama global en constante evolución y a menudo incierto.

Esto no es una afirmación teórica. Seguimos recibiendo un sólido respaldo de inversores globales y reguladores de valores, quienes reconocen el importante papel que desempeñan las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF) en la promoción de la confianza en los mercados de capitales.

Nuestro rumbo es firme, incluso cuando el camino no siempre es fácil. No podemos evitar la fragmentación; eso escapa al alcance de cualquier organización. Pero lo que sí podemos hacer es proporcionar y mantener estándares globales de alta calidad, apoyar su aplicación coherente y colaborar de forma constructiva con nuestros grupos de interés para mantener la confianza en el sistema.

De esta forma, contribuimos a mejorar la información financiera y a fortalecer los mercados de capitales. Ayudamos a impulsar flujos de capital eficientes, una mejor evaluación de riesgos y una toma de decisiones más informada.

Esto no significa que podamos superar la fragmentación. Pero nuestro trabajo es importante porque la integración en los mercados exige confianza en la información que fluye a través de las fronteras. Si mantenemos firme este propósito, podremos seguir prestando un servicio eficaz en este entorno cambiante.



Asia colabora

Esta semana se ha celebrado en Kioto, Japón, la 43ª reunión del Foro del Mercado de Bonos ASEAN+3 (ABMF) y la 14ª Mesa Redonda Asiática XBRL (XART), gracias a la amable colaboración de la Universidad de Kioto. Con la asistencia de más de 150 responsables políticos, reguladores, participantes del mercado financiero y profesionales de la información, este evento anual representa una colaboración muy específica, centrada en el desarrollo y la expansión de los mercados financieros en toda Asia.

Lideradas por el Banco Asiático de Desarrollo (BAD), estas reuniones se iniciaron como parte del esfuerzo del BAD por impulsar la creación de marcos jurídicos locales coherentes y eficaces, infraestructuras de mercado de alta calidad y mercados de renta fija activos y eficientes, tanto para bonos soberanos como corporativos en toda Asia. El ABMF es un caso de éxito en el desarrollo de capacidades. En la última década, la reunión se ha ampliado para incluir un enfoque particular en la digitalización de la información en la región, junto con el desarrollo de políticas para las finanzas sostenibles (incluidos los bonos verdes y sociales y la divulgación digital de la sostenibilidad), la mejora de la infraestructura de liquidación transfronteriza y la exploración de oportunidades para la creación y regulación de bonos digitales. La colaboración abierta y cuidadosa, el intercambio de ideas y la buena voluntad entre los participantes siempre han sido un sello distintivo del ABMF.

Esta semana se presentaron interesantes ponencias de startups vinculadas a la Universidad de Kioto, incluyendo grupos que desarrollan componentes clave para reactores de fusión, datos de biodiversidad obtenidos mediante crowdsourcing, producción localizada de fertilizantes bajos en carbono para mercados emergentes e incluso filtros de membrana para la descarbonización del agua de mar. El equipo de Sustainability Lab, una startup con sede en Tokio, presentó un resumen de su análisis sobre la mejora del desempeño en materia de gobierno corporativo de las empresas japonesas tras la introducción de los Consejos de Supervisión y otras reformas de gobernanza. Para ello, utilizan un análisis exhaustivo basado en XBRL de los datos de EDINET.

Esta semana, el enfoque de XBRL se ha centrado en la información digital en general, la divulgación de información sobre sostenibilidad digital, las innovaciones en IA y las tendencias regulatorias.

Algunos de los puntos más destacados de la reunión fueron:

  • La presentación estuvo a cargo de Dato’ Mohammad Faiz Azmi, presidente de la Comisión de Valores de Malasia, quien aporta una visión y un liderazgo excepcionales para aprovechar los mercados financieros, las empresas locales, la profesión contable y de auditoría, y su red internacional para brindar soluciones prácticas a desafíos aparentemente irresolubles relacionados con la financiación de las necesidades de adaptación en Malasia.
  • La presentación de la Gobernadora del Banco Nacional de Camboya, Su Excelencia la Dra. Chea Serey, expuso el impacto transformador del sistema de pagos digitales «Bakong», implementado por el Banco para democratizar radicalmente los pagos, incluidas las remesas rurales. Su presentación demostró la excepcional capacidad de liderazgo de la Gobernadora.
  • La presentación de Björn Fastabend sobre su trabajo en el aprovechamiento de herramientas de IA para ampliar los tipos y el alcance de las preguntas que los supervisores pueden formular sobre sus conjuntos de datos XBRL, manteniendo al mismo tiempo la integridad de esos sistemas, mediante herramientas de BI tradicionales y un marco de ética y procedencia que puede ayudar a los reguladores financieros a medida que amplían sus capacidades.
  • La presentación de John Turner, CEO de XBRL International, trató sobre el impacto de las nuevas tecnologías en la divulgación de información, la importancia de la divulgación de información sobre sostenibilidad digital en la región y la importancia, en Asia, de utilizar la taxonomía ISSB como base para dicha divulgación, a fin de garantizar la comparabilidad y la coherencia, incluso en situaciones en las que las normas IFRS se vuelven a publicar como un conjunto de normas locales.

Queremos felicitar efusivamente al Sr. Satoru Yamadera (o Tomo-san, como se le conoce) por su reciente jubilación del ADB y por su continua labor estratégica con el ABMI y el ABMF. Tomo-san ha brindado un liderazgo sólido, visible e incansable al ABMF desde su creación, incluso durante varias crisis financieras. Agradecemos también a Yoshiaki Wada, presidente del XART, y a nuestra colega Revathy Ramanan por su valiosa colaboración para facilitar los aspectos relacionados con XBRL de la reunión.

Se siguen realizando presentaciones sobre XBRL en toda la región mientras publicamos este boletín. Estén atentos a más noticias la próxima semana. Las presentaciones estarán disponibles en las próximas semanas.



Sensibilización – cómo los precios de la energía aumentan la eficiencia de la vivienda

Los altos precios de la energía han despertado un nuevo interés en las renovaciones relacionadas con la energía y los sistemas de calefacción no fósiles. Esta publicación de blog argumenta que tales inversiones amortiguan el impacto de los choques energéticos en el sector de la construcción y la construcción.

Cuando los precios de la energía se disparan, eso a menudo es un duro golpe para el sector inmobiliario y de la construcción. Los costos de mantenimiento de la construcción y la construcción aumentan, y las hipotecas a menudo se vuelven más difíciles de organizar y vienen con tasas más altas. Pero para muchas personas, también es un momento para repensar, renovar e invertir en eficiencia energética. Por lo tanto, si bien los choques de energía pueden ralentizar la nueva construcción, pueden impulsar simultáneamente una ola de actividad de renovación.

Argumentamos que los aumentos del precio de la energía en 2022 y 2026 han estado impulsando la demanda de inversión en eficiencia energética. La reciente ola de renovación también ha sido apoyada por la disminución de los costos de los equipos y los subsidios gubernamentales. A corto plazo, el gasto adicional en renovación puede amortiguar el impacto negativo del aumento de los precios de la energía en la inversión en vivienda. A largo plazo, reduce la dependencia del sector de la construcción de los combustibles fósiles, aumentando su resistencia a los choques de precios y confianza impulsados por la energía.

La ola de renovación impulsa la producción de edificios

La inversión en vivienda implica no solo la construcción de nuevos edificios, sino también el trabajo de acabado e instalación, las llamadas actividades de construcción especializada (SCA). De hecho, los SCA representan el 75% de la actividad de construcción. Las renovaciones relacionadas con la energía son una gran parte de los SCA. Las instalaciones eléctricas, de plomería, de calefacción y de aire acondicionado representaron el 40% del valor agregado en los cinco países más grandes de la zona del euro en 2023. Recientemente, las renovaciones de edificios existentes han sido un impulsor principal de la recuperación de la actividad de construcción. Mientras tanto, la construcción de nuevos edificios continúa disminuyendo, potencialmente también debido al fuerte aumento de los precios de los insumos intensivos en energía como el concreto.

La demanda de los hogares está alimentando una ola de renovación relacionada con la eficiencia energética

Las renovaciones que mejoran la eficiencia comprenden una amplia gama de actividades, incluida la instalación de bombas de calor, paneles fotovoltaicos (PV) y otros sistemas de calefacción con una mejor eficiencia energética, así como la instalación o mejora del aislamiento de edificios. Estas actividades se han generalizado en los últimos años.

En 2022, las importaciones fotovoltaicas a la zona del euro aumentaron drásticamente después del aumento de los precios de la energía debido a la guerra en Ucrania. Las importaciones fotovoltaicas de China casi se duplicaron después del aumento del precio de la energía y se han mantenido altas desde entonces. La caída de sus precios desde 2023 probablemente ha apoyado este desarrollo. El precio promedio de una tonelada importada de módulos o paneles fotovoltaicos cayó en dos tercios, de casi € 5,000 en 2023 a solo € 1,700 en 2026.

Más recientemente, desde el comienzo de la guerra en el Oriente Medio, los programas nacionales de subvenciones han visto una demanda adicional de financiación de medidas de ahorro de energía, por ejemplo, en los Países Bajos o el Reino Unido. En Alemania, 64.000 hogares y empresas buscaron financiación entre marzo y mayo de 2026 para renovar su envolvente de edificio, un 16% más que en el mismo período del año anterior. La envolvente del edificio incluye, por ejemplo, aislamiento y ventanas. Las solicitudes de financiación para inversiones en calefacción aumentaron hasta en un 40%.

¿Quién renueva más?

Los hogares que han enfrentado mayores costos de calefacción o están más expuestos a los combustibles fósiles renuevan más. Los costos de servicios públicos son un posible impulsor de tales renovaciones. Los resultados recientes de la Encuesta de Expectativas del Consumidor (CES) del BCE muestran que cuando los costos de los servicios públicos crecieron más rápido, más hogares optaron por renovaciones de eficiencia energética. En 2024 y 2026, después de que los costos de servicios públicos reportados en la temporada de calefacción anterior habían crecido fuertemente, la proporción de viviendas renovadas con energía también aumentó notablemente. En el período más cercano a la guerra de Ucrania, entre febrero de 2023 y 2024, esta proporción aumentó en 10 puntos porcentuales.

Los hogares que enfrentan mayores gastos en servicios públicos en los últimos períodos de calefacción también tienen más probabilidades de planificar renovaciones de eficiencia energética de sus propiedades. Los datos del CES de febrero de 2026 mostraron que, además de las reparaciones generales, las renovaciones de eficiencia energética fueron el tipo de renovación más frecuentemente mencionado. Dichos planes fueron mencionados por el 14,5% de los encuestados de CES. Los hogares con altos costos de servicios públicos y que dependen de sistemas de calefacción basados en combustibles fósiles con mucha más frecuencia informaron que planean una renovación de eficiencia. Por el contrario, la probabilidad fue menor para los hogares con sistemas de calefacción que dependen de fuentes de energía renovables (por ejemplo, bombas de calor o colectores solares), que no se vieron afectados por los recientes picos de precios.

La inversión aumenta la resistencia a los shocks de precios de la energía

Más allá de amortiguar el impacto negativo de los choques de precios de la energía en el sector de la construcción, las inversiones en eficiencia energética también pueden hacer que el sector de la construcción sea más resistente a los choques de precios de la energía. Tras los recientes aumentos de precios, la proporción de combustibles fósiles utilizados para la calefacción de espacios en la zona del euro disminuyó en 3,5 puntos porcentuales entre 2023 y 2026 hasta situarse en el 56%. La mayoría de los países han disminuido su dependencia de los combustibles fósiles, y aquellos con mayor dependencia lo han reducido en más. En consecuencia, los hogares que viven en viviendas renovadas energéticamente reportan un menor crecimiento en sus costos de servicios públicos en la temporada de calefacción posterior en comparación con los que viven en hogares no renovados.

Esto sugiere que las renovaciones de eficiencia energética permiten a los hogares ser más resistentes a los futuros shocks de los precios de la energía, simplemente porque consumen menos energía. Las políticas de la UE tienen por objeto impulsar esta tendencia. El Acuerdo Verde Europeo tiene como objetivo al menos duplicar la tasa anual de renovaciones energéticas para 2030. Un elemento de esto es la extensión del Sistema de Comercio de Emisiones de la UE (EU ETS). El RCDE de la UE aumenta los costes de la CO2 Las emisiones y encarecen el petróleo y el gas. A partir de 2028, el sector de la construcción también estará cubierto por el RCDE UE. Y eso debería aumentar aún más los incentivos para alejarse de los sistemas de calefacción a base de petróleo y gas. Esto tiene implicaciones positivas para la política monetaria: tanto la mejora de la eficiencia energética como la menor dependencia de la calefacción de petróleo y gas reducen el impacto de las fluctuaciones de los precios del petróleo en la inflación.



La UE adopta los reglamentos del ESAP allanando el camino para un acceso digital sin interrupciones

La Comisión Europea ha adoptado el reglamento técnico definitivo para el Punto Único de Acceso Europeo (PAPA), estableciendo el marco operativo de cara a su despliegue gradual a partir de 2026.

Las dos normas técnicas de implementación (ITS, por sus siglas en inglés), publicadas el 11 de julio, especifican qué deben hacer los organismos nacionales de recopilación de datos y cómo fluirán los datos hacia lo que se convertirá en el centro neurálgico europeo para la divulgación de información financiera y de sostenibilidad.

La primera versión del ITS describe los mecanismos de envío y acceso. Exige una API pública y gratuita, y requiere que los documentos sean consultables, descargables y, cuando corresponda, traducibles por máquina. Los informes deben incluir metadatos clave, como el LEI, el tamaño de la entidad y el sector, y enviarse en formatos legibles por máquina, como XML, Inline XBRL, XBRL-CSV y XHTML.

El segundo ITS transfiere la responsabilidad a las autoridades nacionales y a los mecanismos oficiales designados (MOD), quienes deben realizar comprobaciones automatizadas del formato de los archivos y la integridad de los metadatos. Los errores deben generar una respuesta en un plazo de 60 minutos. Los sellos electrónicos y los protocolos de validación aportan la confianza y la automatización necesarias al proceso de envío.

XBRL es fundamental para esta infraestructura. Al exigir formatos estructurados como iXBRL y XBRL-CSV, ESAP permite la comparabilidad, la granularidad y la legibilidad automática que los reguladores y los mercados necesitan cada vez más. Los datos etiquetados, estandarizados y accesibles mediante ESAP facilitarán análisis más rápidos, mejores comparaciones transfronterizas y una mayor confianza de los inversores.

Dado que ESAP se alinea estrechamente con los mandatos de información financiera y de sostenibilidad establecidos en ESEF y CSRD, las entidades que ya utilizan XBRL están bien posicionadas para cumplir con los requisitos y lograr un impacto positivo. A medida que Europa desarrolla su arquitectura de información digital, ESAP representa no solo un hito regulatorio, sino también la base de un avance fundamental en la transparencia europea.

REGLAMENTO DE EJECUCIÓN (UE) 2025/1339 DE LA COMISIÓN

Establecer normas técnicas de ejecución para la aplicación del Reglamento (UE) 2023/2859 del Parlamento Europeo y del Consejo en lo que respecta a determinadas tareas de los organismos de recaudación.

LA COMISIÓN EUROPEA,

Teniendo en cuenta el Tratado de Funcionamiento de la Unión Europea,

Teniendo en cuenta el Reglamento (UE) 2023/2859 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de diciembre de 2023, por el que se establece un punto de acceso único europeo que proporciona acceso centralizado a la información pública pertinente para los servicios financieros, los mercados de capitales y la sostenibilidad, y en particular su artículo 5, apartado 11, párrafo tercero,

Mientras que:

(1)Es importante garantizar que los organismos de recopilación pongan la información a disposición en el Punto Único de Acceso Europeo (PAPA) de forma armonizada, aprovechando en la medida de lo posible los procedimientos e infraestructuras de recopilación existentes a nivel de la Unión y nacional.
(2)Dado que el objetivo de las validaciones técnicas automatizadas exigidas por el artículo 5, apartado 1, letra c), del Reglamento (UE) 2023/2859 es garantizar una calidad uniforme de la información en el ESAP, los organismos de recopilación deben realizar dichas validaciones de forma coherente, teniendo en cuenta el artículo 5, apartado 10, letra a), del Reglamento (UE) 2023/2859. En concreto, es importante que las entidades que presenten información reciban la notificación de rechazo de forma oportuna. Por consiguiente, debe establecerse el plazo máximo dentro del cual los organismos de recopilación deben hacer todo lo posible para notificar a las entidades el rechazo de la información. En circunstancias excepcionales, incluidos accidentes y errores graves, ataques deliberados y desastres naturales, los organismos de recopilación deben estar facultados para notificar a las entidades incluso después de dicho plazo máximo.
(3)De conformidad con el artículo 5, apartado 9, del Reglamento (UE) 2023/2859, los Estados miembros pueden autorizar a los organismos de recopilación a exigir un sello electrónico cualificado para garantizar niveles adecuados de autenticidad, integridad y no repudio de la información presentada al ESAP. Para facilitar la interoperabilidad transfronteriza de los sellos electrónicos cualificados que acompañan a la información presentada al ESAP, los sellos exigidos por un organismo de recopilación deben cumplir las especificaciones establecidas en la Decisión de Ejecución (UE) 2015/1506 de la Comisión. Para garantizar que el sello electrónico cualificado siga siendo válido durante un largo período de tiempo, debe tener un nivel de conformidad de Largo Plazo (LT) o superior. Para reforzar aún más la autenticación de la información enviada al ESAP, el certificado digital que acompaña a ese sello debe contener, cuando esté disponible, el código de identificación de la entidad jurídica que identifica a la entidad que utiliza ese sello cuando dicho identificador cumple con la norma ISO 17442. Dicha información puede estar disponible en las Carteras de Identidad Digital Europeas según lo dispuesto en el Reglamento (UE) n.º 910/2014 del Parlamento Europeo y del Consejo.
(4)La Directiva (UE) 2019/1024 del Parlamento Europeo y del Consejo tiene por objeto promover el uso de licencias públicas estándar disponibles en línea para la reutilización de información del sector público. Las Directrices de la Comisión sobre licencias estándar recomendadas, conjuntos de datos y tarificación por la reutilización de documentos identifican las licencias Creative Commons (CC), y en particular la versión más reciente (4.0), como ejemplo de licencias públicas estándar recomendadas. Las licencias CC son desarrolladas por una organización sin ánimo de lucro y se han convertido en una solución de licenciamiento líder para información del sector público, resultados de investigación y material del dominio cultural en todo el mundo. Por lo tanto, para facilitar el uso y la reutilización de la información disponible, es apropiado hacer referencia a la dedicación de dominio público CC (CC0) para toda la información puesta a disposición del ESAP por un organismo de recopilación, excepto cuando esté sujeta a derechos de autor u otros derechos conexos. En consecuencia, con respecto al tipo de información cubierta por derechos de autor u otros derechos conexos, debe aplicarse la licencia CC BY-NC-ND, a fin de restringir el uso comercial de dicha información. Los organismos de gestión de colecciones pueden utilizar una licencia equivalente a la de la suite CC.
(5)Para que la información recopilada por los organismos de recopilación esté disponible para el ESAP a través de una interfaz de programación de aplicaciones (API), es necesario especificar ciertos elementos de la API. Estos elementos incluyen el método de intercambio de datos mediante el cual se proporcionará la información al ESAP, los formatos de datos compatibles, el tipo de protocolos en los que se basa la API, el control de acceso aplicado para que el ESAP pueda recopilar datos de los organismos de recopilación designados y la responsabilidad del proceso de actualización o modificación de la API. Por ello, cualquier cambio en la API debe comunicarse con la debida antelación, junto con un calendario claro para su implementación.
(6)Para cualquier tratamiento de datos personales en el contexto de la recopilación de información con el fin de hacerla accesible en ESAP, la ESMA, en su calidad de responsable del tratamiento de datos de ESAP, y los organismos de recopilación, deben garantizar el cumplimiento de los Reglamentos (UE) 2016/679 y (UE) 2018/1725 del Parlamento Europeo y del Consejo.
(7)La Directiva (UE) 2023/2864 del Parlamento Europeo y del Consejo y el Reglamento (UE) 2023/2869 del Parlamento Europeo y del Consejo especifican los metadatos que las entidades deben facilitar a los organismos de recopilación al presentar información. Todos los organismos de recopilación deben facilitar dichos metadatos al ESAP, de modo que la función de búsqueda del ESAP esté disponible para su uso. Para garantizar el funcionamiento del ESAP, los organismos de recopilación también pueden tener que proporcionar metadatos adicionales de carácter técnico. Para asegurar la convergencia y facilitar la implementación, deben especificarse las características de todos los metadatos proporcionados al ESAP.
(8)La base de datos de la Fundación Global de Identificadores de Entidades Jurídicas (GLEIF) es una fuente global en línea de datos de referencia de entidades jurídicas abiertos, estandarizados y de alta calidad, mantenida por GLEIF. Para garantizar que el ESAP pueda proporcionar una función de búsqueda basada en los criterios establecidos en el artículo 7(3) del Reglamento (UE) 2023/2859 sin crear una carga adicional para las entidades, la Autoridad Europea de Valores y Mercados (ESMA) y los organismos de recopilación deberían poder, en la medida de lo posible, obtener ciertos metadatos de la base de datos de GLEIF a partir del identificador de entidad jurídica al que se refiere el artículo 2 del Reglamento de Ejecución (UE) 2025/1338 de la Comisión, que se les proporciona. Esto limitaría la carga de la presentación de informes, ya que las entidades pondrían a disposición los metadatos del Índice Global de Identificadores de Entidades Jurídicas y los actualizarían solo cuando fuera pertinente, en lugar de proporcionar esos metadatos junto con cada envío a los organismos de recopilación. Estos metadatos incluyen el nombre de la entidad que presentó la información, el nombre de la persona jurídica a la que se refiere la información y el país del domicilio social de la persona jurídica a la que se refiere la información.
(9)El artículo 5, apartado 6, del Reglamento (UE) 2023/2859 exige a las entidades que identifiquen e indiquen la inclusión de datos personales en la información que presenten a un organismo de recopilación de datos. La indicación de que la información contiene datos personales debe facilitarse a ESAP mediante metadatos que acompañen a la información presentada; la ESMA debe garantizar que dicha información no se conserve ni se haga accesible en ESAP durante más de cinco años, salvo que la legislación de la Unión aplicable disponga lo contrario.
(10)Para garantizar que la información sea valiosa para los usuarios, debe estar disponible en el ESAP lo antes posible. Por lo tanto, el plazo para que los organismos de recopilación pongan la información a disposición del ESAP debe ser lo más breve posible y procurar limitar la demora entre la disponibilidad pública de la información y su accesibilidad en el ESAP. A tal efecto, el punto de referencia para el inicio del plazo debe ser siempre el momento en que una entidad haya presentado la información al organismo de recopilación con el fin de que esta sea accesible en el ESAP y dicha presentación haya superado las validaciones técnicas automatizadas. Este plazo solo debe activarse cuando el propósito de la presentación de la información sea precisamente hacerla accesible en el ESAP. Por consiguiente, cuando la información se presente a la autoridad competente para otros fines, incluida su aprobación, o cuando un documento no pueda ponerse a disposición del público antes de una fecha determinada, no se considerará que dicha información se ha presentado al organismo de recopilación con el fin de hacerla accesible en el ESAP. Los plazos establecidos no menoscabarán otras obligaciones que puedan recaer sobre las entidades de recaudación derivadas de otros actos legislativos de la Unión, como la obligación de realizar validaciones de datos adicionales o la obligación de facilitar la información a la ESMA en plazos distintos a los especificados en el presente Reglamento. En circunstancias excepcionales debidamente justificadas, como accidentes graves, errores, ataques deliberados y desastres naturales, las entidades de recaudación podrán facilitar la información fuera de los plazos establecidos, siempre que se informe debidamente a la ESMA. Dado que este proceso no puede llevarse a cabo de forma totalmente automática, las entidades de recaudación no estarán obligadas a informar a la ESMA de dichas circunstancias fuera de su horario laboral.
(11)En vista de las opciones tecnológicas actuales y de los formatos utilizados para la preparación de la información comprendida en el ámbito de aplicación del ESAP, los organismos de recopilación deberían aceptar la información en formato HTML, PDF y TXT como datos extraíbles, siempre que el texto que contenga pueda extraerse. Los organismos de recopilación deberían aceptar la información en formatos XBRL, XBRL-XML, XBRL-CSV, XML e Inline XBRL como legibles por máquina, ya que las aplicaciones de software pueden identificar, reconocer y extraer fácilmente los datos específicos que contienen. Estos formatos deberían incluirse en la lista indicativa de formatos aceptables, puesto que son los formatos actualmente exigidos para los marcos de divulgación comprendidos en el ámbito de aplicación del ESAP. No obstante, dicha lista no es restrictiva y, por lo tanto, deberían aceptarse formatos adicionales de datos extraíbles y legibles por máquina para la información comprendida en el ámbito de aplicación del ESAP. Dado que los formatos legibles por máquina también cumplen los requisitos de extracción de datos, todos los formatos legibles por máquina deberían aceptarse también como formatos de datos extraíbles.
(12)Este Reglamento se basa en el proyecto de normas técnicas de ejecución presentado a la Comisión por la ESMA, la Autoridad Bancaria Europea y la Autoridad Europea de Seguros y Pensiones de Jubilación.
(13)La ESMA, la Autoridad Bancaria Europea y la Autoridad Europea de Seguros y Pensiones de Jubilación han llevado a cabo consultas públicas abiertas sobre el proyecto de normas técnicas de ejecución en el que se basa el presente Reglamento, han analizado los posibles costes y beneficios relacionados y han solicitado el asesoramiento del Grupo de Partes Interesadas del Sector Bancario establecido de conformidad con el artículo 37 del Reglamento (UE) n.º 1093/2010 del Parlamento Europeo y del Consejo  ( 11 ) , el Grupo de Partes Interesadas del Sector de Seguros y Reaseguros establecido de conformidad con el artículo 37 del Reglamento (UE) n.º 1094/2010 del Parlamento Europeo y del Consejo   y el Grupo de Partes Interesadas del Sector de Valores y Mercados establecido de conformidad con el artículo 37 del Reglamento (UE) n.º 1095/2010 del Parlamento Europeo y del Consejo.
(14)El Supervisor Europeo de Protección de Datos fue consultado de conformidad con el artículo 42, apartado 1, del Reglamento (UE) 2018/1725 y presentó sus observaciones formales el 29 de abril de 2025.
(15)Teniendo en cuenta el artículo 23 bis de la Directiva 2004/109/CE, el artículo 11 bis del Reglamento (UE) n.º 236/2012 del Parlamento Europeo y del Consejo y el artículo 21 bis del Reglamento (UE) 2017/1129 del Parlamento Europeo y del Consejo, el presente Reglamento debería aplicarse a más tardar el 10 de julio de 2026,


GRI lanza su taxonomía

La elaboración de informes de sostenibilidad legibles por máquina y alineados con los estándares GRI ya es una realidad gracias al lanzamiento de la Taxonomía de Sostenibilidad GRI. Esta taxonomía, que abarca todos los estándares GRI, permite a las organizaciones presentar sus informes de sostenibilidad digitalmente mediante XBRL y busca facilitar una recopilación de datos más rápida, un análisis más sencillo y una mejor comparabilidad.

La interoperabilidad ha sido un aspecto clave para GRI, y la nueva taxonomía de sostenibilidad se ha diseñado para garantizar un alto grado de alineación con las taxonomías del Consejo de Normas de Sostenibilidad (ISSB) y las Normas Europeas de Informes de Sostenibilidad (ESRS). La llegada de las divulgaciones digitales también debería hacer que los informes de GRI sean más compatibles entre diferentes regiones y países.

Como señaló Cristina Gil White, directora de Participación de GRI, la nueva taxonomía es una herramienta práctica e inclusiva para un mundo de informes digitales en constante evolución, que reduce la brecha entre los impactos reportados y las personas que necesitan interpretarlos y actuar en consecuencia.  «De cara al futuro, el enfoque para crear la Taxonomía de Sostenibilidad está dando forma a la manera en que desarrollamos nuestros Estándares, aportando mayor claridad y precisión».

Se trata de un importante avance, y aún hay más por venir. GRI está creando herramientas de presentación de informes, que se lanzarán a finales de 2025, para que los emisores puedan validar sus informes y así garantizar divulgaciones fiables y de alta calidad. Para los proveedores de servicios externos, GRI ofrecerá un conjunto de herramientas que facilitarán la integración de la Taxonomía de Sostenibilidad con los productos de informes existentes. A través de la Academia GRI, también está desarrollando materiales de capacitación que buscan brindar apoyo práctico para la presentación de informes digitales y contribuir a la creación de un panorama de sostenibilidad más transparente y basado en datos.

Un salto digital hacia la presentación de informes de sostenibilidad.

La nueva taxonomía permite divulgaciones de sostenibilidad alineadas con GRI más fáciles y efectivas que son legibles por máquina.

GRI ha lanzado su Taxonomía de Sostenibilidad, una versión legible por máquina de los Estándares GRI que permite una recopilación de datos más rápida y una mejor comparabilidad de las divulgaciones de sostenibilidad mediante el uso de XBRL, el lenguaje global para la presentación de informes empresariales. 

La nueva taxonomía de sostenibilidad de GRI ayuda a las organizaciones a compartir sus datos en un formato digital estructurado, basado en XBRL (Lenguaje Extensible de Informes Empresariales), y reforzará la interoperabilidad con otros estándares, facilitando aún más el uso de GRI como base para la elaboración de informes de sostenibilidad. Al abarcar todos los estándares de GRI (Universal, Sectorial y Temático), proporciona los medios para enviar informes digitales a GRI, ya sea directamente o mediante un formulario en línea, ofreciendo flexibilidad a los informantes independientemente de su tamaño o capacidad técnica. 

La taxonomía de sostenibilidad se ha diseñado para garantizar un alto grado de alineación con las versiones basadas en XBRL de las normas del Consejo Internacional de Normas de Sostenibilidad (ISSB) y las Normas Europeas de Informes de Sostenibilidad (ESRS). Este desarrollo también implica que los informes GRI serán más compatibles entre diferentes regiones y países, con informes legibles por máquina que cumplen con una amplia gama de requisitos normativos. 

La Taxonomía de Sostenibilidad de GRI representa un avance significativo al facilitar la recuperación y el análisis de la información sobre sostenibilidad, tanto para las organizaciones que elaboran informes como para los usuarios de datos. Reduce la brecha entre los impactos reportados y las personas que necesitan interpretarlos y actuar en consecuencia, lo que facilita la evaluación de la exhaustividad y la coherencia de la información divulgada. Se trata de una herramienta práctica e inclusiva que contribuye a garantizar que los Estándares GRI sigan siendo líderes mundiales y adecuados para su propósito en un entorno de informes digitales en constante evolución. De cara al futuro, el enfoque para crear la Taxonomía de Sostenibilidad está dando forma a la manera en que desarrollamos nuestros Estándares, aportando mayor claridad y precisión.

Cristina Gil White, directora de Participación de GRI

Celebramos la nueva Taxonomía de Sostenibilidad de GRI, que representa un importante avance para la elaboración de informes digitales de sostenibilidad. Mediante la aplicación de nuestro lenguaje XBRL, los informes de GRI pueden estructurarse de forma totalmente digital, lo que garantiza que los datos se presenten, analicen, compartan y comparen eficazmente. Esta taxonomía aumenta la fiabilidad y la accesibilidad de la información divulgada según los Estándares GRI y es un hito que nos enorgullece respaldar.

John Turner, director ejecutivo de XBRL International

Estos materiales brindarán apoyo práctico para la elaboración de informes digitales y contribuirán a crear un panorama de sostenibilidad más transparente y basado en datos. A través de la Academia GRI, la organización está desarrollando programas de capacitación para ayudar a las organizaciones a presentar informes digitalmente. 

Las herramientas de presentación de informes de GRI, que se lanzarán a finales de 2025, permitirán a los informantes verificar la coherencia de sus informes con los requisitos de los Estándares GRI. Esto facilitará una divulgación de información más fiable y accesible para empresas, reguladores, inversores y demás partes interesadas que utilizan datos de sostenibilidad. 

Para los proveedores de servicios externos, GRI proporcionará un conjunto de herramientas para facilitar la integración de la Taxonomía de Sostenibilidad de GRI junto con los productos de informes existentes. 



Aprovechar la IA convirtiendo el análisis XBRL en una conversación con sus datos

Sabemos que la IA es poderosa. Promete grandes cosas: información crucial a partir de enormes volúmenes de datos, hallazgos prácticos a partir de vagas intuiciones y respuestas a preguntas que ni siquiera sabías que tenías que hacerte. Pero, ¿cómo aprovechamos esas grandes posibilidades en el análisis de datos cotidiano? Esta es una pregunta particularmente compleja para los reguladores, que necesitan procesos sólidos, resultados fiables y una toma de decisiones transparente que cumpla con altos estándares de escrutinio.

Las herramientas tradicionales de inteligencia empresarial (BI) destacan por responder preguntas específicas. La IA permite algo fundamentalmente nuevo: la exploración sin límites. En otro cambio radical, la IA pone el análisis avanzado al alcance de supervisores no técnicos, gracias a la capacidad de interactuar con los modelos en lenguaje natural.

En su último artículo, Björn Fastabend, jefe de la unidad de recopilación y procesamiento XBRL de BaFin y miembro del Consejo de Administración de XBRL International, utiliza ejemplos prácticos para ilustrar cómo los reguladores pueden incorporar la IA en sus flujos de trabajo actuales. El objetivo es maximizar las capacidades analíticas manteniendo el rigor regulatorio.

  • Aprovechar la IA para explorar, formular preguntas abiertas y descubrir patrones, anomalías y relaciones en vastos conjuntos de datos, centrándose en posibles áreas de interés.
  • Utilizar la inteligencia empresarial para verificar y profundizar en los conocimientos derivados de la IA, responder a consultas precisas y proporcionar una base legal sólida para la toma de decisiones.
  • Tanto las herramientas de IA como las de BI se basan en la misma base de datos XBRL subyacente y rastreable (a diferencia del artículo anterior), para un análisis preciso y una integración perfecta.

No se trata de reemplazar las herramientas existentes, sino de combinar fortalezas complementarias. El poder exploratorio de la IA, la precisión de las herramientas de BI y la base estructurada de XBRL crean una sinergia triple que proporciona información mucho más valiosa que la que podría obtener cualquier enfoque individual.

A medida que aumenta el volumen de datos regulatorios y su complejidad, este enfoque combinado ofrece a los reguladores una forma escalable de mejorar la comprensión y la supervisión, sin comprometer la precisión ni la integridad.

Análisis XBRL impulsado por IA en la práctica

De consultas estructuradas a exploración abierta

A medida que recopilamos volúmenes cada vez mayores de datos con un nivel de detalle cada vez mayor, los reguladores se enfrentan hoy a un desafío crucial: encontrar señales relevantes entre tanto ruido. Si bien las herramientas de inteligencia empresarial (BI) son excelentes para responder preguntas específicas y predefinidas, requieren que los usuarios sepan exactamente qué buscan. Pero, ¿cómo descubrimos lo que aún no sabemos preguntar?

Aquí es donde entran en juego las ventajas únicas de la IA. La IA permite una exploración sin límites de los datos XBRL, lo que nos permite descubrir patrones, anomalías y relaciones que de otro modo permanecerían ocultas. Complementa la precisión de las herramientas de BI, creando un potente flujo de trabajo analítico que mejora, en lugar de reemplazar, nuestros procesos existentes.

Innovando con el análisis abierto

Las herramientas de inteligencia empresarial (BI) destacan cuando se les proporcionan parámetros y métricas específicos para analizar, en preguntas como: «Comparar los índices de cobertura de liquidez de todas las entidades de crédito medianas de la región noreste con el promedio del sector, destacando las entidades que se encuentran por debajo del umbral regulatorio».  Por lo general, es necesario «traducir» este tipo de solicitud para la herramienta de BI, ya sea mediante interfaces de arrastrar y soltar, filtros o código personalizado, y, si la información está disponible, proporcionará una respuesta inequívoca.

Sin embargo, los sistemas de IA sobresalen con consultas abiertas que serían difíciles de formular como consultas de bases de datos tradicionales, tales como:

  • “En las entidades que supervisamos, ¿existen correlaciones inesperadas entre factores de riesgo no tradicionales que no serían evidentes a partir de los ratios financieros estándar, pero que podrían indicar vulnerabilidad ante la tensión del mercado?”
  • “¿Qué patrones en los informes de este año difieren significativamente de los de años anteriores en todo el sector?”
  • “¿Qué entidades muestran relaciones inusuales entre sus métricas operativas y sus resultados financieros en comparación con sus pares?”

Estas preguntas no especifican exactamente qué buscar; en cambio, le piden a la IA que identifique qué podría ser significativo o inusual dentro de los datos, y pueden formularse directamente.

He aquí un ejemplo sencillo: proporcionamos a ChatGPT un informe XBRL real (en formato ESEF europeo) y le pedimos que detectara patrones inusuales. Inmediatamente identificó varias áreas interesantes para un análisis más profundo y ofreció un resumen general.

La incorporación de la exploración mediante IA permite:

  1. Detección de patrones sin ideas preconcebidas: La IA puede identificar relaciones en todos los datos, sin limitarse a métricas predefinidas.
  2. Identificación de anomalías sin reglas definidas: en lugar de comprobar si existen umbrales predeterminados, la IA puede determinar dinámicamente qué constituye una anomalía en contextos complejos y multivariados.
  3. Descubrimiento de relaciones entre diversos puntos de datos: La IA puede identificar conexiones entre aspectos aparentemente no relacionados de los datos que podrían no ser obvios para los analistas humanos.

Quizás lo más importante sea que la IA democratiza el acceso a los datos. La capacidad de interactuar con datos XBRL complejos mediante lenguaje natural hace que los supervisores, sin conocimientos técnicos especializados, puedan acceder a análisis sofisticados. Esto no elimina la necesidad de científicos de datos y analistas de inteligencia empresarial, sino que les permite centrar sus habilidades especializadas en verificar y profundizar en las conclusiones preliminares obtenidas mediante la exploración con IA.

Del descubrimiento a la investigación: un flujo de trabajo práctico

Veamos un ejemplo típico de cómo funciona en la práctica este proceso analítico complementario.

Una analista regulatoria sospecha de manipulación de resultados y busca posibles anomalías en los gastos corporativos en las divulgaciones de pérdidas y ganancias, pero carece de una hipótesis específica para comprobar. Con las herramientas tradicionales, esta vaga preocupación podría ser difícil de investigar. Utilizando un sistema de IA con acceso a la base de datos XBRL, comienza con una pregunta general:

“¿Qué patrones inusuales existen en la forma en que las empresas informaron el desglose de los gastos brutos este año en comparación con años anteriores?”

La IA examina los datos XBRL subyacentes en numerosos informes y todas las métricas disponibles.

“A continuación se presenta un resumen de algunos de los patrones inusuales observados en los datos financieros:

Observaciones clave

  1. Aumentos o descensos bruscos en las cifras financieras
  • Gastos vs. Ingresos: Algunos informes muestran un aumento repentino en los gastos que no se corresponde con un incremento similar en los ingresos. Esta divergencia puede indicar costos puntuales, dificultades operativas extraordinarias o incluso posibles errores de introducción de datos.
  • Márgenes de beneficio: Hay casos en los que los márgenes de beneficio fluctúan bruscamente, con periodos de beneficios cercanos a cero o incluso negativos. Esto sugiere que los ingresos o los costes en esos periodos no siguen la tendencia habitual.
  1. Proporciones anómalas y problemas de consistencia
  • Relación entre activos y pasivos: En algunos informes, los ratios entre activos y pasivos parecen ser inconsistentes con la tendencia general. Estas anomalías podrían indicar un cambio estructural en la forma de elaborar la información financiera o inconsistencias que requieren una mayor validación.
  • Patrones de redondeo o estimación: Algunos valores aparecen excesivamente redondeados o uniformes, lo que podría indicar que los datos se han agregado o estimado en lugar de medirse con precisión.

La IA sugiere entonces pasos concretos para una investigación más profunda:

“Próximos pasos para un análisis más profundo

  1. Visualiza los datos:

Cree gráficos de series temporales para las métricas clave (ingresos, gastos, márgenes de beneficio, etc.) para identificar visualmente el momento y la magnitud de estas anomalías.

  1. Detección estadística de valores atípicos:

Utilice métodos estadísticos (por ejemplo, análisis de desviación estándar, filtrado basado en el rango intercuartílico) para identificar formalmente los valores atípicos. Esto puede ayudar a determinar si los patrones inusuales son estadísticamente significativos.

  1. Correlación contextual:

Investigue si las fechas correspondientes a las cifras financieras inusuales coinciden con eventos externos conocidos que podrían explicar parte de la variabilidad.

  1. Verificación de datos:

Compare estas cifras con otras fuentes o informes financieros fiables para determinar si estos patrones son exclusivos de este conjunto de datos o si reflejan una tendencia más amplia.

Para refinar estos hallazgos iniciales, el analista formula una pregunta de seguimiento:

“¿Qué empresas muestran este patrón con mayor claridad y se ha repetido este patrón en años anteriores?”

La IA ahora identifica cinco empresas específicas que muestran este patrón de forma consistente durante varios periodos de presentación de informes. Con esta información concreta, el analista recurre al sistema de BI para verificar y profundizar en el análisis.

Utilizando paneles de control preestablecidos, crea clasificaciones detalladas de gastos interanuales, comparando las empresas identificadas con los parámetros de referencia de su sector. Esto revela que estas empresas han reclasificado sistemáticamente ciertas inversiones de forma que afectan a los indicadores clave de rendimiento utilizados por los inversores. Con base en esta información, documentada a través del sistema de inteligencia empresarial para garantizar su validez legal, el organismo regulador emite las advertencias pertinentes a las empresas implicadas.

Este ejemplo ilustra la perfecta interacción entre la exploración impulsada por IA y la verificación basada en BI. El patrón inicial habría sido difícil de detectar sin saber exactamente qué buscar, pero la IA redujo eficazmente el alcance de la investigación, lo que permitió al analista utilizar herramientas de BI para un análisis preciso y definitivo.

Aquí presentamos los resultados de un proceso similar en el que ChatGPT recibió 100 informes anuales de Ucrania. Se identificaron patrones inusuales en los informes, con pasos para una investigación más profunda, y posteriormente se identificaron tres empresas específicas de interés. En este caso, sabemos que la interrupción relacionada con la guerra es la causa probable de las anomalías, y queremos comprender con mayor profundidad sus diversos impactos.

Cómo crear un flujo de trabajo eficaz en entornos regulatorios

Al aprovechar la IA para la exploración inicial y complementarla con BI, los reguladores pueden mantener los rigurosos estándares necesarios para la toma de decisiones regulatorias, al tiempo que se benefician de la capacidad de la IA para identificar patrones en grandes conjuntos de datos. Para combinar ambas herramientas, es fundamental que tanto la IA como la BI accedan a los mismos datos XBRL subyacentes.

Este flujo de trabajo ofrece varias ventajas clave:

  1. Eficiencia en la exploración de datos: la IA identifica rápidamente áreas potenciales de interés, lo que reduce el tiempo que los analistas dedican a buscar patrones significativos.
  2. Accesibilidad para usuarios no técnicos: La interacción en lenguaje natural elimina las barreras para el análisis de datos para los supervisores que no cuentan con formación técnica especializada.
  3. Fortalezas complementarias: El poder exploratorio de la IA, la precisión de las herramientas de BI y la base estructurada de XBRL crean una sinergia triple que proporciona información más valiosa que la que podría obtener cualquier enfoque individual.
  4. Escalabilidad para volúmenes de datos crecientes: a medida que los informes regulatorios aumentan en alcance y granularidad, este enfoque se adapta eficazmente para manejar datos cada vez más complejos.

El enfoque aquí descrito representa una manera práctica y equilibrada para que los reguladores mejoren significativamente sus capacidades analíticas, manteniendo al mismo tiempo el rigor necesario. Se integra a la perfección con los procesos existentes, requiriendo ajustes mínimos a los flujos de trabajo actuales.

Como veremos en el próximo artículo de esta serie, la implementación presenta ciertos desafíos que deben abordarse cuidadosamente. Estos incluyen garantizar la verificación adecuada de los análisis generados por la IA, mantener registros de auditoría claros y establecer marcos de gobernanza que definan los límites del papel de la IA en el análisis regulatorio.

Al abordar de forma proactiva estas consideraciones, los reguladores pueden aprovechar la poderosa combinación de la riqueza semántica de XBRL y las capacidades analíticas de la IA para mejorar significativamente su eficacia supervisora ​​en un panorama financiero cada vez más complejo.



Lo que hace que el dinero sea dinero

Intervenciones de Andréa M Maechler, subdirectora General, Banco de Pagos Internacionales (BIS) Foro Point Zero de Zúrich.

La confianza en el dinero es la base de cualquier sistema financiero. A medida que las innovaciones digitales, como la tokenización, transforman el panorama de los pagos y las finanzas en general, preservar esta confianza fundamental es más crítico que nunca.

Hoy abordaré tres preguntas clave:

• ¿Qué define y sostiene la confianza en el dinero a través de sus diferentes formas y funciones – o bien, lo que hace que el dinero sea «dinero»?

• ¿Qué papel pueden desempeñar las stablecoins?

• ¿Cómo puede la tokenización mejorar, en lugar de interrumpir, la arquitectura monetaria de dos niveles?

Estas cuestiones están en el núcleo de la investigación que realizamos en el Banco de Pagos Internacionales (BRIS) para apoyar a los responsables políticos. Si quieres saber más sobre el funcionamiento interno del dinero en la era digital, consulta nuestro capítulo recién publicado sobre dinero digital en nuestro Informe Económico Anual 2026.

¿Qué es el dinero y la «riqueza»?

El sistema financiero contiene una amplia gama de reclamaciones monetarias y financieras. Como se muestra en la «pila de dinero», estas reclamaciones van desde reservas de bancos centrales y efectivo en la cima, hasta depósitos bancarios, e instrumentos más amplios similares al dinero como fondos del mercado monetario (MMFs) y acuerdos de recompra (repos). También existen activos no monetarios fuera de la pila de dinero, como valores de deuda a largo plazo y renta variable. Aunque estos instrumentos coexisten dentro del sistema financiero, cumplen diferentes funciones económicas y presentan distintos grados de «moneyness».

¿Qué es la riqueza? Se refiere al grado en que un instrumento puede servir como un medio de pago fiable a gran escala, liquidar obligaciones a la paridad y circular sin problemas por toda la economía sin «cuestionar» su credibilidad u origen.

El grado de monetización es mayor para reservas y depósitos bancarios de bancos centrales y disminuye más abajo en la pila monetaria. Las reservas de los bancos centrales y el efectivo físico se consideran la forma más segura de dinero y el activo libre de riesgo definitivo porque, en esencia, no conllevan riesgo de crédito o impago. A un nivel más profundo, cuentan con el respaldo de la credibilidad del banco central y la posición fiscal del país.

Al ser pasivos de instituciones privadas con riesgo de crédito e impago, los depósitos bancarios presentan menor monetaria que las reservas de bancos centrales. Sin embargo, su alto grado de capitalidad monetaria en comparación con otras reclamaciones privadas en el sistema financiero deriva de su capacidad para liquidar a paridad con reservas de bancos centrales y su regulación. Como resultado, los depósitos pueden usarse directamente para pagos y liquidación y se aceptan a la paridad en toda la economía.

La historia nos recuerda que, debido a su naturaleza privada, la capitalidad de los depósitos bancarios puede ser cuestionada en tiempos de estrés y provocar corridas bancarias. Por eso, mantener la riqueza monetaria de los depósitos requiere que los bancos funcionen dentro de un conjunto de estrictas barreras de seguridad, incluyendo regulación, supervisión y un conjunto mínimo de mecanismos de salvaguarda, como las facilidades de liquidez de los bancos centrales y el seguro de depósitos.

Instrumentos similares al dinero, como los MMF, los documentos gubernamentales a corto plazo y los repos son altamente líquidos y a menudo se perciben como activos de alta calidad. Sin embargo, a diferencia de los depósitos bancarios, no pueden utilizarse como medio de pago ni para liquidar transacciones. En cambio, sus cualidades monetarias derivan de su menor riesgo y características más líquidas en comparación con otros activos, y por tanto la confianza en que pueden ser fácilmente canjeados o vendidos para convertirse en depósitos.

Esto plantea naturalmente la pregunta: ¿qué sustenta la alta liquidez, la confianza en que el dinero puede usarse para liquidar transacciones de forma segura, a gran escala y a la par, sin hacer preguntas?

La confianza en el dinero privado se sustenta en la arquitectura monetaria de dos niveles

La arquitectura monetaria actual de dos niveles está en el núcleo de la confianza en el dinero, que incluye tanto dinero público (de bancos centrales) como dinero privado (de bancos comerciales). Los bancos centrales se sitúan en el núcleo del sistema, emitiendo dinero público en forma de reservas de bancos centrales (y efectivo físico). Las instituciones financieras reguladas, como los bancos comerciales, constituyen el segundo nivel. Los bancos emiten dinero privado para atender las necesidades del sector privado. Lo hacen emitiendo depósitos para proporcionar crédito a hogares y empresas, que pueden utilizarse como medio de pago por bienes y servicios en la economía real.

La confianza en el dinero se basa en un marco institucional amplio, que incluye el estado de derecho, la independencia de los bancos centrales y la sólida posición fiscal del país. Deriva del papel clave de los bancos centrales en el núcleo de la arquitectura monetaria de dos niveles. Primero, a través de la política monetaria, los bancos centrales cumplen su mandato de estabilidad de precios, proporcionando confianza en el poder adquisitivo del dinero. Al fijar el tipo de interés de política, impulsan la demanda de dinero, afectando así las condiciones monetarias y la asunción de riesgos en general, de modo a mantener la inflación de precios baja y estable. Una política monetaria sólida también conduce a una unidad de cuenta que se mantiene estable a lo largo del tiempo y que da a todos los precios un lenguaje común.

En segundo lugar, a través de sus mandatos de estabilidad financiera y supervisión prudencial, los bancos centrales y las autoridades supervisoras protegen contra la asunción excesiva de riesgos por parte de los bancos y refuerzan la resiliencia del sector bancario ante los choques. Esto refuerza la confianza de los depositantes en que sus depósitos sean seguros a lo largo del tiempo, al tiempo que proporciona un marco sólido dentro del cual se anima a los bancos a proporcionar un suministro elástico de crédito a la economía.

Tercero, las facilidades de liquidez de los bancos centrales, desde el intradía hasta el prestamista de último recurso, garantizan que los bancos puedan acceder a las reservas, incluso en tiempos de crisis. Esto requiere una provisión flexible de liquidez del banco central para satisfacer de forma flexible las necesidades dinámicas de pago de la economía, junto con salvaguardas regulatorios sólidos para mitigar el riesgo moral.

En cuarto lugar, al garantizar la liquidación por par con reservas del banco central mediante sus sistemas de liquidación bruta en tiempo real (RTGS), los bancos centrales garantizan la unicidad del dinero: el principio de que un franco suizo (o dólar o euro) emitido por un banco concreto vale lo mismo que un franco suizo (o dólar o euro) emitido por otro banco, incluso en tiempos de crisis. En particular, los bancos no suelen intercambiar los depósitos de los clientes de otros para saldar sus reclamaciones interbancarias. En su lugar, resuelven estas reclamaciones utilizando reservas del banco central, que son aceptadas en modo «sin preguntas» por cualquier otro banco. En otras palabras, al garantizar que los depósitos siempre sean convertibles a la paridad en reservas del banco central, los bancos centrales garantizan que los depósitos puedan utilizarse como un medio de pago fiable en toda la economía.

Hasta ahora he representado un sistema financiero basado en un banco. ¿Y qué hay del papel de los no bancos? Las finanzas basadas en el mercado han desempeñado un papel cada vez más importante en el sistema financiero. Los activos de las instituciones financieras no bancarias (NBFIs) representan ahora más de la mitad del total de activos financieros globales. Esto significa que una proporción creciente de ahorro e intermediación crediticia ocurre fuera de los balances bancarios tradicionales. Si este es el caso, te preguntarás, ¿qué significa esto para el sistema de dos niveles? Argumentaré que el sistema de dos niveles sigue siendo una base para proporcionar un medio de pago fiable que permita liquidar transacciones financieras de forma segura, incluso de las NBFI.

Tanto los bancos como las NBFI desempeñan papeles importantes en la financiación de la economía real. Los balances, modelos de financiación y prácticas de gestión de riesgos de las NBFI difieren notablemente de los de los bancos. También existe una variedad significativa entre las diferentes NBFI, algunas desempeñando un papel de financiación más directo que otras. Una diferencia clave en la intermediación crediticia entre las NBFIs y los bancos es que solo el crédito intermediado por bancos crea dinero, depósitos que pueden usarse directamente para pagos y liquidación.

Para ser claros, no todas las reclamaciones financieras tienen que mostrar un alto grado de riqueza. De hecho, una economía bien funcional y robusta requiere una amplia gama de instrumentos para prosperar: desde instrumentos monetarios como los MMF hasta instrumentos de mayor riesgo. Hoy en día, el dinero de los bancos centrales y los depósitos de bancos comerciales representan solo una pequeña parte del total de activos financieros en el sistema financiero en general.

Lo fundamental es que el dinero esté disponible en los puntos donde más importan el acuerdo, la convertibilidad y el fideicomiso. Es entonces cuando se negocian las reclamaciones financieras (y los activos) y deben liquidarse de forma segura utilizando un medio de pago fiable, y entra en juego la arquitectura monetaria de dos niveles.

Si consideramos la arquitectura monetaria de dos niveles, las NBFI pueden considerarse como un tercer nivel externo, como se muestra. Las NBFI pueden conceder crédito mediante financiación basada en el mercado (instrumentos similares a valores) y proporcionar instrumentos más líquidos «similares al dinero», como los MMF. Estos instrumentos no pueden usarse directamente para pagos y liquidación y deben ser canjeados o vendidos para convertirse en depósitos bancarios. Por tanto, permanecen en el círculo exterior de la arquitectura de dos niveles.

Las NBFIs siguen estrechamente conectadas con los bancos. Dependen de los bancos no solo para funciones críticas como préstamos, líneas de crédito y financiación de represiones, sino también para saldar sus pagos mediante depósitos bancarios al por mayor. Estas conexiones estrechas aseguran que las IFNB formen parte del mecanismo de transmisión de la política monetaria.

La mayor porcentaje de crédito que intermedian las NBFIs podría amplificar los riesgos sistémicos durante periodos de estrés. Las discrepancias de liquidez, la proclividad en los préstamos y una mayor sensibilidad a las condiciones del mercado pueden aumentar la probabilidad de ventas de serie y fuego, especialmente si surgen presiones de redención. Esto podría requerir la intervención de un banco central para garantizar una liquidez adecuada en el mercado del sistema financiero. Esto ocurre principalmente a través de las instituciones reguladas en el segundo nivel de la arquitectura monetaria, porque el acceso a las facilidades de backstop requiere una supervisión y supervisión rigurosas para mantener bajo control el riesgo moral y mantener la resiliencia del sistema financiero.

La arquitectura de dos niveles sigue sustentando la confianza en el dinero incluso en un mundo donde las NBFI desempeñan un papel importante en la intermediación crediticia. ¿Y qué hay de los nuevos avances tecnológicos como la tokenización y las stablecoins? ¿Cómo podemos mantener la confianza en el dinero en un sistema financiero de próxima generación, igual que las NBFI aprovechan la confianza en la liquidación en reservas de bancos centrales? A medida que más activos se tokenizan, ¿cómo podemos garantizar que las transacciones financieras puedan liquidarse de forma segura en un nuevo ecosistema tokenizado?

El ecosistema tokenizado: ¿qué papel pueden desempeñar las stablecoins?

La tokenización tiene el potencial de mejorar fundamentalmente la forma en que se realizan los pagos y las transacciones financieras. Los beneficios no provienen solo de digitalizar activos, sino también de reunir dinero y activos en infraestructuras programables comunes y aprovechar características innovadoras como la liquidación atómica, la componibilidad y la ejecución 24/7.

Las stablecoins han surgido como tokens emitidos de forma privada que circulan en rieles públicos sin permisos. Han demostrado características tecnológicas atractivas y varios posibles casos de uso, incluyendo como instrumento de pago abierto y sin fronteras, y reserva de valor en el ecosistema tokenizado.

Sin embargo, las stablecoins también heredan algunas de las propiedades indeseables de sus rails públicos subyacentes, sin permisos. Por un lado, las redes públicas sin permisos dependen del consenso entre validadores dispersos y a menudo anónimos. Tienden a sufrir rentas de congestión y a menudo no son interoperables entre cadenas o emisores. Esto dificulta los efectos de red y socava la soltería del dinero. En cambio, los sistemas autorizados dependen de intermediarios identificados, responsabilidad legal y supervisión regulatoria, lo que los hace más aptos para la financiación regulada con acceso a facilidades de respaldo.

En segundo lugar, los desafíos de integridad son especialmente agudos en infraestructuras sin permisos, con el uso de monederos no alojados, arreglos de gobernanza fragmentados y la ausencia de controles de cumplimiento integrados. Existen algunos métodos para combatir la actividad ilícita, como la analítica blockchain y la capacidad de congelar fondos ilícitos detectados, pero les cuesta mantenerse al día con la escala de la actividad ilícita en la práctica.

Además, en su forma actual, las stablecoins carecen del ancla del sistema de dos niveles y presentan limitaciones para funcionar como dinero a gran escala. Al situarse fuera del ámbito de liquidación del banco central, las stablecoins luchan por mantener la soltería a la par, lo que puede provocar una rápida desintegración de la confianza cuando se produce estrés. A diferencia de los depósitos bancarios, las stablecoins actuales carecen del respaldo de un marco sólido de salvaguardas públicas y regulación y supervisión prudencial, lo que aumenta aún más su vulnerabilidad. Además, su capacidad para expandirse y contraerse de forma elástica según las necesidades de pago está limitada por su requisito inherente de prefinanciación para la emisión. Y, por último, los reembolsos dependen de la liquidación de los activos de reserva subyacentes, por tanto, su credibilidad depende de la credibilidad de sus activos de reserva.

Esto plantea la cuestión de si las stablecoins pueden servir como una forma fiable de dinero privado dentro del ecosistema tokenizado más amplio. Para desempeñar este papel, las limitaciones de los diseños actuales de stablecoins deben abordarse de manera coordinada. En otras palabras, la ubicación de las stablecoins en el espectro de la monetización dependerá críticamente de su diseño.

Una mayor riqueza económica requerirá varias características:

• Reservas. Las reservas están en activos líquidos de alta calidad como reservas de bancos centrales, depósitos bancarios y bonos gubernamentales a corto plazo.

• Redención. Los derechos de redención bajo demanda, sin fricciones y la convertibilidad nominal están disponibles tanto en tiempos normales como en momentos de estrés; Los salvaguardas creíbles también pueden mitigar el riesgo de corredor, siempre que se complementen con salvaguardas regulatorias para limitar el riesgo moral.

• Regulación. Las salvaguardas aseguran que las transacciones se desarrollen dentro de los parámetros regulatorios y de supervisión.

• Rails. Ciertas limitaciones pueden ser más difíciles de resolver porque son inherentes a la naturaleza sin permiso de los rieles en los que circulan las stablecoins. Las plataformas subyacentes deben garantizar la integridad del sistema financiero con una gobernanza adecuada y una clara rendición de cuentas, lo cual resulta especialmente complicado en vías sin permisos.

Además, la adopción generalizada de stablecoins podría tener implicaciones materiales para la política macro financiera. Permítanme centrarme primero en la perspectiva de la economía doméstica, donde hogares y empresas canalizan sus depósitos hacia compras de stablecoin en moneda local. El impacto global en el crecimiento económico podría ser modesto, pero las stablecoins podrían transformar la intermediación financiera. A medida que los depósitos minoristas migran a stablecoins, la financiación bancaria podría desplazarse hacia fuentes mayoristas menos estables, alterando la dinámica de la financiación, la oferta de crédito y cómo los choques se propagan en el sistema financiero.

Las stablecoins también podrían suponer desafíos para la estabilidad financiera durante periodos de estrés si se activan grandes redenciones y liquidaciones de reservas, transmitiendo presión hacia los mercados de inversión y suscitando dudas sobre los acuerdos de liquidez, similares a los observados en el sector NBFI. Las stablecoins también pueden tener implicaciones para la política fiscal. Una mayor demanda de deuda pública a corto plazo puede ampliar el espacio fiscal, pero también podría reducir la disciplina fiscal y crear vías para la evasión fiscal y el señoreaje privado. Además, las stablecoins aumentan riesgos de integridad financiera si la actividad se realiza fuera de los marcos regulatorios a través de monederos «auto alojados» disponibles en infraestructuras sin permisos.

Desde la perspectiva de una economía extranjera, las implicaciones pueden ser especialmente evidentes para las economías emergentes y en desarrollo. Se aplican los mismos puntos sobre la dinámica de la financiación, la oferta de crédito, la estabilidad financiera y los desafíos de integridad. Además, el uso generalizado de stablecoins en divisas extranjeras podría impulsar salidas de capital más rápidas, mayores y volátiles, eludiendo los controles de capital y otras restricciones legales. La «dolarización de stablecoin» podría provocar una gran salida de ahorro interno, debilitando la transmisión de la política monetaria y, en última instancia, amenazando la soberanía monetaria. De forma similar a las formas existentes de dolarización, esto es más probable en economías con alta inflación u otras vulnerabilidades macroeconómicas.

La importancia relativa de estos efectos, y los canales a través de los cuales se propagan, dependerá críticamente de la composición de reservas, de si las stablecoins son más similares a monedas o a un tipo de seguridad, y de cómo reaccionan otras partes del sistema. Esto subraya la importancia de abordar los riesgos de las stablecoins y preservar la confianza en el dinero dentro del ecosistema tokenizado. En este sentido, la coordinación internacional será clave para evitar arbitraje regulatorio y desbordamientos transfronterizos disruptivos.

¿Cómo preservamos la confianza en el dinero en un ecosistema tokenizado?

Las iniciativas de tokenización están despegando en el dinero y los activos, así como en infraestructuras sin permisos y con permisos. Como se ha señalado anteriormente, las stablecoins han demostrado casos de uso prometedores. Pero tal y como existen hoy, carecen de las características clave que hacen que el dinero sea «dinero». Aunque algunas de sus limitaciones pueden abordarse mediante el diseño y la regulación, otras son mucho más difíciles de superar y tienen su raíz en la naturaleza de sus vías públicas y sin permisos. Esto plantea la pregunta: ¿cómo preservamos la confianza en el dinero en un ecosistema tokenizado?

Sostengo que podemos aprovechar los beneficios de la tokenización mientras se mantiene la confianza en el dinero dentro de una arquitectura de dos niveles. Los depósitos tokenizados representan una extensión natural del dinero bancario comercial en una arquitectura tokenizada de dos niveles. Sin embargo, siguen fragmentados entre plataformas, circulando solo entre sus propios clientes. Las plataformas específicas de banco o basadas en consorcios no son interoperables.

Replicando el papel de las reservas del banco central como activo seguro de liquidación, es posible lograr la interoperabilidad en un ecosistema tokenizado y mantener la unicidad del dinero. Para ello, los depósitos tokenizados requieren reservas tokenizadas como activo de liquidación confiable mostrado por la flecha verde hacia y desde el cuadrado rosa oscuro. Esto permite que los depósitos tokenizados se vuelvan fungibles en todos los bancos.

Una versión tokenizada del sistema de dos niveles podría ser la base para un ecosistema tokenizado más amplio, donde activos tokenizados y otras formas de dinero privado tokenizado puedan poseerse y negociarse.

Una cuestión clave es cómo reunir depósitos tokenizados, reservas, activos e incluso stablecoins regulados en un ecosistema tokenizado que funcione bien. Un libro mayor unificado es una posible forma de lograr esto.

De hecho, hemos probado este concepto de libro mayor unificado en el BIS en el Proyecto Agorá, junto con nuestros ocho bancos centrales socios y más de 40 instituciones financieras. Integramos depósitos y reservas tokenizados en una plataforma programable para liquidación transfronteriza y multi moneda. Permítanme destacar algunos de los hallazgos clave del informe del proyecto publicado recientemente.

Todos los participantes acceden a una capa unificadora compartida, que permite la interacción entre depósitos tokenizados emitidos por bancos comerciales entre jurisdicciones. Mientras tanto, cada banco central tiene su propio libro de contabilidad específico de jurisdicción sobre el que emite sus reservas tokenizadas. Esto permite la liquidación segura de depósitos tokenizados entre diferentes bancos en reservas de bancos centrales tokenizados, haciendo que los depósitos tokenizados sean interoperables, preservando tanto la soltería como la confianza y asegurando que los bancos centrales mantengan plena autonomía sobre sus reservas tokenizadas.

Al combinar depósitos tokenizados y dinero tokenizado del banco central, el prototipo permite la liquidación atómica multimoneda8 entre jurisdicciones, ofreciendo la promesa de beneficios significativos de eficiencia en los pagos transfronterizos. El proyecto también analizó los arreglos institucionales y legales para la tokenización y concluyó que la finalización legalmente vinculante de la liquidación es posible en todas las jurisdicciones participantes en una plataforma compartida y programable. Esto puede hacerse sin necesidad de modificar la clasificación legal de las reservas del banco central y los depósitos de los bancos comerciales.

Una plataforma tipo Agorá puede servir de base para un ecosistema tokenizado más amplio con activos tokenizados en libros mayores separados. De este modo, la tokenización puede fortalecer —no interrumpir— la confianza en el dinero cuando está integrado en la arquitectura probada de dos niveles, con reservas del banco central como ancla fiduciaria.

El camino a seguir: ¿cómo garantizamos la confianza en el ecosistema financiero de próxima generación?

Un ecosistema tokenizado necesitará un ancla monetaria de confianza para liquidar las transacciones financieras de forma segura y eficiente y garantizar la unicidad del dinero. Esto requerirá esfuerzos coordinados por parte de los responsables políticos en varias dimensiones clave. Primero, podemos incorporar la arquitectura monetaria de dos niveles al ecosistema tokenizado, para salvaguardar el dinero como un activo seguro de liquidación aceptado sin hacer preguntas. Esto implica replicar la unicidad del dinero con la liquidación en reservas tokenizadas del banco central como ancla del fideicomiso, estructuras institucionales sólidas, marcos legales coherentes y una supervisión sólida. En segundo lugar, debemos abordar las limitaciones y riesgos de los diseños actuales de stablecoins para lograr una repetibilidad a la par, una gobernanza sólida, integridad del sistema financiero y medidas regulatorias adecuadas.

En ambos casos, la coordinación internacional será clave para liderar los esfuerzos de integración de la tokenización en el sistema de dos niveles y evitar el arbitraje regulatorio. Un camino prometedor es un enfoque coordinado y por fases en el que los bancos centrales ofrezcan reservas e instalaciones tokenizadas en plataformas autorizadas e interoperables. Al articular políticas claras de gobernanza y acceso, los bancos centrales pueden anclar un sistema monetario y financiero de próxima generación que mejore lo antiguo y que facilite lo nuevo. Este enfoque puede ajustarse a las circunstancias nacionales y debe tener en cuenta los desbordamientos transfronterizos mediante una estrecha cooperación entre autoridades.

Otra cuestión será cómo conectar arquitecturas de confianza fundamentalmente diferentes en sistemas sin permisos y con permisos. Hacer que estos entornos sean interoperables no es solo un desafío técnico, sino también de gobernanza. La colaboración público-privada, los estándares comunes y la rigurosa experimentación serán esenciales para garantizar la interoperabilidad y desbloquear los efectos de red deseados, tanto a nivel nacional como a través de fronteras.

Para una exploración más profunda de estos temas y sus implicaciones políticas, le animo a revisar el Capítulo III del Informe Económico Anual 2026, que profundiza en cómo la innovación digital, incluida la tokenización y las stablecoins, está transformando el sistema monetario y financiero. Este capítulo pone de relieve la necesidad crítica de coordinación global y la integración de estas innovaciones en la arquitectura de dos niveles para salvaguardar la confianza en el dinero.



La IA está cometiendo costosos errores con los datos empresariales

Demasiadas herramientas de IA que analizan las finanzas de las empresas trabajan con archivos PDF desordenados y texto no estructurado, lo que provoca errores y confusiones que podrían costar millones. Mientras tanto, existe una valiosa fuente de datos financieros limpios y estructurados en los informes XBRL que los sistemas de IA han estado ignorando (con demasiada frecuencia).

¿La solución? Servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Este nuevo enfoque integra herramientas de IA directamente con fuentes de datos XBRL autorizadas, eliminando el ruido y ofreciendo respuestas precisas y rastreables. ¿Desea comparar los índices de liquidez de Tesla y Ford? Pregunte en lenguaje sencillo y obtenga una respuesta instantánea y precisa con trazabilidad completa hasta los documentos originales.

Este proceso garantiza precisión en lugar de conjeturas. Se acabaron las prácticas dudosas de extracción de datos, los resultados de IA poco transparentes y la incertidumbre sobre si la IA está interpretando erróneamente cifras clave. Solo análisis sólidos y explicables, basados ​​en datos reales y regulados, con total trazabilidad.

Deje de alimentar a la IA con datos basura – cómo XBRL-MCP puede proporcionar datos empresariales limpios.

Este artículo de opinión es de Janis Steinman. Janis es el director de XBRL en Lucanet, una empresa de software líder que ofrece plataformas de soluciones para directores financieros a empresas de todo el mundo. También preside el Consejo de Mejores Prácticas de XBRL International. Janis colaboró ​​en la elaboración de este artículo con José Antonio Huizar Moreno, CEO de 2H, una empresa de software con sede en Ciudad de México especializada en soluciones XBRL para el mercado latinoamericano. José es miembro del Consejo de Mejores Prácticas de XBRL.

Al igual que muchas iniciativas de IA, estas técnicas son nuevas y, en cierto modo, experimentales, por lo que conviene tener cuidado al realizar esfuerzos en este ámbito.

XBRL ha estandarizado con éxito la información financiera mediante la creación de datos estructurados y legibles por máquina que conservan el significado semántico y permiten el procesamiento automatizado. Sin embargo, el acceso y el análisis de estos datos tradicionalmente han requerido conocimientos técnicos especializados, lo que ha creado importantes barreras entre los profesionales financieros y la información que necesitan. Extraer métricas comparativas, calcular ratios o realizar análisis de tendencias suele implicar la descarga de archivos, el uso de interfaces de software complejas y una considerable inversión de tiempo en la manipulación de datos antes de poder comenzar un análisis significativo.

Los recientes avances en inteligencia artificial y tecnología de bases de datos han introducido un enfoque radicalmente diferente para el análisis de XBRL. Los servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), un nuevo estándar que permite a las aplicaciones de IA comunicarse con fuentes de datos externas, ahora posibilitan el análisis de datos XBRL mediante conversaciones en lenguaje natural. En lugar de lidiar con herramientas técnicas, los profesionales financieros pueden formular preguntas como «Compare los índices de liquidez de estas empresas durante el último año» y recibir respuestas inmediatas y precisas, con cálculos y visualizaciones incluidas.

José Antonio Huizar Moreno, miembro del Consejo de Buenas Prácticas de XBRL International, ha creado un tutorial técnico para explicar cómo se puede utilizar esta nueva tecnología en el contexto del análisis XBRL.

A continuación, se ofrece una breve descripción del enfoque, su uso y las consecuencias para un público con menos conocimientos tecnológicos.

Cómo gestionar la complejidad de XBRL: un enfoque diferente

Los recientes avances en inteligencia artificial y tecnología de bases de datos han posibilitado un nuevo enfoque mediante el estándar MCP, que permite a los profesionales financieros analizar datos XBRL a través de conversaciones en lenguaje natural. En lugar de navegar por complejas interfaces de software, los analistas pueden formular preguntas como «Compare las tendencias de flujo de caja de [Empresa A] con las de [Empresa B] durante los últimos cuatro trimestres» y recibir respuestas inmediatas con datos y visualizaciones que las respaldan.

La potencia de XBRL reside en su estructura dimensional, donde cada dato incluye contexto como la entidad informante, el período de tiempo, la unidad de medida e información dimensional adicional. Las herramientas de análisis tradicionales suelen tener dificultades con esta complejidad, lo que obliga a los usuarios a navegar manualmente por jerarquías y filtrar contextos.

El enfoque conversacional preserva la riqueza dimensional de XBRL a la vez que la hace accesible mediante lenguaje natural. Al consultar el rendimiento en un segmento de negocio específico, el sistema aplica automáticamente los filtros dimensionales adecuados. Para comparaciones interanuales, alinea correctamente los periodos de tiempo en diferentes ciclos de informes.

La magia técnica, simplificada.

El sistema funciona mediante cuatro capas integradas que operan en perfecta sincronía: la capa de almacenamiento de datos utiliza un sistema de base de datos moderno para un almacenamiento sencillo de documentos y una fiabilidad SQL óptima, mientras que la capa de API proporciona un acceso rápido y preciso a los datos financieros, gestionando consultas complejas, paginación y filtrado. La capa de comunicación, con el servidor MCP, actúa como traductor entre la base de datos y las herramientas de IA, y la capa de análisis ofrece una interfaz de lenguaje natural para un análisis financiero simplificado.

Los servidores MCP funcionan como traductores inteligentes que permiten a los asistentes de IA acceder a fuentes de información externas y trabajar con ellas. Imagínelos como asistentes especializados que actúan como intermediarios entre la IA y diversas bases de datos o servicios, comprendiendo las solicitudes de la IA y sabiendo cómo recuperar la información adecuada de sistemas externos. Cuando usted le hace una pregunta a un asistente de IA que requiere datos actualizados o cálculos específicos, la IA reconoce que necesita ayuda externa y envía una solicitud al servidor MCP correspondiente. El servidor se encarga entonces de todo el trabajo técnico de búsqueda, procesamiento y organización de la información solicitada antes de enviarla de vuelta a la IA en un formato que esta pueda comprender y utilizar en su respuesta.

Para el análisis financiero XBRL, este proceso funciona a la perfección en segundo plano durante una conversación normal. Cuando le pides a un asistente de IA que analice los ratios financieros de una empresa, la IA identifica la solicitud como una petición de datos financieros y se conecta al servidor MCP especializado en XBRL. El servidor accede a la base de datos financiera, localiza la información relevante de la empresa, realiza los cálculos necesarios y devuelve los resultados junto con el contexto adecuado sobre el significado de las cifras. A continuación, la IA combina esta información con sus conocimientos de análisis financiero para proporcionarte una respuesta completa que incluye tanto los cálculos específicos que solicitaste como información empresarial más amplia.

Resolviendo el desafío de la ventana de contexto

Una de las ventajas prácticas más significativas del enfoque del servidor MCP frente al procesamiento de informes no estructurados en formato PDF o HTML mediante IA radica en cómo aborda las limitaciones fundamentales de la ventana de contexto de los modelos de lenguaje extensos. Cuando los profesionales financieros intentan analizar los documentos presentados por las empresas cargando informes anuales completos en PDF o documentos 10-K de la SEC de EE. UU. (en formato HTML), se topan rápidamente con un cuello de botella crítico: estos documentos suelen contener cientos de páginas de texto que superan con creces la capacidad de procesamiento de cualquier sistema de IA en una sola conversación.

Un informe 10-K típico presentado ante el sistema EDGAR de la SEC de EE. UU. puede contener entre 200 y 300 páginas de información financiera densa, divulgaciones regulatorias, factores de riesgo y explicaciones narrativas. Al convertirlo a texto, esto representa cientos de miles de tokens, mucho más allá del rango de contexto incluso de los modelos de lenguaje más avanzados. Como resultado, los analistas deben trabajar con documentos truncados, perdiendo información crucial, o dividir su análisis en múltiples conversaciones fragmentadas, perdiendo así la coherencia analítica.

El enfoque del servidor MCP resuelve este problema de forma fundamental al transformar el modelo de interacción. En lugar de intentar introducir documentos completos en la ventana de contexto de la IA, el sistema mantiene el conjunto de datos XBRL completo en una base de datos externa y recupera únicamente la información específica necesaria para responder a cada pregunta. Cuando se pregunta «Muéstrame las ganancias y pérdidas de Hays», el servidor MCP extrae con precisión los datos financieros relevantes de la información estructurada, realiza los cálculos y devuelve una respuesta concisa que contiene solo la información esencial.

Esta recuperación selectiva permite que los análisis complejos de múltiples empresas, imposibles con documentos PDF, se conviertan en conversaciones sencillas. Puede comparar métricas de decenas de empresas, analizar tendencias a lo largo de varios años y realizar modelos financieros sofisticados, todo dentro de una única sesión analítica coherente. La IA mantiene el contexto completo de sus objetivos analíticos, mientras que el servidor MCP se encarga de la extracción y el procesamiento de datos.

Trazabilidad y atribución de origen

El enfoque del servidor MCP ofrece una ventaja significativa al mantener registros de auditoría claros y la atribución de fuentes, algo que se pierde al trabajar con documentos PDF. Cuando los profesionales financieros analizan los informes PDF tradicionales, las respuestas de la IA se basan en texto no estructurado que ha sido procesado y sintetizado, lo que hace casi imposible verificar con exactitud qué datos, cálculos o divulgaciones específicas fundamentaron determinadas conclusiones. Esta opacidad plantea desafíos para el cumplimiento normativo, los requisitos de auditoría y la debida diligencia profesional, donde la verificación de fuentes es esencial. Por ejemplo:

Con los datos XBRL estructurados a los que se accede a través de los servidores MCP, cada dato devuelto contiene metadatos precisos sobre su origen. Cuando el sistema calcula el ratio deuda-capital, puede especificar con exactitud qué partidas del balance se utilizaron, de qué período contable y hacer referencia a las etiquetas y contextos XBRL específicos que definen esos valores. Esta atribución granular va más allá de la simple recuperación de datos e incluye cálculos complejos y análisis comparativos. Por ejemplo:

La estructura de los datos XBRL permite la citación y referenciación automatizadas. Cada informe analítico puede vincularse directamente con el documento original, las partidas específicas e incluso las normas contables subyacentes que definen su interpretación. Esto crea una cadena de evidencia clara, desde los documentos regulatorios originales hasta el análisis y las conclusiones finales, lo que respalda tanto los procesos internos de control de calidad como los requisitos de auditoría externa.

Esta transparencia resulta especialmente valiosa cuando el razonamiento de la IA revela patrones o anomalías inesperadas. En lugar de tener que revisar manualmente cientos de páginas de documentos PDF para comprender por qué se llegó a ciertas conclusiones, los analistas pueden seguir de inmediato la ruta lógica desde los datos de origen, pasando por los cálculos, hasta obtener información relevante. El sistema puede mostrar con precisión qué partidas de los estados financieros contribuyeron a un ratio determinado, cómo se definieron dichas partidas en la taxonomía XBRL y qué factores contextuales influyeron en el análisis.

Para el cumplimiento normativo y los estándares profesionales, esta trazabilidad mejorada permite documentar, revisar y validar el trabajo analítico con mayor facilidad. Los equipos de auditoría pueden verificar eficazmente que los análisis se basan en los datos fuente correctos, que los cálculos siguen las metodologías adecuadas y que las conclusiones están debidamente respaldadas por la información financiera subyacente. Lograr este nivel de documentación y verificación sería extremadamente laborioso al trabajar con contenido PDF no estructurado.

Más allá de las herramientas de análisis tradicionales

Este enfoque simplifica el análisis comparativo al calcular automáticamente métricas financieras como ratios, tasas de crecimiento y tendencias interanuales. Genera estados financieros, calcula ratios clave como el rendimiento de los activos y la relación deuda-capital, y evalúa indicadores de salud financiera con información contextualizada. Al comprender la estructura de datos multidimensional de XBRL, elimina la necesidad de consultas complejas a bases de datos, lo que permite a los usuarios extraer información fácilmente mediante preguntas en lenguaje natural como: «¿Cuáles fueron los ingresos de [entidad] en el cuarto trimestre de 2024?».

La IA proporciona información contextualizada, recuperando datos y ofreciendo explicaciones, e identificando patrones que podrían no ser evidentes en los datos brutos. La visualización automatizada crea gráficos mediante solicitudes sencillas, y el sistema selecciona los tipos de visualización adecuados según los datos y el análisis que se esté realizando. El análisis integrado permite combinar múltiples técnicas analíticas en una sola conversación, lo que facilita el cálculo de ratios, la comparación de empresas, el análisis de tendencias y la evaluación de riesgos sin necesidad de utilizar varias herramientas.

Este enfoque representa un cambio en la forma en que los profesionales financieros interactúan con los datos estructurados, eliminando las barreras técnicas y aprovechando la valiosa información contenida en los informes XBRL. Para los analistas, ofrece acceso directo a información clave sin tener que esperar al soporte técnico ni lidiar con interfaces de software complejas. Los investigadores pueden explorar grandes conjuntos de datos y probar hipótesis mediante la interacción conversacional. Los auditores se benefician de la rápida verificación de cifras y el cálculo automatizado de ratios clave para la evaluación de riesgos. Los inversores pueden comparar fácilmente empresas e identificar oportunidades de inversión o señales de alerta.



FSB intensifica su enfoque en el riesgo climático, la calidad de los datos y la coordinación transfronteriza

En la reciente reunión del G20 en Durban, el nuevo presidente del Consejo de Estabilidad Financiera (FSB, por sus siglas en inglés), Andrew Bailey, expuso su visión estratégica, respaldada por una actualización de la Hoja de Ruta para Abordar los Riesgos Financieros Relacionados con el Clima. En conjunto, los documentos ponen de relieve las prioridades cambiantes del FSB: mejorar los datos relacionados con el clima, reforzar la vigilancia y potenciar la coordinación transfronteriza.

La hoja de ruta actualizada, entregada a los ministros de finanzas y gobernadores de bancos centrales del G20, destaca los persistentes problemas de calidad de los datos como un obstáculo para una supervisión eficaz del riesgo climático. Analiza el trabajo realizado en materia de divulgación de información, disponibilidad de datos, análisis de vulnerabilidades y prácticas regulatorias, señalando la creciente adopción de los estándares del ISSB y los avances en materia de garantía y orientación supervisora. En respuesta a la presidencia sudafricana del G20, la hoja de ruta incluye ahora una perspectiva a medio plazo centrada en el intercambio de información, las deficiencias en la cobertura de seguros y la evaluación del riesgo sistémico.

Paralelamente, la primera carta de Bailey como presidente refuerza estos temas. En ella, subraya la necesidad de adaptar las herramientas de vigilancia a la complejidad del mercado y señala áreas como las finanzas privadas, el apalancamiento y las criptomonedas estables como puntos de preocupación emergentes. Asimismo, apoya un Consejo de Estabilidad Financiera (FSB) más centrado y eficaz, comprometido con la implementación y la colaboración en un panorama geopolítico fragmentado.

A los ministros de Finanzas y gobernadores de bancos centrales del G20

El FSB fue creado durante la Crisis Financiera Global para garantizar la cooperación global en regulación financiera y mejorar la resiliencia del sistema financiero global. Las reformas implementadas por el FSB desde entonces han ayudado a contener las consecuencias de crisis más recientes, incluida la pandemia de COVID. Nuestro mandato sigue siendo igual de importante hoy en día. Los shocks de los últimos años, y de hecho de los últimos meses, han subrayado la importancia de la estabilidad financiera y la implementación de normas globalmente acordadas como Basilea III. La necesidad de cooperación global es tan clara hoy como hace 15 años: no solo para prevenir crisis, sino porque, en última instancia, un sistema resiliente permite una asignación eficiente del capital, permitiendo al G20 centrarse en un crecimiento sostenible.

Sigo tan comprometido como siempre en mantener la misión del FSB: la coordinación internacional de políticas efectivas de regulación y supervisión del sector financiero, en interés de la estabilidad financiera global. Espero trabajar con vosotros —los principales patrocinadores del FSB— en estas tareas críticas.

Perspectivas globales

En abril, nos recordaron las formas en que las vulnerabilidades en el sector no bancario pueden generar volatilidad. Desde entonces, a pesar de la creciente incertidumbre, las condiciones del mercado han mejorado y los precios de los activos se han recuperado. Hemos visto cómo se cristalizan más riesgos económicos y geopolíticos y las vulnerabilidades de la deuda global siguen siendo altas. Por ello, la incertidumbre sigue pesando en las expectativas de crecimiento. Sin embargo, debemos mantenernos atentos al riesgo de movimientos disruptivos del mercado y analizaremos las lecciones que se pueden aprender de los acontecimientos del mercado en abril.

El FSB está siguiendo de cerca los desarrollos del mercado y está preparado para actuar si es necesario. Mientras tanto, continúa nuestro trabajo previsto para 2025, que se basa en estos desarrollos.

Entregables de esta reunión

Les entregamos los siguientes documentos solicitados por la Presidencia del G20:

■ Informe de apalancamiento NBFI: El informe de apalancamiento NBFI marca la finalización de otra parte importante del programa multianual NBFI del FSB. El informe presenta las recomendaciones políticas del FSB para abordar los riesgos de estabilidad financiera generados por el apalancamiento. Se centra en aquellos riesgos que pueden surgir en los mercados financieros y que son centrales para el sistema financiero y en los riesgos que pueden surgir a través de las interconexiones entre los no bancos apalancados y las instituciones financieras sistémicamente importantes en su papel de proveedores de apalancamiento. Las recomendaciones contienen un conjunto completo de medidas políticas para ayudar a identificar y abordar el apalancamiento de la NBFI cuando pueda generar riesgos de estabilidad financiera. Las autoridades deberían contar con un marco interno para identificar y supervisar los riesgos de estabilidad financiera generados por el apalancamiento de la NBFI y deberían tomar medidas para seleccionar, diseñar y calibrar medidas políticas, o combinaciones de medidas, que aborden de manera flexible, dirigida y proporcionada los riesgos de estabilidad financiera que identifican. El informe es especialmente oportuno, dado que los fondos de cobertura y otros inversores apalancados han ido aumentando sus posiciones en los mercados de bonos soberanos. Esto es un fenómeno global.

■ Plan de trabajo del FSB sobre datos no bancarios: En el curso de su trabajo, el FSB ha identificado varios desafíos relacionados con la disponibilidad y la elaboración de informes de datos, la calidad de los datos, el uso de datos y el intercambio de datos e información, que dificultan la capacidad de las autoridades para evaluar vulnerabilidades del sector no bancario. Dada la complejidad e importancia de estos desafíos de datos, el FSB ha creado un pequeño grupo de alto nivel: el Grupo de Trabajo de Datos No Bancarios (NDTF). Hemos adoptado y le presentamos un plan de trabajo para abordar estos desafíos de datos. El NDTF ha identificado varias áreas prioritarias donde los desafíos de datos dificultan la evaluación efectiva de vulnerabilidades y riesgos asociados para la estabilidad financiera. El trabajo evaluará cuánto se puede avanzar en esta área mediante un caso de prueba sobre estrategias de trading apalancado en los mercados de bonos soberanos.

■ Actualización de la hoja de ruta climática: Te presentamos una actualización sobre la hoja de ruta del FSB para abordar los riesgos financieros derivados del cambio climático. El informe abarca trabajo en cuatro áreas desde la publicación de la Hoja de Ruta en 2021: datos, divulgaciones, análisis de vulnerabilidades y prácticas y herramientas regulatorias y de supervisión. El informe también presenta nuestro enfoque a medio plazo para trabajar en esta área, algo que revisaremos anualmente. Este enfoque incluye continuar evaluando cómo el análisis de temas, como los riesgos físicos y las lagunas en la cobertura del seguro, puede contribuir a una mejor comprensión de los riesgos de estabilidad financiera. El informe ofrece una reflexión honesta de las diferentes opiniones sobre este tema entre nuestros miembros.

Prioridades como presidente

También me gustaría exponer mis prioridades para el FSB y su trabajo. Estos buscan garantizar que el FSB y los miembros del FSB sean lo más efectivos posible para afrontar los desafíos que sin duda enfrentaremos en el próximo periodo.

Mejorando nuestras capacidades de vigilancia

En un entorno de mayor volatilidad del mercado e incertidumbre geopolítica, fortalecer nuestra capacidad para identificar y evaluar vulnerabilidades financieras es más importante que nunca. El sistema financiero ha evolucionado significativamente, con un cambio en el equilibrio de la intermediación financiera del sistema bancario al no bancario y la aparición de nuevas tecnologías. Por tanto, nuestras herramientas de evaluación y capacidades de vigilancia deben evolucionar junto con ella. La vigilancia nos permite no solo identificar riesgos, sino también responder con acciones dirigidas y basadas en la evidencia. Para ello, el FSB —y las autoridades nacionales— deben contar con herramientas sólidas para detectar vulnerabilidades en todo el sistema financiero, permitiéndonos abordar posibles problemas antes de que se cristalicen. Como parte de esto, es importante que el FSB exponga de forma concisa y comunique sus mensajes clave a las partes interesadas ajenas a la membresía.

Abordando los riesgos clave para la estabilidad financiera

Como organización seguiremos centrándonos en áreas que podrían presentar riesgos clave para la estabilidad financiera. Entre ellas se encuentran:

Apoyar la implementación robusta de las distintas políticas acordadas sobre Intermediación Financiera No Bancaria. Utilizaré mi término para apoyar la implementación robusta de las distintas políticas acordadas en todo el ámbito de la NBFI. En esta era de incertidumbre global, es esencial fortalecer nuestro sistema financiero para ser lo más resilientes posible frente a futuros choques.

Explorando las vulnerabilidades que pueden surgir del creciente papel de las finanzas privadas en el sistema financiero. Puede haber ventajas reales en la financiación privada, pero existe preocupación por la opacidad en este sector y cómo se interconecta con el sistema financiero en general, y necesitamos mejorar nuestra comprensión de los riesgos potenciales en este ámbito.

Evaluación del papel creciente de las stablecoins para fines de pago y liquidación. Esta es otra área clave que creo merece más atención, ya que los riesgos e impactos potenciales están poco explorados, en parte debido al ritmo de desarrollo del mercado. Debemos seguir asegurándonos de que estamos implementando nuestras recomendaciones acordadas, supervisando los avances en esta área y colaborando entre jurisdicciones y con los organismos reguladores de normas cuando sea relevante.

También me interesa que demos más atención a las iniciativas existentes del FSB. Nuestro trabajo en la hoja de ruta de pagos transfronterizos del G20, una prioridad para la Presidencia sudafricana, es una de esas áreas. Desde que se creó la hoja de ruta, la razón para mejorar los pagos transfronterizos se ha vuelto cada vez más evidente, no solo teniendo en cuenta el potencial de fricciones en los pagos internacionales que actúan como motor de fragmentación del sistema financiero global.

Fortalecimiento de la eficacia del FSB

Dado los cambios fundamentales en la estructura y dinámica de los mercados en los últimos años, es importante que sigamos adaptándonos como organización para asegurarnos de estar bien posicionados para responder.

La Revisión de Seguimiento de la Implementación del G20 encargada por la Presidencia sudafricana es un buen punto de partida para considerar hacia dónde debemos avanzar para garantizar la implementación efectiva de los estándares acordados. Esto es esencial para fortalecer la estabilidad del sistema financiero. También ayuda a prevenir el arbitraje regulatorio y la fragmentación del mercado, que pueden surgir cuando las reformas se aplican de forma inconsistente entre jurisdicciones. También utilizaremos la revisión como una forma de analizar otras áreas en las que podamos hacer mejoras significativas en nuestra funcionamiento, por ejemplo, continuando con los avances logrados en los últimos años para mantener nuestro plan de trabajo centrado en los temas clave y examinando cómo comunicamos nuestros mensajes clave a las partes interesadas ajenas a la membresía. Consideraremos cómo asegurarnos de que nos beneficiamos de la mayor variedad de perspectivas entre la membresía completa del FSB y más allá en nuestro trabajo.

Por último, me gustaría agradecerte por confiar en mí. También me gustaría agradecer a mi predecesor, Klaas Knot, que mostró un liderazgo excepcional como presidente del FSB durante un mandato marcado por sorpresas e incertidumbre.

Las jurisdicciones no pueden lograr estabilidad financiera por sí solas. Un sistema globalmente interconectado requiere cooperación y compromiso globales. La amplia y variada membresía del FSB lo sitúa en una posición única para cumplir con su mandato. Esto es importante tanto en los buenos como en los malos. Es vital que los responsables políticos puedan actuar colectivamente ante un impacto global. No debemos dar por sentada esta capacidad, especialmente en el contexto de tensiones geopolíticas y el creciente riesgo de fragmentación.

Estoy comprometido a avanzar en la misión del FSB y a construir sobre el progreso que hemos logrado juntos. Espero trabajar estrechamente con vosotros —el G20, como principales patrocinadores del FSB— para abordar los retos que se avecinan y fortalecer la resiliencia del sistema financiero global



Afrontar los desafíos del análisis XBRL mejorado con IA es la nueva realidad

En la última publicación invitada en el blog de XBRL International, Björn Fastabend, jefe de recopilación de datos XBRL en la Autoridad Federal de Supervisión Financiera de Alemania (BaFin), aporta una vez más la perspectiva de un regulador sobre los desafíos prácticos de la integración de la IA en la supervisión digital. La IA tiene un gran potencial, pero solo si los reguladores actúan con cuidado, claridad y un fuerte sentido de propósito.

Fastabend sostiene que la IA no es mágica y que no debería ser la que manda. Para los reguladores, su función es la de asistente: buena para detectar patrones, pero pésima para asumir responsabilidades. La clave reside en la integración: almacenar los informes XBRL en un sistema compartido que alimente tanto las herramientas de inteligencia empresarial como las de IA, permitiendo consultas precisas y análisis exploratorios con los mismos datos estructurados y de alta calidad. El objetivo no es reinventarlo todo, sino mejorar cuidadosamente los procesos existentes.

Desde la soberanía y la seguridad de los datos hasta la gestión del cambio y la gobernanza, el artículo ofrece una hoja de ruta sólida para los organismos de supervisión que se adentran en la era de la IA. Y como bien señala Fastabend, «empiece poco a poco». Los proyectos piloto, los casos de uso específicos y los registros de auditoría rigurosos son fundamentales para generar confianza sin comprometer el rigor.

Este es el tipo de diálogo que XBRL International se enorgullece de apoyar: reflexivo, práctico y basado en la experiencia real. Merece la pena leerlo.

De la posibilidad a la práctica: cómo abordar los desafíos de la implementación

Hasta ahora, en esta serie hemos explorado la poderosa sinergia natural entre XBRL e IA, y el potencial de combinar la exploración de IA con la verificación de BI en flujos de trabajo de análisis integrados. Ahora abordamos la cuestión crucial de la implementación. ¿Cómo pasamos de las posibilidades prometedoras a la realidad práctica manteniendo los rigurosos estándares que exige la normativa?

Es un secreto a voces que los reguladores suelen ser lentos en la adopción de nuevas tecnologías. Esto no se debe a la pereza ni a la ineficiencia, sino al contexto regulatorio particular en el que operamos. Los reguladores deben ser prudentes al tomar decisiones. Nuestros juicios pueden tener repercusiones que van mucho más allá de las empresas individuales y afectar a economías enteras.

Adoptar una tecnología tan disruptiva y que supone un reto fundamental como la IA es, por lo tanto, una tarea abrumadora. Sin embargo, los reguladores no podemos ignorar la realidad: a medida que recopilamos y analizamos volúmenes cada vez mayores de datos, y que las entidades que regulamos adoptan la IA con entusiasmo, debemos mantenernos al día. La buena noticia es que, con un poco de esfuerzo adicional, los reguladores pueden incorporar el análisis de IA con quizás menos dificultad de la que tememos. Debemos actuar, y podemos hacerlo.

Al considerar la introducción de la IA en un contexto regulatorio, es fundamental tener presentes nuestros estrictos requisitos normativos. Al abordar de forma proactiva estos desafíos específicos desde el principio, podemos garantizar la integración exitosa de la IA en el proceso de análisis regulatorio.

Confianza y verificación

Para los reguladores que planean integrar la IA en los procesos analíticos, es fundamental definir límites claros sobre cuándo se utiliza y qué puede hacer. Debido al riesgo de alucinaciones y la falta de transparencia en sus resultados, la IA debe limitarse a un rol exploratorio y no debe tomar decisiones finales. Por extraordinarios que parezcan, los sistemas de IA se basan en estadísticas, no en magia. Como he recalcado a lo largo de esta serie, el valor de la IA reside en proporcionar a los analistas información sobre dónde centrarse y qué analizar, no en asumir la responsabilidad de todo el proceso de análisis. Es esencial gestionar estas expectativas sobre el papel de la IA desde el principio.

La adopción de la IA en contextos regulatorios requiere una cuidadosa consideración y planificación, teniendo en cuenta el marco normativo vigente y el nivel de rigor regulatorio exigido. Es fundamental generar confianza mediante la transparencia y garantizar la participación de los analistas durante todo el proceso. Como suele ocurrir con la IA, el mensaje clave es que nuestro objetivo no es, en absoluto, sustituir la experiencia humana, sino complementarla con un conjunto de herramientas más amplio.

Realidades de la implementación

Los organismos reguladores suelen supervisar cientos, si no miles, de empresas y, por lo tanto, manejan grandes cantidades de informes XBRL que procesar. Analizar los informes XBRL individualmente rara vez resulta práctico. Para integrar eficazmente la IA en el proceso de análisis regulatorio, lo ideal es almacenar los informes y taxonomías XBRL en una base de datos compartida entre el sistema de IA y el de BI, garantizando así que ambos utilicen los mismos datos de origen.

Al considerar la integración técnica, los reguladores deberían centrarse en optimizar su infraestructura existente en lugar de construir sistemas completamente nuevos. Las estructuras de bases de datos a menudo requieren mejoras para admitir tanto consultas de BI precisas como una exploración de IA más flexible. La rica información semántica de las taxonomías XBRL debe ser accesible para ambos sistemas, preservando las relaciones entre conceptos que otorgan mayor significado a los datos. La planificación de recursos debe contemplar no solo la implementación inicial, sino también el mantenimiento continuo a medida que evolucionan las taxonomías. Un enfoque práctico consiste en desarrollar procesos estandarizados para mantener los modelos de IA alineados con los cambios en la taxonomía, garantizando un análisis coherente a lo largo del tiempo.

La calidad de los datos es un factor crucial tanto en el análisis de IA como en el de BI, y una consideración fundamental para una integración exitosa de la IA. En este sentido, XBRL destaca, ya que sus validaciones integradas garantizan una alta calidad de los datos, la cual se refleja en la calidad de los resultados analíticos. No obstante, los organismos reguladores podrían requerir controles de calidad adicionales específicos para el análisis de IA. Las herramientas automatizadas de evaluación de la calidad pueden identificar posibles problemas antes de que afecten los resultados, lo que contribuye a mantener la fiabilidad que exige el trabajo regulatorio.

Requisitos reglamentarios

Al implementar IA en un contexto regulatorio, la soberanía y la seguridad de los datos son primordiales. Para la mayoría de los organismos reguladores, las soluciones locales representan el enfoque óptimo, ya que mantienen los datos financieros confidenciales completamente dentro de un perímetro seguro. Esto es especialmente importante para los reguladores financieros y de mercado, que manejan información altamente confidencial que podría afectar la estabilidad del mercado si se viera comprometida.

Las implementaciones de IA locales ofrecen varias ventajas clave para entornos regulatorios. Proporcionan un control total sobre el almacenamiento y el procesamiento de datos, eliminan el riesgo de transmisión externa de datos y permiten medidas de seguridad personalizadas adaptadas a los requisitos regulatorios específicos. Si bien algunos proveedores promueven las soluciones de IA basadas en la nube por su escalabilidad y menor mantenimiento, estos beneficios rara vez superan la necesidad fundamental de una seguridad de datos absoluta en contextos regulatorios. Dicho esto, actualmente existen varios entornos regulatorios que utilizan implementaciones de nube arrendada de alta seguridad. No todos los países pueden o desean seguir ese camino, y en todos los casos se requiere un conjunto relativamente complejo de acuerdos legales.

Al configurar estos entornos seguros, es fundamental mantener rigurosamente los estándares de privacidad y seguridad. Los sistemas de IA deben operar con los mismos altos estándares de protección de datos que los métodos de análisis tradicionales, siguiendo políticas definidas sobre el acceso y el uso de los datos. La creación de registros de auditoría significativos es especialmente importante, ya que los organismos reguladores deben poder explicar y justificar sus procesos. Cada paso del flujo de trabajo de análisis de IA debe estar documentado y ser rastreable, lo que permite su examen cuando sea necesario.

Los marcos de gobernanza adecuados equilibran la innovación con los controles necesarios. Deben existir políticas claras que definan cuándo y cómo se puede utilizar la IA en los procesos regulatorios, incluyendo límites explícitos a la autoridad para la toma de decisiones. Es fundamental destacar que la decisión final en cualquier proceso regulatorio siempre debe recaer en un ser humano. La IA, como máximo, puede utilizarse para la exploración, nunca para la toma de decisiones autónoma. Mantener las capacidades de análisis tradicionales junto con los nuevos métodos mejorados con IA garantiza la continuidad y el cumplimiento de las obligaciones regulatorias.

Avanzando

El enfoque más práctico para la implementación de la IA consiste en comenzar con proyectos piloto específicos y bien definidos. En lugar de intentar una transformación integral, los reguladores deberían identificar desafíos concretos y bien definidos donde la IA pueda demostrar un valor claro. Estos desafíos podrían incluir la detección de anomalías en los informes de sectores de alto riesgo o la identificación de patrones de incumplimiento. Estos proyectos específicos permiten desarrollar la experiencia gradualmente, a la vez que demuestran beneficios tangibles.

Aprender de estas primeras experiencias es fundamental para la expansión posterior. Es importante realizar revisiones periódicas, analizando tanto el rendimiento técnico como la integración con los procesos existentes. Los éxitos y los desafíos deben documentarse, lo que proporciona información valiosa para futuras iniciativas. A medida que aumenta la confianza, los reguladores pueden consolidar sus logros de forma gradual, extendiendo los enfoques probados a conjuntos de datos o capacidades analíticas adicionales.

A lo largo de este proceso, es fundamental fomentar un diálogo constructivo sobre los retos que afrontamos. El debate abierto sobre las limitaciones y los contratiempos iniciales no es un signo de fracaso, sino una parte necesaria de la innovación responsable. Este diálogo debe extenderse más allá de nuestras propias organizaciones e incluir a las entidades informantes y otras partes interesadas. Organizaciones internacionales como XBRL International ofrecen plataformas valiosas para el debate y el intercambio de conocimientos, lo que permite a los reguladores aprender de las experiencias de los demás.

Un enfoque proactivo para ampliar las posibilidades

La integración de la IA en el análisis XBRL presenta importantes oportunidades y desafíos para los organismos reguladores. Al abordar estos desafíos de manera proactiva —estableciendo límites claros, garantizando una implementación técnica sólida, manteniendo el rigor regulatorio y adoptando un enfoque gradual— podemos mejorar nuestras capacidades de supervisión, preservando al mismo tiempo la confianza y la fiabilidad que exige nuestra función.

La clave reside en considerar la IA no como un sustituto de los procesos existentes, sino como una herramienta complementaria que amplía las posibilidades. Cuando se implementa correctamente, el análisis potenciado por IA permite a los reguladores trabajar de forma más eficiente y eficaz, concentrando la experiencia humana donde aporta mayor valor y aprovechando la tecnología para la exploración inicial y el reconocimiento de patrones. Este enfoque equilibrado representa el camino más prometedor para la supervisión regulatoria en un entorno financiero cada vez más complejo.